ஆப்பிள் நிறுவனம், கோஸ்லா வென்ச்சர்ஸ் ஆதரவுடன் கால்டெக் ஸ்பின்அவுட் நிறுவனமான PrismML உடன் தீவிரமாகப் பேச்சுவார்த்தையில் ஈடுபட்டுள்ளது, இது ஐபோனில் நேரடியாக இயங்கும் அளவுக்கு சக்திவாய்ந்த AI மாடல்களைச் சுருக்கக்கூடிய தொழில்நுட்பத்தை மதிப்பிடுவதற்கு, Apple Intelligence தனது சாதனங்களில் கோரிக்கைகளை எவ்வாறு செயலாக்குகிறது என்பதை மாற்றும்.

CNBC முதன்முதலில் ஜூலை 14, 2026 அன்று ப்ரிஸ்எம்எல்லின் மாடல் சுருக்க தொழில்நுட்பத்தை ஆப்பிள் மதிப்பீடு செய்வதாக அறிவித்தது, இது தீவிர குறைந்த-பிட் துல்லியமான கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி ஆர்டர்-ஆஃப்-அளவுக் காரணிகளால் AI மாதிரி அளவுகளைக் குறைக்கும் என்று ஸ்டார்ட்அப் கூறுகிறது. PrismML அதே நாளில் AppleInsider க்கு ஒரு அறிக்கையில் விவாதங்களை உறுதிப்படுத்தியது.

சமீபத்திய AI தொழில் வளர்ச்சிகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்விற்கு, நிலப்பரப்பை மாற்றியமைக்கும் கருவிகளை AI Buzz Wire உள்ளடக்கியது.

திருப்புமுனை: ஐபோனில் Qwen 3.6ஐ இயக்குகிறது

Seeking Alpha படி, PrismML ஆனது அலிபாபாவின் ஓப்பன் சோர்ஸ் Qwen 3.6 பெரிய மொழி மாடலை iPhone 17 Pro இல் இயக்க வெற்றிகரமாக சுருக்கியது - இது நுகர்வோர் ஸ்மார்ட்போனில் மிகப்பெரிய AI மாடலை இயக்குவதாக விவரிக்கப்பட்டுள்ளது. வழக்கமான மாதிரி கட்டமைப்புகளை விட அதன் தொழில்நுட்பம் 15 மடங்கு குறைவான நினைவகத்தைப் பயன்படுத்துகிறது என்று ஸ்டார்ட்அப் கூறுகிறது.

PrismML இன் அணுகுமுறை 1-பிட் மற்றும் மும்முனை நரம்பியல் நெட்வொர்க் கட்டமைப்புகளை மையமாகக் கொண்டுள்ளது. பாரம்பரிய AI மாதிரிகளில், ஒவ்வொரு எடை அளவுருவும் 16-பிட் அல்லது 32-பிட் மிதக்கும்-புள்ளி எண்ணாக சேமிக்கப்படும். ப்ரிசம்எம்எல் அதற்குப் பதிலாக எடைகளை மிகக் குறைந்த-பிட் துல்லியத்தில் சேமிக்கிறது - பைனரி மதிப்புகள் (+1, -1) அல்லது மும்மை மதிப்புகள் (+1, 0, -1) - பகுத்தறிவு அல்லது உருவாக்கும் திறன்களை கடுமையாகத் தியாகம் செய்யாமல் நினைவக தடத்தை வியத்தகு முறையில் குறைக்கிறது.

இது எளிமையான அளவீடு அல்ல, ஏற்கனவே பயிற்சி பெற்ற மாதிரியில் துல்லியத்தைக் குறைக்கும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் நுட்பமாகும். PrismML இன் கட்டமைப்புகள் குறைந்த பிட் செயல்பாட்டிற்காக அடித்தளத்திலிருந்து வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, இது பயிற்சிக்குப் பிந்தைய சுருக்க முறைகளை விட மாடல் தரத்தை மிகவும் சிறப்பாகப் பாதுகாக்கிறது என்று நிறுவனம் கூறுகிறது.

ஆப்பிள் ஏன் சாதனத்தில் AI விரும்புகிறது

நிறுவனம் அதன் ஆப்பிள் நுண்ணறிவு தளத்தை விரிவுபடுத்துவதால், அறிக்கையிடப்பட்ட முன்னேற்றம் ஆப்பிளின் கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது. ஐபோன்களில் நேரடியாக பெரிய AI மாடல்களை இயக்குவது, ஆப்பிளின் பிரைவேட் கிளவுட் கம்ப்யூட் சர்வர்கள் மூலம் இயங்குவதற்குப் பதிலாக, அதிக அம்சங்களை சாதனத்தில் இயக்க அனுமதிக்கும், இது தற்போது சிக்கலான AI கோரிக்கைகளைக் கையாளுகிறது.

நன்மைகள் இரண்டு மடங்கு. முதலாவதாக, சாதனத்தில் செயலாக்கமானது, மேகக்கணி சேவையகங்களுக்கு அனுப்புவதற்குப் பதிலாக, தொலைபேசியில் தரவை வைத்திருப்பதன் மூலம் பயனர் தனியுரிமையை மேம்படுத்துகிறது - ஆப்பிள் நுண்ணறிவை அறிமுகப்படுத்தியதில் இருந்து ஆப்பிள் வலியுறுத்தியது. இரண்டாவதாக, விலையுயர்ந்த கிளவுட் உள்கட்டமைப்பு மற்றும் நூற்றுக்கணக்கான மில்லியன் ஐபோன் பயனர்களுக்கு சேவை செய்யத் தேவையான தரவு மையத் திறனைக் குறைப்பதன் மூலம் ஆப்பிளின் இயக்கச் செலவுகளைக் குறைக்கிறது.

மேம்பட்ட உரை உருவாக்கம், சிக்கலான பகுத்தறிவு பணிகள் மற்றும் பணக்கார சிரி இடைவினைகள் போன்ற அதிநவீன AI அம்சங்களை வழங்க இந்த தொழில்நுட்பம் ஆப்பிள் நிறுவனத்தை அனுமதிக்கும் என்று MacRumors குறிப்பிடுகிறது.

AI சிப் சந்தையில் சாத்தியமான தாக்கம்

PrismML இன் கூற்றுகள் நிஜ-உலக சோதனையில் நிலைத்திருந்தால், அதன் தாக்கங்கள் ஆப்பிளைத் தாண்டியும் நீட்டிக்கப்படலாம். மேகக்கணியில் இருந்து நுகர்வோர் சாதனங்களுக்கு அதிக AI செயலாக்கம் மாறுவதால், மெமரி சிப்கள் மற்றும் டேட்டா சென்டர் கம்ப்யூட்டிற்கான தேவையை தொழில்நுட்பம் மாற்றியமைக்க முடியும் என்று CNBC தெரிவிக்கிறது.

தற்போது, ​​AI தொழில்துறையானது தரவு மைய உள்கட்டமைப்பு, Nvidia GPUகள் மற்றும் உயர் அலைவரிசை நினைவகம் ஆகியவற்றில் நூற்றுக்கணக்கான பில்லியன் டாலர்களை பெரிய மொழி மாடல்களுக்குப் பயிற்றுவிக்கவும் சேவை செய்யவும் செலவழிக்கிறது. சாதனத்தில் பயன்படுத்துவதற்கு மாதிரிகள் வியத்தகு முறையில் சுருக்கப்பட்டால், அந்தத் தேவைகளில் சில எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சில்லுகளை நோக்கி மற்றும் மையப்படுத்தப்பட்ட தரவு மையங்களிலிருந்து விலகிச் செல்லலாம்.

எவ்வாறாயினும், AI மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு அவை எவ்வளவு திறமையாகச் சுருக்கப்பட்டாலும், பாரிய கணக்கீட்டு ஆதாரங்கள் தேவைப்படும் என்று ஆய்வாளர்கள் எச்சரிக்கின்றனர். கம்ப்ரஷன் டெக்னாலஜி வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் அனுமானத்தை குறிக்கிறது, பயிற்சி கட்டம் அல்ல, இது AI பைப்லைனின் மிகவும் கணக்கீட்டு-தீவிர பகுதியாக உள்ளது.

PrismML இன் பின்னணி மற்றும் நிதி

PrismML என்பது கலிபோர்னியா இன்ஸ்டிடியூட் ஆப் டெக்னாலஜியில் இருந்து உருவாக்கப்பட்ட ஒரு AI ஸ்டார்ட்அப் மற்றும் ஆராய்ச்சி ஆய்வகம் ஆகும். நிறுவனம் வணிக ரீதியாக சாத்தியமான குறைந்த-பிட் நரம்பியல் நெட்வொர்க் கட்டமைப்புகளுக்கு முன்னோடியாக உள்ளது, இது குறிப்பிடத்தக்க கல்வி ஆர்வத்தைக் கண்டது, ஆனால் இது வரை குறைந்த வணிக வரிசைப்படுத்தல்.

இந்த ஸ்டார்ட்அப் ஆனது கோஸ்லா வென்ச்சர்ஸ் ஆல் ஆதரிக்கப்படுகிறது, இது மாற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களில் ஆரம்ப முதலீடுகளுக்கு பெயர் பெற்ற முன்னணி துணிகர மூலதன நிறுவனமாகும். ஜூலை 9 அன்று PrismML இன் திருப்புமுனையைப் பற்றிய தகவல் முதலில் தெரிவிக்கப்பட்டது, இது ஐபோனில் இதுவரை இல்லாத மிகப்பெரிய AI மாடலை இயக்குவதாக விவரிக்கிறது.

கால்டெக் இணைப்பு குறிப்பிடத்தக்கது. பைனரி மற்றும் டெர்னரி நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் பற்றிய கல்வி ஆராய்ச்சி பல ஆண்டுகளாக செயலில் உள்ளது, ஆனால் இந்த நுட்பங்களை நிலையான மாதிரிகளின் செயல்திறனுடன் பொருந்தக்கூடிய உற்பத்தி-தர அமைப்புகளாக மொழிபெயர்ப்பது அசாதாரணமாக கடினமாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. ப்ரிஸ்எம்எம்எல்-ன் வணிக நம்பகத்தன்மையின் கூற்று - நுகர்வோர் வன்பொருளில் Qwen 3.6 போன்ற பெரிய மாதிரியை இயக்குவதன் மூலம் சரிபார்க்கப்பட்டது - இது ஒரு அர்த்தமுள்ள படியை பிரதிபலிக்கிறது.

போட்டி நிலப்பரப்பு

சாதனத்தில் AI ஐப் பின்பற்றுவதில் ஆப்பிள் தனியாக இல்லை. குவால்காம் அதன் ஸ்னாப்டிராகன் செயலிகள் மூலம் சாதனத்தில் AI திறன்களை மேம்படுத்தி வருகிறது, கூகுள் சாதனத்தில் உள்ள மாடல்களை பிக்சல் போன்களில் ஒருங்கிணைத்துள்ளது, மேலும் சாம்சங் கூகுளுடன் கூட்டு சேர்ந்து ஜெமினி நானோவை கேலக்ஸி சாதனங்களுக்கு கொண்டு வருகிறது. இருப்பினும், பெரும்பாலான தற்போதைய சாதன மாதிரிகள் ஒப்பீட்டளவில் சிறியவை - பொதுவாக 1-3 பில்லியன் அளவுரு வரம்பில் இருக்கும்.

PrismML இன் தொழில்நுட்பம், அளவில் நிரூபிக்கப்பட்டால், மிகப் பெரிய மாடல்களை - பல்லாயிரக்கணக்கான அளவுருக்களில் - ஸ்மார்ட்போன்களில் இயங்குவதற்கு, போட்டி இயக்கவியலை அடிப்படையாக மாற்றும். கிளவுட்-அடிப்படையிலான AI செயலாக்கத்தை பெரிதும் சார்ந்திருக்கும் போட்டியாளர்களை விட இது ஆப்பிள் நிறுவனத்திற்கு குறிப்பிடத்தக்க நன்மையை அளிக்கும்.

ப்ரிஸ்எம்எல்லின் மைல்கல் "கிளவுட் உள்கட்டமைப்பை நம்பாமல் சாதனங்களில் நேரடியாக AI ஐ இயக்குவதற்கான ஆப்பிளின் பரந்த உந்துதலை பிரதிபலிக்கிறது" என்று TrendForce குறிப்பிடுகிறது. வெற்றிகரமான ஆன்-சாதன சுருக்கமானது நுகர்வோர் எலக்ட்ரானிக்ஸ் துறையில் விளிம்பு AI ஐ நோக்கி நகர்வதை துரிதப்படுத்தலாம் என்று சந்தை ஆராய்ச்சி நிறுவனம் பரிந்துரைக்கிறது.

அடுத்து என்ன வரும்

PrismML உடனான ஆப்பிளின் பேச்சுவார்த்தைகள் மதிப்பீட்டு கட்டத்தில் இருப்பதாகக் கூறப்படுகிறது, அதாவது தொழில்நுட்பமானது ஆப்பிளின் செயல்திறன் மற்றும் நம்பகத்தன்மை தரநிலைகளை பூர்த்திசெய்கிறதா என்பதை நிறுவனங்கள் மதிப்பிடுகின்றன. கூட்டாண்மை ஒரு வணிக தயாரிப்புக்கு வழிவகுக்கும் என்பதற்கு எந்த உத்தரவாதமும் இல்லை, மேலும் ஆப்பிள் விவாதங்களில் பகிரங்கமாக கருத்து தெரிவிக்கவில்லை.

எதிர்கால ஆப்பிள் தயாரிப்புகளில் தொழில்நுட்பம் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டால், அது iOS புதுப்பிப்புகள் அல்லது புதிய வன்பொருள் தலைமுறைகளில் தோன்றும். ஐபோன் 17 ப்ரோ, ப்ரிஸ்எம்எல் அதன் ஆர்ப்பாட்டத்திற்காகப் பயன்படுத்தியது, ஏற்கனவே ஆப்பிள் நியூரல் என்ஜின் மூலம் குறிப்பிடத்தக்க நரம்பியல் செயலாக்க திறன்களைக் கொண்டுள்ளது.

குறைந்த-பிட் AI கட்டமைப்புகள் ஒரு தொழில்துறை தரமாக மாறுமா அல்லது ஒரு முக்கிய தேர்வுமுறையாக இருக்குமா என்பது பரந்த கேள்வி. இப்போதைக்கு, PrismML இன் முடிவுகள், அணுகுமுறை ஒரு முக்கியமான வரம்பைத் தாண்டிவிட்டதாகக் கூறுகிறது - மேலும் ஆப்பிளின் ஆர்வம், நுகர்வோர் மின்னணுவியல் துறையில் மிக உயர்ந்த மட்டங்களில் தொழில்நுட்பம் தீவிரமாக எடுத்துக் கொள்ளப்படுகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது.

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

AI ஹார்டுவேர், மாடல் ஆப்டிமைசேஷன் மற்றும் தொழில் மேம்பாடுகள் பற்றிய விரிவான தகவல்களுக்கு, AI Buzz Wire ஐப் பார்வையிடவும்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →