அலிபாபாவின் DAMO அகாடமி, அதை உருவாக்கிய ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர் நான்கு புதிய சூப்பர் கண்டக்டிங் பொருட்களைத் தன்னியக்கமாகக் கண்டுபிடித்துள்ளது - மேலும் அவை அனைத்தும் பின்னர் உடல் பரிசோதனை மூலம் சரிபார்க்கப்பட்டன, AI சுய-இயக்காத ஆராய்ச்சியாளராக செயல்படுவதைக் காட்டிலும் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறனில் ஒன்றாகும். Elements Claw என அழைக்கப்படும் முகவர், 2026 ஜூலை தொடக்கத்தில் South China Morning Post மற்றும் Pandaily ஆகியவற்றின் கவரேஜ் படி, தோராயமாக 28 GPU-மணிநேரத்தில் கண்டுபிடிப்பை முடித்தார். இதன் விளைவாக, MSN மற்றும் சீன AI-செய்தி அவுட்லெட்டால் அறிவிக்கப்பட்ட AIBase அமைப்பு, எதிர்கால விஞ்ஞானிகளை பரிசோதிக்க பரிந்துரைக்கிறது. கண்டுபிடிப்பு குழாய் முழுவதும் முன்முயற்சி. விஞ்ஞான ஆராய்ச்சியை தன்னாட்சி முகவர்கள் எவ்வாறு மறுவடிவமைக்கிறார்கள் என்பது குறித்து நடந்துகொண்டிருக்கும் பிரேக்கிங் AI செய்திகள், DAMO முடிவு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க தரவு புள்ளியாகும்.

ஒரு முகவர், ஒரு மாதிரி மட்டுமல்ல

முன்கணிப்பு மாதிரி மற்றும் முகவர் ஆகியவற்றுக்கு இடையே DAMO சாய்ந்திருக்கும் வேறுபாடு. பாரம்பரிய AI-பொருட்களுக்கான அமைப்புகள் பொதுவாக நம்பிக்கைக்குரிய சேர்மங்களின் பட்டியலை உருவாக்கி, அவற்றை மனித ஆராய்ச்சியாளர்களிடம் தொகுப்பு மற்றும் சோதனைக்காக ஒப்படைக்கின்றன. தனிமங்கள் கிளா மிகவும் தன்னாட்சி முறையில் செயல்படுவதாக விவரிக்கப்படுகிறது, இது ஒரு கண்டுபிடிப்பு பணிப்பாய்வுகளின் படிகளை ஒருங்கிணைக்கிறது - அனுமானம், மதிப்பீடு மற்றும் வேட்பாளர்களை வடிகட்டுதல் - வரையறுக்கப்பட்ட மனித தலையீடு.

அறிவியலில் AI இன் எல்லையானது நிலையான கணிப்பிலிருந்து முகவர் அமைப்புகளுக்கு மாறியதால், பல-படி பணிகளைத் திட்டமிடலாம், வெளிப்புறக் கருவிகளை அழைக்கலாம் மற்றும் பின்னூட்டத்தின் அடிப்படையில் அவற்றின் அணுகுமுறையைச் செம்மைப்படுத்தலாம். அலிபாபாவின் அடிப்படை-ஆராய்ச்சிப் பிரிவான DAMO அகாடமி, இந்த மாற்றம் முற்றிலும் கணக்கீட்டு முடிவுகளைக் காட்டிலும் உண்மையான, சோதனை ரீதியாக உறுதிப்படுத்தப்பட்ட முடிவுகளை வழங்க முடியும் என்பதற்கான ஆதாரமாக Elements Claw ஐ நிலைநிறுத்தியுள்ளது.

ஏன் சூப்பர் கண்டக்டர்கள்

சூப்பர் கண்டக்டிங் பொருட்கள் - இது ஒரு முக்கியமான வெப்பநிலைக்கு கீழே பூஜ்ஜிய எதிர்ப்பைக் கொண்ட மின்சாரத்தை கடத்துகிறது - இது பொருள் அறிவியலில் மிகவும் விரும்பப்படும் இலக்குகளில் ஒன்றாகும். அவை எம்ஆர்ஐ இயந்திரங்கள் மற்றும் துகள் முடுக்கிகள் முதல் குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் இழப்பற்ற ஆற்றல் பரிமாற்றம் வரையிலான தொழில்நுட்பங்களை ஆதரிக்கின்றன. வழக்கமான சோதனை மற்றும் பிழை மூலம் புதியவற்றைக் கண்டுபிடிப்பது மெதுவாகவும் விலை உயர்ந்ததாகவும் இருக்கிறது, அதனால்தான் புலம் AI-உதவி கண்டுபிடிப்புக்கான ஒரு மார்க்கீ பயன்பாட்டு வழக்காக மாறியுள்ளது.

