க்ளாட் உருவாக்கிய அனைத்து உரைகளிலும் கண்ணுக்குத் தெரியாத வாட்டர்மார்க்குகளை உட்பொதிக்கத் தொடங்கியுள்ளது மற்றும் கிரிப்டோகிராஃபிக் முறையில் கையொப்பமிடப்பட்ட ஆதார மெட்டாடேட்டாவை மாடல் தயாரிக்கும் கோப்புகளுடன் இணைக்கிறது, ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தின் AI சட்டத்தின் வெளிப்படைத்தன்மை விதிகளின் கீழ் அதன் கடமைகளை நிறைவேற்றுகிறது. ஆகஸ்ட் 10, 2026 அன்று வெளியிடப்பட்ட ஆதரவு ஆவணத்தில் விவரிக்கப்பட்டுள்ள இந்த அமைப்பு, இன்றுவரை ஒரு பெரிய US AI நிறுவனத்தால் மிகவும் விரிவான AI உள்ளடக்க-லேபிளிங் வரிசைப்படுத்தலைக் குறிக்கிறது. AI கொள்கை மற்றும் ஒழுங்குமுறையின் தற்போதைய கவரேஜுக்கு, AI Buzz Wire ஐப் பின்பற்றவும்.
ஆகஸ்ட் 2, 2026 முதல் நடைமுறைக்கு வந்த AI-உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தின் வெளிப்படைத்தன்மை குறித்த EU AI சட்டத்தின் நடைமுறைக் கோட்பாட்டின் நேரடிப் பிரதிபலிப்பாக இந்த வெளியீடு வந்துள்ளது. சட்டத்தின் 50வது பிரிவில் வேரூன்றிய விதிகள், வெளியீடுகள் செயற்கையாக உருவாக்கப்பட்டவை எனக் கண்டறியப்படுவதை உறுதிசெய்ய பொது நோக்கத்திற்கான AI அமைப்புகளை வழங்குபவர்கள் தேவை. Google மற்றும் பிற முக்கிய AI டெவலப்பர்களுடன் இணைந்து ஆந்த்ரோபிக் 2026 ஆம் ஆண்டில் தன்னார்வக் குறியீட்டில் கையெழுத்திட்டது.
எப்படி கிளாட் மார்க்கிங் வேலை செய்கிறது
ஆந்த்ரோபிக் அணுகுமுறை இரண்டு நிரப்பு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. முதலாவது, க்ளாட்டின் பதில்களின் கட்டமைப்பில் நேரடியாக நெய்யப்பட்ட உரை வாட்டர்மார்க் ஆகும். நிறுவனத்தின் கூற்றுப்படி, வாட்டர்மார்க் புரிந்துகொள்ள முடியாதது - இது உரையின் பொருள், தரம் அல்லது வாசிப்புத்திறனை மாற்றாது - ஆனால் பொருத்தமான கருவிகளால் கண்டறிய முடியும். குறுகிய பதில்கள் முதல் நீண்ட வடிவ ஆவணங்கள் வரை அனைத்து உரை வெளியீடுகளிலும் இந்த நுட்பம் செயல்படுகிறது.
இரண்டாவது நுட்பம் கிளாட் உருவாக்கும் அல்லது செயலாக்கும் கோப்புகளுடன் இணைக்கப்பட்ட கையொப்பமிடப்பட்ட ஆதார மெட்டாடேட்டா ஆகும். இந்த மெட்டாடேட்டா, க்ளாடில் இருந்து ஒரு கோப்பு உருவானது என்பதற்கான கிரிப்டோகிராஃபிக் ஆதாரத்தை கொண்டுள்ளது, இது ஒரு சரிபார்க்கக்கூடிய ஆசிரியர் உரிமையை வழங்குகிறது. கிளாட் கோப்புகளைச் செயலாக்குவதை ஆதரிக்கும் இடத்தில், அதன் தயாரிப்பு வரிசை முழுவதும் வெளியீடுகளை உள்ளடக்கும் இடத்தில் மெட்டாடேட்டா பொருந்தும்.
இரண்டு குறிக்கும் முறைகளும் ஆகஸ்ட் 2, 2026 அன்று அல்லது அதற்குப் பிறகு தொடங்கப்பட்ட கிளாட் மாடல்களின் வெளியீட்டிற்குப் பொருந்தும். அந்தத் தேதிக்கு முன் வெளியிடப்பட்ட மாடல்கள் குறிக்கும் ஆதரவைப் பெறும் செயல்பாட்டில் உள்ளன, காலப்போக்கில் அந்த மாடல்களைப் புதுப்பிக்க ஆந்த்ரோபிக் உறுதியளிக்கிறது.
உலகளாவிய பயன்பாடு
ஆந்த்ரோபிக் செயல்படுத்தலின் குறிப்பிடத்தக்க அம்சம் அதன் உலகளாவிய நோக்கம் ஆகும். ஐரோப்பிய ஒன்றியப் பயனர்களுக்கு உள்ளடக்கத்தைக் குறிப்பதைக் கட்டுப்படுத்துவதற்குப் பதிலாக - சில ஒழுங்குமுறை இணக்க நடவடிக்கைகள் செய்வது போல - ஆந்த்ரோபிக் க்ளாட் வழங்கப்படும் எல்லா இடங்களிலும் மதிப்பெண்களைப் பயன்படுத்துகிறது. அதாவது வாட்டர்மார்க்ஸ் மற்றும் ஆதார மெட்டாடேட்டா ஆகியவை பயனரின் இருப்பிடத்தைப் பொருட்படுத்தாமல் கிளாட் வெளியீடுகளில் தோன்றும்.
குறிக்கும் முறையானது ஆந்த்ரோபிக் தயாரிப்புகளின் முழு அளவையும் உள்ளடக்கியது. உட்பொதிக்கப்பட்ட வாட்டர்மார்க்ஸ் மற்றும் ஆதார மெட்டாடேட்டா ஆகியவை கிளாட் பிளாட்ஃபார்ம் (ஏபிஐ), கிளாட் நுகர்வோர் பயன்பாடு, கிளாட் கோட் (நிறுவனத்தின் குறியீட்டு கருவி), கிளாட் கோவொர்க் மற்றும் கிளாட் டேக் முழுவதும் பொருந்தும். AWS, Google Cloud மற்றும் Microsoft Foundry உள்ளிட்ட கிளவுட் இயங்குதளங்களில் உள்ள பயனர்கள், அந்த வழங்குநர்கள் மூலம் ஆதரிக்கப்படும் Claude மாதிரிகளை அணுகும்போது, வாட்டர்மார்க்ஸைப் பார்ப்பார்கள்.
மூன்றாம் தரப்பினரால் கண்டறிதலை ஆதரிக்கிறது
ஐரோப்பிய ஒன்றிய நடைமுறைச் சட்டத்தின் கீழ், AI வழங்குநர்கள் தங்கள் உள்ளடக்கத்தைக் குறிப்பது மட்டுமல்லாமல், அந்த மதிப்பெண்களைக் கண்டறிய மற்றவர்களையும் செயல்படுத்த வேண்டும். தொழில்நுட்ப ஆவணங்கள் வரவிருக்கும் நிலையில், க்ளாட்டின் மதிப்பெண்களை அடையாளம் காண்பதில் பயனர்கள் மற்றும் மூன்றாம் தரப்பினருக்கு ஆதரவளிக்க ஆந்த்ரோபிக் உறுதிபூண்டுள்ளது. வாட்டர்மார்க்கிங் நோக்கங்களை அறிவித்த ஆனால் இன்னும் விரிவான கண்டறிதல் வழிமுறைகள் இல்லாத போட்டியாளர்களை விட இது நிறுவனத்தை முன்னிலைப்படுத்துகிறது.
Google இன் SynthID வாட்டர்மார்க், நிறுவனம் விரிவாக சோதித்துள்ளது, அதே கொள்கையில் செயல்படுகிறது, ஆனால் அது ஆக்கிரமிப்பு சுருக்கம் மற்றும் கையாளுதலில் இருந்து தப்பிக்க முடியுமா என்ற கேள்விகளை எதிர்கொண்டது. கையொப்பமிடப்பட்ட கோப்பு மெட்டாடேட்டாவுடன் உட்பொதிக்கப்பட்ட டெக்ஸ்ட் வாட்டர்மார்க்ஸை இணைக்கும் ஆந்த்ரோபிக்கின் அணுகுமுறை, உரை அடிப்படையிலான உள்ளடக்கம் மற்றும் கோப்பு அடிப்படையிலான வெளியீடுகள் இரண்டையும் நிவர்த்தி செய்யும் ஒரு அடுக்கு உத்தியைக் குறிக்கிறது.
ஒழுங்குமுறை நிலப்பரப்பு
EU AI சட்டத்தின் வெளிப்படைத்தன்மை தேவைகள் AI-உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்க லேபிளிங்கிற்கான முதல் பிணைப்பு சட்ட கட்டமைப்பைக் குறிக்கிறது. கட்டுரை 50 செயற்கையான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் AI அமைப்புகளின் வழங்குநர்கள் மீது கடமைகளை விதிக்கிறது - உரை, படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோ உட்பட - அவற்றின் வெளியீடுகள் செயற்கையாக உருவாக்கப்பட்டவை என்பதைக் கண்டறியும். விதிகள் ஆகஸ்ட் 2, 2026 முதல் நடைமுறைக்கு வந்தன, ஐரோப்பிய ஆணையம் அதன் நடைமுறைக் குறியீட்டை ஆண்டின் தொடக்கத்தில் வெளியிட்டது.
Anthropic இன் அறிவிப்பு, காலக்கெடுவிற்குப் பதிலளிக்கும் வகையில் குறியிடும் தொழில்நுட்பத்தை முழுமையாகப் பயன்படுத்துவதை உறுதிப்படுத்திய முதல் பெரிய AI நிறுவனங்களில் ஒன்றாக இது அமைகிறது. கூகிள் அதன் SynthID வாட்டர்மார்க் குறியீட்டின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் என்பதை முன்பே உறுதிசெய்தது, மேலும் மெட்டா அதன் இணக்க முயற்சிகள் நடந்து வருவதாகக் குறிப்பிட்டுள்ளது.
பயனர்கள் மற்றும் இயங்குதளங்களுக்கு இது என்ன அர்த்தம்
பெரும்பாலான கிளாட் பயனர்களுக்கு, மாற்றங்கள் கண்ணுக்கு தெரியாததாக இருக்கும். வாட்டர்மார்க்குகள் பதில்களின் தோற்றத்தையோ பொருளையோ மாற்றாது, மேலும் ஆதார மெட்டாடேட்டா கோப்பு தலைப்புகளில் திரைக்குப் பின்னால் செயல்படுகிறது. செயற்கையான இடுகைகளைக் கண்டறியும் சமூக ஊடக நிறுவனங்கள் முதல் ஆதாரங்களைச் சரிபார்க்கும் செய்தி நிறுவனங்கள் வரை - AI-உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை அடையாளம் காண வேண்டிய தளங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களால் நடைமுறை தாக்கம் உணரப்படும்.
AI வெளிப்படைத்தன்மை பற்றிய பரந்த விவாதத்திற்கான தாக்கங்களையும் இந்த வளர்ச்சி கொண்டுள்ளது. வாட்டர்மார்க்கிங்கின் விமர்சகர்கள், எந்த மார்க்கிங் முறையும் முட்டாள்தனமானதாக இல்லை என்று குறிப்பிட்டுள்ளனர் - உறுதியான நடிகர்கள் மதிப்பெண்களை அகற்ற அல்லது தவிர்க்க முயற்சி செய்யலாம். ஆனால் கிரிப்டோகிராஃபிக் ஆதார மெட்டாடேட்டாவுடன் வாட்டர்மார்க்கிங்கின் கலவையானது ஒரு பல அடுக்கு பாதுகாப்பை உருவாக்குகிறது, இது அனைத்து எதிர்மறையான கையாளுதல்களையும் தடுக்க முடியாவிட்டாலும் கூட, சாதாரண தவறான பயன்பாட்டை கணிசமாக கடினமாக்குகிறது.
உள்ளடக்க ஆதார தரநிலைகளை நோக்கி ஒரு படி
AI துறையானது பொறுப்புணர்வுடன் திறந்த தன்மையை எவ்வாறு சமநிலைப்படுத்துவது என்பதைப் பற்றிப் போராடும் போது, ஆந்த்ரோபிக்கின் வரிசைப்படுத்தல் வருகிறது. உள்ளடக்க ஆதாரம் - டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்தின் ஒரு பகுதி எங்கிருந்து வந்தது என்பதைக் கண்டறியும் திறன் - ஒரு மையக் கவலையாக மாறியுள்ளது, ஏனெனில் உருவாக்கும் AI கருவிகள் நம்பத்தகுந்த உரை, படங்கள் மற்றும் ஆடியோவை அளவில் தயாரிப்பதை அற்பமானதாக ஆக்குகிறது. அடோப், மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் பிபிசியை அதன் உறுப்பினர்களாகக் கணக்கிடும் கொலிஷன் ஃபார் கன்டென்ட் ப்ரோவெனன்ஸ் அண்ட் அதென்டிசிட்டி (சி2பிஏ) ஆனது, ஆந்த்ரோபிக் இப்போது வரிசைப்படுத்தியவற்றுடன் ஒன்றுடன் ஒன்று உள்ளடக்க நற்சான்றிதழ்களுக்கான தொழில்நுட்ப தரங்களை உருவாக்கி வருகிறது.
ஐரோப்பிய ஒன்றியத்தின் வெளிப்படைத்தன்மை விதிகள் இப்போது நடைமுறையில் உள்ளதாலும், பிற அதிகார வரம்புகள் உன்னிப்பாகக் கவனிப்பதாலும், AI நிறுவனங்கள் தங்கள் உள்ளடக்கத்தைக் குறிக்குமா என்பது கேள்வி அல்ல, ஆனால் அந்த மதிப்பெண்கள் எவ்வளவு வலுவானதாகவும், இயங்கக்கூடியதாகவும் இருக்கும். ஆந்த்ரோபிக்கின் அணுகுமுறை — கையொப்பமிடப்பட்ட மெட்டாடேட்டாவுடன் உட்பொதிக்கப்பட்ட வாட்டர்மார்க்குகளை இணைப்பது, கிளாட் செயல்படும் ஒவ்வொரு மேற்பரப்பிலும் உலகளவில் பயன்படுத்தப்படுகிறது — இது தொழில்துறைக்கு உயர் பட்டியை அமைக்கிறது.
AIக்கு முன்னால் இருங்கள்
சமீபத்திய AI கொள்கை செய்திகள், ஒழுங்குமுறை பகுப்பாய்வு மற்றும் தொழில்நுட்ப புதுப்பிப்புகளுக்கு, AI Buzz Wire ஐப் பார்வையிடவும்.
மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்க
