Thinking Machines Lab, kampuni iliyoanzisha AI iliyoanzishwa na aliyekuwa Afisa Mkuu wa Teknolojia wa OpenAI Mira Murati, imetoa Inkling-Small, mtindo wa uzani wazi ambao kampuni hiyo inasema inalingana na utendakazi wa kinara wake kwa takriban robo ya ukubwa. Toleo hili linaipa Marekani mshiriki makini katika mbio za modeli za uzani wa wazi - kitengo ambacho, hadi sasa, kimetawaliwa na maabara za Wachina. Uzinduzi huu ni mojawapo ya hatua kadhaa za haraka-haraka zinazounda upya mandhari ya AI ya chanzo huria tunayoshughulikia katika habari zinazochipuka za AI.

Muundo Mchanganyiko-wa-Wataalam

Kulingana na TestingCatalogue AI News, Inkling-Small ni kibadilishaji Mchanganyiko wa Wataalamu (MoE) kilicho na vigezo bilioni 276, na bilioni 12 amilifu wakati wa makisio yoyote. Usanifu huo - ambapo kipande kidogo tu cha modeli "huamka" kwa kila ishara - ni hila sawa ya ufanisi ambayo imefanya miundo ya Kichina ya uzani wazi kama DeepSeek kuwa nafuu sana kuendesha. Mashine za Kufikiri zimethibitisha uzani kamili unatolewa kwenye Hugging Face.

Muundo huo pia husafirishwa na dirisha la muktadha la hadi tokeni milioni moja na kile ambacho maabara huita "juhudi za kufikiri zinazobadilika," kuanzia ndogo hadi "xhigh," kuruhusu wasanidi programu kukokotoa utendakazi kulingana na kazi. Urekebishaji mzuri unapatikana kupitia jukwaa la kampuni la Tinker, na maandishi, picha, na gumzo la sauti zinapatikana katika Uwanja wa Michezo wa Tinker.

Amefunzwa kwenye Mifumo ya NVIDIA GB300

Thinking Machines ilisema Inkling-Small ilifunzwa kwenye mifumo ya NVIDIA GB300 NVL72 na inatumia "kokotoo ndogo sana" kuliko muundo wa awali wa Inkling, uliozinduliwa Julai 15, 2026. Muundo huo wa kwanza - unaosimamiwa na WIRED na TechCrunch kama Mashine ya Kufikirika kama toleo la kwanza la Mashine ya Kufikiria - karibu ilianzisha maabara kama toleo la kwanza la kompyuta.

Njia ya Inkling-Small inaonyesha mkakati wa ufanisi wa makusudi. Maabara ilianza kufanya kazi kwenye muundo mdogo tu baada ya kufunza Inkling, kwa kutumia chumba cha kupumulia kurekebisha mchanganyiko wake wa data ya mafunzo ya awali na kichocheo cha kujifunza mashine. Sehemu ya awali ya kukagua ilifunzwa baada ya kupata mafunzo kwa njia ya kunyunyiza kwa sera, huku Inkling akihudumu kama mwalimu, na kufuatiwa na takriban wiki mbili za uimarishaji wa uwekaji misimbo ya kijentiki.

Ambapo Inashinda — na Isiposhinda

Matokeo ya mapishi hayo yanajulikana. Thinking Machines inadai Inkling-Small inashinda Ulinganisho wa awali wa hoja na vigezo vya uandishi wa usimbaji, huku Inkling ikiendelea kuwa na nguvu zaidi katika ufunikaji wa maarifa na ukweli. Kwenye maandishi pekee Mtihani wa Mwisho wa Ubinadamu, tathmini inayojulikana kuwa ngumu, modeli ndogo inaripotiwa kupata 31.6%, ikilinganishwa na 29.7% ya Inkling - kuboreshwa kwa kweli licha ya kupunguzwa sana kwa vigezo vinavyotumika.

Ubadilishanaji ni wazi: Inkling-Small ndiye kinara na mwenye busara zaidi, huku ndugu yake mkubwa akibakiza msingi mpana wa maarifa. Kwa wasanidi programu, hicho ni kipengele, si mdudu - inamaanisha kuchagua zana inayofaa kwa kazi badala ya kulipia muundo mmoja mkubwa kwa kila kazi.

Mchezaji wa Marekani katika Uga wa Uzito Wazi Unaoongozwa na China

Labda maana kubwa zaidi ni siasa za kijiografia. Kama CNBC na wengine wamebaini, miundo ya mipaka ya uzani huria imekuwa kielekezi cha U.S.-China, huku maabara za Kichina kama vile DeepSeek na Qwen ya Alibaba zikitoa miundo yenye nguvu na kupunguza bei ya nchi za Magharibi. Forkast aliandaa toleo la Inkling-Small kwa uwazi: "Shindano la Open-Weights Sasa Lina Mshiriki wa Marekani."

Hadi sasa, wanamitindo wanaoongoza wa uzani wa wazi wamekuja kutoka Uchina pekee, na kuibua wasiwasi huko Washington kwamba maabara za Amerika zilikuwa zikiondoa kitengo kizima cha soko. Mashine za Kufikiria - kampuni inayofadhiliwa vizuri ya U.S. inayoongozwa na mmoja wa watu mashuhuri katika AI - hubadilisha calculus hiyo. Kwa kuachilia uzani kamili kwenye Hugging Face na kusaidia urekebishaji wazi, maabara inaigiza moja kwa moja jumuiya ya wasanidi programu ambayo wanamitindo wa Uchina wa uzani huria wamekuza.

Imeundwa kwa ajili ya Wasanidi Programu, Sio Vigezo pekee

Thinking Machines imeoanisha toleo na zana zinazolenga wasanidi programu. Zaidi ya uzani ulio wazi wa Hugging Face, Databricks ilithibitisha kuwa familia ya Inkling inapatikana kwenye mfumo wake, na Uwanja wa Michezo wa Tinker unaauni maandishi, picha na gumzo la sauti nje ya boksi. Mpangilio unaobadilika wa "juhudi za kufikiri" - kutoka ndogo hadi "xhigh" - umeundwa kwa ajili ya utendakazi halisi wa kihandisi: fanya kazi kwa bei nafuu wakati kazi ni rahisi, tumia hesabu zaidi tatizo linapodai mawazo ya kina. Unyumbulifu huo ni muhimu kwa wanaoanza kutazama bili zao za uelekezaji, ambao wengi wao tayari wamehamia kwa njia mbadala za bei rahisi za uzani wazi badala ya kulipa viwango vya malipo vya API.

Mwenendo wa Ufanisi Katika Sekta

Inkling-Small pia inafaa muundo mpana. Katika tasnia nzima, makali yanabadilika kutoka kwa miundo mikubwa zaidi ya monolithic hadi mifumo midogo na nadhifu ambayo inapita uzito wake. Kutoka kwa miundo ya vita vya bei ya DeepSeek hadi usanifu uliobanwa, ujumbe ni thabiti: hesabu ghafi ya vigezo ni muhimu kuliko jinsi muundo unavyotumia uwezo wake kwa ufanisi.

Kwa Mashine za Kufikiria, dau juu ya ufanisi zaidi ya saizi sasa ni miundo miwili ya kina - na vigezo vya mapema vinapendekeza mkakati unafanya kazi. Na Inkling-Small inapatikana kwa upakuaji na urekebishaji mzuri leo, wasanidi programu wanaweza kujijaribu wenyewe dai hilo.

Kaa Mbele ya AI

Aina mpya za uzani wazi zinatua kila wiki, na ushindani unazidi kuongezeka. Fuatilia kila toleo kupitia utangazaji wetu wa tasnia ya AI.

Soma habari zaidi za AI →