Lumilens, mfumo wa kuanzisha mifumo ya muunganisho wa macho kwa vituo vikubwa vya data vya AI, iliibuka kutoka kwa siri mnamo Agosti 6, 2026 na ufadhili wa zaidi ya $ 900 milioni na hesabu ya $ 5.51 bilioni. Jarida la Wall Street Journal kwa mara ya kwanza liliripoti ongezeko hilo, huku kampuni ikithibitisha kwamba awamu yake ya hivi punde ya ufadhili ilizidi dola milioni 700 na iliongozwa na Atreides Management, Bain Capital Ventures, Meritech, Seligman Ventures, na Spark Capital.
Uzinduzi huo unafika wakati kizuizi kinachozuia AI kimehama. "Kizuizi kwenye AI kimebadilika kutoka kwa GPU ngapi unaweza kununua hadi ngapi unaweza kuunganisha," kampuni hiyo ilisema katika kutangaza mzunguko huo. Kwa picha ya kina juu ya maunzi yanayowezesha ujenzi huu, fuata chanjo yetu ya tasnia ya AI kwenye aibuzzwire.news.
Kuunganisha GPU Kwa Mwanga
Ilianzishwa miaka miwili iliyopita, Lumilens tayari inasafirisha bidhaa yake ya kwanza katika vituo vya data vya AI vya uzalishaji kupitia kile ilichoelezea kama makubaliano ya wateja ya mabilioni ya dola na hyperscaler kubwa. Kampuni huunda viunganishi vya macho kwa mitandao yote miwili ya kuongeza kasi, ambayo huunganisha GPU ndani ya mifumo ya kompyuta iliyounganishwa sana, na mitandao ya nje inayounganisha rafu na nguzo katika vituo vyote vya data.
Teknolojia hiyo inalenga kuchukua nafasi ya nyaya za shaba na transceivers za kawaida ambazo kwa sasa husogeza data kati ya vichakataji vilivyo na miunganisho ya mwanga ambayo inaweza kubeba habari nyingi zaidi kwa umbali na nguvu kidogo. Lumilens husuluhisha tatizo kwa maneno makali: kituo cha data cha 400,000-GPU kinaweza kuhitaji zaidi ya vipitisha data vya macho milioni 2.4 na nyuzinyuzi zaidi ya milioni tano, na makadirio ya tasnia yanaonyesha uhaba mkubwa wa vipitisha data vya 800-gigabit na 1.6-terabit.
Jukwaa la LumiCore
Kwingineko ya Lumilens imejengwa kwenye LumiCore, jukwaa la teknolojia iliyotengenezwa ndani inayotumia picha za silikoni, saketi zilizounganishwa zenye mawimbi mchanganyiko, viingilizi vya umeme-macho, na mifumo ya macho. Bidhaa zake za usafirishaji na maendeleo ni pamoja na optics zilizo karibu na kifurushi, optics zilizopakiwa pamoja, na vipitishio vya 800G na 1.6T vinavyoweza kuunganishwa.
Mchanganyiko huu umeundwa ili kugharamia rundo kamili la muunganisho wa mahitaji ya kisasa ya kiwanda cha AI - kutoka kwa viungo vifupi, mnene vinavyofunga GPU pamoja ndani ya mfumo hadi bomba za kipimo data cha juu zinazosafirisha data kati ya rafu. Kwa kumiliki silicon na mifumo ya msingi, Lumilens inaweka dau kuwa inaweza kutengeneza kwa kiwango na kasi ya ujenzi wa AI inayohitaji badala ya kutegemea msingi wa wasambazaji uliogawanyika.
Soko Lililosongamana na Muhimu
Mzunguko huo unasisitiza jinsi mtaji wa wawekezaji unavyoelekea kwenye mabomba ya AI badala ya mifano tu. Viunganishi vya macho vimekuwa mojawapo ya pembe zinazoshindaniwa sana za maunzi ya AI, huku viboreshaji wanavyokimbilia kuunganisha makundi makubwa zaidi ya GPU. Upungufu wa vipitisha data vya kasi ya juu umekuwa mada inayojirudia katika simu za mapato katika tasnia nzima, na Nvidia, AMD, na watoa huduma wakuu wa wingu wote wakitaja muunganisho kama sababu ya kikwazo juu ya jinsi wanavyoweza kupanua uwezo wa kukokotoa kwa haraka.
Lumilens huingia kwenye nyanja ambayo tayari inajumuisha wataalamu kama Eliyan na Astera Labs pamoja na vitengo vya macho vya walio madarakani. Utofautishaji wake unategemea kutoa laini ya bidhaa iliyounganishwa kiwima - silikoni, vifungashio na plugables - badala ya kushindana kwenye kijenzi kimoja. Upana huo wa wima pia ndio hatari yake kuu ya utekelezaji: kujenga picha maalum za silikoni, chip zenye mawimbi mchanganyiko, na mkusanyiko wa sauti wa juu kwa wakati mmoja ni kazi kubwa sana ambayo waanzishaji wachache wameweza kusimamia kwa kiwango kikubwa.
Changamoto ya kiufundi inachangiwa na fizikia. Viwango vya data vinapopanda hadi terabiti 1.6 kwa sekunde, ustahimilivu wa upangaji wa macho, udhibiti wa joto, na uadilifu wa mawimbi hukazwa sana. Vipengele vinavyofanya kazi katika onyesho la maabara mara nyingi huyumba wakati ni lazima vitengenezwe kwa mamilioni na kustahimili mtetemo na joto la sakafu iliyojaa ya kituo cha data. Madai ya Lumilens kwamba tayari inasafirishwa katika mazingira ya uzalishaji yanapendekeza kuwa imevuka angalau kikwazo cha awali cha utengenezaji - lakini kuongeza kutoka kwa usafirishaji wa mapema hadi viwango vya madai ya hyperscaler ndipo ambapo wanaoanzisha macho wamejikwaa kihistoria.
Orodha ya Wawekezaji
Upana wa syndicate unaashiria ukubwa wa hatia nyuma ya nadharia. Zaidi ya viongozi wenza, raundi hiyo ilijumuisha Addition, Alkeon, HarbourVest, J.P. Morgan Private Capital, Mayfield, MVP Ventures, Qualcomm Ventures, Peak XV, Redpoint Ventures, na Seifdune. Uwepo wa Qualcomm Ventures unajulikana sana, ukiunganisha Lumilens na mojawapo ya wachezaji wakubwa wa silicon na muunganisho kwenye tasnia.
Lumilens alisema ufadhili huo mpya utapanua silicon yake, mifumo, programu, uhandisi wa mchakato, na shughuli za utengenezaji wa kiwango cha juu. "Tulitengeneza Lumilens kutoa zote mbili, na kutengeneza kwa kiwango, ubora na kasi ya mahitaji haya ya ujenzi," kampuni ilisema - rejeleo la moja kwa moja la dau lake kwamba washindi katika viunganishi vya macho watakuwa wale wanaoweza kusafirisha, sio kubuni tu.
Nini Kinafuata
Kwa tasnia ambayo imetumia miaka miwili iliyopita kuhangaikia usambazaji wa GPU, kuibuka kwa Lumilens ni ukumbusho kwamba kikwazo kinachofuata ni mtandao kuunganisha chips hizo pamoja. Vikundi vinapokua kuelekea alama ya milioni-GPU, shaba na vipitisha data vinavyoviunganisha huwa kikwazo cha ni kiasi gani cha hesabu hiyo kinaweza kutumika mara moja.
Ikiwa Lumilens inaweza kutoa huduma kwa kiwango kikubwa - na ikiwa makubaliano yake ya mabilioni ya dola yatatafsiriwa katika usafirishaji wa kiasi - itaamua kama hesabu ya $ 5.5 bilioni inaonekana ya kihafidhina au ya matarajio. Vyovyote vile, ujumbe kutoka kwa wawekezaji uko wazi: katika safu ya maunzi ya AI, muunganisho sasa ni wa thamani kama chip.
---
Kaa Mbele ya AIPata habari za hivi punde za AI, uchanganuzi na mafanikio - yote katika sehemu moja.
Soma habari zaidi za AI →