வாக்குறுதி நேரடியானது: AI ஆனது சாத்தியமான சேர்மங்களின் மகத்தான இடத்தை ஒருசில மதிப்புள்ள ஒருங்கிணைக்கக்கூடியதாகக் குறைக்க முடிந்தால், அது ஆராய்ச்சி காலக்கெடுவை வருடங்கள் முதல் நாட்கள் வரை சுருக்கலாம். டாமோவின் நான்கு கண்டுபிடிப்புகள் சோதனை மூலம் ** உறுதிப்படுத்தப்பட்டவை என்று கூறுவது - மீதமுள்ள தத்துவார்த்த கணிப்புகளுக்குப் பதிலாக - நம்பத்தகுந்த AI கண்டுபிடிப்பை மிகைப்படுத்தலில் இருந்து பிரிக்கும் முக்கியமான எச்சரிக்கையாகும்.

வேகமாக நகரும் களம்

AI-உந்துதல் பொருட்கள் கண்டுபிடிப்பின் எழுச்சிக்கு மத்தியில் DAMO முடிவு வருகிறது. 2023 ஆம் ஆண்டில், Google DeepMind இன் GNOME திட்டம் தோராயமாக 2.2 மில்லியன் புதிய படிக அமைப்புகளையும், சுமார் 380,000 நிலையான பொருட்களையும் கண்டறிந்து, கண்டுபிடிப்புகளை Nature இல் வெளியிட்டு தரவுத்தளத்தை பிற ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு வெளியிட்டது. அப்போதிருந்து, பல ஆய்வகங்கள் அமைப்புகளை நோக்கித் தள்ளப்பட்டுள்ளன, அவை கட்டமைப்புகளை மட்டும் கணிக்கவில்லை, ஆனால் அவற்றை வடிவமைக்கவும் சரிபார்க்கவும் தீவிரமாக உதவுகின்றன. எலிமெண்ட்ஸ் க்ளா சமீபத்திய மற்றும் மிகவும் ஆக்ரோஷமான ஒன்றைக் குறிக்கிறது, அந்த வளையத்தின் மையத்தில் ஒரு தன்னாட்சி முகவரை வைக்க முயற்சிக்கிறது.

அறிக்கைகளின்படி, DAMO வேலையை வேறுபடுத்துவது வேகம் மற்றும் சரிபார்ப்பு ஆகியவற்றின் கலவையாகும்: ஒரு பெரிய அளவிலான கணக்கீட்டு ஆய்வு GPU நேரத்தின் ஒரு நாளுக்குள் சுருக்கப்பட்டது, அதைத் தொடர்ந்து கணிக்கப்பட்ட பொருட்கள் உண்மையில் எதிர்பார்த்தபடி செயல்படுகின்றன என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது.

பெரிய படம்

அலிபாபாவைப் பொறுத்தவரை, சீன மற்றும் மேற்கத்திய AI ஆய்வகங்களுக்கிடையில் போட்டி தீவிரமடைந்து வரும் தருணத்தில், அதன் AI ஆராய்ச்சி லட்சியங்களுக்கு நம்பகத்தன்மையைக் குறிக்கிறது. DAMO அகாடமி என்பது நிறுவனத்தின் நீண்ட கால பந்தயங்களுக்கான ஒரு வாகனமாக இருந்து வருகிறது, மேலும் வணிக AI சந்தையில் சாட்போட்கள் மற்றும் குறியீட்டு கருவிகள் ஆதிக்கம் செலுத்தினாலும், அதன் அறிவியல் நிலைப்பாட்டை ஒரு தலைப்பு-பிடிக்கும் பொருட்கள் கண்டுபிடிப்பு எரிகிறது.

பரந்த ஆராய்ச்சி சமூகத்தைப் பொறுத்தவரை, எலிமெண்ட்ஸ் க்ளா போன்ற தன்னாட்சி கண்டுபிடிப்பு முகவர்கள் ஒரு பிரபலமான ஆர்ப்பாட்டத்தைத் தாண்டி நம்பகமான, அன்றாட கருவியாக அளவிட முடியுமா என்பது கேள்வி. அவர்களால் முடிந்தால், பொருள் அறிவியலில் உள்ள இடையூறு, புதிய சேர்மங்களைக் கண்டறிவதிலிருந்து **ஒருங்கிணைத்து அவற்றை விரைவாகச் சோதித்து, AI முன்மொழிவதைத் தொடரலாம். எப்படியிருந்தாலும், வெறும் பரிந்துரைகளை விட சரிபார்க்கப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகளை அனுப்பும் AI ஏஜென்ட்டின் யோசனை, ஊகத்திலிருந்து யதார்த்தத்திற்கு வேகமாக நகர்கிறது.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →