Nvidia Achelewesha Mfumo wa Rack wa Kyber AI hadi 2028 kwenye Snags za Utengenezaji

Mfumo wa rack wa kizazi kijacho wa Nvidia wa Kyber NVL144 AI umecheleweshwa kwa zaidi ya mwaka mmoja, na kusukuma uzinduzi wake hadi 2028 baada ya kampuni kubwa ya chip kukumbwa na shida za utengenezaji na sehemu muhimu ya ndani, kulingana na ripoti ya kampuni ya utafiti ya SemiAnalysis. Kikwazo cha nadra kwa kampuni ya semiconductor yenye thamani zaidi duniani ilituma ripples kupitia mnyororo wa usambazaji wa vifaa vya AI na kutoa fursa isiyotarajiwa kwa washindani. Kwa habari zinazoendelea za ujenzi wa miundombinu ya AI, fuata habari zetu zinazochipuka za AI.

Ufichuzi huo, ulioripotiwa kwa mara ya kwanza na CNBC mnamo Julai 6, 2026, unataja uchanganuzi wa SemiAnalysis ambao ulipata Nvidia anajitahidi kutengeneza ndege ya kati iliyochapishwa ya bodi ya mzunguko (PCB) inayounganisha GPU ndani ya rack ya Kyber. Ndege ya kati ndio uti wa mgongo halisi wa mfumo, kuelekeza mawimbi ya mwendo kasi kati ya chipsi kadhaa, na ugumu wa kuizalisha kwa kiwango kikubwa imemlazimu Nvidia kurudisha rekodi ya matukio kwa zaidi ya miezi kumi na miwili.

Kile Kyber NVL144 Ilipaswa Kuwasilisha

Kyber NVL144 ni sehemu ya ramani ya Nvidia kabambe ya kuingiza nguvu zaidi za kompyuta katika rafu moja, za kiwango cha kiwanda ambazo watoa huduma wa wingu wa kiwango kikubwa wanaweza kusambaza ili kutoa mafunzo na kuendesha miundo ya AI ya mipakani. Kila mfumo wa NVL144 umeundwa kuweka GPU 144 kwenye chasi iliyounganishwa, iliyopozwa kioevu, kwa kutumia miunganisho ya kipimo data cha juu ili kuruhusu chipsi kufanya kazi kama kichapuzi kimoja kikubwa.

Mifumo hii ya kiwango cha rack imekuwa kizuizi kikuu cha kituo cha kisasa cha data cha AI. Kampuni kama Microsoft, Meta, Amazon, na Google huziagiza kwa maelfu ili kuendana na mahitaji ya hesabu yanayolipuka ya miundo mikubwa ya lugha. Kucheleweshwa kwa zaidi ya mwaka mmoja katika bidhaa kuu kwa hivyo kuna matokeo zaidi ya mapato ya Nvidia, kupunguza upanuzi wa uwezo ambao tasnia nzima ya AI inategemea.

PCB Midplane Bottleneck

Kulingana na SemiAnalysis, shida kuu iko katika kuunda ndege ya kati ya PCB kwa uvumilivu ambao miunganisho ya kasi ya juu ya Kyber inahitaji. Ndege ya kati lazima iwe na idadi kubwa ya data kati ya GPU na upotezaji mdogo wa mawimbi, na kwa msongamano ambao Nvidia analenga, hata kasoro ndogo za utengenezaji zinaweza kuharibu utendakazi au kusababisha kushindwa.

Ripoti inaonyesha kwamba matatizo hayajatengwa kwa mtoa huduma mmoja lakini yanaonyesha changamoto pana katika kusukuma teknolojia ya PCB kwa mipaka yake ya kimwili. Kadiri kasi ya mawimbi inavyopanda na hesabu za tabaka zikiongezeka, mavuno hupungua na mizunguko ya uzalishaji hurefuka, na hivyo kusababisha kikwazo ambacho pesa pekee hadi sasa hazijaweza kutatua.

Mbele ya Pili: CPO na NVL576

Matokeo ya SemiAnalysis yanaenea zaidi ya NVL144. Usanidi mkubwa zaidi wa Kyber NVL576, ambao ungeweka GPU nyingi zaidi kwenye rack moja, pia unakabiliwa na kutokuwa na uhakika kwa sababu ya changamoto katika utengenezaji wa macho zilizofungashwa kwa wingi (CPO), teknolojia ambayo Nvidia anawekea kamari kuchukua nafasi ya viunganishi vya shaba kwa kiwango. Ndege ya kati ya PCB na CPO zinachukuliwa sana kama nguzo kuu za faida ya utendakazi wa Nvidia, na ukweli kwamba zote mbili sasa zinaonekana kuwa ngumu kutengeneza hugeuza kile kilichokuwa njia ya ushindani kuwa chanzo cha kuchelewa.

Habari za ucheleweshaji huo zilisababisha kushuka kwa kasi kwa hisa za kampuni zilizounganishwa na vifaa vya umeme na vifungashio vya hali ya juu, kwani wawekezaji walitathmini tena jinsi wimbi linalofuata la vifaa vya AI lingefika.

Wapinzani Tazama Ufunguzi

Kwa washindani wa Nvidia, kuchelewa ni zawadi adimu. Advanced Micro Devices imekuwa kwa kasi kuziba pengo katika utendaji wa GPU na ina matoleo yake ya kiwango cha rack katika maendeleo. Google, ambayo huunda vichapuzi vyake maalum vya AI vinavyoitwa Vitengo vya Uchakataji Tensor (TPUs), huunda mifumo iliyojumuishwa ndani ya nyumba na haiathiriwi sana na vikwazo vya utengenezaji ambavyo sasa vinazuia ramani ya Nvidia.

Wachambuzi walibaini kuwa kuchezeshwa kwa miezi kumi na mbili kunaipa AMD muda wa ziada wa kushinda katika muundo wa ardhi na wapiga picha wakubwa ambao vinginevyo wangemngoja Kyber. Pia inaimarisha mantiki ya kimkakati nyuma ya wimbi la uwekezaji maalum wa silicon kutoka kwa watoa huduma wa mtandao, ambao wamehofia kutegemea mtoa huduma mmoja ambaye bidhaa zake za hali ya juu zinaendelea kuteleza.

Nvidia hajapinga hadharani sifa za SemiAnalysis. Kampuni hiyo hapo awali ilisisitiza kwamba kuongeza usanifu mpya kabisa wa rack ni mchakato mgumu wa asili na kwamba inatanguliza kuegemea juu ya kasi wakati wateja wanawekeza mabilioni ya dola kwa kila usambazaji.

Athari kwa Mbio za Kukokotoa za AI

Ucheleweshaji wa Kyber unasisitiza ukweli ambao ni rahisi kusahaulika huku kukiwa na mapato ya rekodi na mahitaji yanayoongezeka: mapinduzi ya AI bado yanaendeshwa kwenye maunzi halisi, na maunzi hayo yanakuwa magumu sana kutayarisha na kutengeneza. Miundo inapozidi kuwa kubwa na miunganisho inayounganisha makundi yao ya mafunzo hukua kwa kasi, uvumilivu wa hitilafu katika kila kitu kutoka kwa muundo wa PCB hadi kifungashio cha macho hupungua hadi karibu sufuri.

Kwa watoa huduma za wingu na maabara za AI zinazotegemea bomba thabiti la rafu zenye nguvu zaidi, ujumbe kutoka kwa SemiAnalysis ni kwamba mwako wa uboreshaji wa maunzi unaweza kutabirika kidogo kuliko ramani za programu zinapendekeza. Jinsi Nvidia na wasambazaji wake wanavyotatua changamoto za ndege ya kati na CPO itasaidia kubainisha jinsi kizazi kijacho cha mifumo ya AI kinafika, na ni kampuni gani ziko katika nafasi nzuri ya kufaidika inapofanya hivyo.

---

Kaa Mbele ya AI

Mazingira ya maunzi ya AI yanabadilika haraka. AI Buzz Wire inakuletea matukio mapya zaidi kuhusu chipsi, vituo vya data na kampuni zinazoendesha mbio za kujenga miundombinu kwa kutumia akili bandia.

Soma habari zaidi za AI →