Maabara ya AMI ya Yann LeCun Huunda Muundo wa Ulimwengu wa JEPA ili Kusukuma AI Zaidi ya Miundo Kubwa ya Lugha

Mshindi wa Tuzo ya Turing Yann LeCun anasema mifumo ya kisasa ya AI inayoadhimishwa zaidi sio njia ya mashine zenye akili kweli. Katika uanzishaji wake wa Paris, Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs), mwanasayansi mkuu wa zamani wa Meta wa AI anaunda aina tofauti ya muundo iliyoundwa kuelewa ulimwengu wa mwili jinsi panya au mtoto anavyoweza.

Akiongea na BBC kando ya mkutano wa VivaTech huko Paris, LeCun alisema kuwa modeli kubwa za lugha kama ChatGPT, Claude, na Gemini zina matumizi halisi lakini dari ngumu. Kwa zaidi kuhusu utangazaji wa tasnia ya AI inayounda jinsi watafiti na wawekezaji wanavyofikiria kuhusu vikomo hivi, mjadala mpana kuhusu kile kinachokuja baada ya enzi ya LLM umekuwa mojawapo ya maswali muhimu zaidi katika nyanja hii.

"Hatuna roboti ambazo zinakaribia kuelewa ulimwengu halisi kama panya," LeCun alisema. Aliachana na mmiliki wa Facebook Meta mnamo 2025 baada ya muongo mmoja kama mwanasayansi mkuu wa AI na akaanzisha AMI Labs kufuata usanifu mbadala.

Kwanini LeCun Anasema LLM hazitoshi

LeCun inakubali kwamba LLMs hufaulu katika kazi zilizofafanuliwa vyema, zinazoweza kutabirika kama vile kusimba, kutatua matatizo ya hisabati, na kuzalisha maandishi. Lakini anasema kuwa nguvu hizo huficha kizuizi cha kina zaidi: mifumo inadhibiti mifumo ya takwimu badala ya kufikiria ukweli.

"Kimsingi wanakusanya maarifa," alisema kuhusu LLMs. "Wanaweza kurudisha kitu, unawafunza kurudia, lakini hawana akili sana. Hawana uelewa wa kimsingi."

Ili kuonyesha pengo, LeCun husawazisha kalamu wima kwenye ncha yake na kuiacha. Hata mtoto mchanga anajua kalamu itaanguka, anabainisha, lakini hakuna mwanadamu ambaye angejaribu kutabiri mwelekeo hususa ambayo itaangukia, kwa sababu matokeo hayo hayana uhakika kabisa. LLM, kwa kulinganisha, ingejaribu kutoa utabiri mmoja kulingana na muundo katika data yake ya mafunzo. Utabiri huo bila shaka ungekuwa sahihi, kwa sababu mfano huo haufikirii kuhusu hali ya kimwili; inazalisha kile kinachoonekana kuwa sahihi kitakwimu.

"LLMs kwa kiasi kikubwa hazina matumaini kwa robotiki," LeCun alisema kwa uwazi. "Madai kwamba kwa njia fulani kwa kuongeza tu LLMs, tutafikia akili ya juu ya binadamu, hiyo haitatokea."

Jinsi JEPA Inafanya Kazi

Usanifu wa Maabara za AMI unaoendelezwa unaitwa Usanifu wa Upachikaji wa Pamoja wa Kutabiri (JEPA). Badala ya kutabiri neno au pikseli inayofuata, JEPA huunda vifupisho vya ulimwengu halisi ambavyo huiruhusu kupima matokeo yanayoweza kutokea ya kitendo.

Kuunda vifupisho hivyo kunahusisha hisabati changamano, lakini kanuni ni moja kwa moja: kielelezo huchuja maelezo yasiyo na maana, na kuacha uwakilishi muhimu tu wa ulimwengu. Katika mfano wa kalamu, mfumo wa msingi wa JEPA ungeelewa kuwa kutabiri mwelekeo sahihi wa anguko hakuna maana, na badala yake kungewakilisha hali katika kiwango cha uondoaji ambacho ni muhimu kwa kufanya maamuzi.

Mbinu hii inaweka Maabara za AMI ndani ya harakati zinazokua karibu na zile zinazoitwa modeli za ulimwengu, ambazo zinalenga kuipa mifumo ya AI mwigo wa ndani wa jinsi mazingira yanavyotenda, ili waweze kupanga na kutenda badala ya kutoa maandishi tu.

Uwanja wa Ushindani

Wawekezaji wanaweka dau kuwa LeCun ni kwenye kitu. Mapema mwaka wa 2026, AMI Labs ilitangaza kuwa imechangisha zaidi ya dola bilioni 1 (pauni milioni 760) katika duru ya ufadhili wa mbegu, na wasaidizi wake wakiwemo kampuni kubwa ya Marekani Nvidia na mfuko unaosimamia utajiri wa kibinafsi wa mwanzilishi wa Amazon Jeff Bezos. Ilikuwa moja ya duru kubwa za mbegu katika historia ya kuanza kwa Uropa.

AMI Labs ni mbali na peke yake katika mbio. Katika Chuo Kikuu cha Oxford, profesa Ingmar Posner anaongoza Applied AI Lab na anaongoza takribani timu ya watu kumi ambayo imetumia miaka minne kwenye mbinu mbadala anayoiita "mtindo wa kimakanika wa dunia," ambao huunda maarifa ili AI iweze kukumbuka, kuchanganya, na kuirekebisha kwa ufanisi.

"Maoni yangu ni kwamba muongo ujao utakuwa kuhusu mifumo inayoweza kueleza," Posner aliiambia BBC. "Unahitaji mifano ambayo inaweza kujibu maswali kama vile: Ni nini muhimu? Nini husababisha nini? Nini kingetokea ikiwa ningefanya kitu kingine?"

Ukoo huo unarejea kwenye karatasi yenye ushawishi ya 2018 ya David Ha na Jürgen Schmidhuber, ambayo ilisema kuwa maendeleo katika ujifunzaji wa kompyuta na mashine yanaweza kuruhusu AI kujifunza kazi kutokana na uigaji wa kiakili uliojifunza wa ulimwengu. Wazo hilo tangu wakati huo limechochea utafiti muhimu, ikiwa ni pamoja na mtindo wa ulimwengu wa Dreamer wa Google, toleo ambalo lilijifundisha kukusanya almasi katika Minecraft kwa kuwazia matukio ya siku zijazo. Alphabet's DeepMind inaendelea na kazi na mwanamitindo wake wa Genie, Wayve anayeishi London ana mfumo unaoitwa Gaia, na mwanzilishi wa AI Fei-Fei Li alianzisha Maabara ya Dunia huko San Francisco mnamo 2023 ili kufuata malengo sawa.

Umuhimu wa Roboti

Msukumo kuelekea wanamitindo wa ulimwengu unasukumwa kwa sehemu kubwa na tasnia ya roboti, ambayo imemwaga mabilioni ya dola katika roboti za humanoid ambazo utendaji wake wa kimwili hukua zaidi wa kuvutia kila mwaka. Lakini kuzoeza mashine hizo kufanya kazi za nyumbani kwa usalama kama vile kuainishia pasi au kupakia mashine ya kuosha vyombo bado ni ngumu na ya gharama kubwa, na LeCun inasisitiza kwamba miundo ya sasa ya AI haitatosha kamwe mazingira hayo.

LeCun alisema AMI Labs itatumia muda uliosalia wa 2026 kuboresha muundo wake na inatumai kuanza kuusambaza katika mipangilio ya viwanda mnamo 2027. Iwapo hilo litafaulu, matarajio yataongezeka sana.

"Hatimaye chini ya mstari tutakuwa na aina ya mifumo ya jumla ya kijasusi ambayo inaweza kutumika kwa karibu kitu chochote ulimwenguni kwa mafunzo kidogo au mpangilio mzuri," alisema.

Kuhusu kile kinachotokea kwa wanadamu katika siku zijazo, LeCun ni sanguine. Watu bado wataamua nini cha kujenga na maswali gani ya kuuliza, alisema, wakati AI inafanya kazi kama naibu mwenye uwezo.

"Maingiliano yetu na mifumo ya baadaye ya AI, hata ikiwa ni nadhifu kuliko sisi, itakuwa kama mwingiliano kati ya nahodha wa tasnia au kiongozi wa kisiasa na wafanyikazi wao wa wasaidizi, ambao wengi wao ni werevu kuliko wao."

Kaa Mbele ya AI

Kuhama kutoka kwa miundo ya lugha hadi miundo ya ulimwengu kunaweza kuchora upya ramani shindani ya akili bandia. Fuata maendeleo ya hivi punde ya AI yanapoendelea.

Soma habari zaidi za AI →