Maabara ya utafiti ya Qwen ya Alibaba ilitoa Qwen 3.8 27B siku ya Ijumaa, modeli ya lugha kubwa yenye leseni ya Apache 2.0, yenye uwezo wa kuona ambayo inaendeshwa kwenye kompyuta ndogo iliyobainishwa vizuri - na, kulingana na vigezo vya maabara yenyewe, haifanikiwi tu na mtangulizi wake bali mtindo wa uzani uliofungwa ambao ulikuwa kati ya Qwen hivi majuzi.
Toleo hili limekuwa mojawapo ya mifano inayojadiliwa zaidi ya uzinduzi wa mwezi katika miduara ya wasanidi programu. Mapitio ya moja kwa moja yaliyochapishwa Jumapili na Simon Willison, mtafiti na mwanablogu huru wa AI, alifikia ukurasa wa mbele wa Hacker News na mamia ya kura za kuunga mkono, huku wasomaji wakijadili uwezo wa mwanamitindo huyo na usanidi wake usio wa kawaida wa chaguo-msingi. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Nini Kipya katika Qwen 3.8 27B
Muundo huu ni wa hivi punde zaidi katika laini ya uzani huria ya Alibaba, iliyowasili wiki kadhaa baada ya toleo kubwa zaidi la mchanganyiko la wataalam la Qwen 3.8 2.4T-A95B. Kulingana na alama za Qwen alizojiripoti, modeli ya 27B inaonyesha mafanikio zaidi ya Qwen 3.6 27B na Qwen 3.7-Plus ya uzani uliofungwa - mfano ambao, licha ya jina lake, ulikuwa mmoja wa waigizaji hodari wa Qwen wa saizi yoyote mapema mwaka huu.
Muundo huu unaweza kutumia upeo wa urefu wa muktadha wa tokeni 262,144, hushughulikia maono, na meli kwa usaidizi rasmi wa kigezo cha `kusababu_juhudi` ambacho hurekebisha kina cha hoja katika viwango vitatu: `xhigh`, `kati` na `chini`.
Ni mpangilio ule wa kwanza - `xhigh`, chaguomsingi wa kiwanda - ambao umekuwa sehemu ya mazungumzo ya toleo.
Tatizo la Kufikiri Kupita Kiasi
Willison, ambaye alijaribu muundo huo kwenye 128GB MacBook Pro na NVIDIA DGX Spark akitumia muundo uliopimwa wa LM Studio wa 17GB Q4_K_M, alielezea chaguomsingi kama kuzalisha "kufikiri zaidi kwa kuvutia."
Katika mfano mmoja wa kuvutia, aliuliza mfano kuchora SVG ya pelican wanaoendesha baiskeli. Kwa juhudi chaguo-msingi za `xhigh`, modeli hiyo ilitumia tokeni 22,276 za kutoa hoja kutoa tokeni 3,223 za matokeo - mchakato uliochukua dakika 21 kwenye maunzi yake. Matokeo yake, alibainisha, yalikuwa "hadi SVG bora zaidi ya pelican" ambayo ameweza kutengeneza na mtindo unaoendeshwa ndani ya nchi, na jiometri sahihi ya baiskeli, miguu kwenye pande zote za fremu na mandharinyuma yenye michoro yenye ladha.
Makubaliano ni dhahiri: Dakika 21 ni kusubiri kwa kazi nyingi isiyowezekana. Kurudisha kidokezo sawa na hoja kuzima kumetoa jibu katika sekunde 137 - chini ya moja ya kumi ya wakati huo - kwa urefu sawa wa matokeo.
Hata vidokezo rahisi sana husababisha tabia. Alipoulizwa "kuchora svg ya mduara," ufuatiliaji wa hoja wa modeli ulifunguliwa kwa kupimia chaguzi za palette, mtindo wa Bauhaus, pete zilizowekwa safu na mbinu za uhuishaji - dakika kadhaa za mashauri kwa umbo linalohitaji lebo moja ya XML.
Uamuzi wa Willison: mfano ni bora, lakini usanidi wa chaguo-msingi ni "kabisa si njia nzuri ya kuendesha mfano, hasa kwenye vifaa vya watumiaji." Watumiaji wanaweza kubadili hadi juhudi za hoja `za kati` au `chini`, au kuzima fikra ndefu kabisa.
Kasi ya AI ya Ndani
Toleo hili linasisitiza jinsi pengo la uwezo kati ya miundo ya wingu la mipaka na miundo ya ndani inayoweza kuendeshwa limepungua. Faili ya GB 17 inayotumika kwenye kompyuta ya mkononi sasa hutoa matokeo ambayo, katika kazi mahususi za ubunifu, hushindana na yale yaliyohitaji miundo ya mizani ya kituo cha data si muda mrefu uliopita.
Pia inaendeleza kasi ya uzani wa wazi kutoka kwa maabara ya Uchina ambayo imefafanua 2026. Familia ya Alibaba ya Qwen imekuwa miongoni mwa laini za mitindo iliyopakuliwa zaidi ulimwenguni mwaka huu, ikishindana na matoleo kutoka Meta, DeepSeek na Moonshot AI kwa mawazo ya wasanidi programu. Matokeo huru ya kipimo cha Qwen 3.8 27B bado yanakusanywa, na Willison alionya kwa uwazi kuwa nambari zilizoripotiwa za maabara zinangoja uthibitishaji wa watu wengine.
Mwongozo wa Vitendo kwa Watumiaji
Kwa wasanidi programu na wakereketwa wanaozingatia modeli, maafikiano yanayojitokeza kutoka kwa majaribio ya mapema ni ya moja kwa moja: Qwen 3.8 27B ni chaguo-msingi dhabiti kwa mzigo wa ndani wa AI unaohusisha maono au hati ndefu, lakini juhudi za kufikiri zinafaa kuelekezwa kwa kazi. Uchambuzi changamano unaweza kuhalalisha `xhigh`; maswali ya kila siku na rasimu za haraka ni za haraka na za bei nafuu kwa `kati` au chini.
Watumiaji wanaoendesha kielelezo kupitia zana kama vile LM Studio wanapaswa pia kuinua kidirisha cha muktadha chaguo-msingi kutoka tokeni 8,192 - Willison alipata fikra iliyopanuliwa ya mwanamitindo huyo ilimaliza bajeti hiyo kwa shida hata za kawaida kabla ya kuipakia na muktadha kamili wa ishara 262,144.
Swali kubwa zaidi ni nini kutolewa kuashiria kuhusu awamu inayofuata ya mbio za mifano huria: jinsi miundo ya mtindo wa kufikiri inavyokuwa kawaida, chaguo-msingi za usanidi zinabadilika kuwa maamuzi ya bidhaa na matokeo halisi ya utumiaji - na chaguomsingi ya `xhigh` ya Qwen tayari ndiyo mfano unaojadiliwa zaidi.
Hatua muhimu kwa Uzito Wazi
Utoaji huo pia unaashiria hatua muhimu katika kile maabara za uzani wazi zinaweza kutoa kwa kiwango kidogo. Uwezo wa kuona, dirisha la muktadha wa ishara 262,144 na utendakazi wa ushindani wa hoja katika kifurushi kinachotoshea kwenye kompyuta ya mkononi ya mtumiaji haungefikirika katika modeli iliyoidhinishwa na Apache-2.0 miaka miwili iliyopita. Kwa wasanidi programu wanaounda programu za ndani-kwanza - ambapo ufaragha wa data, muda wa kusubiri au uendeshaji wa nje ya mtandao hukataza API za wingu - chaguo za vitendo zinaendelea kuboreshwa kwa klipu ya haraka.
Majaribio ya Willison pia yanaangazia kiwango cha ukomavu cha mfumo ikolojia: zana karibu na miundo ya ndani, kutoka kwa upakuaji wa GGUF wa LM Studio hadi vigezo vinavyoweza kusanidiwa, imeendelea vya kutosha hivi kwamba kupanga kina cha kufikiri cha mtindo sasa ni uamuzi wa kawaida wa mtumiaji badala ya zoezi la utafiti. Vigezo vya kujitegemea vinapoongezeka katika siku zijazo, picha ya mahali ambapo Qwen 3.8 27B inatua dhidi ya washindani wake walio wazi na waliofungwa itaongezeka - lakini mapokezi ya mapema yanapendekeza kuingia tena kwa nguvu kwenye mstari ambao kumefanya Alibaba kuwa mmoja wa wachapishaji wa mifano ya wazi zaidi ulimwenguni.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
