Meta imeondoa pazia kwenye MTIA 400, kichapuzi chake cha kwanza maalum kinacholenga kufunza miundo mikubwa ya lugha - kwa msokoto usio wa kawaida. Chip, iliyofafanuliwa wiki hii katika mkutano wa kila mwaka wa semiconductor wa Hot Chips, pia itabeba mzigo wa kazi wa pendekezo la kujifunza ambalo hutumikia matangazo yanayofadhili matarajio yote ya AI ya Meta.

Rejesta, ambayo iliripoti kwanza ufichuzi kamili wa kiufundi, iliita muundo huo "mtu aliyegawanyika": chipu ya mafunzo ya mipaka kwa upande mmoja, injini ya kutoa matangazo kwa upande mwingine. Ni ishara iliyo wazi zaidi kwamba Meta inakusudia kuendesha mustakabali wake wa AI kwenye silicon yake mwenyewe. Kwa zaidi kuhusu maendeleo ya hivi punde ya AI yanayohusu sekta ya chipu, fuata AI Buzz Wire.

Kwa Nini Ufunze AI na Kutumikia Matangazo kwenye Chip Sawa?

Kampuni nyingi zinazounda vichapuzi maalum vya AI huanza na uelekezaji. Makundi ni ndogo, chips ni rahisi, na kazi inaeleweka vizuri. Meta inadhibiti mwelekeo huo kwa kulenga mafunzo ya LLM kwanza - mzigo mkubwa zaidi wa kazi kwenye tasnia, ambayo mara nyingi huhitaji makumi au mamia ya maelfu ya vichapuzi.

Maelewano ni mzigo wa pili wa kazi. Maoni ya DLRM - kielelezo cha kina cha kipendekezo cha kujifunza ambacho huamua ni matangazo na machapisho yapi watumiaji waone - mara nyingi hufungamana na kumbukumbu badala ya kukokotoa, kumaanisha kuwa sehemu kubwa ya mafunzo ya chip hukaa bila kufanya kitu wakati wa kuonyesha matangazo. Lakini pamoja na Meta kuchoma makumi ya mabilioni ya dola kwenye kompyuta, kuwa na ushuru wa chip moja mara mbili ni ua wa kisayansi, haswa wakati moja ya kesi hizo mbili za utumiaji huzalisha mapato moja kwa moja.

Ndani ya MTIA 400: Chiplets za 3nm na Broadcom IP

Kulingana na uwasilishaji wa Meta's Hot Chips, kama ilivyochambuliwa na The Register na ServeTheHome:

  • Usanifu wa miundo mingi: Kokotoo mbili hufa, I/O mbili hufa, na muunganisho wa mwenyeji wa kushughulikia SoC kufa na uandaaji wa mzigo wa kazi.
  • Njia ya mchakato: Vipuli vya kukokotoa vimejengwa kwa teknolojia ya mchakato wa 3nm, labda kutoka TSMC
  • Hesabu: Gridi ya 6x8 ya vipengee vya uchakataji kwa kila chipset, ikitoa petaFLOPS 12 za komputa ya MXFP4 kwa GHz 1.7
  • Kumbukumbu: Rafu nane za HBM3e za GB 36 - Jumla ya GB 288 na takriban 9.2 TB/s ya kipimo data
  • Muunganisho: 1.2 TB/s ya kipimo data cha chip-to-chip juu ya RDMA, uwezekano wa Ethernet kutokana na kuhusika kwa Broadcom

Alama za vidole za Broadcom ziko kila mahali. Rejesta inabainisha kuwa kichapuzi kilijengwa kwa kutumia XPU IP ya mtengenezaji wa chip - chaguo la kimantiki ambalo huruhusu Meta kuzingatia upambanuzi huku ikitoa sehemu zisizovutia za muundo wa kiharakisha.

Jinsi Inashikamana Dhidi ya Nvidia na AMD

Picha ya utendaji ni nuanced. Katika usahihi wa hali ya juu unaotumika kwa mafunzo, MTIA 400 ina kasi ya takriban 20% kuliko vichapuzi vya Nvidia vya juu zaidi vya Blackwell huku ikichora nguvu sawa. Bandwidth yake ya kumbukumbu ni karibu 15% bora kuliko sehemu za kizazi cha awali za Nvidia na AMD.

Lakini dhidi ya kizazi kipya zaidi, pengo huongezeka sana: MTIA 400 iko kati ya 3x na 3.3x polepole kuliko Nvidia's Rubin na AMD Instinct MI455X, mtawalia, na inatoa chini ya nusu ya kipimo data cha kumbukumbu cha GPU hizo mpya. Nakisi hiyo ndiyo hasa kwa nini Meta inaweka sehemu hiyo kama chipu ya mafunzo badala ya chipu ya uelekezaji - kwa kutoa tokeni, ina chaguzi za haraka zaidi.

Katika kiwango cha mfumo, kufanana na racks ya kiwango cha sekta ni ya kushangaza. Kila blade ya kukokotoa inaoanisha vichapuzi vinne vya MTIA 400 na swichi ya PCIe, x86 CPU, na NIC ya nje. Rafu kamili hushikilia vile vibao vya kompyuta 18 na viuba nane vya kubadili — vichapuzi 72 katika kikoa kimoja kilichounganishwa, usanidi unaoakisi miundo ya rack ya NVL72 ya Nvidia na AMD ya Helios. Slaidi za Meta zinaahidi "kuongeza kasi kwa maelfu ya maelfu" bila kutaja dari za nguzo.

Ramani ya Barabara: MTIA 450 Mwaka Ujao

MTIA 400 sio mwisho wa mstari. Meta ilifichua mnamo Machi kuwa inapanga mwanguko wa kutolewa wa miezi sita katika vizazi vinne vipya vya MTIA, na kituo kifuatacho ni MTIA 450 - lahaja iliyoboreshwa ya inference inayotarajiwa kuongeza kipimo data cha kumbukumbu mara mbili, labda kwa kutumia HBM4. Chip hiyo imepangwa kuzalishwa mwaka ujao na inapaswa kuwa inafaa kwa kuendesha kazi za mapendekezo kulingana na LLM.

Licha ya maendeleo, uchanganuzi wa Daftari haueleweki: Silicon ya ndani ya Meta haitachukua nafasi ya AMD au Nvidia GPU hivi karibuni. Meta Superintelligence Labs kwa hakika bado inafunza miundo ya mipakani kwenye GPU za kawaida, na maunzi mahususi ya programu bado yanafaa zaidi kwa mizigo ya kazi inayoeleweka vizuri na thabiti.

Kwanini Ni Muhimu

MTIA 400 inahusika kwa sababu mbili. Kwanza, inaonyesha mkadiriaji aliye tayari kushambulia mzigo mgumu zaidi wa kazi - mafunzo ya mipaka - badala ya kuchukua ushindi rahisi wa uelekezaji. Pili, upande wa kutoa matangazo wa muundo ni ukumbusho wa uchumi: kila dola ya capex kwenye silikoni maalum inathibitishwa na biashara yenye faida zaidi ya utangazaji katika historia. Ikiwa Meta inaweza kuhamisha hata sehemu ya mzigo wake wa mafunzo na mapendekezo kutoka kwa GPU za wauzaji, akiba katika kiwango chake itapimwa kwa mabilioni.

Vyanzo: wasilisho la Meta's Hot Chips 2026, Rejista na ServeTheHome.

---

Kaa Mbele ya AI

Pata habari za hivi punde za AI, uchanganuzi na mafanikio - yote katika sehemu moja.

Soma habari zaidi za AI →