Kimsingi, akili ya bandia inaweza kufanya kupata nyenzo sahihi kwa kazi iwe rahisi kama kuagiza chakula cha jioni: eleza unachohitaji kwa modeli kubwa ya lugha, na inakupa kioo kilichoundwa kwa ajili ya kazi hiyo. Kiutendaji, hali hiyo imesalia nje ya kufikiwa, kwa sababu wanamitindo nyuma ya chatbots za leo hawajawahi kuona nyenzo nyingi zinavyofanana.
Watafiti wa MIT wanaripoti wamechukua hatua madhubuti kuelekea kurekebisha hiyo. Katika karatasi mpya iliyochapishwa katika Mawasiliano ya Asili, timu kutoka Idara ya Sayansi ya Vifaa na Uhandisi ya MIT (DMSE) inaelezea mfano wa AI wa multimodal ambao unachanganya miundo ya atomiki yenye sura tatu na maelezo ya lugha asilia, ikiruhusu mfumo sababu juu ya jiometri ya fuwele na maandishi kwa wakati mmoja. Kulingana na Habari za MIT, mtindo huo unabainisha miundo bora ya nyenzo kuliko mifumo iliyofunzwa kwenye maandishi pekee kwa kuruhusu AI kuona mipangilio ya atomiki na mifumo ya kuunganisha ambayo huamua jinsi nyenzo zinavyofanya. Kazi hii inaongeza shughuli nyingi za usambazaji wa tasnia ya AI inayolenga miundo inayosonga zaidi ya maandishi na kuingia katika ulimwengu halisi.
Kwa Nini Wanamitindo Waliofunzwa Nakala Hukwama Kwenye Jambo
Kikwazo kimsingi ni kuhusu data. Nyenzo nyingi ni za fuwele: mipangilio ya pande tatu, ya mara kwa mara ya atomi ambazo miundo yake huhifadhiwa katika miundo maalum ya kukokotoa badala ya mitiririko ya maandishi ambayo miundo mikubwa ya lugha hufunzwa kwayo. Juu ya hayo, fasihi ya majaribio ina upendeleo mkubwa kwa madarasa machache maarufu ya fuwele, ambayo hupotosha matokeo ya AI yoyote iliyofunzwa kimsingi kwenye karatasi zilizochapishwa.
Matokeo yake ni doa kipofu na matokeo halisi. Zaidi ya asilimia 90 ya nyenzo dhabiti Duniani ni fuwele, na miundo mingi ambayo inaweza kuwa muhimu kwa betri za kizazi kijacho, vifaa vya elektroniki, au vichocheo huishi katika hifadhidata za hesabu ambazo mifumo ya lugha pekee haiwezi kusoma kwa ufanisi.
Kufundisha Mfano Kuoanisha Muundo Na Lugha
Jibu la timu ya MIT lilikuwa kuunda kile ambacho ni mfano wa lugha ya maono kwa fuwele. Watafiti walifundisha mfano wa lugha kutoa maelezo ya maandishi ya miundo ya fuwele kwa kutumia ujifunzaji tofauti, mbinu ambayo mfano hulinganisha mifano sawa na tofauti ya miundo na maelezo hadi inakuza uelewa wa umoja - mchakato MIT inalinganisha na jinsi ubongo unalinganisha maeneo yake ya kuona na lugha.
Muhimu sana, timu ilichagua kusasisha simulizi zake kuhusu nyenzo badala ya kutegemea karatasi zilizopo pekee. Ikichora juu ya fasihi ya utafiti wa majaribio na hifadhidata za hesabu za kanuni za kwanza, modeli ilitoa maelezo tajiri yanayofunika sio tu muundo na muundo wa kemikali, lakini pia mali, mazingatio ya usindikaji, na matumizi yanayowezekana.
