Stephen Wolfram ametumia miongo minne kutengeneza programu ambayo huendesha hisabati kiotomatiki, na sasa anajikuta akisukuma nyuma dhidi ya wazo kwamba akili ya bandia itamaliza kazi hiyo. Katika insha ndefu yenye kichwa "Nini Mustakabali wa Utafiti Safi wa Hisabati katika Enzi ya AI?", iliyochapishwa kwenye blogu yake ya Maandishi na mjadala unaotawala juu ya Hacker News wikendi hii, mwanafizikia na mwanzilishi wa Utafiti wa Wolfram anahoji kwamba wito wa kukabidhi hisabati safi kwa AI kupumzika, kwa maneno yake, juu ya "kutokuelewana kwa msingi" na nini kutoelewana kwa msingi ni nini.
"Vichwa vya habari vinaendelea kuja: mfumo kama huu wa AI umesuluhisha shida kama hiyo na ya hesabu," Wolfram anaandika katika ufunguzi wa insha. Kinachofuata vichwa hivyo vya habari, anasema, ni hitimisho linalofahamika - kwamba wanahisabati wa kibinadamu wanaweza kutohitajika tena - na kutokuwa na subira kwa upande wake kwa hoja zinazopuuza historia ya uwanja wake mwenyewe. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Utangulizi wa Hisabati
Mabishano ya Wolfram yanaanza na historia ya kibinafsi. Wakati Mathematica ilizinduliwa mnamo 1988, anakumbuka, kulikuwa na mazungumzo kama hayo kwamba hisabati ilikuwa karibu kubadilishwa kuwa kutokuwa na maana. Sivyo ilivyocheza. Programu hiyo ilichukua nafasi ya kazi fulani za kiufundi - "ikiwa kufanyia kazi viunzi vya ishara ndivyo mtu anafikiria kufanya hesabu ni kweli, basi, ndio, Mathematica kimsingi imebadilisha," anaandika - lakini msingi wa hesabu safi, sehemu inayofafanua nidhamu, haikuguswa. Badala yake, otomatiki iliinua kiwango cha wataalam wa hisabati wanaweza kufikia.
Tofauti ni muhimu kwa sababu, katika akaunti ya Wolfram, matumizi ya mbinu ya hisabati sio kitu sawa na utafiti wa hisabati. Mahesabu ambayo mara moja yalitumia taaluma ikawa simu za mstari mmoja, na wanahisabati walipanda ngazi ya kujiondoa badala ya kuacha kazi.
Nini AI Ni Nzuri Kwa Kweli Katika Hisabati
Insha ni mbali na kukataa AI ya kisasa. Wolfram anaiita "bila shaka ya manufaa, wakati mwingine muhimu sana," na kubainisha mchango wake mkubwa zaidi katika hisabati kama uwezo wa kuchimba ujuzi uliokusanywa wa fani hiyo. Ambapo mtafiti katika miaka ya 1970 alitegemea utaftaji wa maneno muhimu ya fasihi, mifumo ya kisasa inaweza kuibua miunganisho katika sehemu zote za kazi ambazo hakuna mwanadamu angeweza kukumbuka.
"Binadamu hufanya hivyo mara kwa mara pia," anaandika juu ya kukusanya matokeo katika hitimisho mpya. "Lakini huwa wamesoma mamia ya karatasi tu; AIs wamesoma mamilioni kwa ufanisi." Asymmetry hufanya AI kuwa mshirika mzuri wa kutafuta mchanganyiko wa kushangaza wa matokeo yanayojulikana.
Lakini urejeshaji na ujumuishaji, anasema, huingia kwenye kikomo ngumu kwenye mpaka. "Hesabu kubwa ni - zaidi ya kitu kingine chochote - hufafanuliwa na maswali inayouliza." Na maswali, kwa maoni yake, yanatoka kwa mawazo ya mwanadamu. AI inaweza kubadilisha kile wanahisabati walipaswa kufanya wenyewe hapo awali; bado haiwezi kuamua ni nini kinachofaa kufanya.
Computation Huzalisha Nadharia, Sio Maana
Sehemu kali zaidi ya insha inatofautisha AI ya kisasa kutoka kwa hesabu mbichi, tofauti ambayo Wolfram imekuwa ikikuza tangu kazi yake ya otomatiki ya rununu katika miaka ya 1980. Hesabu safi, anabainisha, inaweza kuzalisha nadharia mpya bila kikomo - mlolongo usio na kikomo wa ukweli wa hisabati, kamili na mshangao na uhalisi, hakuna AI inayohitajika. Wazo lake mwenyewe la kutoweza kubadilika kwa hesabu linamaanisha kuwa sheria rahisi zinaweza kutoa matokeo ambayo hakuna njia ya mkato inayoweza kutabiri.
Bado nadharia zinazotolewa kwa njia hiyo, kama anavyoweka, ni "matokeo yaliyotolewa kutoka kwa ulimwengu wa kukokotoa." Kinachoinua matokeo katika hisabati ni nafasi yake katika muundo ambao wanadamu hupata maana - uamuzi kuhusu umuhimu ambao hakuna mchakato wa kizazi hutoa.
Kwanini Hesabu Safi Ipo Kabisa
Msingi wa hoja hiyo ni mtazamo wa hisabati kama taasisi ya kibinadamu badala ya lundo la taarifa za kweli. Kuanzia Plato na Euclid kuendelea, Wolfram anaandika, hisabati safi imekuwa mfano dhahiri wa fikra dhahania inayojenga muundo mkubwa zaidi - "jengo kubwa zaidi la kiakili ambalo ustaarabu wetu umejenga." Mgeuko wake wa karne ya kumi na tisa kuelekea uchukuaji uliitenganisha na angalizo la kila siku, na thamani yake daima inategemea watendaji kuamua ni sehemu gani za nafasi isiyo na kikomo inayostahili kuzingatiwa.
Utafiti wa Wolfram mwenyewe umezunguka swali hili kwa miaka, kutoka nafasi ya mifumo yote ya axiom inayowezekana hadi muundo wa kikomo wa mtandao wa nadharia hadi jukumu la wanadamu katika kufafanua taaluma. Insha mpya inahusu usuli huo kwa wakati wa sasa: AI inabadilisha uchumi wa kazi ya hisabati kwa kiasi kikubwa, lakini mwelekeo wa biashara - nini cha kuthibitisha, nini cha kujali, kile kinachohesabiwa kuwa cha kati badala ya pembeni - kinabakia kuwa urithi wa binadamu.
Hakuna lolote kati ya hili linalomfanya Wolfram kuwa na shaka ya AI; kampuni yake hupachika ujifunzaji wa mashine kwenye mstari wake wa bidhaa. Inamfanya kuwa sahihi. Hitimisho lake si kwamba AI itaacha hisabati bila kuguswa, lakini kwamba mustakabali wa kufurahisha ni ushirikiano - mashine za kushughulikia vipimo, urejeshaji na uthibitishaji, huku wanadamu wakisimamia maswali. Insha hiyo inapendekeza kwamba mradi umuhimu wa hisabati ni suala la uamuzi badala ya hesabu, maelezo ya kazi ya mwanahisabati yanasalia na mabadiliko, hata kama kila kitu kingine kuhusu mabadiliko ya kazi.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
