KPMG: Nusu ya Biashara Imepunguza Utoaji wa Wakala wa AI kama Thamani Inayozidi Gharama

Takriban nusu ya mashirika makubwa yamepunguza, kuchelewesha, au kusitisha utumaji wa wakala wao wa AI baada ya gharama za uendeshaji kuanza kuzidi thamani ya mifumo iliyozalisha, kulingana na matokeo ya uchunguzi iliyochapishwa na KPMG na kusambazwa kwa wingi mnamo Agosti 8, 2026. Matokeo haya yalitua kama ukaguzi wa ukweli kwa mwaka wa mawakala wa shauku ya kampuni kwa shauku ya kujitegemea.

Kwa wasimamizi na wachambuzi wanaopima uchumi wa AI ya biashara, AI Buzz Wire inafuatilia pengo kati ya uvumi wa mawakala na mapato yaliyopimwa kwa ufunikaji unaoendelea wa habari zinazochipuka za AI.

Pengo la thamani ya gharama

Kulingana na matokeo ya KPMG, karibu 49% ya mashirika makubwa yamepunguza uchapishaji wao wa mawakala wa AI kwa sababu kuendesha mifumo kunagharimu zaidi ya thamani waliyozalisha. Ni sehemu ndogo tu ya mashirika yaliyoripoti kufikia faida iliyothibitishwa kwenye uwekezaji kutokana na kupelekwa kwa mawakala wao. Matokeo hurekebisha moja ya simulizi kubwa zaidi katika teknolojia ya biashara: wakati mawakala wa AI wanaingizwa kwenye bidhaa nyingi zaidi kuliko hapo awali, kugeuza shughuli hiyo kuwa uchumi chanya bado ni ngumu kwa wanunuzi wengi.

Idadi hiyo inaonyesha mvutano ambao umekuwa ukiongezeka huku kampuni zikihamisha mawakala wa AI kutoka kwa marubani hadi katika uzalishaji. Kila kazi ya mawakala - ambapo modeli husababisha, huita zana, na kuchukua hatua za hatua nyingi - hutumia komputa zaidi kuliko kidokezo rahisi cha gumzo, kwa sababu mara nyingi huunganisha simu nyingi za muundo. Kwa kiwango kikubwa, gharama hizo huongezeka haraka, na mashirika mengi yaligundua mswada huo baada ya kutumwa kutekelezwa.

Maelezo ya uchunguzi wa KPMG

Matokeo yanapatana na Utafiti wa KPMG wa Kila Robo wa AI, ambao ulichukua mitazamo ya C-suite na viongozi wa biashara katika mashirika makubwa. Katika toleo lake la Marekani, uchunguzi huo ulikusanya majibu kati ya Aprili 28 na Mei 25, 2026 kutoka kwa viongozi 204 waandamizi wanaoishi Marekani wanaowakilisha mashirika yenye mapato ya kila mwaka ya $1 bilioni au zaidi.

Utafiti ulibainisha kuelewa na kudhibiti gharama ya uendeshaji wa AI kwa kiwango kikubwa kama changamoto inayojitokeza. Ingawa kampuni nyingi zimeanzisha vipengele vya usimamizi wa kimsingi kama vile dashibodi za ufuatiliaji na michakato ya uidhinishaji, nyingi bado hazina mwonekano kamili, wa mwisho hadi mwisho katika gharama zinazohusiana na AI kwa wakati halisi - pengo ambalo huwa muhimu kwani mashirika huhama kutoka kwa kesi za utumiaji zilizotengwa hadi uratibu, utumaji wa wakala wa biashara nzima.

Okestra juu ya mawakala wa kujitegemea

Licha ya kurudi nyuma katika uchapishaji, mwelekeo mpana wa safari sio kurudi nyuma bali urekebishaji. Kulingana na uchunguzi wa KPMG, mashirika yanaendeleza jinsi mawakala wanavyotumiwa, yakihama kutoka kwa maombi ya pekee kuelekea okestra iliyoratibiwa zaidi, ya kiwango cha biashara. Ukuaji wa utendakazi wa mawakala wengi unaashiria hatua kuelekea kuunganisha shughuli kwenye timu, mifumo na sehemu za maamuzi, kwa kutumia mawakala kupanga malengo ya pamoja na kufanya kazi kiotomatiki inayohusisha utendaji.

Kwa maneno mengine, makampuni hayawaachi mawakala wa AI; wanachagua zaidi kuhusu wapi na jinsi wanavyozipeleka, wakipendelea mtiririko wa kazi uliojumuishwa, wa thamani ya juu juu ya majaribio yaliyotawanyika ambayo ni ngumu kuhalalisha kwa gharama.

Binadamu bado kwenye kitanzi

Utafiti huo pia uligundua kuwa mbinu ya juu ya kupunguza hatari kwa mawakala wa AI katika kipindi cha miezi 6 hadi 12 ijayo ni mfano wa "binadamu ndani ya kitanzi", ambapo mtu huthibitisha matokeo lakini hasimamii kila hatua au uamuzi wa mawakala. Upendeleo huo unaonyesha maelewano ya kivitendo: mashirika yanataka manufaa ya utendakazi wa kiotomatiki lakini bado hayako tayari kuruhusu mawakala kufanya kazi bila ukaguzi wa matokeo yao.

Uzoefu wa wafanyikazi uliibuka kama hatua nyingine ya shinikizo. Utafiti ulibainisha kuwa wasiwasi wa mfanyakazi kuhusu kufanya kazi na mawakala wa AI unabadilika, na wengi wanazidi kuhisi matatizo ya ziada ya utata na mzigo wa kazi. Kufanikisha kupitishwa kwa wakala, KPMG ilihitimisha, itahitaji umakini zaidi juu ya uzoefu wa mfanyakazi, upatanishi wazi zaidi wa matokeo, na mbinu za kukusudia zaidi za kuendesha ushiriki.

Nini maana ya soko

Yakichukuliwa pamoja, matokeo yanaelezea soko linaloingia katika awamu ya nidhamu zaidi. Wimbi la kwanza la kupitishwa kwa wakala wa AI liliendeshwa na uharaka na hofu ya kurudi nyuma. Wimbi linalofuata, data inapendekeza, litasimamiwa na uchumi wa kitengo: ni utiririshaji wa wakala gani hujilipia wenyewe, jinsi gharama zinavyofuatiliwa kwa wakati halisi, na ambapo wanadamu wanahitaji kuhusika ili kuweka matokeo kuaminika.

Kwa wachuuzi, hiyo inamaanisha kuwa bar inaongezeka. Bidhaa za mawakala zitahitaji zaidi kuonyesha ufanisi wa gharama inayoweza kupimika, si maonyesho ya kuvutia tu. Kwa wanunuzi, data ya KPMG inatoa kigezo muhimu: ikiwa takriban nusu ya mashirika makubwa yanarudi nyuma kwa sababu gharama inazidi thamani, basi nidhamu ya gharama - sio uwezo - inaweza kuwa sababu kuu ambayo uwekaji wa mawakala wa AI utadumu.

Kaa Mbele ya AI

Mzunguko wa hali ya juu wa wakala unazidi kukomaa na kuwa hesabu ya gharama na thamani. Fuata biashara ya AI na uchanganuzi wa mawakala kadri uchumi unavyoangaziwa.

Gundua AI Buzz Wire →