கூகிள் மற்றும் ஓபன்ஏஐ ஆகியவை கடந்த ஆண்டு பொதுமக்களுக்கு உறுதியளிக்கும் வகையில் AI வினவல் ஒரு குறுகிய டிவி கிளிப்பை விட அதிக மின்சாரத்தை பயன்படுத்துவதில்லை. காலநிலை விஞ்ஞானி Zeke Hausfather இன் புதிய நிஜ-உலக தணிக்கை தன்னாட்சி AI முகவர்களுக்கான உண்மை மிகவும் நிதானமானது என்று பரிந்துரைக்கிறது: அவர்கள் ஒரு நிலையான அரட்டை பரிமாற்றத்தை விட * ஒரு ப்ராம்ட்க்கு 600 மடங்கு அதிக ஆற்றலைப் பயன்படுத்த முடியும். ஆகஸ்ட் 8, 2026 அன்று வெளியிடப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள், The Climate Brink* பற்றிய பகுப்பாய்வில், AI இன் சுற்றுச்சூழல் தடம் பற்றிய கேள்விகளுக்கு புதிய அவசரத்தை சேர்க்கிறது, ஏனெனில் தொழில் எப்போதும் தன்னாட்சி முகவர்களை நோக்கிச் செல்கிறது. தொழில்துறையை வடிவமைக்கும் நிலைத்தன்மை விவாதம் குறித்து தொடர்ந்து அறிக்கையிடுவதற்கு, எங்கள் AI தொழில் கவரேஜை பின்பற்றவும்.

பிக் டெக்கின் ஆற்றல் உரிமைகோரல்களில் ஒரு உண்மை சோதனை

கடந்த ஆண்டு, கூகுள் ஒரு சராசரி ஜெமினி உரை வரியில் வெறும் 0.24 வாட்-மணிநேர (Wh) மின்சாரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது - ஒன்பது வினாடிகளுக்கும் குறைவான தொலைக்காட்சி. OpenAI CEO சாம் ஆல்ட்மேன், 2009 ஆம் ஆண்டு கூகுள் தேடலுக்கு இணையாக, சராசரி ChatGPT வினவலை தோராயமாக 0.34 Wh என மதிப்பிட்டு, இதே போன்ற எண்ணிக்கையை வழங்கினார்.

இரண்டு எண்களும் ஒரு குறுகிய, சிறந்த சூழ்நிலையை விவரிக்கின்றன: நீட்டிக்கப்பட்ட பகுத்தறிவு, இணையத் தேடல்கள், மல்டிமாடல் செயலாக்கம் மற்றும் லூப்பிங் ஏஜென்ட் நடத்தை இல்லாத ஒற்றை உரை பரிமாற்றம். ஹவுஸ்ஃபாதர் குறிப்பிடுவது போல், ஒரு வினவலுக்கு மேலும் பல டோக்கன்களை உருவாக்கும் பகுத்தறிவு மாதிரிகள், தன்னாட்சி முறையில் இயங்கும் மல்டி-ஏஜென்ட் அமைப்புகள் அல்லது முகவர்கள் ஒவ்வொரு அடியிலும் மீண்டும் படிக்கும் கேஸ்கேடிங் சூழல் ஆகியவற்றைக் கணக்கில் கொள்ளவில்லை.

எட்டு வாரங்கள், 3.2 பில்லியன் டோக்கன்கள்

ஹவுஸ்ஃபாதர், காலநிலை விஞ்ஞானி, ஆந்த்ரோபிக்கின் கிளாட் கோட் குறியீட்டு முகவரின் சொந்த பயன்பாட்டை எட்டு வாரங்களில் மிக நுணுக்கமாக விவரித்தார். கிளாட் கோட் ஒவ்வொரு அமர்வின் முழு உள்ளூர் பதிவுகளையும் சேமித்து வைப்பதால், ஒவ்வொரு மாடல் அழைப்புக்கும் API ஆல் அறிவிக்கப்பட்ட சரியான டோக்கன் எண்ணிக்கைகள் உட்பட, ஒரு ஏஜென்ட் உண்மையில் என்ன கோருகிறார் என்பதை அவர் துல்லியமான படத்தை மறுகட்டமைக்க முடியும்.

எண்கள் வியக்க வைக்கின்றன. அவரது 1,138 தட்டச்சுத் தூண்டுதல்கள் 14,000 மாடல் அழைப்புகளைத் தூண்டியது - ஒரு ப்ராம்ட்க்கு சராசரியாக பன்னிரண்டு. ஒவ்வொரு வரியும் சராசரியாக 2.9 மில்லியன் டோக்கன்களை செயலாக்கியது, ஒரு வழக்கமான அரட்டை பரிமாற்றத்திற்கான தோராயமாக ஆயிரம் டோக்கன்களுடன் ஒப்பிடும்போது. மொத்தத்தில், அவரது முகவர் இந்த காலகட்டத்தில் 3.2 பில்லியன் டோக்கன்களை செயல்படுத்தினார்.

ஒரு குறிப்பிடத்தக்க விவரம்: தோராயமாக அந்த டோக்கன்களில் 96 சதவீதம் கேச் ரீட்கள். 14,000 படிகளில் ஒவ்வொன்றிலும், அடுத்து என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதை முடிவு செய்வதற்கு முன், ஏஜென்ட் அதன் முழு திரட்டப்பட்ட சூழலையும் மீண்டும் படிக்கிறார். Hausfather உண்மையில் திரையில் பார்க்கும் உரை - மாதிரியின் வெளியீடு - செயலாக்கப்பட்ட அனைத்து டோக்கன்களிலும் 0.4 சதவீதம் மட்டுமே. மறைக்கப்பட்ட கணக்கீட்டு செலவு கிட்டத்தட்ட முற்றிலும் திரைக்குப் பின்னால் நடக்கிறது.

டோக்கன்களை மின்சாரமாக மொழிபெயர்த்தல்

ஃபிரான்யர் மாடலுக்கான டோக்கனுக்கான சரியான ஆற்றல் செலவை எந்த வெளி தரப்பினரும் அறியாததால், ஹவுஸ்ஃபாதர் தனது டோக்கன் எண்ணிக்கையை வெவ்வேறு அனுமானங்களுடன் மூன்று சுயாதீன மதிப்பீட்டு முறைகளைப் பயன்படுத்தி மின்சார மதிப்புகளாக மாற்றினார். அவரது சிறந்த மதிப்பீட்டின்படி, 70 முதல் 330 kWh வரையிலான நிச்சயமற்ற வரம்புடன், எட்டு வாரங்களில் தரவு மைய மின்சாரத்தின் மொத்த நுகர்வு 170 கிலோவாட்-மணிநேரம் (kWh).

ஒரு வரியில், இது தோராயமாக 150 Wh வரை வேலை செய்கிறது - சராசரி அரட்டை வரியில் 600 மடங்கு ஆற்றல். அவரது சராசரி கிளாட் கோட் அமர்வானது சுமார் 0.6 kWh ஐ உட்கொண்டது, இது ஒரு ஸ்மார்ட்போனை சார்ஜ் செய்யத் தேவையான மின்சாரத்தை விட ஐம்பது மடங்கு அதிகமாகும். சராசரியாக ஒரு நாளில், அவரது முகவர் பயன்பாடு 3.0 kWh (1.2 முதல் 5.9 kWh வரை), இரண்டு வீட்டு குளிர்சாதன பெட்டிகளின் தினசரி டிராவை விட அதிகமாக இருந்தது.

அவரது மிகவும் தீவிரமான நாள் - பல இணை முகவர்கள் விரிவான ஜியோடேட்டா பகுப்பாய்வை நடத்தியபோது - மதிப்பிடப்பட்ட 11 kWh ஐ உட்கொண்டது, இது சராசரி அமெரிக்க குடும்பத்தின் தினசரி மின்சார பயன்பாட்டில் மூன்றில் ஒரு பங்கிற்கும் அதிகமாகும்.

ஒரு வருட முகவர் பயன்பாட்டிற்கு என்ன அர்த்தம்

ஒரு முழு ஆண்டாக அளவிடப்பட்டால், ஹவுஸ்ஃபாதரின் முகவர் அடிப்படையிலான பணிப்பாய்வு தோராயமாக 1.1 மெகாவாட்-மணிநேரம் (MWh) தரவு மைய மின்சாரத்தை 0.4 முதல் 2.2 MWh வரை பயன்படுத்துகிறது - சராசரியாக அமெரிக்க குடும்பம் ஆண்டுதோறும் பயன்படுத்துவதில் பத்தில் ஒரு பங்கு. சராசரி அமெரிக்க மின்சார கலவையின் அடிப்படையில், இது வருடத்திற்கு தோராயமாக 370 கிலோகிராம் CO2-க்கு சமமான உமிழ்வு என மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது.

சூழலைப் பொறுத்தவரை, இது ஒரு வருடத்திற்கு (சுமார் 262 கிலோ) எலக்ட்ரிக் துணி உலர்த்தும் கருவியை இயக்குவதை விட அதிகம் மற்றும் சான் பிரான்சிஸ்கோவிலிருந்து நியூயார்க்கிற்கு (சுமார் 700 கிலோ) சுற்றுப்பயண பொருளாதார விமானத்தின் நேரடி உமிழ்வுகளில் பாதி. ஹவுஸ்ஃபாதர் குறிப்பிடுகையில், இது ஒரு பொதுவான அமெரிக்க எரிவாயு-இயங்கும் காரின் வருடாந்திர உமிழ்வுகளில் சுமார் எட்டு சதவிகிதம் மற்றும் சராசரி அமெரிக்கர்களின் ஆண்டு கார்பன் தடம் தோராயமாக இரண்டு சதவிகிதம் ஆகும்.

"இது ஒரே நேரத்தில் ஒரு பெரிய உமிழ்வு ஆதாரம் மற்றும் எனது மொத்த கார்பன் தடயத்தின் ஒப்பீட்டளவில் மிதமான பகுதியாகும்" என்று அவர் எழுதினார்.

உண்மையான நெம்புகோல்கள்: சுத்தமான ஆற்றல் மற்றும் சிறந்த ரூட்டிங்

ஹவுஸ்ஃபாதர் தனிப்பட்ட குற்றத்தைச் சுற்றி பிரச்சினையை உருவாக்காமல் கவனமாக இருக்கிறார். கனமான பயனர்களின் சிறிய குழுவின் கட்டுப்பாடு "எந்த வளைவையும் வளைக்கப் போவதில்லை" என்று அவர் வாதிடுகிறார். அதற்கு பதிலாக, அவர் இரண்டு கட்டமைப்பு நெம்புகோல்களை முன்னிலைப்படுத்துகிறார்.

முதலாவதாக, சிறிய மாடல்களுக்கு எளிமையான பணிகளைச் செய்வது அர்த்தமுள்ள வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்துகிறது. சிறிய மாடல்கள் எல்லை மாடல்களை விட தோராயமாக ஒரு டோக்கனுக்கு ஐந்து முதல் ஏழு மடங்கு குறைவான ஆற்றலைப் பயன்படுத்துகின்றன. இரண்டாவது - மற்றும் மிக முக்கியமாக - மின்சாரத்தின் கார்பன் தீவிரம் தானே ஆதிக்கம் செலுத்தும் காரணியாகும். அதே பணிச்சுமை பெரும்பாலும் சுத்தமான சக்தியில் இயங்கினால், கார்பன் தடம் தோராயமாக 90 சதவீதம் குறையும்.

பிரச்சனை ஏற்றம் பின்னால் எரிபொருள் உள்ளது. ஹவுஸ்ஃபாதரின் கூற்றுப்படி, யு.எஸ் டேட்டா சென்டர்களுக்கான திட்டமிடப்பட்ட ஆன்-சைட் மின் உற்பத்தியில் ஏறக்குறைய முக்கால்வாசி இயற்கை எரிவாயு மூலம் இயங்குகிறது**, அதாவது AI கம்ப்யூட்டிங்கின் விரைவான விரிவாக்கம் புதைபடிவ எரிபொருட்களால் பெருமளவில் எழுதப்படுகிறது.

முகவர்கள் அளவுகோலாக ஒரு எச்சரிக்கை

ஹவுஸ்ஃபாதரின் மதிப்பீடுகள், நியாயமானதாக இருந்தாலும், மதிப்பீடுகளாகவே இருக்கின்றன - மேலும் அவை தற்போதைய பயன்பாட்டு முறைகளைப் பிரதிபலிக்கின்றன. AI ஆய்வகங்கள் ஏற்கனவே நாட்கள், வாரங்கள் அல்லது மாதங்கள் கூட தன்னாட்சி முறையில் இயங்கும் முகவர் அடிப்படையிலான அமைப்புகளை வரிசைப்படுத்த பந்தயத்தில் ஈடுபட்டுள்ளன. அந்த பார்வை செயல்பட்டால், ஒரு "பயனர்" ஆற்றல் நுகர்வு இன்னும் அதிகமாக உயரும்.

கூகுள் மற்றும் ஓபன்ஏஐ விளம்பரப்படுத்திய வினவல்களின் எண்ணிக்கையானது தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு உருவாகி வருகிறது என்ற யதார்த்தத்தை சிதைக்கிறது என்பது அவரது மைய செய்தியாகும். "ஒரு 'ப்ராம்ட்' என்பது இறுதியில் AI பயன்பாட்டின் ஒரு யூனிட் அல்ல, 'பயணங்கள்' என்பது வாகனம் ஓட்டுவதற்கான அளவீடு ஆகும்; நீங்கள் எவ்வளவு தூரம் செல்கிறீர்கள் என்பது முக்கியம்" என்று ஹவுஸ்ஃபாதர் எழுதினார்.

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

தன்னாட்சி முகவர்கள் புதுமையிலிருந்து இயல்புநிலை உள்கட்டமைப்புக்கு நகரும்போது, அவர்களின் மறைக்கப்பட்ட ஆற்றல் மசோதாவை புறக்கணிப்பது கடினமாகிவிடும். AI ஆராய்ச்சி, நிலைத்தன்மை மற்றும் துறையை வடிவமைக்கும் நிறுவனங்கள் பற்றிய தொடர்ச்சியான, உண்மை-சரிபார்க்கப்பட்ட அறிக்கைகளுக்கு, எங்கள் முகப்புப் பக்கத்தைப் புக்மார்க் செய்து, மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் → https://aibuzzwire.news இல்.