AI ya 'Superhuman' Hugundua Ugonjwa wa Moyo kwa Chini ya Sekunde 2 Kutoka kwa ECG ya Kawaida

Madaktari wameunda zana ya AI "inayozidi ubinadamu" ambayo inaweza kugundua dalili za ugonjwa wa moyo chini ya sekunde mbili, ikichukua habari zaidi kutoka kwa ECG ya kawaida kuliko ambayo jicho la mwanadamu linaweza kuona, The Guardian linaripoti.

Teknolojia, iliyofunzwa kwa mamilioni ya wagonjwa, inabainisha dalili za kushindwa kwa moyo na ugonjwa wa valve ya moyo - aina mbili za kawaida za ugonjwa wa moyo - moja kwa moja kutoka kwa matokeo ya electrocardiogram. Maelezo ya mafanikio hayo, yaliyoripotiwa na The Guardian huku kukiwa na maendeleo ya hivi punde ya AI, yaliwasilishwa kwa maelfu ya wajumbe katika kongamano la kila mwaka la Jumuiya ya Ulaya ya Magonjwa ya Moyo mjini Munich, mkutano mkubwa zaidi wa moyo duniani.

Kwa Nini Mtihani Wa Karne Ilihitaji Msaada

Electrocardiogram imekuwa chombo muhimu cha matibabu kwa karne moja, kurekodi shughuli za umeme za moyo - kasi na mdundo wake - na kusaidia kutambua mashambulizi ya moyo na midundo ya moyo isiyo ya kawaida. Lakini ECG ya jadi haiwezi kutambua ugonjwa wa moyo yenyewe. Hiyo inahitaji echocardiogram, uchunguzi wa ultrasound wa moyo, ambao mara nyingi wagonjwa husubiri miezi.

Pengo hilo ndilo chombo cha AI kimeundwa kuziba. Inasoma mifumo ya hila katika ECG ambayo inahusiana na matatizo ya miundo ya moyo na kuashiria wagonjwa ambao wana uwezekano mkubwa wa kuwa nao, katika kile ambacho madaktari wa moyo waliohusika walielezea kama "kupepesa kwa jicho."

Uwezo ni mkubwa kwa sababu tu ya ukubwa: takriban ECG bilioni moja hufanyika ulimwenguni kote kila mwaka, na kufanya mtihani kuwa moja ya kawaida zaidi katika dawa zote. Ikiwa programu inaweza kubana maelezo ya uchunguzi kutoka kwa jaribio ambalo tayari linafanywa, inaweza kuwafikia wagonjwa ambao hawangechanganuliwa kwa wakati.

Kilichopatikana Jaribio la Wagonjwa 67,000

Katika jaribio lililohusisha wagonjwa 67,000 nchini Marekani, lililofadhiliwa na Wakfu wa Moyo wa Uingereza (BHF), chombo cha AI kilibainisha hadi asilimia 81 ya wale waliokuwa na moyo kushindwa kufanya kazi, na hadi asilimia 90 ya wale walio na ugonjwa wa vali za moyo.

Muhimu, chombo sio uchunguzi wa kujitegemea. Haiwezi kuthibitisha kwa hakika au kukataa hali yoyote yenyewe. Inachofanya ni kutoa dalili kali - ya kutosha kufuatilia kwa haraka wagonjwa ambao wana uwezekano mkubwa wa kuwa na ugonjwa wa moyo moja kwa moja kwa echocardiogram, badala ya kuwaacha kwenye orodha za kawaida za kusubiri kwa miezi.

"Inafurahisha kuona kwamba AI sasa inaweza kutoa usomaji kutoka kwa ECG katika kile kinachohisi kama kupepesa kwa jicho," alisema Dk Sonya Babu-Narayan, daktari mshauri wa magonjwa ya moyo na mkurugenzi wa kliniki katika Wakfu wa Moyo wa Uingereza. "Teknolojia kama AI ECG katika utafiti huu, ambayo ina uwezo wa kutambua wagonjwa walio katika hatari kubwa mapema, haitagundua kila mtu aliye na ugonjwa wa moyo. Lakini inaweza kuwa suluhisho la kusaidia kufuatilia haraka wagonjwa ambao wana uwezekano mkubwa wa kuwa na ugonjwa wa moyo usio wa kawaida. Linapokuja suala la moyo, utambuzi wa mapema na matibabu huokoa na kuboresha maisha."

