அலிபாபாவின் க்வென் குடும்ப AI மாடல்கள் 3 பில்லியன் பதிவிறக்கங்களைத் தாண்டி, மெட்டா மற்றும் கூகுளின் ஓப்பன் மாடல் சலுகைகளை முந்தி உலகிலேயே அதிகம் பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்ட ஓபன் AI மாடல்களாக மாறியுள்ளது என்று ஆகஸ்ட் 15, 2026 அன்று ப்ளூம்பெர்க் தெரிவித்துள்ளது.

இந்த மைல்கல் சீன ஈ-காமர்ஸ் நிறுவனமான ஓப்பன் வெயிட் மூலோபாயத்திற்கு குறிப்பிடத்தக்க ஓட்டத்தைத் தொட்டுள்ளது, இது க்வென் வெளியீடுகள் இப்போது மேற்கத்திய போட்டியாளர்களைக் குள்ளப்படுத்தும் வேகத்தில் தத்தெடுப்பைக் குவிப்பதைக் கண்டுள்ளது. ஓப்பன் சோர்ஸ் AI இனம் ஐப் பின்பற்றும் டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு, இந்த மாற்றம் உலகளாவிய AI நிலப்பரப்பில் மிகத் தெளிவான அளவிடக்கூடிய தலைகீழ் மாற்றங்களைக் குறிக்கிறது.

எண்கள் என்ன காட்டுகின்றன

ப்ளூம்பெர்க்கின் அறிக்கை, பிசினஸ் ஸ்டாண்டர்ட் மற்றும் பிசினஸ்லைன் ஆகியவற்றால் எடுக்கப்பட்டது, க்வெனின் ஒட்டுமொத்த பதிவிறக்கங்களை மாடல் ஹப்களில் 3 பில்லியனுக்கும் மேலாக வைத்துள்ளது, இது மெட்டாவின் லாமா குடும்பம் மற்றும் கூகிளின் ஜெம்மா மாடல்களை விட முன்னணியில் உள்ளது. AI Buzz Wire ஆல் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட இயங்குதளத் தரவு தற்போதைய வேகத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது: Hugging Face இல் மட்டும், முதல் 100 Qwen களஞ்சியங்கள் கடந்த 30 நாட்களில் சுமார் 330 மில்லியன் பதிவிறக்கங்களைப் பதிவு செய்துள்ளன, சிறிய Qwen3-0.6B 30 மில்லியனுக்கும் அதிகமான மாதாந்திர பதிவிறக்கங்களில் முன்னணியில் உள்ளது.

பதிவிறக்க கிரீடம் முக்கியமானது, ஏனெனில் திறந்த எடை மாதிரிகள் தத்தெடுப்பதில் முதன்மையாக போட்டியிடுகின்றன. ஒரு மாதிரிக் குடும்பத்தை உருவாக்கும் டெவலப்பர்கள், சிறந்த ட்யூன்கள், கருவிகள் மற்றும் வழித்தோன்றல்களின் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குகிறார்கள், அதையொட்டி அதிக பயனர்களை ஈர்க்கிறது - லாமாவுடன் முன்னோடியாக இருந்த ஃப்ளைவீல் மெட்டா மற்றும் க்வென் இப்போது உறுதியாகக் கூறியுள்ளது.

பதிவிறக்கங்கள் பயன்பாட்டிற்கான ஒரு அபூரண ப்ராக்ஸி ஆகும் - ஒரு டெவலப்பர் பல மாடல்களை இழுக்கலாம், மேலும் உற்பத்தி வரிசைப்படுத்தல்கள் எண்ணிக்கையில் கண்ணுக்கு தெரியாதவை - ஆனால் அவை திறந்த எடை இழுவைக்கான தொழில்துறையின் நிலையான அளவுகோலாக இருக்கும். குறிப்பாக ஹக்கிங் ஃபேஸ் டவுன்லோட்கள், லாமா இந்த வகையை ஆளும்போது மெட்டாவே மேற்கோள் காட்டிய ஒரு அளவுகோலாக மாறியுள்ளது, இது க்வென் முந்தியதை குறியீடாக நிராகரிக்க கடினமாக்குகிறது.

குவென் 3.8 வெளியீடு எழுச்சியை இயக்குகிறது

அலிபாபாவின் க்வென் குழுவானது, அப்பாச்சி 2.0 உரிமத்தின் கீழ் க்வென் 3.8க்கான ஓப்பன் வெயிட்களை வெளியிட்ட சில நாட்களுக்குப் பிறகு, சமீபத்திய மைல்கல் தரையிறங்குகிறது என்று தி டிகோடர் தெரிவித்துள்ளது.

முக்கிய வெளியீடு, Qwen3.8-27B, 27 பில்லியன் அளவுருக்கள் கொண்ட மல்டிமாடல் அடர்த்தியான மாடலாகும், இது குறியீட்டு முறை மற்றும் அலுவலகப் பணிகளில் பெரிய Qwen3.7-Plus ஐ விட சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்று Qwen கூறுகிறது. குழு மேம்பட்ட முகவர் திறன்களை எடுத்துக்காட்டுகிறது, மாதிரியானது மிகவும் சுதந்திரமாக திட்டமிடுகிறது மற்றும் பணிகளை மிகவும் நம்பகத்தன்மையுடன் முடிக்கிறது. இது பூர்வீகமாக 262,000 சூழல் டோக்கன்களைக் கையாளுகிறது மற்றும் YaRN முறையைப் பயன்படுத்தி ஒரு மில்லியனாக அளவிட முடியும், அதே நேரத்தில் படங்கள் மற்றும் வீடியோவை செயலாக்குகிறது - வரைபடங்கள், ஆவணங்கள் மற்றும் பல மணிநேர காட்சிகள் உட்பட. ஒரு நெகிழ்வான சிந்தனைப் பயன்முறை இயல்பாகவே இயக்கப்படும், ஆனால் ஒரு வினவலுக்கு மாற்றலாம்.

அலிபாபா மிகப் பெரிய Qwen3.8-2.4T-A95Bக்கான எடைகளையும் அனுப்பியது, இது எல்லைப் போட்டியாளர்களுக்கு எதிராக நிறுவனம் நிலைநிறுத்தப்பட்ட மேக்ஸ் அடுக்கில் செயல்படும் வகையில் கட்டமைக்கப்பட்ட ஒரு சிறிய மாடலாகும். இரண்டு மாடல்களும் ஹக்கிங் ஃபேஸ் மற்றும் மாடல்ஸ்கோப்பில் கிடைக்கின்றன, மேலும் ஒரு மில்லியன் டோக்கன் சூழல் கொண்ட ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட பதிப்பு அலிபாபாவின் AI சேவையான Qwen Cloudக்கு வருகிறது.

மேக்ஸ்-அடுக்கு மாதிரியானது குடும்பத்தின் எல்லையை எல்லைப் பகுதிக்கு விரிவுபடுத்துகிறது. தி டிகோடரின் கவரேஜின் படி, ஓபன்-வெயிட் Qwen3.8-Max என்பது 2.4-டிரில்லியன் அளவுரு அமைப்பாகும், இது நீண்ட அடிவான AI பணிகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் அலிபாபா ஆந்த்ரோபிக்ஸ் கிளாட் உள்ளிட்ட முன்னணி மேற்கத்திய மாடல்களுக்கு போட்டியாக நிலைநிறுத்தியுள்ளது. அனுமதிக்கப்பட்ட உரிமத்தின் கீழ் அந்த அளவில் எடைகளை வெளியிடுவது முன்னோடியில்லாதது: சமீப காலம் வரை, டிரில்லியன் அளவுரு வகுப்பில் உள்ள மாதிரிகள் ஒரு சில அமெரிக்க ஆய்வகங்களின் பிரத்யேக சொத்தாக இருந்தன.

இலவச எடைகள் முதல் கட்டண அடுக்குகள் வரை

டவுன்லோட் ரெக்கார்டு என்றால் அலிபாபா எல்லாம் கொடுத்து விடுகிறார் என்று அர்த்தம் இல்லை. எதிர்கால க்வென் மாடல்களின் பெரிய அளவிலான பயனர்கள் கட்டணங்களைச் சந்திக்க நேரிடும் என்று நிறுவனம் சமிக்ஞை செய்துள்ளது, மேலும் அதன் முதன்மை வெளியீடுகள் அதிகளவில் திறந்த எடையை கட்டண ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட சேவைகளுடன் இணைக்கின்றன - இது திறந்த தன்மையை தொண்டுக்கு பதிலாக விநியோகமாக கருதுகிறது.

அந்த மூலோபாயம் ஒரு பரந்த பின்னணியில் அமர்ந்திருக்கிறது. ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழக பகுப்பாய்வு, 2025 ஆம் ஆண்டில் திறந்த-எடை AI வளர்ச்சியில் சீனா உலகளாவிய முன்னணியைப் பிடித்தது, சீன மாதிரிகள் தரவிறக்கம் செய்யக்கூடிய எடையுடன் அனுப்பப்படும் சிறந்த செயல்திறன் கொண்ட வெளியீடுகளில் வளர்ந்து வரும் பங்கைக் கொண்டுள்ளன. Qwen இன் 3 பில்லியன் பதிவிறக்கங்கள் அந்த மாற்றத்தின் மிகவும் புலப்படும் ஆதாரப் புள்ளியாகும்.

ஏன் மெட்டா மற்றும் கூகுள் முன்னிலை இழந்தன

மெட்டா 2023 இல் லாமாவுடன் நவீன திறந்த-எடை இயக்கத்திற்கு முன்னோடியாக இருந்தது, ஆனால் நிறுவனம் எல்லைப்புற அளவிலான மூடிய மாடல்களைத் துரத்துவதால் அதன் அர்ப்பணிப்பு அலைக்கழிக்கப்பட்டது. இதற்கிடையில், கூகிள் ஜெம்மா மாடல்களை ஜெமினிக்கு அதன் முதன்மை உத்தியாக இல்லாமல் காய்ச்சிய துணையாக வெளியிடுகிறது. Qwen's cadence உடன் பொருந்தவில்லை - அலிபாபாவின் குழு புதிய மாதிரி குடும்பங்கள் மற்றும் அளவுகளை ஒரு வேகத்தில் அனுப்புகிறது, இது சுற்றுச்சூழலை புதுப்பிக்கிறது.

பெரும்பாலான மேற்கத்திய ஆய்வகங்களில் விநியோகம் இல்லாததால் அலிபாபாவும் பயனடைந்துள்ளது. Qwen மாடல்கள் ஹக்கிங் ஃபேஸ் வழியாக மட்டுமல்லாமல், அலிபாபாவின் சொந்த மாதிரி மையமான மாடல்ஸ்கோப் மூலமாகவும் அனுப்பப்படுகின்றன, இது சீனாவிலும் தென்கிழக்கு ஆசிய டெவலப்பர் சமூகங்களிலும் ஆதிக்கம் செலுத்துகிறது. ஒவ்வொரு வெளியீட்டிலும் ஆயத்தமாக இயங்கும் ஃபைன்-ட்யூன்கள், அளவுப்படுத்தப்பட்ட மாறுபாடுகள் மற்றும் பல மொழிகளில் ஆவணங்கள் உள்ளன, மெட்டா மற்றும் கூகிள் மெல்லிய வேர்களைக் கொண்ட சந்தைகளில் தத்தெடுப்பதற்கான தடையைக் குறைக்கிறது.

டெவலப்பர்களுக்கு, கணக்கீடு நடைமுறைக்குரியது: மிகவும் திறமையான வெளிப்படையாக தரவிறக்கம் செய்யக்கூடிய மாதிரிகள் இப்போது சீன நிறுவனத்திடமிருந்து வந்துள்ளன, மேலும் Apache 2.0 இன் கீழ் உரிமம் பெறுவது வணிக ரீதியான பயன்பாட்டை நேரடியானதாக்குகிறது. வாஷிங்டன் மற்றும் பிரஸ்ஸல்ஸில் உள்ள கொள்கை வகுப்பாளர்களுக்கு, Qwen இன் மைல்கல், சீன திறந்த எடை மாதிரிகளை கட்டுப்படுத்துவது சாத்தியமா என்பது பற்றிய விவாதங்களை தீவிரப்படுத்தும்.

AIக்கு முன்னால் இருங்கள் மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →