NTT Data Group iko katika mazungumzo ya mwisho na Anthropic kujenga kituo cha kwanza cha data kilichojitolea cha maabara ya AI chenye makao yake nchini Marekani nchini Japani, chuo kikuu cha Osaka chenye uwezo wa juu uliopangwa wa megawati 500, kulingana na ripoti kutoka Nikkei Asia iliyochapishwa Oktoba 13. Biashara ya Kijapani kila siku inasema ujenzi wa kituo hicho ungegharimu karibu ¥ $ trilioni 16 kwa seva ya Marekani - takriban bilioni 3 za uwekezaji wa GPU - takriban bilioni 3 za Marekani. ambayo inaweza kuendesha mifano ya Anthropic. Si Data ya NTT wala Anthropic imetoa taarifa rasmi kuhusu mradi huo, na kampuni zote mbili zilikataa kutoa maoni zilipofikiwa na wanahabari.
Mpango ulioripotiwa ni ishara ya hivi punde ya jinsi mbio za kukokotoa AI zinavyounda upya uwekezaji wa miundombinu ya kimataifa, na maabara za mipakani haziko tayari kutegemea kabisa uwezo wa wingu uliopo nchini Merika. Kwa wasomaji wanaofuatilia utangazaji wetu wa tasnia ya AI ya mikataba ya kituo cha data, mradi wa Osaka ni wa kipekee kwa sababu ya ukubwa wake kamili: wa MW 500, ungekuwa miongoni mwa vituo vikubwa zaidi vya data kuwahi kujengwa nchini Japani, nchi ambayo uwezo wa kuunganishwa kwa gridi ya ukubwa huo ni nadra sana.
Dili kwenye Jedwali
Kulingana na ripoti ya Nikkei, ambayo ilichukuliwa haraka na Reuters na maduka mengine, NTT Data na Anthropic inalenga kuhitimisha mazungumzo kufikia mwisho wa mwaka wa fedha wa NTT 2026, ambao unaendelea hadi Machi 2027. Ikiwa makubaliano yatakamilika kwa muda huo, operesheni ya sehemu ya kituo inaweza kuanza mapema kama 2028.
Kiasi cha ¥ trilioni 1 kinashughulikia ujenzi wa chuo chenyewe. Haijumuishi gharama ya kuijaza na vifaa. Seva za AI za hali ya juu na GPU zingehitaji uwekezaji tofauti, na uwezekano mkubwa zaidi, - muundo unaoonekana kote kwenye tasnia, ambapo jengo mara nyingi huwa nusu ya bei nafuu ya mradi wa kituo cha data cha AI.
Ikikamilika, kituo cha Osaka kitakuwa kituo cha kwanza cha data kilichojitolea cha Anthropic nchini Japani. Kampuni kwa sasa inategemea watoa huduma za wingu kwa sehemu kubwa ya kokotoo lake, na tovuti maalum nchini Japani itaipatia uwezo katika mojawapo ya mataifa makubwa ya kiuchumi duniani, karibu na wateja wa makampuni ya Kijapani na chini ya mamlaka ya data ya Kijapani.
Kwa nini NTT Data?
Data ya NTT, kitengo cha huduma za TEHAMA cha Kundi la NTT, ni mojawapo ya kampuni chache nchini Japani zilizo na alama ya kuchukua mradi wa ukubwa huu. Kampuni hii inaendesha vituo vya kituo cha data chenye uwezo wa pamoja unaozidi megawati 1,600, sio tu kote Japani bali katika masoko mengine ya Asia-Pasifiki, Amerika ya Kusini, na nchi za Ulaya zikiwemo Ujerumani, Uholanzi, Uhispania na Uingereza.
Kampuni hiyo pia imekuwa ikipanuka katika miundombinu maalum ya AI, ikijumuisha vifaa vilivyo na teknolojia ya kupoeza kioevu - hitaji la racks mnene za GPU ambazo mafunzo ya kisasa ya AI na uelekezaji huhitaji. Uzoefu huo ni muhimu kwa uwekaji wa kiwango cha Anthropic, ambapo upoaji na uwasilishaji wa nishati ndio shida mbili ngumu zaidi za kihandisi.
Tatizo la Nguvu
Kupata megawati 500 kupitia gridi ya umeme iliyopo Japan ndio changamoto kubwa ya mradi huo, kulingana na ripoti ya Nikkei. Miunganisho ya gridi ya ukubwa huo kwa kawaida huchukua miaka kupangwa, na gridi ya taifa ya Japani husalia kikwazo katika maeneo ambayo uhitaji wa kituo cha data ni wa juu zaidi.
Ili kusuluhisha hili, kampuni hizo mbili zinaripotiwa kuzingatia uzalishaji wa umeme kwenye tovuti na seli za mafuta kama njia mbadala au virutubisho vya usambazaji wa gridi ya taifa. Vituo vya data vinavyotumia seli za mafuta vimevutiwa na waendeshaji wa AI kote ulimwenguni, kwa sababu vinaweza kutumwa haraka kuliko miundombinu mipya ya gridi ya taifa na vinaweza kuongezwa kwa kasi mahitaji yanavyoongezeka.
Upatikanaji wa nishati umekuwa kikwazo kikuu cha upanuzi wa AI duniani kote. Hyperscalers na maabara za AI zimetia saini mikataba ya nishati ya nyuklia, turbine za gesi na mashamba ya kujitolea yanayoweza kurejeshwa ili kulisha vifaa vyao, na Anthropic yenyewe imepanga awali ufadhili unaohusishwa na ujenzi wa kituo cha data nchini Marekani. Mradi wa Osaka unapendekeza kuwa kitabu hicho hicho sasa kinatumika kwa Asia Mashariki.
Soko la Kituo cha Data kinachokua cha Japan
Mpango ulioripotiwa unatua katika soko ambalo tayari linapanuka haraka. Kampuni ya utafiti wa soko ya Mordor Intelligence inakadiria kuwa soko la kituo cha data cha Japan litakua kutoka dola bilioni 11.89 mnamo 2026 hadi dola bilioni 17.66 ifikapo 2030, kiwango cha ukuaji wa kila mwaka cha asilimia 8.22. Uwezo wa nishati unatarajiwa kukua kwa kasi zaidi - kutoka takriban MW 3,570 hadi zaidi ya MW 11,000 katika kipindi cha utabiri wa 2026 hadi 2031, CAGR ya asilimia 25.62.
Sehemu kubwa ya uwezo huo mpya imejilimbikizia karibu na Tokyo, lakini Osaka imeibuka kama kitovu cha pili cha Japani, ikisaidiwa na muunganisho wake wa mtandao na upatikanaji wa sehemu kubwa za ardhi. Kituo cha MW 500 kinachotolewa kwa maabara moja ya AI kitakuwa badiliko la hatua kwa jiji na kwa nia pana ya Japan ya kukaribisha mizigo ya kazi ya AI ndani ya nchi badala ya kuagiza kompyuta kutoka kwa mawingu ya ng'ambo.
Inamaanisha Nini kwa Mbio za Kukokotoa za AI
Kwa Anthropic, mradi ungewakilisha mseto mkubwa wa jalada lake la kukokotoa. Kampuni za Frontier AI zimekuwa zikikimbilia kufunga mafunzo na uwezo wa kuelekeza, na vituo vilivyojitolea vya data vya kikanda vinapunguza utegemezi kwa mshirika yeyote wa wingu huku vikiweka uwezo karibu na wateja wa biashara huko Asia.
Kwa Japani, kukaribisha kituo cha kwanza kilichojitolea cha Anthropic nchini kutakuwa uthibitisho wa msukumo wake wa kuvutia uwekezaji wa AI, kufuatia hatua kama hizo za watoa huduma za wingu ulimwenguni kupanuka katika eneo hilo. Pia ingeunda jaribio la hali ya juu la kama Japan inaweza kutoa nishati na kasi ya kuruhusu ambayo miradi ya mizani ya AI inahitaji.
Mazungumzo yanaripotiwa kuwa bado yanaendelea, na sura ya mwisho ya mpango huo - ikiwa ni pamoja na nani anayebeba gharama za GPU na jinsi nguvu inavyolindwa - bado itaonekana. AI Buzz Wire itaendelea kufuatilia hadithi inapoendelea.
---
Kaa Mbele ya AIPata habari za hivi punde za AI, uchanganuzi na mafanikio - yote katika sehemu moja.
Soma habari zaidi za AI →