Kupata Magonjwa Hakuna Aliyekuwa Anatafuta

Programu inayovutia zaidi inaweza kuwa ile ambayo watafiti huita uchunguzi nyemelezi. Kwa sababu ECGs hufanywa kila mara - kwa mapigo ya moyo, kabla ya upasuaji, kama sehemu ya uchunguzi wa kawaida - modeli inaweza kukimbia kimya kwenye kila ECG inayotolewa na hospitali, kuashiria wagonjwa ambao kushindwa kwa moyo au ugonjwa wa valve haukushukiwa kamwe.

"Utumizi mwingine unaowezekana wa mtindo huu wa AI ni kutambua kwa urahisi kushindwa kwa moyo na ugonjwa wa vali ya moyo ambao hali hizi hazishukiwa," alisema Prof Fu Siong Ng, profesa wa magonjwa ya moyo katika Chuo cha Imperial London. "Mtindo wa AI unaweza kuendeshwa kwa ECG zote zinazofanywa hospitalini ili kuashiria wale walio katika hatari kubwa ya magonjwa haya, ili waweze kutambuliwa mapema."

Ng alibainisha kuwa wagonjwa mara nyingi wanaweza kusubiri miezi kadhaa kwa uchunguzi wa uchunguzi wa moyo baada ya kutumwa na daktari wao, na akasema thamani halisi ya teknolojia ni kipaumbele: kutambua ni nani anayehitaji uchunguzi huo kwa haraka.

Dk Ahmed El-Medany, mtafiti wa kliniki wa BHF katika Chuo cha Imperial London ambaye aliongoza uchambuzi huo, alielezea chombo hicho kama "AI ya kibinadamu" - na kuweka changamoto inayofuata: kubuni wasomaji wa ECG inayoongozwa na AI ambayo wataalamu wa afya wanaweza kutumia nje ya hospitali, kupanua ufikiaji mbali zaidi ya idara za moyo.

Utambuzi wa mapema ni muhimu kwa sababu hali zote mbili huwa hatari zaidi kwa kuchelewa. Kushindwa kwa moyo na ugonjwa wa vali kunaweza kudhibitiwa kwa dawa na taratibu za kuokoa maisha - lakini ikiwa tu wagonjwa watatambuliwa kabla ya kuwa mbaya kwa afya.

AI Soma Nyuso Zinazofuata

Bunge la Munich pia lilisikia jinsi AI inaweza kutoa ishara za uchunguzi kutoka kwa kitu rahisi zaidi kuliko ECG: video fupi ya uso wa mtu. Watafiti katika Chuo Kikuu cha Tokyo na Taasisi ya Sayansi ya Tokyo waliwasilisha uchanganuzi wa AI wa video za usoni za sekunde tano ambazo zinaweza kugundua kwa haraka na kwa usahihi shinikizo la juu la damu na ugonjwa wa kisukari cha aina ya 2 - hali ambazo mamilioni ya watu wanazo bila kujua.

Kwa pamoja, mistari miwili ya utafiti inaelekeza kwenye kasi ya kawaida ya kukusanya mada katika AI ya matibabu: kugeuza vipimo vidogo, vya gharama ya chini kuwa zana za uchunguzi ambazo hupata ugonjwa mbaya mapema. Fuata maendeleo ya hivi punde ya AI huku mifumo ya afya ikipima jinsi, na kasi ya jinsi gani, ya kuzipeleka.

Kaa Mbele ya AI

AI ya Matibabu inaendelea haraka - na kadhalika kila kitu kingine kwenye uwanja. Soma habari zaidi za AI kwenye AI Buzz Wire, chanzo chako cha utangazaji huru wa akili bandia.

Pata habari za hivi punde za utafiti wa AI na uone jinsi kujifunza kwa mashine kunavyobadilisha dawa, sayansi na kwingineko.