அலிபாபாவின் Qwen குழு புதன்கிழமை Qwen3.8-Flash-Next ஐ வெளியிட்டது, இது வரவிருக்கும் Qwen4 இன் கட்டிடக்கலை முன்னோட்டமாக இரட்டிப்பாகும் மல்டிமாடல் கலவை-ஆஃப்-நிபுணர்களின் மாடலாகும் - மேலும் இது அதன் பெரிய Qwen3.7-Plus ஐ தோராயமாக ஒன்பதில் ஒரு பங்கு விலையில் முறியடிக்கும் முடிவுகளை வழங்குகிறது. ராய்ட்டர்ஸ், ப்ளூம்பெர்க் மற்றும் தி டிகோடர் அனைத்தும் வெளியீட்டை உள்ளடக்கியது, இது ஹக்கிங் ஃபேஸ் மற்றும் மாடல்ஸ்கோப்பில் திறந்த எடையை வைக்கிறது, அதே நாளில் Z.ai அதன் சொந்த எல்லையை ஒட்டிய திறந்த மாதிரியை அனுப்பியது. ஓப்பன் வெயிட் ரேஸ் வேகமெடுக்கும் போது பிரேக்கிங் AI செய்திகளைப் பின்பற்றவும்.

மினியேச்சரில் ஒரு புதிய கட்டிடக்கலை

தலைப்பு விவரக்குறிப்பு செயல்திறன். Qwen3.8-Flash-Next 125 பில்லியன் மொத்த அளவுருக்களைக் கொண்டுள்ளது ஆனால் ஒரு டோக்கனுக்கு 6 பில்லியன் மட்டுமே செயல்படுத்துகிறது. ஒப்பிடுகையில், Qwen3.7-Plus - அலிபாபாவின் வெளியிடப்பட்ட வரையறைகளில் இது சிறப்பாகச் செயல்படும் மாதிரி - ஒரு டோக்கனுக்கு 17 பில்லியன் செயல்படுத்தப்பட்ட 397 பில்லியன் மொத்த அளவுருக்கள், கிட்டத்தட்ட மூன்று மடங்கு Flash-Next இன் செயலில் உள்ள எண்ணிக்கை.

51 பில்லியன் அளவுருக்களைக் கொண்ட ஒரு நாவல் N-கிராம் உட்பொதித்தல் அடுக்கு மிகவும் தொழில்நுட்ப ரீதியாக சுவாரஸ்யமானது. இந்த அடுக்கு பொதுவான சொல் குழுக்களை தனித்த உள்ளீடுகளாக சேமிக்கிறது, இதில் தி டிகோடரின் மத்தியாஸ் பாஸ்டியன் ஒரு வகையான "சொற்றொடர் அகராதி" என்று விவரித்தார், இது பிணையத்தின் தொடக்கத்தில் சொற்றொடர்-நிலை தகவல்களை வழங்குகிறது. முக்கியமாக, இது விலையுயர்ந்த GPU நினைவகத்தில் இல்லாமல் வழக்கமான கணினி RAM இல் அமர்ந்திருக்கிறது, Qwen குழு ஒப்பீட்டளவில் குறைந்த கூடுதல் செலவு என்று அழைக்கிறது - Qwen4 இல் கொண்டு செல்ல திட்டமிடப்பட்ட ஒரு கட்டடக்கலை கண்டுபிடிப்பு.

இந்த மாதிரியானது 262,144-டோக்கன் சூழல் சாளரத்தை ஆதரிக்கிறது மற்றும் YaRN நீண்ட-சூழல் நீட்டிப்பைப் பயன்படுத்தி ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களை அளவிடுகிறது. GitHub இல் தொழில்நுட்ப அறிக்கை வெளியிடப்பட்டுள்ளது.

வரையறைகள்: குறியீட்டு முறை மற்றும் அலுவலக வேலை

DeepSeek-V4-Flash (284 பில்லியன் அளவுருக்கள், 13 பில்லியன் செயலில்) மற்றும் Anthropic's Claude Opus 4.6 (அதிகபட்சம்) ஆகியவற்றுக்கு எதிராக அலிபாபாவின் வரையறைகள் Flash-Next. இரண்டு போட்டியாளர்களும் மிகப் பெரியதாகவோ அல்லது அதிக விலை கொண்டதாகவோ இருந்தாலும், ஃப்ளாஷ்-நெக்ஸ்ட் சோதனை செய்யப்பட்ட பெரும்பாலான பணிகளில் முன்னணியில் உள்ளது, குறியீட்டு முறை மற்றும் அலுவலக உற்பத்தித்திறன் ஆகியவற்றில் மிகப்பெரிய ஆதாயங்களுடன்.

ஏஜென்டிக் கோடிங்கில், Flash-Next DeepSWE 1.1 இல் 58.7 மற்றும் SWE-bench Pro இல் 62.5 மதிப்பெண்களைப் பெற்றது, DeepSeek-V4-Flash மற்றும் Claude Opus 4.6 இரண்டையும் முறியடித்தது. அலுவலகப் பணிகளின் இடைவெளி இன்னும் அதிகமாக உள்ளது: CoWorkBench இல் 73.9 DeepSeek-V4-Flashக்கு 45.1, மற்றும் JobBench இல் 55.7 — கிட்டத்தட்ட இரட்டிப்பு Qwen3.7-Plus இன் 27.6. GPQA Diamond இல் 91.7 மற்றும் LiveCodeBench v6 இல் 91.9 இல் Flash-Next உடன், புலம் முழுவதும் அறிவியல் பகுத்தறிவு நெருக்கமாகப் பொருந்துகிறது. க்ளாட் ஓபஸ் 4.6 மனிதகுலத்தின் கடைசித் தேர்வான 40.0 முதல் 35.9 வரை மட்டுமே வெளிவருகிறது, மேலும் இது பிப்ரவரி 2026 முதல் பழைய ஆந்த்ரோபிக் மாடலாகும். எப்பொழுதும் போல, வெளியிடப்பட்ட பெஞ்ச்மார்க் மதிப்பெண்களும் நிஜ-உலக செயல்திறனும் வேறுபடலாம்.

ஒவ்வொரு போட்டியாளருக்கும் விலை அழுத்தம்

உற்பத்திப் பதிப்பு Qwen3.8-Flash என QwenCloud மூலம் அனுப்பப்படுகிறது, இதன் விலை ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $0.16 மற்றும் ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $0.47. அதே நாளில் முறையே $0.15 மற்றும் $0.50-க்கு வெளியிடப்பட்ட Z.ai இன் GLM-5.3-Flash-ஐக் கூட இது குறைக்கிறது - சந்தையின் அடிமட்டத்தில் திறம்பட சமநிலை.

அலிபாபாவின் சொந்தக் கொடிக்கான இடைவெளி அப்பட்டமாக உள்ளது. கிளாட் ஓபஸ் 4.8, ஜெமினி 3.1 ப்ரோ மற்றும் ஜிபிடி-5.6 சோல் ஆகியவற்றுடன் போட்டியாக ஆகஸ்ட் தொடக்கத்தில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட Qwen3.8-Max, ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $2.00 மற்றும் ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $6.00 செலவாகும். அலிபாபாவின் சொந்த எண்களின்படி, உள்ளீடு மற்றும் வெளியீடு இரண்டின் விலையில் பன்னிரண்டில் ஒரு பங்கு விலையில் ஃபிளாஷ்-நெக்ஸ்ட் ஃபிளாஷ்ஷிப்பிற்குக் கீழே செயல்படுகிறது.

நீண்ட சூழல் ஸ்பெக் ஷீட்டிற்கு அப்பால் நடைமுறை மதிப்பைச் சேர்க்கிறது. 262,144 நேட்டிவ் டோக்கன்களில், ஒரு கோரிக்கையில் பல பெரிய குறியீடு களஞ்சியங்கள், முழு ஒப்பந்த தொகுப்பு அல்லது மணிக்கணக்கில் டிரான்ஸ்கிரிப்ட் செய்யப்பட்ட கூட்டங்கள் இருக்கலாம்; YaRN உடன் ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு நீட்டிக்கப்பட்டது, முழு கார்பஸ் பகுப்பாய்வு மீட்டெடுப்பு சாரக்கட்டு இல்லாமல் சாத்தியமாகும். Flash-Next அதன் வலுவான மதிப்பெண்களை வெளியிடும் முகவர் குறியீட்டு பணிச்சுமைகளுக்கு - உண்மையான மென்பொருள் திட்டங்களில் உள்ள பிழைகளை சுயாதீனமாக கண்டுபிடித்து சரிசெய்தல் - ஒரு பெரிய சாளரம் என்பது பணியின் நடுப்பகுதியில் குறைவான சூழல்-மேலாண்மை தோல்விகளைக் குறிக்கிறது. Qwen குழு GitHub இல் தொழில்நுட்ப அறிக்கையையும் வெளியிட்டுள்ளது, தனியுரிம ஆய்வகங்கள் தவிர்க்கும் சுயாதீனமான கட்டிடக்கலை ஆய்வுக்கு அழைப்பு விடுத்துள்ளது.

ஏன் இந்த வெளியீடு முக்கியமானது

Qwen3.8-Flash-Next என்பது Qwen4க்கான பொது ஆடை ஒத்திகையாகப் புரிந்து கொள்ளப்படுகிறது. N-கிராம் உட்பொதித்தல் அடுக்கு, ஆக்ரோசிவ் ஆக்டிவ்-பாராமீட்டர் விகிதம் மற்றும் ரேம்-ஆஃப்லோடிங் பருமனான ஆனால் அரிதாக தேவைப்படும் அளவுருக்கள் ஆகியவை வடிவமைப்புத் தத்துவத்தை உருவாக்குகின்றன: ஒரு டாலருக்கு நுண்ணறிவை நகர்த்தவும், GPU க்கு நுண்ணறிவு அல்ல. Qwen3.7-Plus-beating மாதிரியை ஒன்பதில் ஒரு பங்கிற்குப் பயிற்றுவிப்பது துல்லியமாக விரைவான மறு செய்கை சுழற்சிகளை மலிவுபடுத்தும் திறன் ஆகும்.

சீன ஆய்வகங்களில் இருந்து இரண்டு எல்லைப்புற-அருகிலுள்ள திறந்த-எடை மாடல்களின் ஒரே நாளில் வருகை - Z.ai's GLM-5.3-Flash மற்றும் Alibaba's Flash-Next - FourWeekMBA கவனித்தபடி, ஒரு கேடன்ஸ் மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. மேற்கத்திய ஆய்வகங்கள் இன்னும் பெஞ்ச்மார்க் சிகரங்களை வைத்திருக்கின்றன, ஆனால் திறந்த-எடை அடுக்கு இப்போது வாரந்தோறும் எல்லைக்கு அருகில் தரத்தை அனுப்புகிறது, குறைந்த விலையில் விலையில்.

டெவலப்பர்களுக்கு, நடைமுறையில் எடுத்துச் செல்வது எளிது: ஒரு திறமையான, நீண்ட சூழல், மல்டிமாடல் மாடலின் விலை மீண்டும் சரிந்தது, எந்த ஒரு வழங்குநருக்கு எதிராகவும் தரவிறக்கம் செய்யக்கூடிய எடைகள் காப்பீடாக இருக்கும். போட்டியாளர்களுக்கு, செய்தி குறைவான வசதியாக உள்ளது - செயல்திறன் எல்லையானது இப்போது முதன்மை விலையை யதார்த்தமாக பின்பற்றுவதை விட வேகமாக நகர்கிறது, மேலும் அலிபாபா குறைவதற்கான எந்த அறிகுறியும் காட்டவில்லை.

---

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

சமீபத்திய AI செய்திகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றங்கள் - அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →