நிறுவனம் முதன்முதலில் ஆட்டோ பயன்முறையின் சோதனைப் பதிப்பை மார்ச் 2026 இல் வெளியிட்டது, இது ஏஜென்டிக் குறியீட்டு முறையின் போது வேகத்தையும் கட்டுப்பாட்டையும் சமநிலைப்படுத்தும் ஒரு வழியாகும். AI கருவிகள் மென்பொருள் மேம்பாட்டை எவ்வாறு மாற்றியமைக்கின்றன என்பது பற்றிய விரிவான சூழலுக்கு, எங்களின் சமீபத்திய AI மேம்பாடுகள் ஐப் பார்க்கவும்.
தானியங்கு முறை எவ்வாறு செயல்படுகிறது
கிளாட் கோட் ஆட்டோ பயன்முறையில் செயல்படும் போது, அது இனி ஒவ்வொரு அடியிலும் மனித ஒப்புதலைக் கேட்கும் ஒரு ப்ராம்ட்டை வழங்காது. அதற்குப் பதிலாக, ஒரு செயலானது "மீள முடியாதது, அழிவுகரமானது அல்லது உங்கள் சூழலுக்கு வெளியே நோக்கமாக இருக்கும்" என்று தீர்மானிக்கப்படாவிட்டால், ஏஜென்ட் தானாகவே தொடர்கிறது.
அதாவது, வழக்கமான திருத்தங்கள், கோப்புச் செயல்பாடுகள் மற்றும் கட்டளை-வரிப் பணிகள் தடையின்றி ஓடும், அதே நேரத்தில் கணினியானது உண்மையான சேதத்தை ஏற்படுத்தக்கூடிய எதையும் நிறுத்தும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது - தரவை நீக்குதல், அழிவுகரமான கட்டளைகளை இயக்குதல் அல்லது டெவலப்பரின் உள்ளூர் அமைப்பைத் தாண்டி கணினிகளை அணுகுதல் போன்றவை.
மக்கள் உண்மையில் கருவியை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதற்கான நடைமுறைப் பிரதிபலிப்பாக மாற்றத்தை ஆந்த்ரோபிக் வடிவமைத்தது.
முடிவின் பின்னால் உள்ள தரவு
ஆந்த்ரோபிக்கின் அறிவிப்பில் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க விவரம் என்னவென்றால், நிறுவனம் 1,053 கட்டண சோதனையாளர்களுடன் நடத்திய ஆய்வாகும். நிறுவனத்தின் கூற்றுப்படி, ஆட்டோ பயன்முறையில் 89% தீங்கிழைக்கும் செயல்கள், கைமுறை மனித மதிப்பாய்வு 13.6% மட்டுமே.
விளக்கம், ஆந்த்ரோபிக் பரிந்துரைத்தது, மீண்டும் மீண்டும் குறியீட்டு அமர்வுகளின் போது மனித விழிப்புணர்ச்சி விரைவாகக் குறைகிறது. கிளாட் குறியீட்டில் பயனர்கள் **அனுமதித் தூண்டுதல்களில் தோராயமாக 97% ஒப்புதல் அளிக்கிறார்கள் என்று நிறுவனம் குறிப்பிட்டது - அதாவது, அறிவுறுத்தல்கள் பெரும்பாலும் ஒரு அர்த்தமுள்ள பாதுகாப்புச் சரிபார்ப்பைக் காட்டிலும் ரப்பர் ஸ்டாம்பாக மாறிவிட்டன.
"கைமுறை மதிப்பாய்வு பழக்கமாக மாறும்போது, அது ஒரு பாதுகாப்பை நிறுத்துகிறது" என்று நிறுவனத்தின் கண்டுபிடிப்புகள் சுட்டிக்காட்டுகின்றன. டெவலப்பர் நூறாவது முறையாக "ஆம்" என்பதைக் கிளிக் செய்வதை நம்பாமல், உறுதியான விதிகளுடன் பாதுகாப்பு எல்லையை தானியக்கமாக்குவதன் மூலம், ஆன்ட்ரோபிக் உண்மையில் ஆபத்தைக் குறைக்கும் என்று வாதிடுகிறது.
புதிய பாதுகாப்பு அரண்கள்
இயல்புநிலை சுவிட்ச் உடன், க்ளாட் குறியீட்டில் புதிய பாதுகாப்பு அம்சங்களைச் சேர்ப்பதாக ஆந்த்ரோபிக் கூறியது:
- உடனடி ஊசி ஸ்கிரீனிங், குறியீடு அல்லது ஆவணத்தில் உட்பொதிக்கப்பட்ட தீங்கிழைக்கும் வழிமுறைகள் மூலம் முகவரைக் கையாளும் முயற்சிகளைக் கண்டறிய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
- தனிப்பயனாக்கக்கூடிய கடினமான மறுப்பு விதிகள், இது நிறுவனங்களைத் தடுக்கிறது - தரவு வெளியேற்றம் அல்லது முக்கியமான கோப்பகங்களுக்கு எழுதுவது போன்றவை.
இந்த கட்டுப்பாடுகள், ஆட்டோ பயன்முறையில் கூட, முகவரால் மீற முடியாத உறுதியான எல்லைகளை அமைப்பதற்கான வழியை அணிகளுக்கு வழங்குவதாகும்.
ஏஜென்டிக் கோடிங்கில் ஒரு பந்தயம்
கிளாட் கோட் தலைவர் போரிஸ் செர்னி X இல் ஒரு இடுகையில், குழு பல மாதங்களாக பிரத்தியேகமாக ஆட்டோ பயன்முறையைப் பயன்படுத்துகிறது என்று கூறினார். "அனுமதித் தூண்டுதல்களுக்குத் திரும்புவதை என்னால் கற்பனை செய்து பார்க்க முடியவில்லை," என்று அவர் எழுதினார்.
இயல்புநிலை மாற்றம், மென்பொருள் உருவாக்கத்தின் எதிர்காலம் ஏஜெண்டிக் என்ற பரந்த தொழில்துறை பந்தயத்தை பிரதிபலிக்கிறது - AI முகவர்கள் குறைந்தபட்ச கைப்பிடியுடன் பல-படி பணிகளைக் கையாளுகின்றனர். OpenAI, Meta மற்றும் பிற அனைத்தும் ஒரே திசையில் தள்ளப்பட்டு, களஞ்சியங்கள் மற்றும் டெர்மினல்களுக்குள் மிகவும் தன்னாட்சி முறையில் செயல்படும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட குறியீட்டு முகவர்களை உருவாக்குகின்றன.
தானியங்கி பயன்முறையை இயல்புநிலையாக மாற்றுவது அந்த பந்தயத்தின் அர்த்தமுள்ள விரிவாக்கமாகும். தனிப்பட்ட டெவலப்பர்கள் மற்றும் பெரிய நிறுவனக் குழுக்களை உள்ளடக்கிய மக்கள்தொகை, ஆந்த்ரோபிக்கின் பணம் செலுத்தும் வாடிக்கையாளர்களுக்கான நிலையான அனுபவத்திற்கு ஒரு தேர்வு-இன் பரிசோதனையிலிருந்து தன்னாட்சி செயல்பாட்டை இது நகர்த்துகிறது.
ஒரு போட்டி நிலப்பரப்பு முகவராகப் போகிறது
குறியீட்டு முகவர்களை அதிக சுயாட்சியை நோக்கித் தள்ளுவதில் மானுடவியல் தனியாக இல்லை. Meta சமீபத்தில் அறிமுகப்படுத்தியது Muse Code, பெரிய களஞ்சியங்கள் முழுவதும் டெர்மினலில் வேலை செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட AI குறியீட்டு முகவர். ஓபன்ஏஐ மற்றும் பல ஸ்டார்ட்அப்கள் மனித தலையீட்டைக் குறைத்து குறியீட்டைப் படிக்க, திருத்த மற்றும் இயக்க முகவர்களை அனுமதிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்ட ஒத்த கருவிகளை உருவாக்கியுள்ளன. பகிரப்பட்ட பாதை தெளிவாக உள்ளது: டெவலப்பர் சார்பாக அர்த்தமுள்ள நடவடிக்கை எடுக்கக்கூடிய அமைப்புகளை நோக்கி தொழில்துறையானது தன்னியக்க-பாணி உதவியிலிருந்து நகர்கிறது.
ஆந்த்ரோபிக்கின் நகர்வை வேறுபடுத்துவது, விருப்பத்தை விட சுயாட்சியை இயல்புநிலையாக மாற்றும் விருப்பமே. பெரும்பாலான போட்டியிடும் கருவிகள் இன்னும் பயனர்கள் தங்களின் பெரும்பாலான ஹேண்ட்-ஆஃப் பயன்முறைகளை செயலில் செயல்படுத்த வேண்டும். அனைத்து பணம் செலுத்தும் கணக்குகளுக்கும் ஸ்விட்சைப் புரட்டுவதன் மூலம், ஆந்த்ரோபிக் தனது பாதுகாப்புக் கம்பிகள் பெட்டியின் வெளியே நம்பும் அளவுக்கு வலுவானவை என்று நம்பிக்கையுடன் கூறுகிறது - மேலும் அந்த உரிமைகோரலை அளவில் நிரூபிக்க அல்லது நிராகரிக்க நிஜ உலகத் தரவைச் சேகரிக்கிறது.
நம்பிக்கை கேள்வி
இந்த மாற்றம், மேற்பார்வை டெவலப்பர்கள் எவ்வளவு விட்டுக்கொடுக்க தயாராக இருக்கிறார்கள் என்பது பற்றிய கேள்விகளையும் எழுப்புகிறது. ஆந்த்ரோபிக்கின் தரவு, தன்னியக்க பாதுகாப்புப் பாதைகள் பழக்கமான மனித மதிப்பாய்வை விட சிறப்பாக செயல்படும் என்று கூறினாலும், இயல்புநிலைகள் நடத்தையை வடிவமைக்கும் என்று விமர்சகர்கள் எச்சரித்துள்ளனர் - மேலும் தன்னாட்சி என்பது அணிகள் முழுமையாகக் கணக்கிடாத ஆபத்தின் அளவை அமைதியாக இயல்பாக்கும்.
ஆந்த்ரோபிக்கின் எதிர்வாதம் என்னவென்றால், மாற்று - கிட்டத்தட்ட அனைவரும் புறக்கணிக்கும் அனுமதித் தூண்டுதல் - தெளிவான, செயல்படுத்தக்கூடிய விதிகளைக் கொண்ட தானியங்கி அமைப்பை விட மோசமான பாதுகாப்பு அரங்கம்.
இப்போதைக்கு, நிறுவனம் தனது பணத்தை இயந்திரத்தில் வைக்கிறது. ஆகஸ்ட் 14 முதல், சோர்வடைந்த டெவலப்பரின் ரிஃப்ளெக்சிவ் கிளிக் மீது கிளாட் கோட் அதன் சொந்த தீர்ப்பை நம்பும்.
AIக்கு முன்னால் இருங்கள்
சமீபத்திய AI துறை கவரேஜைப் பெறுங்கள் →AI குறியீட்டு கருவிகள் வேகமாக உருவாகி வருகின்றன. மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →
