இரண்டு வார ஸ்பிரிண்டில் claude.ai மற்றும் Claude டெஸ்க்டாப் பயன்பாட்டை தோராயமாக மூன்று மடங்கு வேகமாக எவ்வாறு உருவாக்கியது என்பது பற்றிய விரிவான பொறியியல் கணக்கை Anthropic வெளியிட்டுள்ளது, மேலும் பெரும்பாலான வேலைகள் Claude மூலமாகவே செய்யப்பட்டது. Anthropic இன் இன்ஜினியரிங் வலைப்பதிவில் வெளியிடப்பட்ட இடுகை, ஒவ்வொரு தொடரிலும் AI மாதிரியுடன் ஒரு ஸ்லாக் சேனலில் இருந்து இயக்கப்படும் செயல்திறன் பிரச்சாரத்தை விவரிக்கிறது, இடையூறுகளைக் கண்டறிதல், வரையறைகளை உருவாக்குதல், ஷிப்பிங் மேம்பாடுகள் மற்றும் ஒவ்வொரு வரிசைப்படுத்தலையும் பார்க்கிறது.

75 வது சதவிகிதத்தில் அளவிடப்பட்ட எண்கள் கணிசமானவை. claude.ai இன் புதிய ஏற்றத்தில் தட்டச்சு செய்யக்கூடிய பக்கத்திற்கான நேரம் 3.1 வினாடிகளில் இருந்து 0.55 வினாடிகளாக குறைந்துள்ளது. புதிய கிளாட் கோட் அமர்வைத் தொடங்குவது 0.8 வினாடிகளில் இருந்து 0.3 வினாடிகளாகக் குறைக்கப்பட்டது, மேலும் கிளாட் கோவொர்க் கிளவுட் அமர்வை ஏற்றுவது 2.6 வினாடிகளில் இருந்து 0.73 வினாடிகளாகக் குறைந்தது. ஒட்டுமொத்தமாக, மேம்பாடுகள் ஒவ்வொரு நாளும் பல்லாயிரக்கணக்கான பயனர்-மணிநேரக் காத்திருப்பைச் சேமிக்கும் என ஆந்த்ரோபிக் மதிப்பிட்டுள்ளது. For more context on this story, see our ongoing AI news.

முதலில் அளவிடுதல், பின்னர் நகர்த்துதல்

ஸ்பிரிண்ட் குறியீட்டை விட அளவீட்டில் தொடங்கியது. டேட்டாடாக் MCP சேவையகத்தின் மூலம் பயன்பாட்டுத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய Claude ஐப் பயன்படுத்தி, 95 சதவீத செயல்பாடுகளைக் கொண்ட நான்கு பயனர் பயணங்களை குழு அடையாளம் கண்டுள்ளது: பயன்பாட்டைத் தொடங்குதல், உரையாடலைத் தொடங்குதல், ஏற்கனவே உள்ள உரையாடலை ஏற்றுதல் மற்றும் செய்தியை அனுப்புதல். இணையம் மற்றும் டெஸ்க்டாப் முழுவதும் அந்த பயணங்கள் பதின்மூன்று வித்தியாசமான அளவீடுகளாக உடைந்தன, மேலும் ஒவ்வொன்றும் நேரடியாக ஒப்பிடும் வரை குழு கருவிகளைச் சேர்த்தது - பயனர் தொடர்புகளில் தொடங்கி முடிவு வழங்கப்பட்டவுடன் முடிவடைகிறது.

அடிப்படைக் கோடுகளுடன், குழுவானது கையால் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இருபது திட்டங்களின் பட்டியலை உருவாக்கியது, ஒவ்வொன்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட பயணத்தை இலக்காகக் கொண்டது, மேலும் ஸ்பிரிண்ட் இலக்குகளை அமைக்க கிளாட் ஒவ்வொன்றின் தாக்கத்தையும் மில்லி விநாடிகளில் மதிப்பீடு செய்தார். திட்டம் சீக்கிரம் தரையிறங்கியது: மூன்றாம் நாளில் பதின்மூன்று இலக்குகளில் பன்னிரண்டைத் தாக்கியதாக மானுடவியல் அறிக்கைகள் தெரிவிக்கின்றன. இது க்ளாட் மேலும் வாய்ப்புகளை அடையாளம் காணவும், புதிய பணி நீரோட்டங்களை முன்மொழியவும் இடமளித்தது, இது அவர்களின் சொந்தத் திட்டங்களுக்கு விரைவாகச் சென்று அசல் இலக்குகளைத் தாண்டி முடிவுகளைத் தள்ளியது.

உண்மையில் என்ன அனுப்பப்பட்டது

தொழில்நுட்ப மாற்றங்கள் நவீன இணைய செயல்திறன் வேலைகளின் சரிபார்ப்புப் பட்டியலைப் போன்றது. வேகமான துவக்கங்களுக்கு, குழு நிலையான இசையமைப்பாளரை HTML இல் சுட்டது, இதனால் பயனர்கள் ரியாக்ட் துவக்கத்தின் போது தட்டச்சு செய்யத் தொடங்கலாம், மேலும் V8 குறியீடு தற்காலிக சேமிப்பை முன்கூட்டியே தொகுத்தது, எனவே டெஸ்க்டாப் ஷெல்லின் முக்கிய செயல்முறை தொடக்கத்தில் இருந்து மீண்டும் தொகுக்கப்படாது. உரையாடல்களுக்கு இடையே விரைவான வழிசெலுத்தலுக்கு, இசையமைப்பாளர் கிழிந்து மீண்டும் கட்டப்படுவதற்குப் பதிலாக ஏற்றப்பட்ட நிலையில் இருக்கிறார், ஒரு பயனர் அவற்றின் மீது வட்டமிடும்போது அமர்வுகள் முன்னரே எடுக்கப்படுகின்றன, மேலும் பக்கப்பட்டி மறு-ரெண்டர்கள் 90 சதவீதம் குறைக்கப்பட்டன.

ஒன்றிணைப்பு வரலாற்றின் அளவுகோல் தலைப்புச் செய்தியாகும்: பதிவின் படி, ஒரு வாடிக்கையாளர் எதிர்கொள்ளும் நிகழ்வு அல்லது பின்வாங்கல் இல்லாமல் ஸ்பிரிண்டின் போது மூவாயிரத்திற்கும் அதிகமான மாற்றங்கள் வந்தன.

கிளாட் டேக்: பாதுகாப்புக் கம்பிகளைக் கொண்ட ஒரு முகவர்

ஸ்பிரிண்ட் ஆனது ஆந்த்ரோபிக் கிளாட் டேக் என்று அழைக்கப்படும், தற்போது பீட்டாவில் உள்ளது மற்றும் ஓபஸ் 5.5 உடன் ஒப்பிடக்கூடிய உள் ஆராய்ச்சி மாதிரியாக விவரிக்கப்பட்டுள்ளது. உழைப்புப் பிரிவினை என்பது கதையின் மிக முக்கியமான பகுதியாகும். கிளாட் இடையூறுகளைக் கண்டறிந்தார், கட்டமைக்கப்பட்ட அளவுகோல்கள், செயல்படுத்தப்பட்ட திருத்தங்கள் மற்றும் ஒவ்வொரு வரிசைப்படுத்தலையும் கண்காணித்தார் - ஒரே நேரத்தில் மணிநேரம், ஒரே இரவில் கூட ஒத்திசைவற்ற முறையில் வேலை செய்தார். மனிதர்கள் இலக்குகளை நிர்ணயித்து, பரிமாற்றங்களைச் செய்து, ஒவ்வொரு மாற்றத்தையும் இணைப்பதற்கு முன் ஒப்புதல் அளித்தனர்.

குழு அதன் வரிசைப்படுத்தலை விட வேகமாக செயல்பட விரும்பியது, எனவே இது நிஜ உலக வாசிப்புகளுக்கான ப்ராக்ஸிகளாக ஆய்வக அளவீடுகளை உருவாக்கியது. பொறியாளர்கள் கேட்ட கேள்விகளில்: வரிசைப்படுத்துவதற்கு முன் முன்மாதிரிகளை சரிபார்ப்பதற்கான வேகமான பின்னூட்ட சமிக்ஞையாக சுவர்-கடிகார நேரத்தை ஜாவாஸ்கிரிப்ட் அறிவுறுத்தல் எண்ணிக்கைகள் மாற்ற முடியுமா?

AI-உதவி பொறியியலுக்கு இது ஏன் முக்கியமானது

ஆந்த்ரோபிக்கின் இடுகை குறிப்பிட்ட மேம்படுத்தல்களுக்கு குறைவாகவே உள்ளது - நிலையான ஷெல்கள், ப்ரீஃபெட்ச்சிங் மற்றும் ரெண்டர் குறைப்பு ஆகியவை நிறுவப்பட்ட நுட்பங்கள் - உற்பத்தி அளவில் AI- உந்துதல் மேம்பாடு பற்றி அது நிரூபிக்கிறது. AI முகவர்கள் அடையாளம் காணுதல், செயல்படுத்துதல் மற்றும் சரிபார்ப்புப் பணிகளில் பெரும்பகுதியைச் செய்துகொண்டிருக்கும்போது, ​​ஒவ்வொரு மாற்றத்தின் மீதும் மனிதர்கள் ஒப்புதல் அதிகாரத்தைத் தக்கவைத்துக்கொண்டிருக்கும்போது, ​​முதன்மையான நுகர்வோர் தயாரிப்பின் மூவாயிரம்-மாற்றச் செயல்திறனை மாற்றியமைக்க ஒரு எல்லை ஆய்வகம் அனுப்பப்பட்டது.

வினைத்திறன் ஒரு தயாரிப்பு அம்சமாக இருக்கும் ஒரு போட்டி சூழலில் முடிவும் இறங்குகிறது. நுகர்வோர் மற்றும் டெவலப்பர்களின் கவனத்திற்கு OpenAI இன் ChatGPT மற்றும் Google இன் ஜெமினி ஆகியவற்றுடன் Claude நேரடியாக போட்டியிடுகிறார், மேலும் மாடல் தரத்தைப் போலவே அசிஸ்டென்ட் தயாரிப்புகளின் தினசரி பயன்பாட்டை உணரும் வேகம் வடிவமைக்கிறது. 3.1 வினாடிகளில் இருந்து 0.55 வினாடிகள் வரை ஊடாடும் நேரத்தைக் குறைப்பது, தயாரிப்பு பற்றிப் பயனர்கள் கொண்டிருந்த பொதுவான புகார்களை நிவர்த்தி செய்கிறது.

வெளியில் இருந்து பார்க்கும் பொறியியல் குழுக்களுக்கு, ஆந்த்ரோபிக் கணக்கிலிருந்து மாற்றக்கூடிய பாடம் லூப் அமைப்பு: பயனர் பயணங்களை துல்லியமாக அளவிடவும், மாதிரியானது அந்த அளவீடுகளுக்கு எதிராக மாற்றங்களை முன்மொழியவும் சரிபார்க்கவும் அனுமதிக்கவும், மனித ஒப்புதல் வாயிலை வைத்திருக்கவும் மற்றும் அளவீட்டு அமைப்பு சரிபார்க்கக்கூடிய வேகத்தில் மட்டுமே நோக்கத்தை விரிவுபடுத்தவும். ஆந்த்ரோபிக்கின் சொந்த ஃப்ரேமிங் என்னவென்றால், க்ளாட் எதையாவது அளவிட முடிந்தால், அதை வேகமாகச் செய்யலாம் - எனவே குழு அளவிடுவதற்கு அதிகமான விஷயங்களைக் கண்டுபிடித்தது.

இதேபோன்ற முகவர்-உந்துதல் ஸ்பிரிண்ட்கள் மென்பொருள் துறையில் நிலையான நடைமுறையாக மாறுமா என்பதைப் பார்க்க வேண்டும், ஆனால் ஆந்த்ரோபிக் அவர்கள் அளவில் வேலை செய்யக்கூடிய மிகவும் உறுதியான பொது தரவு புள்ளிகளில் ஒன்றை வழங்கியுள்ளது. மென்பொருள் மேம்பாட்டை AI எவ்வாறு மாற்றியமைக்கிறது என்பதைக் கண்காணிக்கும் வாசகர்கள் மேலும் மேம்பாடுகளுக்கு எங்கள் AI ஆராய்ச்சிக் கவரேஜைப் பின்பற்றலாம்.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →