ஆந்த்ரோபிக் வியாழன் அன்று மாடல் ஹார்டுவேர் ஸ்டாண்டர்ட் (MHS) இன் ஆராய்ச்சி முன்னோட்டத்தைத் திறந்தது, இது AI முகவர்கள் மைக்ரோஸ்கோப்கள், லிக்விட் ஹேண்ட்லர்கள் மற்றும் ரோபோடிக் ஆயுதங்கள் போன்ற இயற்பியல் சாதனங்களை பாதுகாப்பாக இயக்க அனுமதிக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு பகிரப்பட்ட விவரக்குறிப்பை, நிறுவனத்தின் இணையதளத்தில் வெளியிடப்பட்டுள்ளது.

நிறுவனம் அறிவியல் ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்கள் மற்றும் மேம்பட்ட உற்பத்தியாளர்களின் முதல் குழுவிற்கு முன்னோட்டத்திற்கான அணுகலை வழங்குகிறது, மேலும் அறிவியல், ரோபாட்டிக்ஸ், எலக்ட்ரானிக்ஸ் மற்றும் உற்பத்தியில் உள்ள கூட்டாளர்களுடன் பாதுகாப்பு மதிப்பீடுகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகள் உருவாக்கப்பட்டவுடன் நிலையான திறந்த மூலத்தை உருவாக்க திட்டமிட்டுள்ளதாகக் கூறுகிறது.

ஒருங்கிணைப்பு சிக்கலைத் தீர்ப்பது

ஹோவர்ட் ஹியூஸ் மருத்துவ நிறுவனத்தின் ஆராய்ச்சி வளாகமான HHMI ஜெனிலியா ஆராய்ச்சி வளாகத்துடன் இணைந்து இந்தத் திட்டம் தொடங்கப்பட்டதாக ஆந்த்ரோபிக் கூறுகிறது. இது குறிவைக்கும் பிரச்சனை, ஆய்வகத்தில் அல்லது தொழிற்சாலை தளத்தில் பணிபுரிந்த எவருக்கும் நன்கு தெரிந்ததே: பெரும்பாலான கருவிகள் ஒன்றுக்கொன்று தொடர்பு கொள்வதில்லை, மேலும் அவற்றை ஒருங்கிணைக்க பொதுவாக வாரங்கள் அல்லது மாதங்கள் சிறப்புப் பணியை உருவாக்குவதற்கான பெஸ்போக் இணைப்புகளை எடுக்கும்.

MHS உடன், ஒருங்கிணைப்பு வேலை மணிநேரங்கள் அல்லது நிமிடங்களாக சுருங்குகிறது என்று ஆந்த்ரோபிக் கூறுகிறது. சாதனங்கள் இணைக்கப்பட்டவுடன், AI முகவர்கள் தன்னாட்சி, சுற்று-கடிகார சோதனைகளை ஒழுங்கமைக்க முடியும், ஒரு பரிசோதனையின் ஒவ்வொரு அடியிலும் பகுத்தறிதல், நிகழ்நேரத்தில் அளவுருக்களை புதுப்பித்தல் மற்றும் சில சமயங்களில், மனித தலையீடு இல்லாமல் வன்பொருள் பிழைகளிலிருந்து மீள்வது. வழக்கமான மருந்து கண்டுபிடிப்பு சோதனைகள் முதல் குவாண்டம் கணினியில் லேசர் அளவுத்திருத்தம் வரையிலான பணிகளுக்கு இந்த தரநிலை ஏற்கனவே பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளதாக நிறுவனம் கூறுகிறது.

AI மேம்பாட்டை மாற்றியமைக்கும் கருவிகளின் கூடுதல் கவரேஜுக்கு, AI Buzz Wire ஒவ்வொரு முக்கிய வெளியீட்டையும் கண்காணிக்கிறது தொழில்துறை முழுவதும்.

தரநிலை எவ்வாறு செயல்படுகிறது

MHS இன் மையத்தில் ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட இயக்கி உள்ளது: கணினியின் இயக்க முறைமை மற்றும் வன்பொருள் சாதனத்திற்கு இடையில் மொழிபெயர்க்கும் மென்பொருள். எந்தவொரு வன்பொருள் சாதனமும் புரிந்து செயல்படக்கூடிய, "படிக்க" (உதாரணமாக, வெப்பநிலையைப் பெறவும்) அல்லது "எழுது" (வெப்பநிலையை அமைக்கவும்) போன்ற கட்டளைகளை - இயக்கி ஒரு எளிய ஆரம்பநிலைகளை வெளிப்படுத்துகிறது.

ஒவ்வொரு சாதனமும் ஒரு நிலையான வடிவத்தில் கண்டறியக்கூடியதாக உருவாக்கப்பட்டுள்ளது, எனவே முகவர்களும் கருவிகளும் ஒரு தனிப்பயன் மொழிபெயர்ப்பாளர் இல்லாமல் நெட்வொர்க்கில் ஒருவரையொருவர் கண்டுபிடிக்க முடியும். ஆந்த்ரோபிக் படி, டிரைவர் கூடுதலாக ஒரு முகவருக்கு காகித கையேடுகளில் அல்லது தொழில்நுட்ப வல்லுநரின் தலையில் பாரம்பரியமாக வாழ்ந்த சூழ்நிலை அறிவை வழங்குகிறார் - எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு ரோபோ கையின் எடை, அதை பாதுகாப்பாக கையாளுவதற்கு முக்கியமானது. பயனர்கள் அந்தத் தகவலை இயற்கை மொழிக் குறிச்சொற்களில் எழுதலாம் அல்லது அவர்களின் வன்பொருள் அமைப்பைப் பற்றி நேர்காணல் செய்யும் முகவருடன் அரட்டையடிக்கலாம். சாதனம் எதை அளவிட முடியும், எதை சரிசெய்யலாம் மற்றும் எந்த பாதுகாப்பு வரம்புகள் செயல்படுத்தப்படும் என்பதை விவரிக்கும் ஒரு குறிப்பு கோப்பை இயக்கி தானாகவே உருவாக்குகிறது.

முகவர்கள் மூன்று வழிமுறைகள் மூலம் வன்பொருளைக் கட்டுப்படுத்துகிறார்கள்: மாதிரி சூழல் நெறிமுறை (எம்சிபி), கட்டளை வரி இடைமுகம் மற்றும் ஏபிஐகளைக் கொண்ட குறியீடு கோப்புகள். ஒன்றாக, ஆந்த்ரோபிக் கூறுகிறது, இவை ஒரு ஏஜென்ட் ஒரு ஒற்றை வரி குறியீடு மூலம் பல சாதனங்களை ஒழுங்கமைக்க அனுமதிக்கிறது, கருவிகள் முழுவதும் வரிசை படிகள், முடிவுகளை கண்காணிக்க மற்றும் நிலைமைகள் மாறும்போது அளவுருக்களை சரிசெய்யவும்.

க்ளாடுடன் மானுடவியல் என்ன கவனித்தது

சோதனையில், க்ளாட் ஒரு விஞ்ஞானி எவ்வாறு செயல்படுகிறார் என்பதை ஒத்த ஒரு ஆய்வு வழியில் வன்பொருளுடன் தொடர்பு கொண்டதாக ஆந்த்ரோபிக் தெரிவிக்கிறது. ஒரு எடுத்துக்காட்டில், மாதிரியானது லேசரைச் சரிசெய்தது, பீம் எவ்வாறு நகர்கிறது என்பதைப் பார்க்க கேமரா மூலம் முடிவுகளைக் கவனித்து, நிகழ்வுகளின் வரிசையைப் புரிந்துகொள்ள செயல்முறையை மீண்டும் செய்தது. கிளாட் தான் கற்றுக்கொண்டதை ஒரு நிர்ணயவாத ஸ்கிரிப்ட்டில் தொகுத்தார், ஒவ்வொரு அடியிலும் மாதிரி பகுத்தறிவு இல்லாமல் ஒரே கட்டளையாக சீரமைப்பு செயல்முறையை இயக்க அனுமதித்தார்.

அந்த முறை - ஒரு முகவர் ஊடாடும் வகையில் ஆராய்ந்து, அதன் கண்டுபிடிப்புகளை மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய குறியீடாகத் தொகுத்தல் - MHS தொடர்ந்து கண்காணிக்க மெதுவாக அல்லது விலை உயர்ந்ததாக இருக்கும் நீண்ட காலப் பணிகளுக்கு எவ்வாறு MHS பயன்படுத்தப்பட வேண்டும் என்று ஆந்த்ரோபிக் எதிர்பார்க்கிறது என்பதற்கு மையமானது.

வடிவமைப்பின் மூலம் மாடல்-அஞ்ஞானவாதி

Anthropic ஆனது MHS ஐ ஒரு தயாரிப்பு லாக்-இன் என்பதற்கு பதிலாக உள்கட்டமைப்பாக நிலைநிறுத்துகிறது. நிரல்படுத்தக்கூடிய இடைமுகத்தைக் கொண்ட எந்தவொரு சாதனத்துடனும் நிலையானது வேலை செய்கிறது, மேலும் இது மாதிரி-அஞ்ஞானம் என்று நிறுவனம் கூறுகிறது: MCP போன்ற நிலையான நெறிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி எந்த முகவர் சேனலும் அதை அணுகலாம். பல விற்பனையாளர்களின் உபகரணங்கள் மற்றும் பல வழங்குநர்களின் மாதிரிகள் பெரும்பாலும் கலக்கப்படும் ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்களில் இது தத்தெடுப்பதற்கு முக்கியமானது.

AI மாடல்களை இயற்பியல் உலகத்துடன் இணைப்பதற்கான தீவிரமான போட்டியின் மத்தியில் இந்த அறிவிப்பு இறங்குகிறது, போட்டியாளர்கள் ரோபாட்டிக்ஸ்-மையப்படுத்தப்பட்ட மாதிரிகள் மற்றும் வன்பொருள் கூட்டாளர்களைப் பின்தொடர்கின்றனர். ஆய்வகங்கள் மற்றும் உற்பத்திக் கோடுகளை முதலில் குறிவைப்பதன் மூலம் - கட்டமைக்கப்பட்ட, கருவி-கடுமையான பணிப்பாய்வுகளைக் கொண்ட சூழல்கள் - அறிவியல் மற்றும் தொழில்துறை தன்னியக்கவாக்கம் என்பது பொதிந்த முகவர்களுக்கான முதல் வணிக ரீதியாக அர்த்தமுள்ள டொமைனாக இருக்கும் என்று ஆந்த்ரோபிக் பந்தயம் கட்டுகிறது.

என்ன பார்க்க வேண்டும்

ஆராய்ச்சி முன்னோட்டம் கூட்டாளர்களின் ஆரம்பக் குழுவிற்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளது, மேலும் ஆந்த்ரோபிக் திறந்த மூல வெளியீட்டிற்கான தேதியை அறிவிக்கவில்லை. எத்தனை சாதன உற்பத்தியாளர்கள் MHS இயக்கிகளை உருவாக்குகிறார்கள், கூட்டாளர்களுடன் உருவாக்கப்பட்ட பாதுகாப்பு மதிப்பீடுகள் எப்படி இருக்கும், மற்றும் போட்டியாளர்கள் தரநிலையை ஏற்றுக்கொள்கிறார்களா அல்லது செயல்படுகிறார்களா என்பது வரவிருக்கும் மாதங்களில் முக்கிய கேள்விகள்.

தத்தெடுப்பு எடையுள்ள ஆய்வகங்களுக்கு, சுருதி நேரடியானது: வன்பொருள் ஒருங்கிணைப்பு, ஒருமுறை மாதங்கள் எடுத்தது, மணிநேரங்களில் அளவிடப்படும் ஒரு உள்ளமைவு பணியாக மாறும், முகவர்கள் பின்னணியில் தொடர்ந்து சோதனைகளை இயக்க முடியும். அந்த வாக்குறுதியானது குழப்பமான, நிஜ-உலக உபகரணங்களுடனான தொடர்பைத் தக்கவைத்துக்கொள்ளுமா என்பது ஆராய்ச்சி முன்னோட்டம் பதிலளிக்க வடிவமைக்கப்பட்ட சோதனையாகும்.

---

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

சமீபத்திய AI செய்திகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றங்கள் - அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →