ஒரு தசாப்தம் உருவாகி வருகிறது

அமெரிக்காவில் ஒவ்வொரு ஆண்டும், 300,000 க்கும் மேற்பட்ட மக்கள் திடீர் இதயத் தடுப்பு காரணமாக இறக்கின்றனர் - இதயத்தின் மின் அமைப்பு எச்சரிக்கை இல்லாமல் செயலிழக்கும் நிலை. மருத்துவ அவசரநிலையானது அதிக ஆபத்துள்ள முதியவர்களையும், இதயப் பிரச்சினைகளின் வரலாறு இல்லாத ஆரோக்கியமான இளம் விளையாட்டு வீரர்களையும் கொல்லக்கூடும். இதயத்தை மீண்டும் தாளமாக மாற்றும் உள் டிஃபிபிரிலேட்டர்கள் உயிரைக் காப்பாற்றும் அதே வேளையில், உண்மையில் யாருக்குத் தேவை என்பதைக் கண்டறிவது ஒரு உயர்-பங்கு யூகிக்கும் விளையாட்டாகவே உள்ளது. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

இப்போது, ​​UC பெர்க்லி தலைமையிலான ஆராய்ச்சிக் குழு எலக்ட்ரோ கார்டியோகிராம்களில் (EKGs) முன்னர் அங்கீகரிக்கப்படாத சமிக்ஞையை கண்டுபிடித்துள்ளது, இது அதிக ஆபத்துள்ள நோயாளிகளின் இதயம் நிற்கும் முன் கண்டறிய முடியும். ஜூன் 24, 2026 அன்று, நேச்சர் இதழில் வெளியிடப்பட்ட இந்த ஆய்வு, உயிர்காக்கும் உள்வைப்பு யாருக்கு தேவை என்பதை மருத்துவர்கள் எவ்வாறு அடையாளம் காண முடியும் என்பதை மாற்றும்.

"மருத்துவ முடிவுகள் மிகவும் கடினமானவை, அதனால்தான் AI எனக்கு மிகவும் உற்சாகமாக இருக்கிறது என்று நான் நினைக்கிறேன்," என்று யுசி பெர்க்லியின் பொது சுகாதாரப் பள்ளியின் இணைப் பேராசிரியரும் ஆய்வின் முதன்மை ஆசிரியருமான ஜியாட் ஓபர்மேயர் பல்கலைக்கழக செய்திக்குறிப்பில் கூறினார். "நாங்கள் சிறந்த முடிவுகளை எடுப்பது மட்டுமல்லாமல், இந்த நோயாளிகளின் இதயம் நிறுத்தப்படுவதற்கு முன்பு உண்மையில் என்ன நடக்கிறது என்பதைப் புரிந்து கொள்ளத் தொடங்கலாம்."

440,000 EKG களில் பயிற்சி

ஸ்வீடனில் இருந்து 440,000 க்கும் மேற்பட்ட EKG களைப் பயன்படுத்தி இறப்புச் சான்றிதழின் தகவலுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, ஆராய்ச்சியாளர்கள் இதயத்தின் மின்னோட்டங்களால் உற்பத்தி செய்யப்படும் கூர்முனை மற்றும் அலைவடிவங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரியைப் பயிற்றுவித்தனர். அவர்கள் ஆரோக்கியமான மக்கள், ஆபத்தில் உள்ள நோயாளிகள் மற்றும் பின்னர் இதய இறப்பிற்கு ஆளானவர்களிடமிருந்து மாதிரி ஸ்கேன்களை அளித்தனர், அது திடீரென்று இறக்கும் நபர்களுக்கு தனித்துவமான அலைவடிவ வடிவங்களை அங்கீகரிக்கும் வரை.

குழு பின்னர் பல ஆண்டுகளாக அமெரிக்கா மற்றும் தைவான் ஆகிய இரு நாடுகளிலிருந்தும் ஆயிரக்கணக்கான கூடுதல் நோயாளி கோப்புகளில் அல்காரிதத்தை சரிபார்த்தது. பல்கலைக்கழகத்தின் கூற்றுப்படி, தரவுத் தொகுப்பிற்கு மட்டும் சுமார் ஒரு தசாப்தம் ஆனது, ஸ்வீடனின் ஒருங்கிணைந்த சுகாதார அமைப்பிலிருந்து ஆறு வருட ஸ்கேன்கள், சான் டியாகோவில் உள்ள மருத்துவமனை அமைப்பில் இருந்து அடையாளம் காணப்படாத இரண்டு வருட EKGகள் மற்றும் தைபேயில் இருந்து ஒரு தனி தரவுத்தொகுப்பு ஆகியவற்றை வரைந்தனர்.

"நல்ல AI நல்ல தரவுகளுடன் தொடங்குகிறது" என்று Obermeyer கூறினார், அவர் UCSF-UC Berkeley Computational Precision Health திட்டத்தின் கூட்டுப் பகுதியாகவும் உள்ளார். "துரதிர்ஷ்டவசமாக, இந்த ஆய்வுக்கு நாங்கள் பயன்படுத்திய தரவு போன்ற தரவுகளை அணுகுவது நம்பமுடியாத அளவிற்கு கடினமாக உள்ளது. இன்று ஏன் பயன்பாட்டில் குறைந்த மருத்துவ AI உள்ளது என்பதில் இது ஒரு பெரிய பகுதியாகும்."

தரநிலை சோதனைகளை விஞ்சி

முடிவுகள் தற்போதைய ஸ்கிரீனிங் முறைகளை விட அர்த்தமுள்ள பாய்ச்சலைக் குறிக்கின்றன. ஆபத்தில் உள்ள நோயாளிகளை அடையாளம் காண பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் நுட்பம், ஒவ்வொரு துடிப்புக்கும் இதயம் எவ்வளவு இரத்தத்தை வெளியேற்றுகிறது என்பதை அளவிடுகிறது - இது வெளியேற்ற பின்னம் என அழைக்கப்படுகிறது. அந்த சோதனைகள் 4.6% வருடாந்திர திடீர் இதய இறப்பு விகிதத்துடன் அதிக ஆபத்துள்ள குழுவை அடையாளம் காண்கின்றன.

AI அமைப்பு, இதற்கு மாறாக, 7% வருடாந்திர விகிதத்துடன் அதிக ஆபத்துள்ள குழுவைத் தனிமைப்படுத்துகிறது - உண்மையான ஆபத்தில் இருக்கும் ஆனால் ஒவ்வொரு தற்போதைய தரநிலையின்படியும் குறைந்த ஆபத்தில் இருக்கும் நோயாளிகளின் பெரிய குழுவைக் கொடியிடுகிறது. இந்த நோயாளிகளில் பெரும்பாலோர் ஏற்கனவே உள்ள நெறிமுறைகளின் கீழ் மேலும் மதிப்பீட்டிற்கு பரிந்துரைக்கப்பட்டிருக்க மாட்டார்கள்.

மாரடைப்பு தடைபட்ட இரத்த ஓட்டத்தால் ஏற்படுகிறது, ஆனால் இதயத்தின் மின்னோட்டம் திடீரென சுடுவதை நிறுத்தும்போது இதயத் தடுப்பு ஏற்படுகிறது. CPR மற்றும் ஒரு தானியங்கி வெளிப்புற டிஃபிபிரிலேட்டரின் அதிர்ச்சி உயிரைக் காப்பாற்றும், ஆனால் மருத்துவமனைக்கு வெளியே திடீரென இதயத் தடுப்புக்கு ஆளானவர்களில் சுமார் 90% பேர் சில நிமிடங்களில் இறந்துவிடுகிறார்கள். நிகழ்வின் வேகம் மற்றும் கணிக்க முடியாத தன்மை ஆகியவை தடுப்பை அசாதாரணமாக கடினமாக்குகின்றன.

டிஃபிபிரிலேட்டர் தடுமாற்றம்

திடீர் இருதய மரணத்தின் முரண்பாடு என்னவென்றால், சிகிச்சை ஏற்கனவே உள்ளது என்று ஓபர்மேயர் குறிப்பிட்டார் - சரியான நேரத்தில் யாருக்கு தேவை என்பதை மருத்துவர்களால் நம்பத்தகுந்த முறையில் அடையாளம் காண முடியாது. இம்ப்லான்டபிள் கார்டியோவர்ட்டர்-டிஃபிபிரிலேட்டர்கள் (ஐசிடி) என்பது மார்பில் வைக்கப்படும் சிறிய சாதனங்கள் ஆகும், அவை இதயத் தாளத்தைக் கண்காணிக்கும் மற்றும் ஆபத்தான வடிவங்கள் கண்டறியப்படும்போது அதிர்ச்சியை அளிக்கின்றன.

பிரச்சனை இரண்டு மடங்கு. முதலாவதாக, நிலையான வெளியேற்ற-பிராக்ஷன் சோதனைக்கு நோயாளிகள் அதிக ஈடுபாடுள்ள மருத்துவ மதிப்பீட்டிற்கு உட்படுத்தப்பட வேண்டும் - இறுதியில் பாதிக்கப்பட்டவர்களில் பெரும்பாலோர் தங்களுக்குத் தேவையானதை அறிந்திருக்க மாட்டார்கள். இரண்டாவதாக, தற்போதைய சோதனைகளால் கொடியிடப்பட்ட நோயாளிகளுக்கு வைக்கப்படும் உள்வைப்புகளில் மூன்றில் இரண்டு பங்கு உண்மையில் சுடுவதில்லை, அதாவது நோயாளிகள் அவர்கள் எதிர்கொள்ளாத அவசரநிலையைத் தடுக்க ஆக்கிரமிப்பு, விலையுயர்ந்த நடைமுறைகளுக்கு உட்படுத்தப்படுகிறார்கள்.

"அந்த மக்களில் சில பகுதியினர், சரியான நேரத்தில் அறிந்திருந்தால், அந்த மரணங்களைத் தடுத்திருக்கலாம்" என்று ஓபர்மேயர் கூறினார். "திடீர் இருதய மரணத்தால் இறக்கும் நபர்களிடமிருந்து நிறைய உயிர்கள் இழக்கப்படுகின்றன, இவற்றைக் கண்டறிய சிறந்த AI கருவிகள் இருந்தால் தடுக்கலாம்."

அடுத்து என்ன வரும்

இத்திட்டத்தின் அடுத்த கட்ட பணிகள் ஏற்கனவே தொடங்கிவிட்டன. மருத்துவமனை EKG தரவுத்தளங்களில் அல்காரிதத்தை வரிசைப்படுத்த ஓபர்மேயர் ஸ்வீடன், தைவான் மற்றும் அமெரிக்காவில் உள்ள சுகாதார அமைப்புகளுடன் இணைந்து பணியாற்றுகிறார். சிஸ்டம் கொடிகளை அதிக ஆபத்து என்று ஸ்கேன் செய்ய, மருத்துவர்கள் நோயாளிகளுக்குத் தெரிவிப்பார்கள் மற்றும் அவர்களின் இதயத்தைத் தொடர்ந்து கண்காணிக்கும் பேட்சை அணிந்துகொள்ளும் வாய்ப்பை வழங்குவார்கள். அந்த கண்காணிப்புத் தரவு, இதயத்தில் உள்ள உடலியல் பொறிமுறையை நன்கு புரிந்து கொள்ள உதவும், இது சொல்லும் சமிக்ஞைகளை உருவாக்குகிறது - மேலும் இறுதியில் உயிரைக் காக்கும் உள் டிஃபிபிரிலேட்டரை வைப்பதற்கு வழிவகுக்கும்.

AI கருவி உண்மையில் கண்டறிந்தது பற்றிய புதிய ஆராய்ச்சிக்கான கதவையும் இந்த ஆய்வு திறக்கிறது. அது உள்வாங்கிய அலைவடிவ வடிவங்கள் திடீரென இதயத்துடன் தொடர்புடையதாகத் தோன்றுகின்றன, ஆனால் துல்லியமான உடலியல் பொறிமுறையானது தெளிவாக இல்லை - தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு பதிலளிக்க உதவும் என்று குழு நம்புகிறது.

Obermeyer ஒரு வலைத்தளத்தையும் உருவாக்கினார், அங்கு தனிநபர்கள் தங்கள் சொந்த ஆபத்தை மதிப்பிடுவதில் ஆர்வமுள்ளவர்கள் அடிப்படைத் தகவல் மற்றும் மின்னஞ்சல் முகவரியைச் சமர்ப்பிக்கலாம், கருவி பரவலாகக் கிடைத்தவுடன் EKG பகுப்பாய்வுக்காக அவர்களைத் தொடர்புகொள்ள ஆராய்ச்சிக் குழுவை அனுமதிக்கிறது. ஓபர்மேயர் இணைந்து நிறுவிய டான்டேலியன் ஹெல்த் மற்றும் நைட்டிங்கேல் ஓப்பன் சயின்ஸ் ஆகிய இரண்டு நிறுவனங்களின் பணியை இந்த திட்டம் வரைகிறது, அவை AI மற்றும் மருத்துவ ஆராய்ச்சியின் சந்திப்பில் செயல்படுகின்றன.

அதன் உடனடி மருத்துவ தாக்கங்களுக்கு அப்பால், மருத்துவத்தில் AI பற்றிய ஒரு பரந்த புள்ளியை இந்த ஆய்வு அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது: தொழில்நுட்பத்தின் மிகப்பெரிய மதிப்பு மருத்துவர்களை மாற்றுவதில் அல்ல, ஆனால் மனித கண்களுக்கு புலப்படாத வடிவங்களை வெளிப்படுத்துவதில் உள்ளது - முறைகள் புரிந்து கொண்டால், ஒவ்வொரு ஆண்டும் ஆயிரக்கணக்கான உயிர்களைக் காப்பாற்ற முடியும்.

"இந்த கருவிகளில் இருந்து வெளிவரும் அறிவியலைச் செய்வதற்கான ஒரு புதிய வழியும் இருக்கப்போகிறது, மேலும் அது எப்படி நடக்கிறது என்பதைப் பற்றி யோசிப்பது வேடிக்கையாக இருக்கிறது" என்று ஓபர்மேயர் கூறினார்.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →