Meituan alitoa LongCat-2.5 mnamo Novemba 2, akiongeza modeli asilia ya kigezo cha trilioni 1.6 kwenye safu yake ya LongCat - na kuteua usimbaji wa mawakala wa upeo wa macho, sio gumzo, kama dhamira yake kuu. Kulingana na TechNode, kuripoti juu ya uzinduzi kupitia Nyumbani ya IT, modeli huwasha takriban vigezo bilioni 48 kwa kila ishara, usanifu iliyoundwa kutoa uwezo wa kiwango cha mpaka bila kulipa gharama kamili ya uelekezaji wa jumla ya hesabu ya parameta kwa kila ombi.
Uzinduzi huo ni ufuatiliaji wa uzalishaji kwa LongCat-2.5-Preview, ambayo Meituan ilisafirishwa mwishoni mwa Septemba kama kielelezo cha wakala wa mchanganyiko wa 1.6T na dirisha la muktadha wa ishara milioni 1, kulingana na chanjo ya Pandaily wakati huo. Kwa zaidi kuhusu hadithi hii na mbio za wanamitindo pana zaidi, angalia utoaji wetu wa miundo ya AI.
Imeundwa kwa Mawakala Wanaofanya Kazi kwa Masaa, Sio Sekunde
dau linalobainisha la LongCat-2.5 ni kwamba mipaka imehama kutoka kujibu maswali hadi kukamilisha kazi. Meituan alisema ilipanua mafunzo juu ya mlolongo mrefu wa kazi na kutumia ujifunzaji wa uimarishaji kwa kiwango kikubwa ili kuboresha kazi ya modeli kwenye misingi changamano ya kanuni na miradi kamili ya programu - kazi zilizopanuliwa, za hatua nyingi ambapo mifumo ya mawakala huwa na kuelea, kukwama au kushindwa kimya kimya.
Mbinu moja ya mafunzo inajitokeza. Kampuni hiyo ilisema inabadilisha mapungufu yaliyokumbana na maajenti halisi kuwa kazi za mafunzo zinazoweza kuzalishwa tena, kufunga kitanzi kati ya kile mawakala wa uzalishaji wanakosea na kile ambacho mtindo hujifunza baadaye. Ni mbinu ambayo huchukulia kutofaulu kwa mawakala si kama hadithi lakini kama mtaala - na inaashiria kwamba Meituan anavuna data ngumu ya mafunzo kutoka kwa mifumo iliyotumwa kwa kiwango ambacho maabara nyingi haziwezi kulingana, ikizingatiwa shughuli za kampuni za utoaji wa chakula na vifaa huzalisha idadi kubwa ya trafiki ya kazi ya ulimwengu halisi.
Multimodality Asili katika Mfumo wa Tokeni Iliyounganishwa
LongCat-2.5 huchakata maingizo ya picha na maandishi ndani ya mfumo wa tokeni uliounganishwa, kulingana na ufunikaji wa uzinduzi - kumaanisha kuwa picha na maandishi hubadilishwa kuwa uwakilishi sawa badala ya kuunganishwa pamoja kupitia visimbaji tofauti. Meituan anasema hii huwezesha kuweka misimbo ya kuona, muundo wa ubunifu na kazi za 3D pamoja na kazi ya kawaida ya uhandisi wa programu.
Msisitizo wa multimodal ni tofauti katika niche ya mawakala-coding, ambapo washindani wengi hubakia maandishi-kwanza. Wakala anayeweza kusoma nakala ya muundo, kusababu kuhusu tukio la 3D, au kutafsiri picha ya skrini ya ripoti ya hitilafu anaweza kuchukua sehemu kubwa ya kazi halisi ya ukuzaji wa bidhaa kuliko yule anayeona msimbo pekee.
Uchumi wa Vigezo Vilivyoamilishwa vya Bilioni 48
Mgawanyiko wa 1.6T-jumla / ~48B-amilifu unafaa kufunguliwa, kwa sababu unaelezea mtindo huu ni wa nani. Katika muundo wa mchanganyiko wa wataalam, sehemu ndogo tu ya mtandao huwaka moto kwenye ishara yoyote, ambayo ndiyo inafanya mfano wa trilioni wa bei nafuu wa kuendesha: uwezo upo kwa maombi ambayo yanahitaji, wakati gharama ya kila ishara inafuatilia hesabu ya parameta inayofanya kazi. Kwa mizigo ya kazi ya mawakala misombo ya hisabati. Wakala anayefanya kazi kwa saa nyingi huzalisha mamia ya maelfu au mamilioni ya tokeni kwenye upangaji, simu za zana na uhariri wa msimbo - kwa hivyo pengo kati ya kulipia vigezo amilifu bilioni 48 na kulipia trilioni 1.6 kwa kila hatua ni tofauti kati ya bidhaa inayoweza kutumika na onyesho la utafiti.
Ikijumuishwa na kidirisha cha muktadha wa tokeni milioni 1, muundo wa onyesho la kukagua ulioletwa, kulingana na Pandaily, mzigo wa kazi unaolengwa hauna utata: wakala anayeshikilia msingi mzima wa msimbo, hati zake na historia yake ya kutofaulu katika kumbukumbu ya kufanya kazi huku anatekeleza orodha ya kazi inayopimwa kwa saa.
Upatikanaji: Gumzo na API Sasa, Fungua Uzito wa Kufuata
Muundo huo unapatikana mara moja kupitia huduma ya gumzo mtandaoni ya Meituan na jukwaa la API, kulingana na TechNode. Matoleo ya GitHub na Hugging Face yamepangwa kufuata - mfuatano ambao unalingana na daftari la michezo la maabara zingine za Kichina, ambazo zilizidi kusafirisha ufikiaji wa mwenyeji kwanza na kufungua uzani muda mfupi baadaye.
Toleo lililoonyeshwa kwa hatua ni muhimu kwa hadhira mbili. Kwa makampuni ya biashara, upatikanaji wa API leo unamaanisha LongCat-2.5 inaweza kutathminiwa mara moja kwa ajili ya mzigo wa kazi wa wakala wa usimbaji. Kwa mfumo wa chanzo huria, kutolewa kwa uzani ulioahidiwa kutaamua kama LongCat-2.5 itakuwa msingi wa mifumo ya kikali iliyoboreshwa kama miundo ya awali ya Kichina iliyotolewa kwa uwazi.
Wiki yenye Msongamano kwa Matoleo ya Wanamitindo wa Kichina
Uzinduzi huo unatua huku kukiwa na shughuli nyingi kutoka kwa sekta ya AI ya China. Siku hiyo hiyo, TechNode iliripoti kuwa SenseTime ilitoa modeli ya kigezo cha mabilioni 9 ambayo hutumia tena tabaka kwa uchakataji wa kina, na kwamba timu ya DeepSeek ilitoa mfano wa utafiti wa wakala wa usimbaji. Meituan, anayejulikana sana duniani kote kama kampuni kubwa ya utoaji wa chakula, ameunda kimya kimya mojawapo ya programu zinazoaminika zaidi za utafiti wa AI nchini - na LongCat-2.5 ni hoja yake kwamba uandishi wa usimbaji, wa aina nyingi kutoka chini kwenda juu, ndio mzigo wa kazi ambao ni muhimu.
Ikiwa toleo kamili linaboreshwa kuliko kielelezo cha onyesho la kukagua kwenye viwango ambavyo mashirika na wasanidi wanajali - kukamilika kwa kazi ya upeo wa macho, uhariri wa kiwango cha codebase, uanzishaji wa miundo mingi - litakuwa jaribio la haraka. Kilicho wazi tayari ni mwelekeo wa kimkakati: uwanja unaoshindaniwa unaofuata wa mifano mikubwa sio majibu yasiyo na maana au uandishi wa insha, lakini kazi ya uhuru ya masaa mengi kwenye programu halisi.
---
Kaa Mbele ya AIPata habari za hivi punde za AI, uchanganuzi na mafanikio - yote katika sehemu moja.
Soma habari zaidi za AI →
