Microsoft mnamo Jumatatu ilianzisha Azure Maia 300, kizazi cha tatu cha familia yake ya ndani ya AI ya kuongeza kasi, na kusema chip hiyo itashikilia usambazaji wa gigawati nyingi kote Azure kuanzia 2027 - hatua kubwa katika juhudi za kampuni kuendesha mzigo wake zaidi wa AI kwenye silicon yake badala ya GPU za Nvidia.
Tangazo hilo, lililotolewa katika chapisho la blogu na Scott Guthrie, makamu wa rais mtendaji wa Microsoft wa kikundi chake cha Cloud + AI, inaweka Maia 300 kama mfumo wa msingi wa kuelekeza kwa bidhaa na huduma za Microsoft. Inatua katikati ya mbio kubwa ya tasnia ya kuunda chip maalum za AI, mabadiliko ambayo tunafuatilia kwa karibu katika utangazaji wetu unaoendelea wa maendeleo ya hivi punde ya AI huku viboreshaji wanavyofanya kazi kudhibiti gharama ya kuhudumia AI kwa kiwango kikubwa.
Kulingana na Microsoft, Maia 300 imeundwa kutoa tokeni 40% zaidi kwa kila megawati ikilinganishwa na mifumo inayoongoza inayotegemea GPU. Katika usanidi kamili wa kiongeza kasi cha 96, kampuni inasema chip hutoa hadi mara saba ya upitishaji wa tokeni wa mtangulizi wake, Maia 200.
Imejengwa kwa Maelekezo Kutoka Chini Juu
Microsoft inafafanua Maia 300 kama usanifu wa "maelekezo-kwanza" unaolenga muktadha mrefu, kumbukumbu kubwa na mzigo mzito wa kusimbua - mifumo ambayo inatawala wasaidizi wa kisasa wa gumzo, mifumo ya hoja na mawakala wa hatua nyingi wa AI.
Mfumo mdogo wa kumbukumbu ya chip hutumia rundo nane za HBM4 kutoa terabaiti 18.0 kwa sekunde ya kilele cha kipimo data ndani ya bahasha ya joto ya wati 950. On-die SRAM inachukuliwa kama scratchpad inayodhibitiwa na programu, ambayo Microsoft inasema inapunguza shinikizo kwa HBM na kuweka data zaidi karibu na vitengo vya kukokotoa.
Maia 300 pia huhamia kwenye muundo wa chembe nyingi ambao hugawanya komputa, kidhibiti-kumbukumbu na vitendaji vya I/O kuwa vipengee tofauti, na vijisehemu vya kukokotoa vilivyoundwa kwenye nodi ya mchakato wa N2P ya TSMC. Usaidizi wa miundo iliyoboreshwa ya MXFP4 yenye usahihi wa chini inakusudiwa kupunguza mahitaji ya kumbukumbu ya kukokotoa na hifadhi ya akiba ya KV, kuruhusu madirisha makubwa ya muktadha na upitishaji wa juu zaidi ndani ya bajeti sawa ya nishati.
Kwa upande wa mitandao, Microsoft huchukulia mtandao kama kiendelezi cha usanifu wa data kati ya chip. Usafiri maalum wa AI hutoa mawasiliano ya kuongeza kasi kwenye vichapuzi na rafu juu ya miundombinu inayotegemea Ethaneti, na kutengeneza kile ambacho kampuni inakielezea kama topolojia iliyounganishwa ambayo huanzia kwenye rack moja hadi uwekaji wa mizani ya kituo cha data.
Nambari za Rack-Scale
Katika kiwango cha rack, Microsoft inasema vichapuzi 96 vya Maia 300 hufanya kazi ndani ya bahasha ya nguvu ya kilowati 167, ikitoa terabaiti 27.6 za uwezo wa HBM na petabytes 1.7 kwa sekunde ya jumla ya kipimo data kwenye kikoa cha kuongeza kasi. Kampuni hiyo inadai kuwa msongamano huu unairuhusu kutumikia mwingiliano wa AI kwa wakati mmoja na mzigo mkubwa wa kazi kutoka kwa kila rack.
