க்ளாட் மித்தோஸ் 5 வடிவமைக்கப்பட்ட குவாண்டம் சர்க்யூட்கள் சிறந்த வெளியிடப்பட்ட வடிவமைப்புகளை முறியடித்ததாக ஆந்த்ரோபிக் கூறுகிறது

அதன் Claude Mythos 5 மாதிரியானது குவாண்டம் சர்க்யூட்களை வடிவமைத்துள்ளது என்று கூறுகிறது, இது ஏழு எட்டு கணக்கீட்டு பணிகளில், சில சமயங்களில் அளவு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட வரிசையின் மூலம் முன்னர் வெளியிடப்பட்ட சிறந்த வடிவமைப்புகளை மேம்படுத்துகிறது. வெள்ளிக்கிழமை வெளியிடப்பட்ட ஒரு ஆராய்ச்சி இடுகை மற்றும் அக்டோபர் 15 அன்று arXiv க்கு சமர்ப்பிக்கப்பட்ட 46-பக்கக் கட்டுரையில் கூறப்பட்ட கூற்று, ஆய்வகத்தின் மிகவும் உறுதியான நிரூபணமாகும், ஆனால் பெரிய மொழி மாதிரிகள் ஏற்கனவே உள்ள அறிவைச் சுருக்கமாகக் கூறுவதற்குப் பதிலாக அசல் அறிவியல் வடிவமைப்புகளை உருவாக்க முடியும்.

மானுடவியல் குவாண்டம் இயற்பியலாளர் அலெக் கெமெனியின் வழிகாட்டுதலுடன் மற்றும் குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் நிறுவனமான QuEra இன் நிறுவனரான ஹார்வர்ட் இயற்பியலாளர்களான Susanne Yelin மற்றும் Mikhail Lukin ஆகியோரின் ஒத்துழைப்புடன், Anthropic இன் STEM ஃபெலோஸ் திட்டத்தின் மூலம் இந்த பணியை ஆண்டி கு வழிநடத்தினார். "பெரிய மொழி மாதிரிகள் கொண்ட அதிநவீன குவாண்டம் சர்க்யூட்களைக் கண்டறிதல்" என்ற தலைப்பில், யுனைட்.ஏஐ கருத்துப்படி, 46 பக்கங்கள் 10 புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் ஆறு அட்டவணைகளுடன் இயங்குகிறது, இது தி குவாண்டம் இன்சைடர் மற்றும் இன்ட்ரஸ்டிங் இன்ஜினியரிங் உடன் முடிவுகளை விரிவாகப் புகாரளித்த முதல் விற்பனை நிலையங்களில் ஒன்றாகும்.

எட்டு பணிகள் கணக்கீட்டு பழமையானவை - பெரிய குவாண்டம் அல்காரிதம்கள் கட்டமைக்கப்பட்ட அடிப்படை நடைமுறைகள் - வேதியியல், தேர்வுமுறை, குவாண்டம் உருவகப்படுத்துதல், எண் கோட்பாடு மற்றும் எண்கணிதம். காகிதத்தின் சுருக்கத்தின்படி, எட்டு பணிகளில் ஏழில் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட சுற்றுகள் டோஃபோலி கேட் எண்ணிக்கைகள் மற்றும் க்விட் எண்ணிக்கைகள் இரண்டையும் கலையின் நிலைக்கு ஒப்பிடும்போது கணிசமாகக் குறைக்கின்றன, அதே சமயம் எட்டாவது பிரைம்-ஃபீல்ட் மாடுலர் இன்வெர்ஷனுக்கான முற்றிலும் புதிய தலைகீழ் கட்டமைப்பை வழங்கியது.

ஆந்த்ரோபிக்கின் ஆராய்ச்சி வெளியீடு மற்றும் அறிவியலுக்கு AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான பரந்த பந்தயத்தைத் தொடர, புலம் வளரும்போது எங்கள் பிரேக்கிங் AI செய்தி கவரேஜைப் பின்பற்றவும்.

க்ளோஸ்டு லூப் எப்படி வேலை செய்கிறது

வடிவமைப்பு செயல்முறை என்பது ஒரு பரிணாம வளையமாகும், இதில் மொழி மாதிரி சுற்றுகளை முன்மொழிகிறது மற்றும் ஒரு சுயாதீன மதிப்பீட்டாளர் அவற்றைச் சரிபார்க்கிறார். குவாண்டம் சர்க்யூட்களை சாதாரண குறியீடாக எழுதலாம், எனவே க்ளாட் மைத்தோஸ் 5 பைதான் நிரல்களாக வடிவமைப்புகளை சமர்ப்பித்து, மதிப்பீட்டாளரிடமிருந்து சரியான கருத்து மற்றும் மதிப்பெண்களைப் பெற்றார், மேலும் சுற்றுகளுக்கு இடையில் மனித உள்ளீடு இல்லாமல் திருத்தப்பட்டது.

மதிப்பெண் வேண்டுமென்றே எளிமையானது: குவிட்களின் எண்ணிக்கை வாயில்களின் எண்ணிக்கையால் பெருக்கப்படுகிறது. எதிர்கால குவாண்டம் கம்ப்யூட்டரில் ஒரு சர்க்யூட் இயங்க எவ்வளவு நேரம் ஆகும் என்பதற்கான ப்ராக்ஸியாக அந்த தயாரிப்பு செயல்படுகிறது, மேலும் இது மாதிரியை கீழே தள்ள ஒரு புறநிலை இலக்கை அளிக்கிறது.

குவாண்டம் சர்க்யூட்களும் சாதாரண மென்பொருளில் இல்லாத கட்டுப்பாடுகளை விதிக்கின்றன. ஒரு சர்க்யூட், if-then முடிவுகளில் கிளைக்க முடியாது, ஏனெனில் அது ஒரே நேரத்தில் பல உள்ளீடுகளின் சூப்பர்போசிஷனைச் செயல்படுத்துகிறது மற்றும் ஒவ்வொரு முறையும் அது இயங்கும் ஒவ்வொரு பாதைக்கும் செயல்பாடுகளைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். ஒவ்வொரு அடியும் மீளக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும் என்பதால், அது தகவலை நிராகரிக்க முடியாது - இடைநிலை முடிவுகள் சேமிக்கப்பட வேண்டும் அல்லது கூடுதல் வாயில்களில் செலவில் அவற்றை உருவாக்கிய கணக்கீட்டை தலைகீழாக இயக்குவதன் மூலம் "கணக்கிடப்படாமல்" இருக்க வேண்டும். அந்தக் கட்டுப்பாடுகள் குவிட் எண்ணிக்கை மற்றும் இயக்க நேரங்களுக்கு இடையில் ஒரு வர்த்தகத்தை கட்டாயப்படுத்துகின்றன, இது துல்லியமாக வர்த்தக-ஆஃப் கிளாட் வடிவமைப்புகள் மறுவடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.

53-மணிநேர ஓட்டமானது ஒரு புதிய மாடுலர் இன்வெர்ஷன் அல்காரிதத்தை உருவாக்குகிறது

முதல் விரிவான கண்டுபிடிப்பு புள்ளி கூட்டல், நீள்வட்ட-வளைவு தனித்த மடக்கைச் சிக்கல் மற்றும் புலத்தின் நிலையான வரையறைகளில் ஒன்றான குவாண்டம் அல்காரிதம்களில் உள்ள முக்கிய செயல்பாடு. அதன் செலவில் பெரும்பாலானவை ஒரே படியில் அமர்ந்திருக்கும் - மட்டு தலைகீழ், நீள்வட்ட-வளைவு எண்கணிதத்தில் பயன்படுத்தப்படும் பிரிவின் மடக்கு பதிப்பு.

ஆந்த்ரோபிக்கின் இடுகையின் படி, க்ளாட் கணித விதி மற்றும் மதிப்பீட்டாளர் ஒவ்வொரு வடிவமைப்பையும் எவ்வாறு ஸ்கோர் செய்வார் என்பதை விளக்கும் ஒரு பத்தி சுருக்கத்தைப் பெற்றார், பின்னர் ஒரு உண்மையான புதிய அணுகுமுறைக்கு வருவதற்கு முன்பு குறைந்தபட்ச மனித தலையீட்டுடன் 53 மணிநேரம் பணியாற்றினார். கிளாசிக்கல் கம்ப்யூட்டர்கள், டிவ்ஸ்டெப்ஸ் எனப்படும் ஒரு முறை மூலம் மாடுலர் இன்வெர்ஷனை திறம்பட கையாளுகின்றன, ஆனால் அந்த முறை ஒரு நடைமுறை குவாண்டம் சர்க்யூட்டை ஒருபோதும் தரவில்லை, ஏனெனில் ரிவர்சிபிலிட்டி சர்க்யூட்டை ஒவ்வொரு மறு செய்கையிலும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட செயல்பாட்டை பதிவு செய்ய கட்டாயப்படுத்துகிறது - மேலும் அந்த கிளை வரலாற்றை சேமிப்பதற்கு அதிக எண்ணிக்கையிலான கூடுதல் குவிட்கள் தேவைப்படுகின்றன.

க்ளாட்டின் நுண்ணறிவு என்னவென்றால், பதிவேடு சேமிக்கப்பட வேண்டிய அவசியமில்லை: ஒவ்வொரு மறு செய்கையிலும் உருவாக்கப்பட்ட ஜோடி எண்களை ஆய்வு செய்வதன் மூலம் கிளைத் தகவலை பின்னர் டிகோட் செய்யலாம். ஆரம்ப டிகோடிங் விதிகள் சிறிய சோதனை நிகழ்வுகளில் வேலை செய்தன, ஆனால் முழு 256-பிட் சிக்கல் அளவு தோல்வியடைந்தது, இடுகை கூறுகிறது. இந்த மாதிரியானது, மறு செய்கை பற்றிய புதிய இயற்கணித அடையாளங்களின் வரிசையை நிரூபித்தது, ஒரு துல்லியமான டிகோடிங் சூத்திரத்தைப் பெற்றது, பெரிய அளவிலான எண்ணியல் உருவகப்படுத்துதல்களில் அதைச் சரிபார்த்தது மற்றும் லீன் ப்ரூஃப் அசிஸ்டெண்டில் உரிமைகோரலை முறைப்படுத்தியது.

இதன் விளைவாக, சேமிக்கப்பட்ட கிளை வரலாறு இல்லாத டிவ்ஸ்டெப்ஸின் முதல் மீளக்கூடிய செயலாக்கம் என்று ஆந்த்ரோபிக் கூறுகிறது. டிகோடிங் க்யூபிட்களைச் சேமிக்கிறது, ஆனால் இயக்க நேரத்தைச் செலவழிக்கிறது என்பதால், கிளாட் இரண்டுக்கும் இடையே உள்ள எல்லையில் ஒரு குடும்ப வடிவமைப்புகளை உருவாக்கினார். அந்தக் குடும்பத்தில் உள்ள ஒரு சுற்று 12% கூடுதல் குவிட்களைப் பயன்படுத்துகிறது, ஆனால் சிறிய முந்தைய வடிவமைப்பை விட 17 மடங்கு குறைவான வாயில்கள்; இடுகையானது முன்னர் வெளியிடப்பட்ட சிறந்த வடிவமைப்புகளை Schrottenloher (2026) மற்றும் Luo et al என பெயரிடுகிறது. (2026)

குவாண்டம் மேம்படுத்தலுக்கான 12x மலிவான டிகோடர்

இரண்டாவது கண்டுபிடிப்பு டிகோட் செய்யப்பட்ட குவாண்டம் இன்டர்ஃபெரோமெட்ரியை (DQI) குறிவைக்கிறது, இது ஒரு சூப்பர் பாலினோமியல் குவாண்டம் ஸ்பீடப்பிற்கான வலுவான அறியப்பட்ட வேட்பாளர்களில் ஒருவராக விவரிக்கப்பட்டுள்ளது. அல்காரிதத்தின் மிகவும் விலையுயர்ந்த படியானது பிழை திருத்தும் குறிவிலக்கியாகும், மேலும் கூகுள் குவாண்டம் AI ஆராய்ச்சியாளர்களின் மதிப்பீடுகள், உகந்த பல்லுறுப்புக்கோவை குறுக்குவெட்டுச் சிக்கலின் ஒரு குறிப்பிட்ட நிகழ்வானது, ஃபிரான்டியர் சூப்பர் கம்ப்யூட்டரில் சுமார் மூன்று மாதங்கள் எடுக்கும் என்றும், எதிர்கால குவாண்டம் கம்ப்யூட்டரில் சுமார் ஒரு மணிநேரம் செலவழிக்க வேண்டும் என்றும் குறிப்பிடுகிறது.

முந்தைய அதிநவீன டிகோடர் சர்க்யூட் நீட்டிக்கப்பட்ட யூக்ளிடியன் அல்காரிதத்தில் கட்டமைக்கப்பட்டது, அதன் படி எண்ணிக்கை உள்ளீட்டைப் பொறுத்தது, ஒரு குவாண்டம் சர்க்யூட்டை மோசமான நிலையில் கணக்கீட்டை நீட்டி ஒவ்வொரு சுற்றிலும் ஒவ்வொரு செயல்பாட்டை இயக்க கட்டாயப்படுத்துகிறது. அதற்குப் பதிலாக கிளாட், பெர்லேகாம்ப்-மாஸ்ஸி டிகோடிங்கைச் சுற்றி அதன் சுற்றுகளை ஒழுங்கமைத்தார், இது ஒவ்வொரு சுற்றிலும் ஒரே வேலையைச் செய்கிறது. அதை மாற்றியமைப்பது நினைவக சிக்கலை உருவாக்கியது, இது மாதிரி புள்ளிவிவர ரீதியாக தீர்க்கப்பட்டது: இது ஒரு அதிவேக சிமுலேட்டரை எழுதியது மற்றும் விதிவிலக்கான மதிப்புகள் எவ்வளவு அடிக்கடி நிகழ்கின்றன என்பதை அளவிட 403 மில்லியன் மாதிரி டிகோடிங்களை இயக்கியது. ஏறக்குறைய ஒவ்வொரு ஓட்டமும் அதிகபட்சமாக ஒரு மதிப்பில் சேமிக்க வேண்டும், எனவே 665 க்கு பதிலாக 19 குவிட்களை சர்க்யூட் ஒதுக்கி வைத்துள்ளது, ஒரு மோசமான வடிவமைப்பு தேவைப்படும், 10,000 இல் தோராயமாக ஒரு ஓட்டம் தோல்வியடைகிறது - இது பணியின் பிழை வரவுசெலவுத் திட்டத்தில் நன்றாக இருக்கும் என்று இடுகை கூறுகிறது. மேம்படுத்தல்கள், முறை, கட்டமைப்பு மற்றும் வள-பட்ஜெட் நிலைகளில் மாற்றங்கள் மூலம், கூகுளின் முந்தைய கட்டுமானத்துடன் ஒப்பிடும்போது, ​​டிகோடரின் கேட் எண்ணிக்கையை 12 மடங்கு குறைத்தது.

ஏன் இது முக்கியமானது - மற்றும் அது என்ன நிரூபிக்கவில்லை

பங்குகளை விளக்குவதற்கு, நைட்ரஜனின் இதயத்தில் உள்ள இரும்பு-சல்பர் கொத்து, நைட்ரஜனை அம்மோனியாவாக மாற்ற பாக்டீரியா என்சைம் பயன்படுத்தும் FeMoco இன் வரலாற்றை ஆந்த்ரோபிக் இடுகை விவரிக்கிறது. 2017 ஆம் ஆண்டில், FeMoco இன் தரை-நிலை ஆற்றலைக் கணக்கிடுவதற்கு தோராயமாக 50 டிரில்லியன் டோஃபோலி வாயில்கள் தேவைப்படும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் மதிப்பிட்டுள்ளனர்; எட்டு ஆண்டுகளில் தொடர்ச்சியான அல்காரிதம் முன்னேற்றங்கள் மதிப்பீட்டை சுமார் 340 மில்லியனாகக் கொண்டு வந்தன - 150,000 மடங்கு குறைப்பு, இது எதிர்கால இயந்திரத்தில் சுமார் மூன்று மில்லியன் இயற்பியல் குவிட்களைக் கொண்ட சில மணிநேர கணக்கீட்டிற்கு ஒத்திருக்கிறது. நிறுவனம் ஈர்க்கும் வேறுபாடு அப்பட்டமானது: 150,000 மடங்கு முன்னேற்றம் பல ஆராய்ச்சி குழுக்களுக்கு எட்டு ஆண்டுகள் எடுத்தது, அதே நேரத்தில் நீள்வட்ட-வளைவு முடிவு ஒரு 53 மணி நேர ஓட்டத்தில் வந்தது.

எச்சரிக்கைகள் சமமாக தெளிவாக உள்ளன. இன்றைய குவாண்டம் கம்ப்யூட்டர்கள் நூற்றுக்கணக்கான முதல் ஆயிரக்கணக்கான குவிட்களை மட்டுமே கொண்டுள்ளன, மேலும் அந்த குவிட்கள் சத்தத்திற்கு அதிக உணர்திறன் கொண்டவை, எனவே இவை வேலை செய்யும் இயந்திரங்களில் செயல்பாட்டிற்கு பதிலாக எதிர்கால வன்பொருளுக்கான வடிவமைப்புகளாகும். லீன் சான்றுகள், எண் சரிபார்ப்பு மற்றும் ஒரு சுயாதீன மதிப்பீட்டாளரால் ஆதரிக்கப்பட்டாலும், முடிவுகள் ஆந்த்ரோபிக்கின் சொந்த உரிமைகோரல்களாகும்; arXiv தாளின் பரந்த ஆய்வு இப்போதுதான் தொடங்குகிறது.

ஆந்த்ரோபிக் குறிப்பிடத் தகுந்த ஒரு ஆரம்பகால நடத்தை முறையையும் தெரிவிக்கிறது: ஆரம்ப பரிசோதனைகளில் கிளாட் பழமைவாதமாக இருந்தார், மீண்டும் மீண்டும் இரட்டை மற்றும் மூன்று முறை நன்கு ஆதரிக்கப்பட்ட முடிவுகளை சரிபார்த்து, பழக்கமான அணுகுமுறைகளை விரும்பினார். குழுவானது பல தரமான வேறுபட்ட வடிவமைப்புகளை இணையாகத் தேவைப்படுவதன் மூலம் எதிர்கொண்டது மற்றும் எப்போதாவது அதன் தேடலை விரிவுபடுத்த மாதிரியைத் தூண்டுகிறது - அதே எச்சரிக்கை, இடுகை குறிப்புகள், முதலில் லீன் ஆதாரங்களைத் தூண்டியது.

AI ஆனது ஒரு குறிப்பிட்ட பிரச்சனைக்காக அல்காரிதம் முதல் ஹார்டுவேர் வரை பிழை-திருத்தப்பட்ட குவாண்டம் கணினியின் ஒவ்வொரு கூறுகளையும் கூட்டாக மேம்படுத்த முடியும் என்பது நிறுவனத்தின் அறிக்கையாகும். முடிவுகள் நீடித்தால், கணினியின் மிகவும் தேவைப்படும் வடிவமைப்புத் துறைகளில் ஒரு மொழி மாதிரி அதன் சொந்தமாக வைத்திருக்க முடியும் என்பதை நிரூபிப்பதை விட எந்த ஒரு சுற்றுக்கும் காகிதம் குறைவாகவே நினைவில் வைக்கப்படும்.

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங், எல்லை மாதிரிகள் மற்றும் அவற்றுக்கிடையேயான ஆராய்ச்சி முன்னேற்றங்கள் வேகமாக நகர்கின்றன. AI Buzz Wire இல் மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →