AlphaGo Co-Creator Thore Graepel Anaacha DeepMind Kuunda Anzisho la Kutoa Sababu la AI

Thore Graepel, mmoja wa waundaji wenza wa AlphaGo, ameondoka kwenye Google DeepMind kutafuta uanzishaji wa mawazo ya upelelezi bandia, kulingana na ripoti ya kipekee ya Sifted iliyochapishwa Septemba 7, 2026. Biashara hiyo inaweka kamari kwenye nadharia inayopingana na mkondo mkuu wa tasnia: hiyo hutafuta ufunguo wa lugha, badala ya kushikilia ufunguo wa lugha.

Mkongwe wa DeepMind Aondoka

Graepel anajulikana zaidi kwa kazi yake kwenye AlphaGo, mfumo wa DeepMind ambao ulimshinda bingwa wa ulimwengu wa Go Lee Sedol mnamo 2016 - hatua kubwa inayosifiwa sana kwa kuwasha boom ya kisasa ya AI. Hatua hiyo inamaliza muda mrefu katika Google DeepMind, ambapo alikuwa mmoja wa watu waandamizi na wanaoonekana katika shirika la utafiti.

Ripoti zilizopepetwa kwamba Graepel aliacha kazi ili kuendeleza ubia, na maduka ya biashara ikiwa ni pamoja na Tech Times yaliweka dau la msingi la kampuni hiyo kwa uwazi: utafutaji uliopangwa juu ya kuongeza kiwango cha LLM. Maelezo kuhusu ufadhili, uajiri na mipango ya bidhaa hayajafichuliwa, na si Graepel wala DeepMind ambao wamechapisha tangazo rasmi - lakini hatua hiyo inafanyika katika [mwaka wa uundaji wa uanzishaji wa AI] (https://aibuzzwire.news) kuhusu njia mbadala za kuongeza viwango.

Thesis: Tafuta Juu ya Mizani

Dau ni muhimu kwa sababu inapinga mkakati ambao umefafanua mipaka ya AI tangu 2020 - fundisha miundo ya transfoma kubwa juu ya data zaidi na kukokotoa, kisha uwafundishe kusababu kupitia maongozi ya msururu wa mawazo na ujifunzaji wa uimarishaji.

Nasaba ya AlphaGo inawakilisha utamaduni tofauti. AlphaGo na warithi wake walichanganya mitandao ya neva na utafutaji wa miti na, katika marudio ya baadaye, walijifunza kutokana na kujicheza badala ya michezo ya binadamu. Mifumo katika familia hii inaweza kuthibitisha hatua zao wenyewe dhidi ya sheria zisizobadilika, ambazo zilifanya hoja zao kuwa sawa kwa njia ambayo matokeo ya modeli ya lugha, yalitokeza tokeni moja inayoweza kusadikika kwa wakati mmoja, sivyo.

Watetezi wa mbinu ya utafutaji wa kwanza wanasema kuwa LLM zinaposukumwa katika nyanja kama vile hisabati, uthibitishaji rasmi, na kupanga, njia zao za kutofaulu - majibu fasaha lakini yasiyo sahihi, mantiki ya hatua nyingi zisizotegemewa - zinatokana na usanifu, sio tu kiwango. Mifumo inayotegemea utafutaji ambayo inaweza kuangalia kila hatua dhidi ya sheria rasmi inatoa njia tofauti ya kutegemewa, na maendeleo ya hivi majuzi kwenye nadharia inayotegemea Lean inayothibitishwa na wanaoanzisha na maabara kuu yameweka mjadala huo hai.

Sehemu ya Kutoka kwa mapana zaidi

Graepel sio mkongwe wa kwanza wa AlphaGo kuondoka kwenye DeepMind ili kufuata tasnifu hii. David Silver, ambaye aliongoza mradi wa AlphaGo, aliondoka Google DeepMind mwishoni mwa 2025 baada ya ujenzi wa zaidi ya muongo wa AlphaGo, AlphaZero, na AlphaStar, na kuanzisha Intelligence Ineffable, ambayo ilianzishwa mnamo Novemba 2025. Kama ilivyoripotiwa wiki hii, Sequoia na Nvidia wameunga mkono mwanzo kwa hesabu ya bilioni 5.

Kuondoka kunaongeza msururu wa mauzo ya hali ya juu katika Google DeepMind. Mapema mwaka huu, maabara iliona mabadiliko ya uongozi ikiwa ni pamoja na mabadiliko ya mwenyekiti wa Hassabis na kuondoka kwa watu wakuu kama vile Koray Kavukcuoglu na Jeff Dean, chanjo ambayo AI Buzz Wire ilifuatilia wakati huo. Wakati watu waliounda mifumo maarufu ya maabara wanapoondoka ili kufuata usanifu tofauti, ishara ni kidogo kuhusu siasa za ndani na zaidi kuhusu kutokubaliana kwa kweli juu ya wapi mafanikio yanayofuata yanatoka.

Kwa Nini Ni Muhimu Kwa Shamba

Kwa mfumo wa ikolojia wa kuanzia, hatua ya Graepel ni alama nyingine ambayo hoja ya baada ya kubadilisha mabadiliko inavutia mtaji mkubwa na kuanza tena kwa umakini. Wawekezaji walitumia 2024 na 2025 karibu kabisa kwenye maombi na miundombinu ya LLM; 2026 imekuwa na mtiririko thabiti wa ufadhili kwa kampuni zinazofuata mifumo ya ulimwengu, mifumo ya alama za neva, mawazo rasmi, na upangaji unaotegemea utafutaji.

Kwa Google, hasara ni ishara sawa na kiufundi. AlphaGo inasalia kuwa uundaji maarufu zaidi wa DeepMind, na wahitimu wake sasa wana kichwa cha habari angalau biashara mbili zinazofadhiliwa vyema na kuelekeza njia mbadala za kitabu cha kucheza cha kuongeza ukubwa. Ikiwa utafutaji uliopangwa unaweza kweli kuwa nje ya modeli za lugha za mipakani kwenye matatizo ya wazi - badala ya zile finyu, zinazoweza kuthibitishwa - ndilo swali ambalo waanzishaji hawa watalazimika kujibu kwa bidhaa, wala si manifesto.

Pia kuna njia ya kati ambayo tasnia tayari inaunganishwa: mifumo mseto inayotumia LLM kwa uvumbuzi na kutafuta uthibitishaji. Ikiwa mradi wa Graepel utatua huko, itakuwa ikishindana kidogo dhidi ya maelezo ya kuongeza kiwango kuliko kando yake.

Si Graepel wala Google DeepMind walikuwa wamejibu hadharani na maelezo zaidi wakati wa kuandika. AI Buzz Wire itasasisha hadithi hii kadiri habari zaidi kuhusu uanzishaji inavyojitokeza.

Kaa Mbele ya AI

Fuatana na watu na makampuni yanayounda wimbi lijalo la AI — soma habari zaidi za AI kwenye AI Buzz Wire.

Soma habari zaidi za AI →