மூன்று ஐரோப்பிய பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்களின் புதிய ஆய்வின்படி, செயற்கை நுண்ணறிவு ஆலோசனைகளுக்கான அணுகல், கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பதில் மக்களை வியத்தகு முறையில் மோசமாக்குகிறது. ஜூலை 19, 2026 அன்று வெளியிடப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள், AI கருவிகள் சுயாதீனமான தீர்ப்பை மேம்படுத்துவதற்குப் பதிலாக அதை அடக்க முடியும் என்பதற்கான வளர்ந்து வரும் ஆதாரங்களுக்கு கூர்மையான தரவு புள்ளியைச் சேர்க்கிறது.
AI உதவியை வழங்கும்போது மக்கள் எவ்வாறு பதிலளிப்பார்கள் என்பதை ஆய்வு செய்த ஆராய்ச்சி, தானியங்கு அமைப்புகளில் மனிதர்கள் அதிகமாகச் சார்ந்திருப்பதைப் பற்றிய பெருகிவரும் கவலைகளைக் கண்காணித்த பிரேக்கிங் AI செய்தி கவரேஜ் மூலம் வெளிவந்தது. முடிவுகள் வியக்கத்தக்கவை: மக்கள் தோராயமாக மூன்று மடங்கு குறைவான துல்லியமானவர்களாக ஆனார்கள், ஆனால் AI ஆலோசிக்கக் கிடைக்கும்போது கிட்டத்தட்ட இரு மடங்கு நம்பிக்கையுடன் இருந்தனர்.
அறியாமையை ஒப்புக்கொள்ளும் விருப்பத்தில் ஒரு சரிவு
இந்த ஆய்வை மிலானோ-பிகோக்கா பல்கலைக்கழகத்தின் இணைப் பேராசிரியரான வலேரியோ கப்ராரோ, எகோல் நார்மலே சுப்பியூரைச் சேர்ந்த சியாரா மார்கோசியா மற்றும் ரோம் சபீன்சா பல்கலைக்கழகத்தின் வால்டர் குவாட்ரோசியோச்சி ஆகியோருடன் இணைந்து எழுதினார். AI மாதிரிகள் பொதுவாக தோல்வியடையும் கேள்விகளைச் சுற்றி ஆராய்ச்சியாளர்கள் வேண்டுமென்றே தங்கள் பரிசோதனையை வடிவமைத்துள்ளனர் - பெண்ட் இட் லைக் பெக்காம் இல் ஒரு குழுவின் சீருடையின் நிறம் போன்ற படங்களின் காட்சி விவரங்கள்.
செயல்திறனில் ஏற்படும் எந்த சரிவையும் நம்பகமான கருவிக்கான விவேகமான பிரதிநிதித்துவம் என்று விளக்க முடியாது என்பதை உறுதிப்படுத்த, குழு ஸ்டெப் 3.5 ஃப்ளாஷ் ஐப் பயன்படுத்தியது, இது துல்லியமாக இந்தக் கேள்விகளில் வழக்கமாக தவறாக இருந்தது. இந்த அமைப்பு AI உதவுமா என்பதை சோதிக்கவில்லை, ஆனால் அதன் இருப்பு மனித தீர்ப்பை சிதைக்குமா என்பதை சோதித்தது.
முடிவுகள் தெளிவற்றவை. AI கிடைக்காதபோது, 44% பங்கேற்பாளர்கள் "எனக்குத் தெரியாது" என்று கூறத் தயாராக இருந்தனர். AI ஆலோசனை கையில் இருந்தபோது, அந்த எண்ணிக்கை வெறும் 3% ஆக சரிந்தது. துல்லியம் 27% இலிருந்து 9% ஆக குறைந்தது, அதே நேரத்தில் நம்பிக்கை 30% இலிருந்து 76% ஆக உயர்ந்தது.
> மக்கள் மிகவும் மோசமாகிவிட்டனர். துல்லியம் மூன்றில் ஒரு பங்கு மட்டுமே, ஆனால் அவர்கள் இரு மடங்கு நம்பிக்கையுடன் இருந்தனர்.
கப்ராரோவிடமிருந்து அந்த மேற்கோள், முக்கிய கண்டுபிடிப்பை உள்ளடக்கியது: சில பங்கேற்பாளர்கள் தாங்களாகவே சரியாகப் பதிலளித்திருப்பார்கள், AI ஐக் கலந்தாலோசித்து தவறாக முடிவடைந்தனர் - இருப்பினும் அவர்கள் முன்பு இருந்ததை விட தங்கள் பதில்களைப் பற்றி நன்றாக உணர்ந்தனர்.
பண ஊக்கத்தொகை அரிதாகவே உதவியது
நிதி வெகுமதிகள் விளைவை எதிர்க்கும் என்று நம்புகிறார்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் பங்கேற்பாளர்களுக்கு சரியான பதில்களுக்கு பண ஊக்கத்தை வழங்கினர். தலையீடு உதவியது, ஆனால் ஓரளவு மட்டுமே. அறியாமையை ஒப்புக்கொள்வதற்கான விருப்பம் 3% முதல் 8% வரை உயர்ந்தது, மேலும் துல்லியம் 9% இலிருந்து 16% ஆக மேம்பட்டது - இவை இரண்டும் 44% மற்றும் 27% இன் AI அடிப்படைக் கொள்கைகளை விட மிகக் குறைவாக உள்ளன.
உட்குறிப்பு குறிப்பிடத்தக்கது. மக்கள் கவனமாகச் சிந்திக்கவும், பிழைக்கு எதிராகப் பாதுகாக்கவும் ஒரு உறுதியான நிதிக் காரணத்தைக் கொண்டிருந்தாலும் கூட, நம்பிக்கையான AI பதிலின் ஈர்ப்பு விசை சிறந்த தீர்ப்பை மீறும் அளவுக்கு வலுவாக இருக்கும்.
'அறிவாற்றல் சரணடைதல்' நிகழ்வு
இந்த கண்டுபிடிப்புகள் வார்டன் பள்ளியின் ஆராய்ச்சியாளர்களின் முந்தைய வேலையை எதிரொலித்தது, இந்த ஆண்டு அதே மாதிரியை விவரிக்க "அறிவாற்றல் சரணடைதல்" என்ற வார்த்தையை உருவாக்கினார். அவர்களின் ஆய்வில், AI உதவி இல்லாமல் பணிபுரிபவர்களை விட அதிக நம்பிக்கையைப் புகாரளிக்கும் போது, மக்கள் சுமார் 80% நேரம் தவறான AI பதில்களை ஏற்றுக்கொண்டனர்.
புதிய ஐரோப்பிய ஆய்வு என்ன சேர்க்கிறது என்பது மிகவும் துல்லியமான பொறிமுறையாகும். தவறான AI பதில்களை அவர்கள் சந்திக்கும் போது மக்கள் நம்புவது மட்டும் அல்ல. ஒரு AI கருத்து கிடைப்பது, ஒருவரின் சொந்த அறிவின் வரம்புகளை அங்கீகரிக்கும் அறிவாற்றல் பழக்கத்தை அடக்குகிறது - இடைநிறுத்தப்பட்டு, "எனக்குத் தெரியாது" என்று கூறுவதற்கான அடிப்படை திறன்.
மனிதர்களைப் பொறுத்தவரை, நிச்சயமற்ற தன்மையை ஒப்புக் கொள்ளும் திறன் கற்றலுக்கும் முடிவெடுப்பதற்கும் அடிப்படையாகும். முதிர்ந்த விமர்சன-சிந்தனை திறன்களை வளர்த்துக்கொள்வதற்கு முன்பே இந்த அமைப்புகளுடன் சேர்ந்து வளரும் குழந்தைகளைப் பற்றி தான் குறிப்பாக அக்கறை கொண்டிருப்பதாக கப்ராரோ கூறினார்.
AI தயாரிப்பு வடிவமைப்பிற்கான பரந்த தாக்கங்கள்
AI கருவிகள் எவ்வாறு கட்டமைக்கப்படுகின்றன மற்றும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பது பற்றிய ஒரு பரந்த விவாதத்தின் மத்தியில் ஆராய்ச்சி இறங்குகிறது. கூகுள் தனது தேடல் தயாரிப்பில் பாரம்பரிய இணைப்புகளை மாற்றியமைத்தது, நிலையான அதிகாரத்துடன் பேசும் AI-உருவாக்கப்பட்ட சுருக்கங்கள், மேலும் இந்த வாரம் வக்காலத்து குழுவான காமன் சென்ஸ் மீடியா அந்த வடிவமைப்பை மாணவர்களுக்கு "ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத ஆபத்து" என்று அழைத்தது.
ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறிந்த மாதிரியானது தயாரிப்புகள் முழுவதும் சீரானது: AI அமைப்புகள் பதிலளிக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, "எனக்குத் தெரியாது" என்று ஒருபோதும் கூற முடியாது. மனிதர்கள் அவற்றைப் பயன்படுத்துகிறார்கள், சான்றுகள் தெரிவிக்கின்றன, அதையே செய்ய கற்றுக்கொள்கின்றன.
இது திரைப்படங்களைப் பற்றிய சிறிய விஷயங்களுக்கு அப்பாற்பட்ட விளைவுகளை ஏற்படுத்துகிறது. பணியிடங்கள், மருத்துவமனைகள் மற்றும் வகுப்பறைகளில், நிச்சயமற்ற தன்மையைக் கொடியிடுவதற்கான விருப்பத்தை அழிக்கும் ஒரு கருவி, அது அதிகாரமளிப்பதாக உணர்ந்தாலும், முடிவின் தரத்தை அமைதியாகக் குறைக்கும். அது விதைக்கும் நம்பிக்கையானது, பல சந்தர்ப்பங்களில், அடிப்படைத் துல்லியம் உத்தரவாதம் அளிப்பதற்கு நேர்மாறானது.
அடுத்து என்ன வரும்
AI உதவியாளர்கள் எவ்வாறு வடிவமைக்கப்படுகிறார்கள் என்பதை கண்டுபிடிப்புகள் மாற்றியமைக்க வேண்டும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் வாதிடுகின்றனர். AI இன் இயல்புநிலை நடத்தை நம்பகத்தன்மையைப் பொருட்படுத்தாமல் ஒரு நம்பிக்கையான பதிலைத் தருவதாக இருந்தால், நிச்சயமற்ற தன்மையை அங்கீகரிக்கும் சுமை முழுவதுமாக, அதைத் தாங்கிக் கொள்ளத் தகுதியற்ற பயனர்கள் மீது விழுகிறது. அவற்றின் சொந்த நிச்சயமற்ற தன்மையை அளவீடு செய்து தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய அமைப்புகளை உருவாக்குதல் - மற்றும் சான்றுகள் மெல்லியதாக இருக்கும்போது வலியுறுத்துவதற்குப் பதிலாக தயங்குவது - மனித தீர்ப்பை அப்படியே வைத்திருப்பதற்கு அவசியமாக இருக்கலாம்.
அதுவரை, இந்த ஆய்வு எளிமையானது, சங்கடமானதாக இருந்தால், பாடத்தை வழங்குகிறது: AI என்பது சரியான AI போன்றது அல்ல என்று உறுதியாகத் தெரிகிறது. மேலும், நம்பிக்கையான குரலை நம்புவதற்கான மனித உள்ளுணர்வு, ஒரு தவறான குரல் கூட, தொழில்நுட்பம் இதுவரை கட்டவிழ்த்துவிட்ட மிக சக்திவாய்ந்த சக்தியாக இருக்கலாம்.
AIக்கு முன்னால் இருங்கள்
செயற்கை நுண்ணறிவில் ஏற்படும் மாற்றத்தின் வேகம் இடைவிடாது, அதன் தாக்கங்கள் ஒவ்வொரு துறையையும் தொடுகின்றன. ஆராய்ச்சி, ஒழுங்குமுறை மற்றும் தயாரிப்புகளின் தொடர்ச்சியான கவரேஜுக்கு, நாங்கள் எவ்வாறு செயல்படுகிறோம் மற்றும் சிந்திக்கிறோம் என்பதை மாற்றியமைக்க, சமீபத்திய AI மேம்பாடுகளைப் பின்பற்றவும்.
மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →
