OpenAI imenunua makumi ya maelfu ya kompyuta za mezani za Mac mini na Mac Studio katika miezi ya hivi karibuni, kulingana na ripoti kutoka kwa Habari, na sababu haihusiani kidogo na kompyuta ya mezani. Mashine zinatumika kwa ajili ya ujifunzaji wa uimarishaji na mafunzo ya mawakala wa matumizi ya kompyuta - mifumo ya AI ambayo hujifunza kuendesha kompyuta jinsi mtu anavyofanya, kubofya kupitia programu, kusimamia faili na kukamilisha kazi za hatua nyingi na uingiliaji mdogo wa binadamu.
Ripoti hiyo, iliyochukuliwa na MacRumors na 24/7 Wall St., ilifika wiki hiyo hiyo Apple ilitangaza viburudisho vya wakati usio wa kawaida vya Mac mini na Mac Studio. MacRumors iliripoti kuwa tangazo hilo lilichochewa na hamu kubwa isiyotarajiwa ya biashara kwa mzigo wa kazi wa AI, na mjadala wa habari wa Hacker News ulivutia mamia ya kura huku watengenezaji wakijadili kile ambacho ununuzi mwingi unafichua kuhusu jinsi maabara za mipakani hujenga miundombinu ya mafunzo. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Kwa nini Maabara ya AI Inataka Kompyuta za Mezani Badala ya Nguzo za GPU
Kufunza muundo wa mipaka inasalia kuwa kazi kwa makundi makubwa ya GPU yaliyounganishwa - aina ya usakinishaji ambapo vichapuzi vya Nvidia vinatawala na kukimbia mara moja kwa mafunzo kunaweza kuhusisha makumi ya maelfu ya chipsi zilizounganishwa. AI ya mawakala, hata hivyo, ina wasifu tofauti wa vifaa.
Wakala anayejifunza kutumia kompyuta anaweza kuwekwa ndani ya kompyuta ya mezani au ya kawaida, akipewa kazi, akapata matokeo, na kusafishwa ipasavyo. Kuendesha maelfu ya vipindi hivyo kwa wakati mmoja huthawabisha upana - mashine nyingi huru zinazofanya kazi sambamba - badala ya nguvu ghafi ya muunganisho wa farasi ambayo hufafanua mafunzo ya awali ya kiwango cha mpaka. Katika mpangilio huo, ghala la dawati za watumiaji huanza kuonekana kama miundombinu.
Hapo ndipo muundo wa silicon wa Apple unakuwa muhimu. Usanifu wa kumbukumbu uliounganishwa wa Apple huruhusu CPU na GPU kufanya kazi kutoka kwa hifadhi sawa badala ya kutegemea kadi za michoro tofauti zilizo na kumbukumbu tofauti ya mfumo. Kwa upakiaji wa utendakazi wa kompyuta-otomatiki, ambapo kila mashine inahitaji kuweka mazingira kamili ya kompyuta na kujibu haraka, muundo huo unageuka kuwa unaofaa kabisa.
Usasishaji Ulioratibiwa Kwa Muda Usio Kawaida, Unaoendeshwa na Mahitaji ya Biashara
Ununuzi husaidia kuelezea kalenda isiyo ya kawaida ya Apple wiki hii. Kampuni hiyo ilitangaza modeli mpya za Mac mini na Mac Studio nje ya mdundo wake wa kawaida wa hafla ya bidhaa, na MacRumors iliripoti kwamba hatua hiyo ilitokana na hitaji kubwa la biashara la programu za AI. Maunzi ya Apple kwa kawaida hayafafanuliwa kama miundombinu ya AI - maneno hayo yamekuwa ya rafu za seva na maganda ya GPU yaliyopozwa kioevu - lakini mstari kati ya vifaa vya watumiaji na vifaa vya kituo cha data unafifia kadri mafunzo ya wakala yanavyoongezeka.
Muda pia uliingiliana na kunyoosha mbaya kwa simulizi la umma la Apple. Chanjo ya CNBC ya mabadiliko ya uongozi wa kampuni ilielezea Apple kama kuingia "zama za John Ternus" huku kukiwa na changamoto za AI na uhaba mkubwa wa kumbukumbu, rejeleo la uhaba wa vipengele ambao umepunguza tasnia pana ya umeme. Samsung ilionya mnamo Julai, kama ilivyoripotiwa na CNBC, kwamba inatarajia mgongano wa sasa wa chip utadumu hadi 2028 - hali ya nyuma ambayo inafanya ununuzi wowote mkubwa wa vifaa na maabara ya AI kujulikana mara mbili.
Anthropic Imeripotiwa Kukodisha Apple Silicon Pia
OpenAI sio maabara pekee ya mipaka inayojaribu vifaa vya Apple. Kulingana na 24/7 Wall St., Anthropic imeripotiwa kukodi uwezo wa silicon wa Apple kupitia Huduma za Wavuti za Amazon kwa mzigo sawa wa kazi. Hakuna undani unaobadilisha ukweli kwamba Nvidia inabakia kitovu cha mvuto kwa compute ya AI, lakini kwa pamoja wanaelekeza kwenye hitimisho la vitendo ndani ya tasnia: maabara ni uwindaji wa compute popote uchumi na sura ya mzigo wa kazi hufanya akili.
Kwa Apple, athari ni hali ngumu ya mahitaji ambayo haikupanga kamwe. 24/7 Wall St. ilibainisha kuwa mapato ya Mac yalikua 29% katika robo ya hivi majuzi zaidi ya Apple na ikaweka maagizo ya wingi ya AI-lab kama ongezeko la kimakosa la mabilioni ya dola - ukuaji ambao huja bila Apple kutumia mabilioni ya dola katika ujenzi wa kituo chake cha data.
Inamaanisha Nini kwa Soko la Kukokotoa la AI
Hadithi ni muhimu zaidi ya taarifa ya mapato ya Apple kwa sababu tatu.
Kwanza, inathibitisha kuwa awamu inayofuata ya mashindano ya AI ni ya mawakala. Tatizo la gharama kubwa sio tu kufundisha mfano wa kujibu maswali; ni mifumo ya mafunzo ya kukamilisha kazi ndani ya mazingira halisi ya programu. Darasa hilo la mzigo wa kazi hupimwa na idadi ya mazingira unayoweza kuiga, ambayo hupendelea meli zilizosambazwa za mashine za kawaida juu ya nguzo moja za monolithic.
Pili, huongeza ramani ya wasambazaji. Kupitia 2025 na 2026, mazungumzo ya maunzi ya AI yametawaliwa na uhaba wa GPU, matumizi makubwa ya mtaji na migogoro ya usambazaji inayoendeshwa na forodha. Ikiwa maelfu ya kompyuta za mezani zisizo kwenye rafu zinaweza kubeba sehemu muhimu ya mzigo wa mafunzo ya wakala, ugavi bora wa kompyuta inayoweza kutumia AI ni kubwa - na hutawanywa zaidi - kuliko masimulizi ya kituo cha data yanavyopendekeza.
Tatu, inajenga utegemezi wa ajabu. Maabara za Frontier sasa zina dau la kweli katika mwanguko wa kutolewa, bei na upatikanaji wa sehemu ya laini za maunzi ya watumiaji. Upungufu wa kumbukumbu ambao huongeza bei za eneo-kazi, au mzunguko wa kuonyesha upya ambao hubadilisha silicon ndani ya Mac mini, sasa huingia moja kwa moja kwenye mipango ya mafunzo ya AI.
Nini cha Kutazama Baadaye
Si OpenAI wala Apple ambayo imeeleza hadharani ukubwa wa programu, kwa hivyo nambari muhimu - hesabu kamili za mashine, matumizi, na jinsi matokeo ya mafunzo yanalinganishwa na njia mbadala za GPU - hazijathibitishwa. Maswali yanayofaa kufuatiliwa ni kama maabara nyingine hufuata na kundi lao la kompyuta za mezani, ikiwa Apple inategemea mahitaji ya AI ya biashara na usanidi unaolenga hasa mzigo wa mawakala, na ikiwa faida ya kumbukumbu-unganishi inashikilia kwani mawakala huhama kutoka kudhibiti kompyuta moja ya mezani hadi kupanga nyingi kwa wakati mmoja.
Kwa sasa, picha iko wazi vya kutosha: muundo wa AI umekua safu mpya, na umekaa kwenye madawati badala ya vituo vya data. Kwa zaidi kuhusu jinsi mbio za miundombinu ya sekta hii zinavyoendelea, angalia ushughulikiaji wetu unaoendelea wa maunzi ya AI na kampuni zinazoiunda.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
