OpenAI imenunua makumi ya maelfu ya Mac minis na Mac Studios katika miezi ya hivi karibuni kutoa mafunzo kwa mawakala wa kutumia kompyuta, Taarifa iliripoti, mkakati usio wa kawaida wa compute ambao umesaidia kuchochea ongezeko la mahitaji ya AI ambayo Apple yenyewe haikuona inakuja.
Ununuzi wa wingi, uliofanywa kwa ajili ya kazi ya uimarishaji wa masomo, umechangia uhaba wa usanidi wa Mac mini na Mac Studio ambao umeacha baadhi ya miundo nje ya hisa kwa miezi, kulingana na ripoti iliyofunikwa na MacRumors na 24/7 Wall St. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Kwa nini Maabara ya AI Yanataka Madawati Badala ya Racks za GPU
Mantiki inageuza hekima ya kawaida ya miundombinu ya AI. Kufunza muundo wa mipaka kunahitaji makundi makubwa ya GPU zilizounganishwa - soko ambalo Nvidia inatawala. Lakini kutoa mafunzo kwa mawakala wa matumizi ya kompyuta, ambayo huwekwa ndani ya eneo-kazi, kuambiwa kukamilisha kazi, na kupata alama kwenye matokeo, ina wasifu tofauti: inapendelea upana katika maelfu ya mashine zinazojitegemea badala ya nguvu mbichi ya farasi iliyojilimbikizia kwenye kompyuta kuu moja.
Hapo ndipo usanifu wa kumbukumbu ya silicon ya Apple inakuwa muhimu. Mac huweka CPU, GPU na kumbukumbu zikifanya kazi kutoka kwenye kidimbwi kimoja badala ya kutegemea kadi ya picha tofauti na kumbukumbu tofauti ya mfumo, mpangilio unaofaa kuendesha maelfu ya vipindi sambamba vya eneo-kazi ambapo kila mashine hufanya kazi kwa kujitegemea. Pia, tukizungumza kibiashara, ni njia ya bei nafuu ya kuongeza mafunzo ya mawakala kuliko kukodisha saa chache na za gharama kubwa za GPU kwa mzigo wa kazi ambazo GPU hazifanyi kazi vizuri.
OpenAI sio pekee katika mbinu. Anthropic imeripotiwa kukodi uwezo wa silicon wa Apple kupitia AWS ya Amazon kwa mzigo sawa wa kazi, kulingana na 24/7 Wall St.
Apple Haikuwa Tayari kwa Wanunuzi wa AI ya Biashara
mahitaji hawakupata Apple-footed. Kulingana na ripoti ya The Information, kampuni hiyo haikuwa na timu ya uhandisi iliyojitolea kwa wateja wa biashara na wafanyikazi inayolenga uhusiano wa wasanidi programu, na haikuwa na mkakati wa biashara wa AI wakati mashirika yalipoanza kuikaribia ili kununua Mac kwa maelfu kama nodi za kukokotoa.
Wateja wengine wa biashara waliomba ufikiaji wa miundombinu ya Kibinafsi ya Wingu la Apple - na walikataliwa, MacRumors iliripoti. Apple badala yake inategemea washirika kama vile WebAI na Mount Thor, ambayo hutoa zana za AI na mazingira ya utekelezaji yaliyojengwa kwenye maunzi ya Apple.
Kampuni hiyo hata hivyo imekuwa ikipendelea sehemu hiyo. Mnamo Juni, Apple walifanya tukio la "Business at the Park" lililowashirikisha wasimamizi kutoka Ford, Disney na Anthropic, ambapo Mac mini iliripotiwa kuwa "kipenzi" cha kipindi hicho. Apple pia imekuza uwezo wa kuunganisha Studio nyingi za Mac kwenye mfumo mmoja, wenye uwezo zaidi wa kuendesha miundo mikubwa ya AI ya mipakani - kipengele kinacholenga biashara na wateja wa wasanidi badala ya watumiaji wa kila siku.
Marekebisho ya Mapema Isiyo ya Kawaida — na Msururu wa Ugavi Mgumu
Ongezeko hilo linaonekana kuwa limepinda kalenda ya bidhaa ya Apple. Apple kawaida hutoa aina mpya za Mac karibu na Oktoba au Novemba, lakini wiki iliyopita iliburudisha Mac mini na chipu yake ya M6 na Studio ya Mac yenye vichakataji vya M5 Max na M5 Ultra - uzinduzi wa mapema usio wa kawaida ambao Habari inahusisha kuongezeka kwa AI katika mauzo ya Mac Studio na Mac mini.
Mashine hizo mpya zimeelekezwa moja kwa moja kwa hadhira hii. Kama AI Buzz Wire ilivyoonyeshwa wakati wa kuzinduliwa, M6 Mac mini na M5 Ultra Mac Studio zilioanisha kichakataji cha kwanza cha Apple cha nanometa 2 na usanifu wake wa kwanza wa quad-die na hadi 512GB ya kumbukumbu iliyounganishwa - vipimo vinavyolenga kuendesha miundo mikubwa ya AI ndani ya nchi na kuunganisha mashine pamoja.
Ugavi haujashika kasi. Ongezeko la mahitaji limeambatana na uhaba wa kumbukumbu duniani, na kuacha usanidi mwingi wa hali ya juu nje ya hisa kwa miezi. Wateja wengine wa biashara wameripotiwa kugeukia njia mbadala kama vile Nvidia's DGX Spark, kompyuta ya mezani ya AI yenye muundo sawa, wakati usanidi wa hali ya juu wa Apple haukupatikana.
Inamaanisha Nini kwa Nambari za Apple - na Nvidia's Moat
Kuna pesa halisi katika mwenendo, ingawa sifa inahitaji uangalifu. Apple ilizalisha takriban dola bilioni 10.4 katika mapato ya Mac katika robo yake ya tatu ya fedha, hadi asilimia 29 mwaka baada ya mwaka, lakini kampuni hiyo haifichui ni kiasi gani kilitoka kwa Mac minis na Studios, kwa hivyo kuweka ukuaji moja kwa moja kwenye maabara za AI itakuwa mapema, kama 24/7 Wall St.
Jambo la kimkakati zaidi ni kile ambacho mwelekeo unasema kuhusu awamu inayofuata ya ujenzi wa AI. Kadiri mafunzo ya uelekezaji na wakala yanavyoenea zaidi ya vikundi vikubwa vya mafunzo ya awali, maabara za AI zinanunua kompyuta popote pale ambapo uchumi unaeleweka - na Apple imejikwaa katika kuuza silikoni kwa kampuni hizo hizo zinazounda modeli, bila kutumia dola kwenye vituo vyake vya data vya AI.
Hiyo haifanyi Apple kuwa Nvidia mpya. Mac ni zinazosaidiana na makundi ya GPU kwa ajili ya mzigo wa kazi wa mawakala, si mbadala wa nguvu farasi iliyokolea ambayo mafunzo makubwa ya awali yanahitaji. Lakini pamoja na mawakala wa kutumia kompyuta miongoni mwa mipaka inayosonga kwa kasi zaidi katika AI, wazo kwamba sehemu muhimu ya mafunzo ya wakala sasa inaendeshwa kwenye mashine za kando ya dawati - badala ya rafu za kituo cha data - inaunda upya mawazo kuhusu jinsi miundombinu ya AI inavyoonekana.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
