Kujenga miundombinu ya AI duniani kutahitaji $31.6 trilioni katika uwekezaji kati ya sasa na 2050, kulingana na uundaji wa mfano ulioagizwa na PwC kutoka Oxford Economics katika nchi 46. Makadirio hayo, yaliyochapishwa wiki hii, yanaweka matumizi ya mtaji wa kila mwaka kwenye mkondo huo karibu mara mbili kutoka takriban $800 bilioni mwaka huu hadi $1.8 trilioni ifikapo katikati ya karne.
Kielelezo kinatua huku kukiwa na mjadala mkali kuhusu iwapo matumizi ya kituo cha data cha AI yanafanana na muundo mzuri au kiputo cha kubahatisha. Nambari za PwC hazitatui hoja hiyo, lakini zinakadiria kiwango chake kwa usahihi usio wa kawaida - na zinaonyesha mabadiliko ya muundo katika kile kituo cha data kilivyo kama rasilimali ya kifedha. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Marekani Inatawala Ramani ya Matumizi
Marekani inachangia dola trilioni 15.1 ya jumla inayotarajiwa, au asilimia 48 ya matumizi ya kimataifa katika kipindi cha miaka 24. Asia Pacific inafuatia kwa dola trilioni 8.2, zikiongozwa na China na India, huku Ulaya na Mashariki ya Kati zikiwa zimesalia.
Mkusanyiko huo unamaanisha karibu nusu ya uwekezaji wa miundombinu ya AI duniani unatiririka hadi katika nchi moja - jambo ambalo halitapotea kwa watunga sera wa Uropa, ambao wametazama mikakati huru ya AI ikipambana kutafsiri matarajio kuwa uwezo uliotolewa.
PwC inaelezea Ulaya kama eneo ambalo mikakati huru ya AI inaendesha uwekezaji unaokua, ingawa hilo ni dai la kawaida zaidi kuliko hisa za Marekani inavyomaanisha. Programu ya bara la gigafactory ya Euro bilioni 30, mwitikio wake mkubwa ulioratibiwa hadi sasa, imekuwa ikicheleweshwa.
Vifaa, Sio Majengo, Pesa Zinakwenda
Labda nambari muhimu zaidi katika ripoti sio jumla ya kichwa. Vifaa kwa sasa vinawakilisha takriban asilimia 70 ya matumizi ya mtaji wa kituo cha data, na miradi ya PwC inayoshiriki itapanda hadi asilimia 93 kufikia 2050.
Mabadiliko hayo hubadilisha jinsi kituo cha data kinavyoonekana kama kipengee. Jengo linaweza kushuka thamani kwa miongo kadhaa na kufadhiliwa na deni la muda mrefu na la riba ndogo. Rati ya vichapuzi vya AI inaweza kupitwa na wakati ndani ya miaka michache na lazima ifadhiliwe kupitia mtiririko wa pesa au bei ya deni dhidi ya upeo mfupi zaidi.
Tofauti hiyo pia inajali jinsi matumizi ya umma na ya kibinafsi yanapaswa kulinganishwa. Bajeti kuu za AI kwa kawaida hunuiwa kuunda uwezo wa utafiti, ulinzi na usimamizi wa umma badala ya huduma za wingu za kibiashara, ambayo ina maana kwamba haziwezi kupangwa tu juu ya hyperscaler capex wakati wa kujumlisha mbio za uwekezaji za kitaifa.
PwC inafafanua vituo vya data kama "mali mseto" - kukiri kwamba havifai tena katika kategoria za mali asilia au vifaa. Fedha za miundombinu, ambazo kwa kawaida hununua mali ya muda mrefu na mtiririko wa pesa unaotabirika, zinaweza kupata kwamba kituo kinachohitaji vifaa vya kutosha kila baada ya miaka mitano hakiendani na mamlaka yao kwa usafi kama mnara wa ofisi au barabara ya ushuru.
"Miundombinu ya AI inakuwa mojawapo ya changamoto zinazobainisha mgao wa mtaji wa kizazi kijacho," Clara Cutajar, kiongozi wa kimataifa wa miundombinu wa PwC Australia, katika ripoti hiyo.
Chupa Inaweza Isiwe Pesa Kabisa
Makadirio yanafika pamoja na ukaguzi tofauti wa ukweli: kikwazo kwenye ujenzi wa AI kinazidi kuwa wa kimwili badala ya kifedha. Nyakati za kuongoza za transfoma hupimwa kwa miaka. Foleni za uunganisho wa gridi ya taifa huko Texas na Denmark zinaenea sana katika siku zijazo. Vifaa vya kupoeza na vibali vya kupanga vyote huenda polepole zaidi kuliko mtaji.
Kama uchanganuzi wa The Next Web wa ripoti ulivyosema, tasnia ina pesa nyingi - inangojea miundombinu halisi ifikie. Hakuna hata moja ya vikwazo hivyo inayoweza kutatuliwa kwa kuongeza utabiri wa capex.
Takwimu za PwC zinalingana kwa upana na makadirio mengine. McKinsey amekadiria kando karibu dola trilioni 7 katika uwekezaji wa kituo cha data ifikapo 2030, nambari ambayo inalingana na mwelekeo wa PwC kutokana na upeo tofauti wa wakati unaohusika.
Soma Makadirio ya Upeo Mrefu kwa Uangalifu
Muundo wa miaka 24 wa matumizi ya mtaji kwenye teknolojia ambayo imekuwepo kibiashara kwa miaka michache tu inategemea mawazo kuhusu mahitaji, bei za chip na kuendelea kwa mzunguko wa sasa wa uwekezaji - hakuna ambayo inaweza kujulikana kwa ujasiri mkubwa.
Pia kuna ufichuzi unaostahili kuzingatiwa: PwC, kama washauri wengine wanaozalisha utafiti wa miundombinu, hushauri makampuni na wawekezaji kuhusu miamala na miradi inayohusika na utafiti huo. Sio mtazamaji asiyependezwa.
Bado, nambari mbili kutoka kwa ripoti zinafaa kushikilia. Ya kwanza ni dola bilioni 800 - takribani kile ambacho ulimwengu tayari unatumia kwa miundombinu ya AI kwa mwaka, takwimu ambayo inaweka makadirio katika ukweli unaoonekana badala ya uvumi. Ya pili ni asilimia 48, sehemu ya matumizi ya robo karne ijayo kuelekea nchi moja.
Nambari ya kwanza inaelezea tasnia ambayo tayari imejengwa. Ya pili inaelezea sura ya kijiografia ya kila kitu ambacho bado kinakuja - na kuna uwezekano kuwa takwimu ngumu zaidi kwa watunga sera nje ya Merikani.
Iwapo vifaa vitafikia asilimia 93 ya matumizi ya mtaji wa kituo cha data ifikapo 2050, kama miradi ya PwC, miundo ya ufadhili nyuma ya ongezeko la AI italazimika kubadilika nayo. Majengo yanaweza kufadhiliwa zaidi ya miaka 30. Chips haziwezi.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
