Chuo kikuu kikubwa zaidi cha Meksiko kinalazimisha takriban watu 58,000 waliotuma maombi kufanya tena mtihani wao wa kujiandikisha ana kwa ana baada ya toleo la mbali, la AI la mtihani huo kutoa alama nyingi za kutiliwa shaka na madai mengi ya udanganyifu. Uamuzi wa Chuo Kikuu cha Kitaifa cha Kujiendesha cha Meksiko, kinachojulikana kama UNAM, ni mojawapo ya visa vya kutofaulu zaidi kutokana na kupitishwa kwa haraka kwa uchunguzi wa mitihani unaoendeshwa na AI katika elimu ya juu.
Kesi hiyo inaangazia mvutano unaokua kati ya taasisi zinazoharakisha kupitisha utayarishaji wa kiotomatiki na ukweli kwamba mifumo ya ufuatiliaji wa AI inaweza kuepukwa. Kwa zaidi kuhusu jinsi AI inavyounda upya taasisi, angalia habari zetu zinazochipuka za AI.
Nini kilienda vibaya
Mapema msimu huu wa kiangazi, karibu waombaji 160,000 walifanya mtihani wa kujiunga na UNAM kwa mbali kabisa - wa kwanza kwa taasisi hiyo. Kwa muda wa wiki kadhaa kuanzia mwishoni mwa Mei hadi mwanzoni mwa Juni 2026, wanafunzi walikamilisha jaribio la maswali 120 kutoka nyumbani kwa kutumia kivinjari cha "lockdown" na programu ya kutengeza kamera ya wavuti inayoendeshwa na AI.
Matokeo yalifanana kidogo na miaka iliyopita. Kati ya 2021 na 2025, asilimia 3.5 ya waliofanya mtihani walipata 100 au zaidi kwenye mtihani. Mwaka huu, asilimia 16.3 walifanya hivyo. Mwiba huo ulitamkwa zaidi juu kabisa: kati ya 2021 na 2025, ni asilimia 0.9 tu ya waombaji walipata alama 110 au zaidi, lakini mwaka huu asilimia 5.5 walifikia alama hiyo. Kwa kweli, alama za juu ziliongezeka takribani mara nne.
Hitilafu hiyo ya takwimu iliibua shutuma za ulaghai ulioenea na kusababisha UNAM kuitisha tume ya wataalamu kuchunguza. Jopo hilo sasa limewasilisha mapendekezo yake.
Mtihani wa kudhibiti
Hitimisho la tume ni butu: njia pekee ya kurejesha imani ni kuhitaji waombaji kuketi kwa mtihani mpya kibinafsi. UNAM itasimamia kile inachoita "mtihani wa kudhibiti," na itatumika sio tu kwa wale waliopata nafasi kulingana na matokeo ya mwaka huu, lakini pia kwa kila mtu ambaye angekubaliwa kulingana na alama za chini kabisa za kufaulu tangu 2021. Takriban watu 58,000 wanaweza kuathirika.
Kulingana na Gaceta UNAM, chapisho rasmi la chuo kikuu, mkuu huyo aliomba radhi kwa waombaji waaminifu ambao sasa watalazimika kujiandaa na kufanya mtihani tena licha ya kuwa hawakufanya lolote baya. Rekta hata hivyo alitetea hatua hiyo, akiita mtihani wa udhibiti "muhimu kutoa uhakika na kuhakikisha usawa katika ufikiaji."
Ratiba ya matukio ni ngumu. Madarasa kwa sasa yamepangwa kuanza Agosti 10, 2026, kumaanisha kuwa chuo kikuu kitalazimika kuandaa na kuorodhesha mtihani wa kibinafsi kwa makumi ya maelfu ya waombaji ndani ya siku chache, au vinginevyo kuchelewesha kuanza kwa muhula wa masomo.
Jinsi ufugaji ulivyoshindwa
Mtihani wa mbali ulitegemea tabaka mbili za usalama. Kulingana na ripoti ya El País, jaribio lilihitaji Kivinjari cha LockDown kutoka kwa Respondus, ambacho hufunga mazingira ya majaribio kwa kuzuia uchapishaji, kunakili, kuvinjari kwa wavuti, na ufikiaji wa programu zingine wakati wa mtihani.
UNAM pia iliweka mfumo wa proctoring kutoka Territorium ambao ulitumia algoriti za AI kufuatilia kila kamera ya wavuti ya mtumiaji anayejaribu. Mfumo huo uliundwa ili kutambua wakati mtu mwingine alikuwa amechukua nafasi ya mwombaji, wakati simu za mkononi au earphone zilikuwa zinatumika, au wakati mwombaji aliondoka kwenye fremu ya kamera. Kila mtihani pia ulikuwa na msimamizi mmoja wa kibinadamu kwa kila waombaji 150, ambaye alipokea arifa za kiotomatiki na angeweza kuripoti makosa.
Hatua hizi hazikufanya kazi vizuri vya kutosha. UNAM hatimaye ilighairi karibu asilimia 2 ya jumla ya mitihani kwa masuala ya tabia ambayo hayajabainishwa, lakini idadi kubwa ya washukiwa wa udanganyifu wanaonekana kuwa wamefeli.
Jinsi wanafunzi wanavyodaiwa kudanganya
Ripoti katika gazeti la The New York Times wiki jana ilieleza kwa kina mbinu ambazo wanafunzi waliripotiwa kutumia kushinda ufuatiliaji. Kulingana na gazeti la Times, vidokezo vya kudanganya vilikuwa vikisambazwa sana kabla ya majaribio kuanza kutumika. Akaunti za mtandaoni ziliwashauri wanafunzi kuweka vidhibiti nje ya fremu ya kamera ya wavuti ambapo wangeweza kufikia ChatGPT au miundo mingine ya AI. Wengine walipendekeza kuficha spika za masikioni chini ya nywele zao, au kuajiri mtu mwingine kuchukua mtihani kutoka kwa kamera.
Kwa sababu mtihani ulikuwa wa chaguo nyingi badala ya msingi wa insha, ilikuwa vigumu kutambua dalili za usaidizi wa AI, kama vile majibu kamili kubandikwa kwenye visanduku vya maandishi mara moja. Huenda wanafunzi pia walitegemea karatasi za kudanganya, maswali yaliyovuja, na mbinu nyinginezo za kitamaduni za kukosa uaminifu kitaaluma.
Hadithi ya tahadhari kwa ufugaji wa AI
Kipindi cha UNAM huenda kitasikika mbali zaidi ya Mexico. Vyuo vikuu na mashirika ya uthibitishaji ulimwenguni pote yamewekeza pakubwa katika uteklishaji wa mbali unaoendeshwa na AI, kuuzwa kama njia hatarishi ya kudumisha uadilifu wa mitihani wakati wa majaribio ya mtandaoni na mseto. Teknolojia hii inaahidi kuchukua nafasi ya wakaguzi wa kibinadamu na ufuatiliaji wa kila wakati wa algorithmic, lakini kesi ya UNAM inapendekeza kuwa wachunguzi waliobainishwa bado wanaweza kupata mapungufu.
Tukio hilo pia linazua maswali yasiyofurahisha kuhusu haki. Waombaji waaminifu waliofuata sheria sasa wanakabiliwa na mzigo wa kurejesha mtihani, ilhali chuo kikuu lazima kichukue gharama ya vifaa na uharibifu wa sifa wa utoaji wa majaribio ambao haukukamilika. UNAM imekubali kile ilichokiita uwezekano kwamba muundo wa mbali uliathiriwa, na taasisi hiyo sasa inalipa bei ya kuweka kipaumbele kwa urahisi zaidi kuliko kutegemewa kuthibitishwa kwa tathmini ya kibinafsi.
Kwa taasisi zinazopima programu sawa za upimaji wa mbali, somo kutoka kwa Mexico City ni la kustaajabisha: Utayarishaji wa AI unaweza kuwa muhimu, lakini kama hakikisho la pekee la uadilifu, hautoshi.
Kaa Mbele ya AI
Kesi ya UNAM ni wakati muhimu katika mjadala kuhusu AI katika elimu. Soma zaidi Utangazaji wa tasnia ya AI na Soma habari zaidi za AI →
