Tether, kampuni iliyo nyuma ya stablecoin kubwa zaidi duniani, imetoa TranscribePsy, kielelezo cha utambuzi wa usemi cha vigezo milioni 254 ambacho kinanukuu mazungumzo moja kwa moja kwenye simu mahiri, miwani mahiri na roboti za humanoid bila kutuma sauti yoyote kwa seva za wingu. Toleo hilo, lililotangazwa wiki hii kama sehemu ya mradi wa akili wa bandia wa kampuni ya QVAC, ni ishara ya hivi punde kwamba Tether ina nia ya kujenga programu ya AI inayotumika kabisa kwenye vifaa vya kibinafsi.
Hatua hii inaiweka kampuni ya crypto katika nafasi isiyotarajiwa: kushindana na watoa huduma za wingu wa AI kwa hoja kwamba data ya sauti ni nyeti sana kuondoka kwenye kifaa. "Mustakabali wa AI haupaswi kumaanisha kutoa majukwaa ya kati kiti cha mstari wa mbele kwa maisha yetu ya kibinafsi," Mkurugenzi Mtendaji wa Tether Paolo Ardoino alisema katika tangazo hilo. Alielezea TranscribePsy kama mfano wa utambuzi wa usemi ambao unaweza kufanya kazi kikamilifu kwenye maunzi ya kibinafsi, bila utegemezi wa miundombinu ya kati. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Matokeo ya Kulinganisha: Haraka Kuliko Kunong'ona kwenye CPU za Simu
Kulingana na crypto.news, ambayo ilikagua tathmini iliyochapishwa na kampuni hiyo, Tether alijaribu modeli hiyo kwenye simu mahiri sita na kupata ilifanya kazi kwa kasi mara 2.6 kuliko mfumo unaofuata wa kasi uliotathminiwa, na mara 5.7 haraka kuliko muundo wa OpenAI wa Whisper-ndogo wa chanzo-wazi wakati unatumia CPU za simu. Kwenye iPhone, toleo la Core ML-iliyoboreshwa lilihitaji chini ya nusu ya nafasi ya diski na kumbukumbu mara 1.7 chini ya mfano wa ushindani wa Core ML uliojumuishwa katika ulinganisho.
Usahihi ulipimwa kwa kutumia ukadiriaji wa makosa ya maneno, kipimo cha kawaida ambacho huhesabu ni maneno mangapi ambayo mfumo wa unukuzi unakosea dhidi ya maudhui asili yanayotamkwa. Tether ilichapisha usanidi wa tathmini kando ya modeli ili watafiti huru waweze kutoa nambari zilizoripotiwa - mazoezi ya uwazi ambayo bado ni ya kawaida kati ya wachuuzi wa AI ya watumiaji.
Matoleo manne ya Vifaa Tofauti
Meli za TranscribePsy katika miundo minne inayolenga aina tofauti za maunzi:
- Muundo wa kompyuta ya mkononi unaotumia lugha 25 za Ulaya
- usanidi mdogo uliolenga lugha nane zinazotumiwa sana
- Toleo la GGUF linalopitia injini ya parakeet.cpp ndani ya programu ya Tether's qvac-fabric-speech, kwa simu za mkononi
- Toleo la Core ML lililoboreshwa kwa Injini ya Neural ya Apple, inayoruhusu iPhone zinazooana kunakili kwa kutumia silicon maalum
Miundo hii imeundwa kushughulikia sauti inayoendelea, na kutoa maandishi muda mfupi baada ya hotuba kutambuliwa. Tether anasema mfumo unaweza kusaidia programu zinazodhibitiwa na sauti ambazo hujibu bila kusambaza rekodi kwa seva za nje - dai la maana la miwani mahiri na vifaa vinavyoweza kuvaliwa, ambapo maikrofoni zinazowashwa kila wakati zimeibua wasiwasi unaoendelea wa faragha.
Sehemu ya Kisukuma Kina cha QVAC
TranscribePsy ni toleo jipya zaidi chini ya mradi wa QVAC wa Tether, ambao umepanuka kwa kasi hadi 2026. Mnamo Aprili, kampuni ilianzisha QVAC SDK, zana huria ya ukuzaji wa zana za kuendesha programu za AI kwenye iOS, Android, Windows, macOS na Linux, inayojumuisha utengenezaji wa maandishi, usindikaji wa hotuba, utambuzi wa picha na tafsiri. Zana ya zana imeundwa kwenye QVAC Fabric, toleo lililogeuzwa kukufaa la llama.cpp, na hutumia teknolojia ya Holepunch kwa usambazaji wa kielelezo kati ya wenzao.
Mapema mwaka huu, Tether iliunganisha mafunzo ya BitNet LoRA kwenye QVAC Fabric, ikisema ilikuwa na miundo iliyosasishwa ya hadi vigezo bilioni 3.8 kwenye vifaa vya watumiaji ikiwa ni pamoja na Pixel 9, Galaxy S25 na iPhone 16, huku majaribio yakijumuisha miundo ya hadi vigezo bilioni 13 kwenye iPhone 16. Mnamo Septemba, Ardoino ilifichua kazi kamili ya injini ya utafutaji ambayo mtambo wa kutafuta hifadhi kwenye nodi 100 zilizosambazwa. Na mnamo Oktoba 2025, kampuni hiyo ilitoa seti ya data ya QVAC Genesis I, tokeni za sanisi bilioni 41 zinazolenga kutoa mafunzo kwa mifano katika hisabati, sayansi na hoja za kiufundi.
Kwanini Ni Muhimu
Mbio za AI kwenye kifaa zimeongezeka huku waundaji wa vifaa wakitafuta vipengele vinavyofanya kazi bila muunganisho na bila data kuondoka kwenye simu. Whisper inasalia kuwa modeli ya usemi wazi inayotumiwa zaidi, lakini haikuundwa kwa ajili ya bahasha ya nguvu ya CPU ya simu, ambapo miundo midogo iliyojengwa kwa makusudi ina nafasi ya kutofautisha. Madai ya kipimo cha Tether, ikiwa yatashikilia urudufishaji huru, yangeweka TranscribePsy mbele ya kifurushi hicho.
Kwa Tether, mkakati pia ni ua. Biashara kuu ya kampuni inasalia kuwa stablecoin ya USDT, lakini uongozi wake umetumia mwaka wa 2026 kujenga jalada la miundombinu ya kwanza ya AI ya ndani - miundo, SDK, hifadhidata na usambazaji wa rika-kwa-rika - ambayo inalingana na maadili yaliyogatuliwa ya msingi wa watumiaji wake huku ikipunguza utegemezi kwa idadi ndogo ya watoa huduma za wingu ambao wanadhibiti AI nyingi kwa sasa.
Ikiwa mtoaji wa stablecoin anaweza kuwa mchezaji anayeaminika katika hotuba AI ni swali wazi. Lakini ikiwa na alama iliyochapishwa, usanidi unaoweza kuzalishwa tena na muundo wa kufanya kazi unaotumia simu ambazo watu tayari wanamiliki, TranscribePsy ni toleo thabiti zaidi kuliko matangazo mengi ya AI ya kifaa - na ishara kwamba sehemu ya kwanza ya faragha ya soko la AI inavutia washiriki wasiotarajiwa.
Biashara-Off: Uwezo dhidi ya Udhibiti
Miundo midogo iliyo kwenye kifaa bado inafuatilia wenzao wa wingu juu ya usahihi mbichi, hasa kwenye matamshi yenye lafudhi, kelele ya chinichini na msamiati maalum. Wanachotoa kwa kubadilishana ni kimuundo: hakuna utegemezi wa mtandao, hakuna gharama ya kila nakala ya API, na hakuna mtu mwingine anayeshikilia sauti. Kwa nguo zinazovaliwa kama vile miwani mahiri, ambapo safari ya kwenda na kurudi kwa wingu huongeza muda wa kusubiri kwa kila mwingiliano na maikrofoni inayosikilizwa kila wakati ndio sehemu nzima ya bidhaa, usindikaji wa ndani ndio bila shaka muundo pekee ambao hauhusiani na hali ya faragha.
Tether ni kuweka dau kwamba ubadilishanaji huu unaelekezwa zaidi kwenye usindikaji wa ndani na kila kizazi cha maunzi. Injini za neva katika simu kuu za sasa tayari hutoa makisio ya kigezo cha tarakimu mbili za mabilioni, na miundo katika masafa ya mamia chache - kama vile TranscribePsy - huondoka kwenye chumba cha habari kwa muktadha mrefu, lugha zaidi, na uendeshaji unaowashwa kila mara bila kumaliza betri.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
