ஆந்த்ரோபிக் ஆனது Claude Code க்கான Code Reviewஐ பொதுவாகக் கிடைக்கச் செய்துள்ளது, மல்டி-ஏஜென்ட் புல் கோரிக்கை மறுஆய்வு முறையை மார்ச் 2026 இல் உள்ளிட்ட ஆராய்ச்சி முன்னோட்டத்திலிருந்து வெளியே நகர்த்தியுள்ளது. பொது கிடைக்கும் வெளியீடு விரைவான மதிப்புரைகள், மிகவும் சுருக்கமான கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் — The Next Web இன் அறிக்கையின்படி — $50,000 நிறுவனங்களை ஏற்றுக்கொள்வதற்கு இணைக்கப்பட்ட கடன்கள்.
டீம் மற்றும் எண்டர்பிரைஸ் திட்டங்களுக்கு மார்ச் 9, 2026 அன்று ஆராய்ச்சி முன்னோட்டமாக முதலில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட இந்த அமைப்பு, ஒவ்வொரு இழுக்கும் கோரிக்கையையும் ஆய்வு செய்ய AI முகவர்களின் குழுவை அனுப்புகிறது. ஒரு பொறியாளருக்கு அதன் சொந்த குறியீடு வெளியீடு முந்தைய ஆண்டில் 200 சதவிகிதம் வளர்ந்துள்ளது என்று Anthropic கூறியது, இது குறியீட்டு மதிப்பாய்வை ஒரு இடையூறாக மாற்றியது: குறியீட்டு மதிப்பாய்வை உள்நாட்டில் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு, நிறுவனத்தின் இழுத்தல் கோரிக்கைகளில் 16 சதவீதம் மட்டுமே கணிசமான மதிப்பாய்வு கருத்துகளைப் பெற்றன. வரிசைப்படுத்தப்பட்ட பிறகு, அந்த எண்ணிக்கை 54 சதவீதமாக உயர்ந்தது. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
மல்டி ஏஜென்ட் ரிவியூ பைப்லைன் எவ்வாறு செயல்படுகிறது
மானுடவியல் கோட் மதிப்பாய்வு ஆவணங்களின்படி, ஒவ்வொரு மதிப்பாய்வும் நான்கு நிலைகளில் மானுடவியல் உள்கட்டமைப்பில் இயங்குகிறது. முதலில், சாத்தியமான சிக்கல்களைக் கண்டறிய பல முகவர்கள் வேறுபாடு மற்றும் சுற்றியுள்ள குறியீட்டை இணையாக ஆய்வு செய்கிறார்கள். இரண்டாவதாக, ஒரு சரிபார்ப்பு படி ஒவ்வொரு வேட்பாளரும் உண்மையான குறியீட்டிற்கு எதிராகக் கண்டறிந்து தவறான நேர்மறைகளை வடிகட்டுகிறது. மூன்றாவதாக, மீதமுள்ள கண்டுபிடிப்புகள் நகலெடுக்கப்பட்டு தீவிரத்தன்மையின் அடிப்படையில் தரவரிசைப்படுத்தப்படுகின்றன. இறுதியாக, முடிவுகள் இழுக்க கோரிக்கையில் வெளியிடப்படும்.
ஒவ்வொரு மதிப்பாய்வு சம்பந்தப்பட்ட குறிப்பிட்ட வரிகள், சுருக்கம் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளை பட்டியலிடும் "கிளாட் கோட் ரிவியூ" என்ற காசோலை ஓட்டம் ஆகியவற்றில் இன்லைன் கருத்துகளை வெளியிடுகிறது. குறிப்பிடத்தக்க வகையில், காசோலை ஓட்டம் தோல்வியாக முடிவடையாது, மேலும் ஒரு மதிப்பாய்வு ஒருபோதும் ஒரு இழுப்பு கோரிக்கையை அங்கீகரிக்காது அல்லது தடுக்காது - ஒன்றிணைப்பு முடிவு மனித குழுவுடன் இருக்கும். மதிப்பாய்வில் கொடியிடத் தகுந்த எதுவும் காணப்படவில்லை எனில், எந்தச் சிக்கலும் கண்டறியப்படவில்லை என்று காசோலை ரன் தெரிவிக்கிறது.
இயல்பாக, குறியீடு மதிப்பாய்வு சரியான தன்மையில் கவனம் செலுத்துகிறது: விருப்பத்தேர்வுகளை வடிவமைப்பதற்குப் பதிலாக அல்லது சோதனைக் கவரேஜ் விடுபட்டதை விட உற்பத்தியை உடைக்கும் பிழைகள். REVIEW.md மற்றும் CLAUDE.md வழிகாட்டுதல் கோப்புகளைப் பயன்படுத்தி கொடியிடப்படுவதை களஞ்சியங்கள் மாற்றியமைக்க முடியும், மேலும் REVIEW.md அடிப்படை அல்லது இயல்புநிலை கிளையில் இருந்து படிக்கப்படுகிறது என்று ஆந்த்ரோபிக் ஆவணங்கள் கூறுகின்றன - இழுக்க கோரிக்கையின் சொந்த மாற்றங்களிலிருந்து ஒருபோதும், இழுக்க கோரிக்கையை அதன் சொந்த மதிப்பாய்வு அளவுகோல்களை மீண்டும் எழுதுவதைத் தடுக்கும் வடிவமைப்புத் தேர்வு.
விரைவான மதிப்புரைகள் மற்றும் அமைதியான கண்டுபிடிப்புகள்
மதிப்பாய்வுகளை விரைவாகவும், முக்கியமான பிழைகளைக் கண்டறிவதில் சிறந்ததாகவும், ஒவ்வொரு களஞ்சியத்தையும் எளிதாக்குவதற்கும் ஆராய்ச்சி முன்னோட்டக் காலத்தைப் பயன்படுத்தியதாக ஆந்த்ரோபிக் கூறியது. நிறுவனத்தின் கூற்றுப்படி, பெரும்பாலான மதிப்புரைகள் இப்போது முன்னோட்டத்தை விட மூன்று மடங்கு வேகமாக முடிவடைகின்றன, வழக்கமான மதிப்பாய்வு நேரம் சுமார் 20 நிமிடங்களிலிருந்து 6-10 நிமிடங்களுக்கு நகர்கிறது.
கண்டுபிடிப்புகளும் மறுவடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. கண்டுபிடிப்புகள் இப்போது சிக்கலைக் கூறுகின்றன, அதைத் தூண்டுவது மற்றும் சில வாக்கியங்களில் சரிசெய்தல் என்று ஆந்த்ரோபிக் கூறினார். நிர்வாகிகள் ஒவ்வொரு களஞ்சியத்திற்கும் ஒரு விரைவான, நிலையான அல்லது ஆழமான மதிப்பாய்வு அளவை ஒதுக்கலாம், மேலும் முழுமையான நிலைகள் அதிக செலவாகும். முன்னோட்ட பயனர்கள் "அமைதியான" மற்றும் ஒவ்வொரு மாற்றத்திற்கும் அளவுள்ள மதிப்புரைகளை விரும்புவதாக ஆந்த்ரோபிக் குறிப்பிட்டது - பொதுவான கிடைக்கும் வெளியீட்டை வடிவமைத்த பின்னூட்டம்.
ஆந்த்ரோபிக் இன் உள் எண்கள் என்ன காட்டுகின்றன
ஏறக்குறைய ஒவ்வொரு உள் இழுக்கும் கோரிக்கையிலும் குறியீடு மதிப்பாய்வை இயக்குவதிலிருந்து நிறுவனம் புள்ளிவிவரங்களை வெளியிட்டுள்ளது. 1,000 க்கும் மேற்பட்ட கோடுகள் மாற்றப்பட்ட உள் இழுப்பு கோரிக்கைகளில், 84 சதவீதம் பேர் கண்டுபிடிப்புகளைப் பெற்றனர், ஒவ்வொன்றும் சராசரியாக 7.5 சிக்கல்களைப் பெற்றதாக ஆந்த்ரோபிக் கூறியது. 50 வரிகளுக்குக் கீழ் உள்ள இழுவைக் கோரிக்கைகள் 31 சதவீதமாகக் குறைந்து, சராசரியாக 0.5 சிக்கல்களைக் கொண்டுள்ளன - இது மாற்றத்தின் அளவைக் கொண்டு கணினி அதன் ஆய்வுகளை அளவிடுகிறது. பொறியாளர்கள் 1 சதவீதத்திற்கும் குறைவான கண்டுபிடிப்புகள் தவறானவை எனக் குறித்துள்ளனர்.
ஆரம்ப அணுகல் பயன்பாட்டிலிருந்து உறுதியான பிடிப்பை ஆந்த்ரோபிக் சுட்டிக்காட்டியது: TrueNAS இன் ஓப்பன் சோர்ஸ் மிடில்வேரில் உள்ள ஒரு மறைந்த வகை-பொருத்தமில்லாத பிழை, ஒவ்வொரு ஒத்திசைவிலும் ZFS குறியாக்க விசை தற்காலிக சேமிப்பை அமைதியாகத் துடைத்துக்கொண்டிருந்தது.
அணிகள் அதை எவ்வாறு இயக்குகின்றன
குறியீடு மதிப்பாய்வை இயக்க, ஒரு நிர்வாகி அதை Claude Code அமைப்புகளில் இயக்கி, Claude GitHub பயன்பாட்டை நிறுவி, களஞ்சியங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கிறார். இயக்கப்பட்டதும், தனிப்பட்ட டெவலப்பர்களிடமிருந்து உள்ளமைவு தேவைப்படாமல், புதிய இழுத்தல் கோரிக்கைகளில் மதிப்புரைகள் தானாகவே இயங்கும். இழுக்கக் கோரிக்கை திறக்கும் போது, ஒவ்வொரு அழுத்தத்திற்குப் பிறகும் அல்லது கோரிக்கையின் பேரில் மட்டுமே ஒரு களஞ்சியம் மதிப்பாய்வுகளை இயக்க வேண்டுமா என்பதை அணிகள் தேர்வு செய்யலாம், மேலும் எழுதும் அணுகல் உள்ள எவரும் @claude மதிப்பாய்வில் கருத்துத் தெரிவிப்பதன் மூலம் ஒன்றைத் தூண்டலாம். வரைவுகள் மற்றும் ஃபோர்க்குகள் தானியங்கி மதிப்பாய்வுகளிலிருந்து விலக்கப்பட்டுள்ளன.
மதிப்பாய்வுகள் படிக்க-மட்டும் களஞ்சிய அணுகலுடன் நிர்வகிக்கப்பட்ட சூழலில் இயங்குகின்றன, வித்தியாசம் மற்றும் அதைச் சுற்றியுள்ள குறியீட்டை உருவாக்காமல் அல்லது இயக்காமல் வேலை செய்கின்றன, மேலும் சுயமாக ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட சூழல்களில் இயங்காது. கோட் ரிவியூ எந்த க்ளாட் மாடல்களில் ஒவ்வொரு மதிப்பாய் இயங்கும் என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது - நிர்வாக அமைப்புகள் மாதிரித் தேர்வை வழங்காது.
தேவைகள் மற்றும் வரம்புகள்
சேவைக்கு ஒரு குழு அல்லது நிறுவனத் திட்டம் மற்றும் GitHub இல் ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட களஞ்சியங்கள் தேவை, இதில் GitHub Enterprise Server மற்றும் GitHub Enterprise Cloud ஆகியவை அடங்கும். Zero Data Retention இயக்கப்பட்ட அல்லது HIPAA உள்ளமைவு பயன்படுத்தப்பட்ட நிறுவனங்களுக்கு இது கிடைக்காது, Anthropic's Business Associate ஒப்பந்தத்தின் கீழ் வரவில்லை, மேலும் வாடிக்கையாளர்களால் நிர்வகிக்கப்படும் குறியாக்க விசைகளைப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்களுக்கு இது இன்னும் கிடைக்கவில்லை. டெவலப்பர்கள் அமேசான் பெட்ராக் மூலம் கிளாட் குறியீட்டை அணுகும்போது கூட கிளாட் அமைப்பு தேவைப்படுகிறது.
ஒரு நெரிசலான சந்தை ஒரு புதிய பொறுப்பாளரைப் பெறுகிறது
AI-உருவாக்கப்பட்ட குறியீட்டிற்கு AI-உருவாக்கப்பட்ட மதிப்பாய்வு தேவை என்று பந்தயம் கட்டுவதில் ஆந்த்ரோபிக் மட்டும் இல்லை. பிரத்யேக AI குறியீடு மறுஆய்வு தொடக்கமான CodeRabbit, ஆகஸ்டில் $1.5 பில்லியன் மதிப்பீட்டில் $143 மில்லியனைத் திரட்டியது, மேலும் இயங்குதள விற்பனையாளர்கள் மதிப்பாய்வு முகவர்களை தங்கள் டெவலப்பர் டூல்செயின்களில் மடித்து வருகின்றனர். ஆந்த்ரோபிக்கின் நுழைவை வேறுபடுத்துவது விநியோகம்: கோட் ரிவியூ கிளாட் குறியீட்டிற்குள் அனுப்பப்படுகிறது, அதே குழுக்கள் ஏற்கனவே குறியீட்டை எழுதுவதற்குப் பயன்படுத்துகின்றன.
பொதுவான கிடைக்கும் தன்மை வெளியீடு, தன்னியக்க மனிதனுக்கு முந்தைய மதிப்பாய்வை நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுக்கான கிளாட் கோட் பணிப்பாய்வுகளின் இயல்புநிலை பகுதியாக மாற்றுகிறது. அணிகள் ஒன்றிணைவதைத் தடுக்காத மதிப்பாய்வாளரைத் தழுவினாலும் - ஆனால் 1,000-வரி வித்தியாசத்தைப் படிப்பதில் சோர்வடையாமல் இருந்தால் - வரும் மாதங்களில் ஒன்றிணைப்பு வரிசைகளில் காண்பிக்கப்படும்.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
