OpenAI imeongeza makadirio ya matumizi ya kompyuta ya wingu hadi $750 bilioni hadi 2030, ongezeko kubwa kutoka kwa takwimu ya $ 600 bilioni iliyoripotiwa hapo awali, kulingana na ripoti ya kipekee ya Wall Street Journal iliyochapishwa Julai 22, 2026.
Takwimu iliyorekebishwa inaangazia kiwango cha kushangaza cha mbio za silaha za miundombinu ya AI na kuibua maswali mapya kuhusu uendelevu wa kifedha wa kampuni kubwa zaidi za AI. Endelea kufuatilia maendeleo yetu ya hivi punde ya AI kwa utangazaji unaoendelea wa hadithi hii.
Hesabu Nyuma ya Matumizi
Kulingana na ripoti ya WSJ, ambayo ilithibitishwa na Yahoo Finance, TechCrunch, na Quartz, mipango ya kukokotoa ya matumizi ya OpenAI sasa jumla ya takriban $750 bilioni katika kipindi kilichosalia cha muongo huo. TradingKey iliripoti kuwa kampuni pia inapanga kutumia dola bilioni 20 kujenga vituo vyake vya data kama sehemu ya ahadi hii.
Makadirio ya hapo awali ya dola bilioni 600 tayari yalikuwa yamewashangaza wawekezaji na wachambuzi wa tasnia. Ongezeko hilo la dola bilioni 150 linaonyesha kasi ya ukuzaji wa muundo wa AI na matarajio ya kampuni ya kujenga miundombinu inayomilikiwa badala ya kutegemea watoa huduma wa mtandao kabisa.
Moomoo aliripoti kuwa kiasi cha $750 bilioni kinawakilisha ahadi ya matumizi ya wingu ya OpenAI hadi 2030, ikijumuisha makubaliano na Microsoft Azure, CoreWeave, Oracle, na watoa huduma wengine wa miundombinu, pamoja na ujenzi wa kituo cha data cha kampuni yenyewe.
Kwanini Gharama Zinaendelea Kupanda
Makadirio ya matumizi yanayoongezeka yanaonyesha mambo kadhaa yanayobadilika katika tasnia ya AI. Mifumo ya Frontier AI - mifumo ya hali ya juu zaidi kutoka OpenAI, Google, Anthropic, na zingine - zinahitaji rasilimali nyingi za hesabu kwa mafunzo na makisio. Kila kizazi kipya cha mfano kawaida hudai agizo la ukubwa zaidi kuliko mtangulizi wake.
Familia za mfano za OpenAI za GPT-5 na GPT-5.5, zilizozinduliwa mwaka wa 2026, zimevuka mipaka ya ukubwa wa kielelezo na uwezo. Bidhaa za mawakala za AI za kampuni, ambazo huruhusu modeli kutekeleza majukumu ya hatua nyingi kwa uhuru, zinahitaji hesabu ya uelekezaji zaidi kuliko mwingiliano wa kitamaduni wa gumzo. OpenAI inapopanuka kuwa mawakala wanaojiendesha, wasaidizi wa usimbaji, na programu za biashara, hitaji la uwezo wa uelekezaji hukua katika hatua ya kufuli.
Kampuni pia imekuwa ikiwekeza katika miundombinu ya kimwili. Kuunda vituo vyake vya data - kwa wastani wa gharama ya dola bilioni 20 - inawakilisha mabadiliko ya kimkakati kutoka kwa utegemezi kamili wa Microsoft Azure. Ujumuishaji huu wima unaweza kupunguza gharama za muda mrefu lakini unahitaji mtaji mkubwa wa mbele.
Maswali ya Uendelevu wa Kifedha
Mpango wa matumizi ya dola bilioni 750 umeibua mjadala kuhusu uwezekano wa kifedha wa makampuni ya AI ya mipakani. Taarifa za kifedha zilizokaguliwa zilizovuja zilifichua kuwa hasara za uendeshaji za OpenAI zilipanda hadi $20.9 bilioni mwaka 2025, hata kama mapato yaliongezeka mara tatu hadi $13 bilioni. Pengo kati ya mapato na matumizi limeongezeka sana huku gharama za kukokotoa zinavyoongezeka.
CFO wa OpenAI Sarah Friar ameweka hadharani mfumo wa "akili-muhimu-kwa-dola" kwa ajili ya kupima mapato ya AI, akisema kwamba makampuni yanapaswa kutathmini matumizi ya AI kwa kazi iliyokamilishwa badala ya leseni ya kila kiti. Muundo huu unapendekeza OpenAI inafanya kazi ili kuhalalisha matumizi yake makubwa ya mtaji kwa wawekezaji na wateja wa biashara.
Wakosoaji, ikiwa ni pamoja na baadhi ya wachumi mashuhuri na watafiti wa AI, wameonya kuhusu "tsunami ya madeni ya AI" inayoibuka - rejeleo la mamia ya mabilioni ya mtaji unaomiminwa katika miundombinu ya AI na mapato ya uhakika. Morgan Stanley na Goldman Sachs wameripoti kando hatari ya uwekezaji kupita kiasi katika vituo vya data vya AI ikiwa mahitaji ya huduma za AI yatashindwa kukidhi makadirio.
Mazingira ya Ushindani
OpenAI sio pekee katika ahadi zake kubwa za matumizi. Hivi majuzi Anthropic ilitangaza mpango wa kupeleka gigawati 2 za AMD Instinct MI450 GPUs na iko kwenye mazungumzo ya kukodisha compute kutoka Meta kwa makubaliano yenye thamani ya takriban $10 bilioni. Google inaendelea kuwekeza kwa kiasi kikubwa katika vichapuzi vyake maalum vya TPU na Vitengo vya Uchakataji wa Tensor. Meta inatumia makumi ya mabilioni kwenye miundombinu yake ya AI.
Jumla ya matumizi katika sekta hii sasa yanazidi $1 trilioni wakati wa kuchanganya ahadi za OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Amazon, na Microsoft. Kiwango hiki cha uwekezaji kimeleta ulinganisho na maendeleo ya mawasiliano ya simu mwishoni mwa miaka ya 1990, ambayo hatimaye yalihalalishwa na kupitishwa kwa mtandao lakini kufilisi washiriki wengi njiani.
Ujenzi wa Miundombinu Unaongeza kasi
Matumizi ya OpenAI yanaenea katika miradi mingi ya miundombinu. Kampuni imepata uwezo wa kutumia wingu kutoka kwa Microsoft Azure, CoreWeave, na Oracle, na sasa inajenga vituo vyake vya data ili kupunguza utegemezi kwa watoa huduma wengine. Uwekezaji wa kituo cha data wa $20 bilioni, ulioripotiwa na TradingKey, unaashiria mhimili wa kimkakati kuelekea kumiliki badala ya kukodisha miundombinu ya kompyuta.
Mabadiliko haya yanaweza kuipa OpenAI udhibiti zaidi juu ya mazingira yake ya kupeleka na kupunguza hatari ya vikwazo vya usambazaji. Hata hivyo, pia huongeza ukubwa wa mtaji wa kampuni na utata wa utendaji kazi wakati inaripotiwa kujiandaa kwa toleo la umma.
Hii Inamaanisha Nini kwa Tasnia
Kiasi cha dola bilioni 750, ikiwa kitatambuliwa, kingewakilisha uwekezaji mkubwa zaidi wa miundombinu ya teknolojia katika historia. Inazidi gharama ya pamoja ya mpango wa Apollo, Mfumo wa Barabara Kuu ya Kati, na usambazaji wa mitandao ya simu za 4G katika masharti ya kurekebishwa kwa mfumuko wa bei.
Kwa watoa huduma za wingu, msukumo wa OpenAI wa kujenga vituo vyake vya data unaweza kupunguza ukuaji wa mapato kutoka kwa mzigo wa kazi wa AI. Kwa watengeneza chip kama Nvidia na AMD, ahadi ya matumizi inaashiria mahitaji endelevu ya vichapuzi hadi mwisho wa muongo. Na kwa wanaoanzisha na kampuni ndogo za AI, mahitaji makubwa ya mtaji huongeza vizuizi vya kuingia katika soko la mfano wa mipaka.
Kaa Mbele ya AI
Vita vya matumizi ya miundombinu vinatengeneza upya tasnia nzima ya teknolojia. Soma habari zaidi za AI →


