NVIDIA imezindua zana iliyoundwa kugeuza mawakala wa AI wa madhumuni ya jumla kuwa wasaidizi maalum wa utafiti wa kisayansi. Kampuni ilitangaza Zana ya Wakala wa NVIDIA BioNeMo, mkusanyo wa zana na ujuzi mahususi wa kikoa ulioundwa kwa kile NVIDIA inachokiita "zama za sayansi ya maisha ya wakala." Badala ya kuuliza kielelezo kimoja cha mpaka kusababu kwa tatizo la baiolojia kuanzia mwanzo, seti ya zana huwapa mawakala kisanduku cha zana cha kisayansi kilichotengenezwa tayari - kuwaruhusu kukusanya ushahidi, kuendesha majaribio ya hesabu, kusababu matokeo yote, na kupendekeza hatua zinazofuata, NVIDIA ilisema katika tangazo lake wiki hii. Ni mojawapo ya mifano thabiti zaidi ya sekta ya AI inayohama kutoka kwa miingiliano ya gumzo kuelekea mitiririko ya utafiti inayojitegemea.
Muongo wa maktaba za sayansi ya maisha, zilizowekwa upya kwa mawakala
Zana ya zana hukusanya zaidi ya muongo mmoja wa maktaba za sayansi ya maisha za NVIDIA, zana, na miundo wazi katika mfumo mmoja, unaoweza kupigiwa simu na wakala. Imejengwa juu ya NVIDIA BioNeMo na inaendeshwa na huduma ndogo za NVIDIA NIM, NVIDIA Parabricks, NVIDIA NeMo, na teknolojia za NVIDIA Nemotron, pamoja na jukwaa la kompyuta la kasi la kampuni. Lengo ni kutoa "msingi wazi na wa kuaminika wa sayansi ya maisha ya wakala," NVIDIA alisema.
Kulingana na kampuni, zana ya zana inaweza kugeuza wakala wa madhumuni ya jumla kuwa wakala wa sayansi ya maisha kwa dakika. Hufanya kazi kwa kufichua seti ya ujuzi unaoweza kuitwa wakala kwa kazi ambazo wanabiolojia hutekeleza kwa hakika: ubashiri wa muundo wa protini, uwekaji wa molekiuli, kemia zalishaji, uchanganuzi wa jeni, muundo wa protini, na ugunduzi wa alama za viumbe. Wakala au jukwaa lolote la AI - kutoka kwa msaidizi wa madhumuni ya jumla hadi wakala maalum wa kisayansi au mfumo wa ndani wa biopharma - anaweza kutumia ujuzi huo kuunganisha maarifa, kupiga simu kwa mifano, kutathmini matokeo, na kutekeleza vitendo vifuatavyo.
"Sanduku la zana la kisayansi" kwa "akili" za modeli
Mkurugenzi Mtendaji wa NVIDIA Jensen Huang alianzisha uhusiano kati ya miundo ya mipakani na zana mpya ya zana kwa masharti ya moja kwa moja. "Miundo ya mbele ni akili. BioNeMo ni sanduku la zana za kisayansi," alisema. "Kwa pamoja, wanawapa mawakala wa AI ujuzi wa msaidizi wa utafiti wa PhD na kasi ya kompyuta kubwa. Kwa mara ya kwanza, watafiti wanaweza kujenga mawakala wa AI ambao wanaelewa ujuzi wa kisayansi na wanaweza kuchukua hatua."
Kiwango kinashughulikia kikomo halisi cha miundo ya kisasa yenye uwezo zaidi. Wakala wa madhumuni ya jumla anaweza kutatizika kuabiri mtiririko wa kazi wa kisayansi kwa ufanisi kwa sababu ni lazima agusie zana sahihi, ingizo, matokeo na maana ya kibayolojia kwenye nzi. Kwa kuwapa mawakala zana zilizo wazi, zilizobainishwa vyema, Zana ya Wakala wa BioNeMo inakusudiwa kuwaruhusu kutaja uwezo unaofaa, kutafsiri matokeo kwa usahihi zaidi, na kutoa maarifa ya kweli ya kisayansi kwa haraka zaidi.
Kuasili kutoka siku ya kwanza
Zaidi ya makampuni 50 tayari yanatumia zana hiyo kuendeleza ugunduzi wa kisayansi, NVIDIA ilisema. Mashirika ya utafiti na miundo huria ikiwa ni pamoja na Taasisi ya Arc, Open Molecular Software Foundation, na Taasisi ya Chuo Kikuu cha Washington ya Usanifu wa Protini (IPD) yanashirikiana na NVIDIA kuendeleza miundo ya mipakani na kuifanya ipatikane zaidi kupitia utiririshaji wa kazi ulio tayari kwa mawakala.
David Baker, profesa wa biokemia katika Chuo Kikuu cha Washington Shule ya Tiba na mkurugenzi wa Taasisi ya Ubunifu wa Protini, alisisitiza umuhimu wa ufikiaji. "Kila zana ambayo tumeunda kwa muundo wa protini ina nguvu sawa na wanasayansi ambao wanaweza kuipata kwa ufanisi," alisema, akiongeza kuwa "mkurupuko unaofuata wa sayansi hautatoka kwa mfano mmoja wa mafanikio lakini kutoka kwa mifumo inayoweka zana zenye nguvu moja kwa moja mikononi mwa watafiti." Baker alishiriki Tuzo ya Nobel ya Kemia ya 2024 kwa kazi yake ya muundo wa protini wa hesabu.
Imejengwa juu ya safu ya wakala inayokua
Seti ya zana iko juu ya jalada pana la teknolojia ya mawakala la NVIDIA. NVIDIA inaboresha jukwaa zima la BioNeMo kwa kubadilisha maktaba, miundo na mifumo yake kuwa zana zinazoweza kupigiwa simu na mawakala. Hiyo ni pamoja na kutumia miundo iliyo wazi ya NVIDIA Nemotron kwa msingi wa hoja, maktaba ya NVIDIA NeMo RL kwa ajili ya mafunzo ya uimarishaji, na mipango ya NVIDIA NemoClaw kwa mawakala salama, wa kibinafsi ambao wanaweza kujadiliana katika kazi zote, zana za kupiga simu na kuingiliana na data. Huduma ndogo za NVIDIA NIM husaidia mawakala kupiga simu miundo na kutekeleza majukumu, huku muda wa utekelezaji wa NVIDIA OpenShell ukitoa mazingira yanayodhibitiwa yanayoweza kutekelezwa.
Kwa nini ni muhimu
Sayansi ya maisha ni mojawapo ya mipaka ya kisayansi yenye matokeo zaidi duniani. NVIDIA ilitaja matumizi ya kisayansi ya R&D ya kimataifa ya takriban $3.8 trilioni na bajeti za kila mwaka za dawa zinazokaribia $300 bilioni. Mitiririko ya kazi ya kimaajenti, kampuni inabisha kwamba, inaweza kusaidia tasnia kujirudia haraka, kupunguza gharama, na kuongeza uwezekano wa kufaulu katika ugunduzi na maendeleo ya dawa.
Toleo hilo pia linaashiria mabadiliko ya kimkakati katika jinsi AI inavyowasilishwa kwa wanasayansi: sio kama kielelezo cha monolithic cha kuhamasishwa, lakini kama mfumo ulioratibiwa wa zana maalum, zinazoweza kupitwa ambazo wakala anaweza kupanga. Mbinu hiyo ikiendelea, maendeleo ya hivi punde ya AI yanapendekeza kwamba maabara ya siku zijazo inaweza kuendeshwa kidogo na msaidizi mmoja anayejua yote na zaidi na timu ya mawakala wanaotumia zana wanaofanya kazi pamoja na watafiti binadamu.
Kaa Mbele ya AI
Pata habari za hivi punde za AI, uchanganuzi na mafanikio - yote katika sehemu moja.
Soma habari zaidi za AI →