Maia 200 Tayari Katika Uzalishaji
Maia 300 inafuata Maia 200, ambayo Microsoft ilianzisha mnamo Januari 2026 na ambayo tayari inahudumia mzigo wa kazi za uzalishaji, pamoja na Microsoft Copilot. Kulingana na kampuni hiyo, Maia 200 pia itasimamia GitHub Copilot na Microsoft Foundry ifikapo mwisho wa 2026, na inaendesha mifano ya OpenAI, mifano ya MAI ya Microsoft na familia zinazoongoza za chanzo-wazi.
Microsoft inasema Maia 200 inatumwa kote Marekani, Ulaya na Australia, ikitoa hadi tokeni mara 1.7 zaidi kwa kila wati kwa vipengele vya AI vilivyojengewa ndani katika Timu, Copilot na uzoefu wa Microsoft 365 ikilinganishwa na miundombinu inayoongoza ya GPU ambayo ilibadilisha. Guthrie aliandika kwamba uzoefu wa uendeshaji kutoka Maia 200 uliunda moja kwa moja muundo wa Maia 300.
Kwa pamoja, vizazi hivi viwili vimekusudiwa kuwezesha seti pana ya huduma za Microsoft AI: kazi ya wakala wa hatua nyingi nyuma ya zana za usimbaji za GitHub, modeli ya kiwango cha wingu inayotumika kupitia Microsoft Foundry, uelekezaji na utengenezaji wa data kwa timu ya mfano ya MAI, na mtiririko wa kazi ambao ni nyeti wa Dragon Copilot ambao unalenga kupunguza mzigo wa kiutawala wa matabibu.
Kupunguza Kuegemea kwa Nvidia
Mada ndogo ya kimkakati ya tangazo ni juhudi za Microsoft kupunguza utegemezi wake kwa Nvidia, ambaye GPU zake hutawala mafunzo ya AI na uelekezaji katika tasnia nzima. Reuters iliripoti kwamba Microsoft inapanga "usambazaji mkubwa" wa chipsi zake kama njia ya kudhibiti gharama, wakati CNBC ilipanga uchapishaji kama hatua ya moja kwa moja ya kupunguza utegemezi wa kampuni kwenye vifaa vya Nvidia - baadhi ya vipengele vya gharama kubwa na vikwazo katika ujenzi wa AI.
Nguvu ya bei ya Nvidia imekuwa suala la bodi katika tasnia ya wingu, na silicon maalum ndio jibu la kawaida. TPU za Google, laini za Trainium na Inferentia za Amazon, na chipsi za MTIA za Meta zote zinafuata lengo moja: maunzi maalum yaliyoratibiwa kwa mzigo halisi wa kila kampuni. Programu ya Maia ya Microsoft, iliyoanza na Maia 100 iliyozinduliwa mnamo Novemba 2023, ni kuingia kwake katika mbio hizo.
Kwa Microsoft, uchumi ni moja kwa moja: kila ishara inayotumiwa na chip ya ndani ni ishara ambayo haina kubeba kando ya Nvidia. Huku viwango vya makisio vya AI vinavyoongezeka kote katika huduma za Copilot, Microsoft 365, GitHub na Azure AI, hata uingizwaji wa sehemu hutafsiri kuwa uokoaji mkubwa kwa kiwango kikubwa.
Nini Kinafuata
Microsoft ilisema uwasilishaji wa uzalishaji wa Maia 300 utaanza mnamo 2027, na ikaelekeza wasomaji kwenye karatasi iliyochapishwa ya kiufundi kwa maelezo ya usanifu. Kampuni hiyo pia ilisema itashiriki zaidi kuhusu mkakati wake wa silicon na ramani yake pana ya miundombinu kwenye Microsoft Ignite 2026, ambayo inaiandaa San Francisco na mtandaoni.
Ikiwa Maia 300 inaweza kudhoofisha utawala wa Nvidia bado itaonekana - usanifu wa hivi karibuni wa Nvidia bado unaongoza kwa utendakazi ghafi, na Microsoft inaendelea kununua vifaa vya Nvidia kwa kiwango kikubwa. Lakini mwelekeo ni wazi: opereta mkuu zaidi wa wingu ulimwenguni ananuia kutoa sehemu kubwa zaidi ya tokeni za AI za ulimwengu kwenye chip alizounda zenyewe.
---
Kaa Mbele ya AIPata habari za hivi punde za AI, uchanganuzi na mafanikio - yote katika sehemu moja.
Soma habari zaidi za AI →