"Tulitaka kuunda mfano wa AI ambao unafanya kazi kwa upana kwenye vifaa," Ju Li, Profesa wa Carl Richard Soderberg katika Uhandisi wa Nguvu huko MIT na mwandishi mwandamizi kwenye karatasi. "Ndiyo maana tuliamua kuunganisha masimulizi badala ya kutegemea karatasi zilizopo pekee. Tuligundua tulipotumia mkusanyiko huo wa data wa simulizi, mifano ni bora katika kutabiri kazi."
Jaribio: Kupata Electrolyte za Betri ya Hali Imara
Ili kutathmini mbinu hiyo, watafiti walilinganisha matoleo mawili ya modeli: moja iliyofunzwa juu ya maelezo ya kimuundo yanayotokana na AI na moja iliyofunzwa tu juu ya maandishi kutoka kwa karatasi za utafiti. Toleo lililofunzwa juu ya maelezo yaliyosanisiwa kwa mafanikio lilijifunza kuoanisha miundo ya kijiometri na lugha, ilhali toleo la maandishi pekee halikufanya hivyo.
Timu kisha ikauliza modeli kutambua nyenzo za fuwele zinazofaa kwa elektroliti za betri ya lithiamu-ioni ya hali dhabiti - changamoto kuu kwa betri za kizazi kijacho. Kulingana na Habari za MIT, matokeo ya juu ya mfano huo yalijumuisha nyenzo ambazo zilikuwa zimetambuliwa kwa uhuru kama wagombeaji wanaoahidi, na mfumo ulifanya kazi zaidi ya msingi wa maandishi tu wakati ulipewa maswali ya lugha asilia inayoelezea mali na kuulizwa kutafuta fuwele na mali hiyo.
"Muundo ndio kiini cha uwanja wa sayansi ya vifaa," Li alisema. "Ikiwa unaelewa muundo, unaweza kukisia mengi kuhusu sifa na utendaji wa nyenzo. Tulitaka kujenga muunganisho kati ya muundo wa atomiki wa nyenzo na sifa zake na usindikaji wa modeli."
Ambapo Hii Inalingana na Ugunduzi wa Nyenzo Zinazoendeshwa na AI
Katika kipindi cha muongo mmoja uliopita, AI tayari imetengeneza upya jinsi fuwele mpya zinavyopendekezwa na kutengenezwa; mingi ya mifumo hiyo, hata hivyo, huchukulia nyenzo za fuwele kama grafu zenye pande tatu zilizochakatwa na usanifu maalum, tofauti na miundo ya lugha inayotumia AI ya madhumuni ya jumla. Kwa kufundisha kielelezo cha lugha ili kujua jiometri moja kwa moja, kazi ya MIT inaelekeza kwa wasaidizi ambao siku moja wangeweza kushughulikia ombi la vifaa lililosemwa kwa Kiingereza wazi hadi mwisho.
Timu ya utafiti ilijumuisha mwandishi wa kwanza Yang Jeong Park, mwandishi wa zamani wa MIT, pamoja na Mayank Kumaran, mhitimu wa hivi karibuni wa uhandisi wa kompyuta wa Chuo Kikuu cha Illinois Urbana-Champaign, Chia-Wei Hsu, na Elsa Olivetti, Jerry McAfee (1940) Profesa wa Uhandisi huko MIT.
Nini Kinafuata
Mfano unabaki kuwa mfumo wa utafiti, na MIT haijatangaza uzalishaji wowote. Lakini athari ni pana: elektroliti za hali dhabiti zilikuwa kesi moja ya majaribio, na mbinu sawa ya muundo-pamoja na lugha inaweza kutumika kwa vichocheo, halvledare, au nyenzo za muundo. Ikiwa mbinu hii itafanywa kwa ujumla, kizuizi katika ugunduzi wa nyenzo kinaweza kuhama kutoka kwa kutoa fuwele zitakazotumika hadi kuzithibitisha kwenye maabara - huenda wataalamu wa zamu watakaribisha.
---
Kaa Mbele ya AIPata habari za hivi punde za AI, uchanganuzi na mafanikio - yote katika sehemu moja.
Soma habari zaidi za AI →
