ஆந்த்ரோபிக் ஆனது, கிளாட் பயனர்களிடம், அதன் AI மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் மேம்படுத்துவதற்கும் உதவ, தங்கள் குரல் உரையாடல்களை தானாக முன்வந்து பகிர்ந்து கொள்ளுமாறு கேட்கத் தொடங்கியுள்ளது. BleepingComputer இன் அறிக்கையின்படி, Claude இன் குரல் அம்சங்களைப் பயன்படுத்தும் போது, ​​பயிற்சிக்காக அவர்களின் குரல் தரவைப் பயன்படுத்துவதற்கான அனுமதியை வெளிப்படையாகக் கோரும் போது புதிய அறிவுறுத்தல் தோன்றும்.

அறிவுறுத்தல் பின்வருமாறு கூறுகிறது: "எங்கள் AI மாதிரிகளை மேம்படுத்த உங்கள் குரல் தரவைப் பயன்படுத்த எங்களை அனுமதிக்கவும்", அதைத் தொடர்ந்து "ஆடியோ ரெக்கார்டிங்குகள் மற்றும் குரல் அரட்டைத் தரவு, மானுடவியல் AI மாதிரிகள் பேச்சைப் புரிந்துகொண்டு பதிலளிக்கும் விதத்தை மேம்படுத்த உதவுகின்றன. அமைப்புகளில் இதை முடக்கவும் அல்லது இந்தத் தரவை எப்போது வேண்டுமானாலும் நீக்கவும்." பயனர்கள் இப்போது அனுமதி அல்லது வேண்டாம் என்பதைத் தேர்வுசெய்யலாம், மேலும் கோரிக்கையை Claude இன் தனியுரிமை அமைப்புகளுக்குள் பிரத்யேக நிலைமாற்றம் மூலம் பின்னர் நிர்வகிக்கலாம். முக்கிய AI ஆய்வகங்கள் பயனர் ஒப்புதலை எவ்வாறு கையாளுகின்றன என்பதை நீங்கள் கண்காணித்துக்கொண்டிருந்தால், மெயின்ஸ்ட்ரீம் அசிஸ்டெண்டில் ஷிப்பிங் செய்யும் சிறுமணி, மீளக்கூடிய தரவுக் கட்டுப்பாடுகளின் உறுதியான எடுத்துக்காட்டுகளில் இதுவும் ஒன்றாகும். மேலும் சூழலுக்கு, சமீபத்திய AI வளர்ச்சிகள் பற்றிய எங்கள் கவரேஜைப் பார்க்கவும்.

குரலுக்கு தனி சுவிட்ச்

மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க விவரம் என்னவென்றால், மாடல் மேம்பாட்டிற்காக அரட்டைகள் மற்றும் குறியீட்டு அமர்வுகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஆந்த்ரோபிக்கின் தற்போதைய விருப்பத்திலிருந்து தனித்தனியாக குரல் பயிற்சி கையாளப்படுகிறது. அதாவது, வழக்கமான அரட்டைகள் மற்றும் கிளாட் கோட் அமர்வுகள் பயிற்சியிலிருந்து விலக்கப்பட்ட அல்லது தலைகீழாக இருக்கும் போது, ​​ஒரு பயனர் ஆந்த்ரோபிக் அவர்களின் குரல் உரையாடல்களில் பயிற்சி பெற அனுமதிக்கலாம்.

Settings > Privacy உள்ளே, Anthropic ஆனது "உங்கள் குரல் தரவைப் பயன்படுத்த எங்களை அனுமதியுங்கள்" என்ற விருப்பத்தை விவரிக்கிறது: "அங்கீகரிக்கப்பட்ட அமர்வுகளுக்கு, Anthropic AI மாதிரிகளை மேம்படுத்த உங்கள் ஆடியோ பதிவுகள் மற்றும் குரல் அரட்டைத் தரவைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கவும்."

BleepingComputer இன் படி, அவுட்லெட் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட இடைமுகத்தில் இயல்புநிலையாக அமைப்பு முடக்கப்பட்டுள்ளது, எனவே ஆந்த்ரோபிக் தானாகவே பயனர்களை குரல்-தரவு பகிர்வில் சேர்க்கவில்லை. தேர்ந்தெடுக்கும் நபர்கள் பின்னர் விருப்பத்தை முடக்கலாம், மேலும் எந்த நேரத்திலும் அமைப்புகளில் இருந்து குரல் தரவை நீக்கலாம் என்று நிறுவனம் கூறுகிறது.

ஏன் குரல் தரவு பயிற்சிக்கு முக்கியமானது

குரல் என்பது உரையிலிருந்து வேறுபட்ட தரவு வகையாகும். பேச்சு உச்சரிப்பு, ஒலிப்பு, உணர்ச்சி மற்றும் பின்னணி இரைச்சல் ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது, இவை அனைத்தும் நம்பத்தகுந்த வகையில் ஒருங்கிணைப்பது கடினம் மற்றும் லேபிளிடுவதற்கு விலை உயர்ந்தது. உண்மையான உரையாடல்களில் பயிற்சி என்பது, குரல் உதவியாளரை மிகவும் இயல்பாக ஒலிக்கச் செய்வதற்கும், குறுக்கீடுகளை நேர்த்தியாகக் கையாள்வதற்கும், தவறான கருத்துக்களில் இருந்து மீள்வதற்கும் ஒரு ஆய்வகத்திற்கான நேரடியான வழிகளில் ஒன்றாகும்.

அந்த மதிப்புதான் குரல் தரவு உணர்திறன் கொண்டது. பேசும் ஒருவரின் பதிவு பயோமெட்ரிக் இயல்புடையது, பேச்சாளர் ஒருபோதும் பகிர விரும்பாத தகவலை வெளிப்படுத்தலாம், மேலும் எதற்கும் உடன்படாத பிறரை அடிக்கடி அறையில் பிடிக்கும். பல அதிகார வரம்புகளில் உள்ள ரெகுலேட்டர்கள் குரல் பதிவுகளை உரையை விட அதிக எச்சரிக்கையுடன் நடத்துகின்றனர், மேலும் அவற்றை தவறாகக் கையாள்வது பெரிய ஆய்வுகளை ஈர்க்கும்.

குரல் நிலைமாற்றத்தை பொதுவான பயிற்சி விருப்பத்திலிருந்து வேறுபடுத்துவதன் மூலம், வெவ்வேறு தரவு வகைகளுக்கு பயனர்கள் வெவ்வேறு விதிகளை விரும்பலாம் என்பதை ஆந்த்ரோபிக் ஒப்புக்கொள்கிறது. தனியுரிமை உணர்வுள்ள பயனர்கள் நீண்டகாலமாக கோரிய ஒரு வடிவமைப்புத் தேர்வாகும்: உரை, குறியீடு மற்றும் ஆடியோவை ஒன்றாக இணைக்கும் ஒரு போர்வை சுவிட்சுக்கு பதிலாக, ஒவ்வொரு வகையையும் அதன் சொந்த விதிமுறைகளில் மதிப்பீடு செய்யலாம்.

முன்னிருப்பாகத் தேர்ந்தெடுக்கவும், ஆனால் கேட்பது உள்ளது

தொழில்துறையின் ஈர்ப்பு மையம் எங்கு நகர்ந்துள்ளது என்பதையும் இந்த வெளியீடு பிரதிபலிக்கிறது. சாட்போட்களின் ஆரம்ப காலத்தில், பயனர் உரையாடல்கள் சிறிய விழாவுடன் பயிற்சிக்காக அடிக்கடி பயன்படுத்தப்பட்டன. பயனர் பின்னடைவு அலை, ஒழுங்குமுறை கவனம் மற்றும் நிறுவன வாடிக்கையாளர் தேவைகள் ஆகியவை முக்கிய ஆய்வகங்களை விலகுதல் கட்டுப்பாடுகளை நோக்கித் தள்ளியது, மேலும் சில சமயங்களில் முக்கியமான தரவுகளுக்கான இயல்புநிலைகளைத் தேர்வுசெய்யும்.

ஆந்த்ரோபிக்கின் அணுகுமுறை இங்கே தேர்வு முகாமில் உறுதியாக உள்ளது: பயனர் தீவிரமாக அனுமதிக்கும் வரை எதுவும் பகிரப்படாது, யாரேனும் குரல் அம்சங்களைப் பயன்படுத்தும் தருணத்தில் ப்ராம்ட் காட்டப்படும், மேலும் அமைப்புகளில் திரும்பப் பெறுதல் கிடைக்கும். ஒரு தயாரிப்பு ஓட்டத்தில் தோன்றும் தூண்டுதல்கள் பயனர்களின் அர்த்தமுள்ள பங்கை மாற்ற முனைகின்றன என்பதையும், அம்சம் நன்றாக வேலை செய்ய விரும்பும் நபர்களுக்கு அனுமதி என்பதைக் கிளிக் செய்வதற்கான நடைமுறை அழுத்தம் உண்மையானது என்பதையும் விமர்சகர்கள் இன்னும் குறிப்பிடுவார்கள்.

நிறுவனத்தின் சொந்த வார்த்தைகள் மீள்தன்மையை வலியுறுத்துவதன் மூலம் அந்த கவலைகளை முன்கூட்டியே தடுக்க முயற்சிக்கிறது: தரவு எந்த நேரத்திலும் அணைக்கப்படலாம் அல்லது நீக்கப்படலாம், மேலும் நிரந்தர மானியமாக கருதப்படுவதற்கு பதிலாக அங்கீகரிக்கப்பட்ட அமர்வுகளுக்கு அனுமதி பயன்படுத்தப்படுகிறது.

பயனர்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டியது

க்ளாட் பயனர்களுக்கு, நடைமுறை எடுத்துச் செல்லுதல் நேரடியானது. நீங்கள் க்ளாட்டின் குரல் அம்சங்களைப் பயன்படுத்தினால், ப்ராம்ட்டைப் பார்க்க எதிர்பார்க்கலாம். நீங்கள் மறுத்தால், குரல் அம்சத்தைப் பற்றி எதுவும் மாறக்கூடாது; நீங்கள் பயிற்சிக்கு பதிவுகளை பங்களிக்க மாட்டீர்கள். நீங்கள் ஏற்றுக்கொண்டு, பின்னர் உங்கள் எண்ணத்தை மாற்றினால், கட்டுப்பாடுகள் அமைப்புகள் > தனியுரிமையில் இருக்கும், அங்கு இருக்கும் அரட்டை மற்றும் கிளாட் குறியீடு பயிற்சி விருப்பங்களுடன் குரல் நிலைமாற்றம் இருக்கும்.

ஆடியோவைப் பற்றி குறிப்பாக எச்சரிக்கையாக இருக்கும் எவரும், அரட்டைப் பயிற்சி போன்ற குரல் தரவுப் பகிர்வு, மறுபரிசீலனை செய்யக்கூடிய ஒரு தேர்வு என்பதையும் நினைவில் கொள்ள வேண்டும். தனியுரிமை அமைப்புகளை ஒருமுறை, வேண்டுமென்றே சரிபார்ப்பது, அவை தோன்றும் போது கேட்கும் போது எதிர்வினையாற்றுவதை விட சிறந்த தோரணையாகும்.

தொழில்துறையைப் பொறுத்தவரை, AI ஆய்வகங்கள் மற்றும் அவற்றின் பயனர்களுக்கு இடையே அவர்களின் தரவுகளுடன் மாதிரி மேம்பாட்டிற்கு யார் நிதியளிக்கிறார்கள் என்பது குறித்த பேச்சுவார்த்தையின் மற்றொரு தரவுப் புள்ளியாகும். குரல் உதவியாளர்கள் AIக்கான முதன்மை இடைமுகமாக மாறி வருகின்றனர், மேலும் நிறுவனங்கள் இப்போது பேச்சுத் தரவை எவ்வாறு கேட்கின்றன என்பது பல ஆண்டுகளாக பயனர் எதிர்பார்ப்புகளை வடிவமைக்கும். ஆந்த்ரோபிக்கின் கேட்பின் பதிப்பு வெளிப்படையானது, பிரிக்கப்பட்டது மற்றும் மீளக்கூடியது, இது சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு தொழில்துறை சந்தித்ததை விட உயர்ந்த பட்டியாகும். இது நிலையான டெம்ப்ளேட்டாக மாறுமா அல்லது மாடிகள் மேலும் உயர்த்தப்படுமா என்பது, போட்டியாளர்கள் அதே கேள்வியை எவ்வாறு கையாளுகிறார்கள் மற்றும் நுகர்வோர் AI தயாரிப்புகள் மூலம் சேகரிக்கப்பட்ட பயோமெட்ரிக் தரவை கட்டுப்பாட்டாளர்கள் எவ்வாறு எடைபோடுகிறார்கள் என்பதைப் பொறுத்தது.

---

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

சமீபத்திய AI செய்திகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றங்கள் - அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →