ஆந்த்ரோபிக் தனது பொருளாதாரக் குறியீட்டு ஆராய்ச்சி திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாக வெளியிட்ட ஒரு பெரிய புதிய கணக்கெடுப்பின்படி, க்ளாட் பயனர்களில் பாதி பேர் செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்கனவே 50 சதவிகிதம் அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட வேலைகளை கையாள முடியும் என்று கூறுகிறார்கள்.

ஜூன் 27, 2026 அன்று வெளியிடப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள், நிறுவனம் "கேடென்சஸ்" என்று அழைக்கும் அறிக்கையில், கிளாடின் அரட்டை, கோவொர்க் மற்றும் கோட் தயாரிப்புகளில் சுமார் 9,700 பயனர்களின் பதில்களைப் பெற்றுள்ளது. எல்லைப்புற AI உதவியாளரை தீவிரமாகப் பயன்படுத்துபவர்கள் தங்கள் வேலைகளில் அதன் தாக்கத்தை எவ்வாறு உணர்கிறார்கள் என்பது பற்றிய மிகப்பெரிய முதல் தரப்பு காட்சிகளில் ஒன்றை தரவு வழங்குகிறது. உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்கள் மற்றும் வேலை இடப்பெயர்வு பற்றிய விவாதங்கள் தொடர்ந்தாலும், தினசரி பணிகளில் தொழிலாளர்கள் எவ்வளவு விரைவாக உருவாக்கும் AI ஐ மடிகிறார்கள் என்பதை முடிவுகள் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன. பரந்த [AI தொழில்துறை கவரேஜ்] (https://aibuzzwire.news) உடன் இது எவ்வாறு பொருந்துகிறது என்பதற்கான பரந்த சூழலுக்கு, பலர் நிகழ்வுகளை மட்டுமே விவரிக்கும் போக்கிற்கு கடினமான எண்களைச் சேர்க்கிறது.

எண்கள் என்ன காட்டுகின்றன

Anthropic பயனர்கள் தங்கள் உறுதியான, பணி அடிப்படையிலான வேலை AI இன் எந்தப் பங்கை ஏற்கனவே செய்ய முடியும் என்பதை மதிப்பிடுமாறு கேட்டுக் கொண்டது. முறிவு:

  • சுமார் 33 சதவீதம் அவர்களின் பணிகளில் 30 முதல் 60 சதவீதம் வரை AI பயன்படுத்தக்கூடியது என்று கூறினார்.
  • தோராயமாக 14 சதவீதம் அந்த எண்ணிக்கையை 60 முதல் 90 சதவீதம் என்று வைத்துக்கொள்ளுங்கள்.
  • சுமார் 4 சதவீதம் க்ளாட் அவர்களின் முழு வேலையை திறம்படச் செய்ய முடியும் என்று நம்பினார்.

ஒன்றாக எடுத்துக்கொண்டால், பதிலளித்தவர்களில் பாதி பேர் 50 சதவீத வரம்பிற்கு மேல் உள்ளனர் என்று நிறுவனம் குறிப்பிட்டது. மானுடவியல் தனித்தனியான பணிகளையும் ஒரு வேலையின் முழுத் துணியையும் வேறுபடுத்துவதில் கவனமாக இருந்தது, இதில் பணிகளுக்கு இடையே நடக்கும் அறிவு பரிமாற்றம் மற்றும் தீர்ப்பு ஆகியவை அடங்கும்.

12 மாதங்களுக்கு முன்னால் பார்க்கிறேன்

ஒரு வருடத்தை முன்னோக்கி திட்டமிடுமாறு கேட்டபோது, ​​எதிர்பார்ப்புகள் அதிகரித்தன. பதிலளித்தவர்களில் சுமார் 26 சதவீதம் பேர் 12 மாதங்களுக்குள் AI அவர்களின் பெரும்பாலான வேலைகளை எடுத்துக் கொள்ளும் என்று எதிர்பார்ப்பதாகக் கூறினர். அனுபவ நிலைகள், இருப்பிடங்கள் மற்றும் தொழில்களில் இந்த முன்னோக்கு எதிர்பார்ப்புகளை "வியக்கத்தக்க வகையில் சீரானது" என்று ஆந்த்ரோபிக் விவரித்தது, தனிமைப்படுத்தப்பட்ட பாக்கெட்டுகளுக்கு பதிலாக திறன்கள் பரந்த அளவில் மேம்படும் ஒரு "உயர்ந்த அலை" என்று போக்கை வடிவமைத்தது.

AI அதிக வேலை செய்யும் இடம்

க்ளாட்டின் கலைப்பொருட்கள் அம்சத்தை மையமாகக் கொண்டு, எந்தப் பணிச் செயல்பாடுகளில் பயனர்கள் அதிகளவில் AI-ஐச் சார்ந்துள்ளனர் என்பதையும் கணக்கெடுப்பு ஆய்வு செய்தது, அங்கு வெளியீடு என்பது எளிமையான அரட்டைப் பதிலைக் காட்டிலும் ஆவணம், ஊடாடும் கிராஃபிக் அல்லது வினவல் முடிவு போன்ற உறுதியான டெலிவரி ஆகும். மிகவும் அதிகமாகப் பயன்படுத்தப்படும் வேலை வகைகள்:

  • டேட்டாபேஸ் வினவல்கள் — 82 சதவீதம்
  • வலைப்பதிவு அல்லது கட்டுரை எழுதுதல் — 81 சதவீதம்
  • சந்தைப்படுத்தல் உள்ளடக்கம் - 80 சதவீதம்

எழுதுதல்-கடுமையான மற்றும் தரவு-மீட்பு பணிகளில் உள்ள செறிவு பரந்த தொழில்துறை அவதானிப்புகளுடன் ஒத்துப்போகிறது, இது உருவாக்கும் AI இன் தெளிவான அருகாமை மதிப்பு உரை உருவாக்கம், உள்ளடக்க வரைவு மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு வேலைகளில் உள்ளது.

ஆரம்பகால தொழில் தொழிலாளர்கள் அதிகம் கவலைப்படுகிறார்கள்; அதிக பயனர்கள் நம்பிக்கையுடன் இருங்கள்

மிகவும் நுணுக்கமான கண்டுபிடிப்புகளில் ஒன்று, பயன்பாட்டைக் காட்டிலும் அணுகுமுறைகளைப் பற்றியது. ஆரம்பகால தொழில் பணியாளர்கள் தங்கள் பாத்திரங்களில் AI- திறன் கொண்ட பணிகளில் அதிக பங்கைப் புகாரளித்தனர், மேலும் அவர்கள் தங்கள் வேலைப் பாதுகாப்பிற்கு என்ன அர்த்தம் என்பது குறித்தும் மிகுந்த கவலையை வெளிப்படுத்தினர்.

எதிர்மறையான திருப்பம்: க்ளாட்டின் அதிக பயனர்கள் மிகவும் நம்பிக்கையுடன் இருந்தனர். கருவியை தீவிரமாகப் பயன்படுத்திய பதிலளிப்பவர்கள் தங்கள் சொந்த திறன்கள் மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக மாறுகின்றன என்று நம்புகிறார்கள், குறைவாக இல்லை, ஏனெனில் AI அவர்கள் வழங்கக்கூடியவற்றைப் பெருக்குகிறது. மக்கள் தங்கள் தொழில் வாய்ப்புகளை எவ்வாறு தீர்மானித்தார்கள் என்பது இரண்டு காரணிகளை பெரிதும் சார்ந்துள்ளது: அவர்களுக்கு எவ்வளவு AI அனுபவம் இருந்தது மற்றும் அவர்கள் தொழில் ரீதியாக எவ்வளவு தூரம் இருந்தனர்.

மாற்றீட்டிற்கு மேல் கூட்டுக்கு விருப்பம்

சில பயனர்கள் தங்கள் பெரும்பாலான வேலைகளை AI செய்வதைப் பார்க்கிறார்கள் என்று தலைப்புச் செய்தியைக் கண்டறிந்தாலும், பெரும்பாலான பதிலளித்தவர்கள் மாற்றப்படுவதை விரும்பவில்லை என்று கணக்கெடுப்பு கண்டறிந்துள்ளது. அதற்குப் பதிலாக, AI வழக்கமான, திரும்பத் திரும்பச் செயல்படும் வேலையைச் செய்ய விரும்புவதாக அவர்கள் தெரிவித்தனர், மேலும் இதன் விளைவாக உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்கள் ஒரு குறுகிய சிலரால் கைப்பற்றப்படுவதற்குப் பதிலாக பரவலாகப் பகிரப்படும் என்று அவர்கள் நம்பிக்கை தெரிவித்தனர்.

அறிக்கையின் மையப் பதற்றத்துடன் அந்த உணர்வு கண்காணிக்கப்படுகிறது: AI ஏற்கனவே என்ன செய்ய முடியும் என்பதில் தொழிலாளர்கள் ஒரே நேரத்தில் ஈர்க்கப்படுகிறார்கள் மற்றும் இறுதியில் யார் பயனடைவார்கள் என்று ஆர்வமாக உள்ளனர். கிளாட் தத்தெடுப்பில் வணிக ஆர்வம் கொண்ட ஆந்த்ரோபிக், AI இன் தொழிலாளர் விளைவுகளை ஆய்வு செய்வதற்கான அதன் பரந்த பொருளாதார குறியீட்டு முயற்சியின் ஒரு பகுதியாக தரவை வெளியிட்டது.

ஏன் இது முக்கியமானது

கணக்கெடுப்பு ஒரு நடுநிலை கல்வி ஆய்வு அல்ல, மேலும் அதன் பதிலளித்தவர்கள் சுய-தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கிளாட் பயனர்கள், அவர்கள் பொது பணியாளர்களை விட AI- சரளமாக இருக்கலாம். ஆனால் மாதிரி அளவு, தோராயமாக 9,700 பயனர்கள், கணிசமானவை, மேலும் மக்கள்தொகையில் எதிர்பார்ப்புகளின் நிலைத்தன்மை, அணுகுமுறைகள் ஒரு முக்கிய பார்வைக்கு பதிலாக உண்மையான மாற்றத்தை பிரதிபலிக்கிறது.

முதலாளிகளைப் பொறுத்தவரை, பல தலைமைக் குழுக்கள் உணர்ந்ததை விட, அறிவுப் பணிகளுக்குள் AI தத்தெடுப்பு அதிகமாக இருக்கலாம் என்று தரவு சமிக்ஞை செய்கிறது, ஊழியர்கள் தங்கள் வெளியீட்டின் குறிப்பிடத்தக்க பகுதிகளை அமைதியாக தானியக்கமாக்குகிறார்கள். தொழிலாளர்களைப் பொறுத்தவரை, கணக்கெடுப்பு இப்போது நன்கு தெரிந்த செய்தியை வலுப்படுத்துகிறது: கருவிகளுடன் பரிச்சயம் எதிர்காலத்தைப் பற்றிய நம்பிக்கையுடன் வலுவாக தொடர்புடையது, அதே நேரத்தில் தவிர்ப்பது கவலையுடன் தொடர்புடையது.

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

AI இன் முடுக்கிடும் திறன்களுக்கும், மாற்றியமைக்க பணியாளர்களின் தயார்நிலைக்கும் இடையிலான இடைவெளி ஒவ்வொரு காலாண்டிலும் விரிவடைகிறது. இந்த மாற்றங்களைக் கண்காணிப்பது முக்கியமானது, நீங்கள் மாற்றத்தைத் திட்டமிடும் பணியாளராக இருந்தாலும் அல்லது உங்கள் நேரத்தை எங்கு முதலீடு செய்வது என்பதைத் தீர்மானிக்கும் நிபுணராக இருந்தாலும் சரி. எங்கள் முகப்புப் பக்கத்தை புக்மார்க் செய்து, AIக்கு முன்னால் இருக்க மேம்பாடுகள் நடக்கும்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →