Arm ஆனது Mali G2-Ultra NX ஐ வெளியிட்டது, அதன் மாலி குடும்பத்தின் முதல் GPU ஆனது நியூரல் கிராபிக்ஸிற்காக கட்டமைக்கப்பட்டது, இது கிராபிக்ஸ் பைப்லைனின் மையத்தில் AI முடுக்கத்தை வைப்பதன் மூலம் டெஸ்க்டாப்-வகுப்பு காட்சி தரத்தை உறுதியளிக்கிறது.
செவ்வாயன்று Arm's newsroom இல் அறிவிக்கப்பட்டது, புதிய கட்டிடக்கலை நேரடியாக ஷேடர் கோர்களுக்குள் அர்ப்பணிக்கப்பட்ட நரம்பியல் முடுக்கிகளை ஒருங்கிணைக்கிறது, இது GPU இன் நினைவக அமைப்பு, ஒத்திசைவான தற்காலிக சேமிப்புகள் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு கட்டமைப்புகளைப் பகிர்ந்து கொள்ளும் போது வழக்கமான கிராபிக்ஸ் மற்றும் பணிகளைக் கணக்கிடுவதற்கு நரம்பு பணிச்சுமைகளை அனுமதிக்கிறது. இறுக்கமான ஒருங்கிணைப்பு தரவு இயக்கத்தை குறைக்கிறது மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது என்று ஆர்ம் கூறுகிறது - ஒரு மொபைல் சாதனத்தின் கடுமையான சக்தி மற்றும் வெப்ப உறைக்குள் ஒரு முக்கியமான கருத்தாகும். மேலும் சமீபத்திய AI மேம்பாடுகளுக்கு, AI Buzz Wire இன் தற்போதைய கவரேஜைப் பின்பற்றவும். சமீபத்திய AI மேம்பாடுகள்
மொபைல் கேமிங்கிற்கான மூன்று நரம்பியல் தொழில்நுட்பங்கள்
Mali G2-Ultra NX மூன்று தலைப்பு நரம்பியல் நுட்பங்களைக் கொண்டுள்ளது:
நியூரல் சூப்பர் சாம்ப்ளிங் (என்எஸ்எஸ்) குறைந்த தெளிவுத்திறன் கொண்ட ரெண்டர்களில் இருந்து அதிக தெளிவுத்திறன் கொண்ட படங்களை மறுகட்டமைக்கிறது, உயர்தர இறுதிச் சட்டத்திற்குத் தேவையான வழக்கமான ரெண்டரிங் வேலைகளின் அளவைக் குறைக்க, தற்காலிகத் தரவை ஒருங்கிணைந்த எதிர்ப்பு மாற்றுப்பெயர்ச்சியுடன் இணைக்கிறது.
நியூரல் ஃபிரேம் ரேட் அப்ஸ்கேலிங் (NFRU) இயக்கம், ஆழம் மற்றும் ரெண்டர் செய்யப்பட்ட-பிரேம் தரவைப் பயன்படுத்தி இடைநிலை பிரேம்களை உருவாக்குகிறது, மென்மையான கேம்ப்ளேக்கான பிரேம் விகிதங்களை அதிகரிக்கிறது - மற்றும் ஆர்ம் படி, 120 FPS வரை நீண்ட மொபைல் கேமிங் அமர்வுகளை ஆதரிக்கிறது.
நியூரல் சூப்பர் சாம்ப்ளிங் மற்றும் டெனோயிசிங் (என்எஸ்எஸ்டி) ஜோடி நியூரல் அப்ஸ்கேலிங்குடன் டெனோயிசிங்குடன் இணைந்து, சிக்கலான வெளிச்சம் மற்றும் நிழல்களுடன் கூடிய கதிர்-டிரேஸ்டு காட்சிகளைக் கோருவதில் படத்தின் தரத்தை மேம்படுத்துகிறது.
உற்பத்தியில் பைப்லைனை நிரூபிக்க, ஆர்ம் மற்றும் கேம் டெவலப்பர் சுமோ டிஜிட்டல் நியூரல் டான் என்ற ஷோகேஸை உருவாக்கியது. டெமோ நேட்டிவ் ரெண்டரிங் உடன் ஒப்பிடும்போது 4x அதிக செயல்திறன் திறன் மற்றும் 70 சதவீதம் குறைவான வெளிப்புற நினைவக டிராஃபிக்கை அடைகிறது என்று ஆர்ம் கூறுகிறது, மேலும் அன்ரியல் இன்ஜினின் மெகாலைட்ஸ் போன்ற நுட்பங்களை மொபைல் வன்பொருளில் நடைமுறைப்படுத்துகிறது.
ஏழு தலைமுறைகளில் மிகப்பெரிய மாலி ISA மேம்படுத்தல்
நரம்பியல் வன்பொருளுக்கு அப்பால், ஜி2-அல்ட்ரா என்எக்ஸ் ஒரு புதிய எக்ஸிகியூஷன் எஞ்சினை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது ஏழு தலைமுறைகளில் மிகப்பெரிய மாலி இன்ஸ்ட்ரக்ஷன் செட் ஆர்கிடெக்சர் மேம்படுத்தல் என்று ஆர்ம் விவரிக்கிறது. இது ஒரு வார்ப்பிற்கு இருமடங்கு பதிவேடுகளை வழங்குகிறது, மேலும் பிரேம் விகிதங்களை சீராக வைத்திருக்கும் போது டெவலப்பர்களுக்கு செழுமையான காட்சிகள் மற்றும் மிகவும் சிக்கலான விளைவுகளுக்கு தலையீடு அளிக்கிறது.
கட்டிடக்கலை ஆதாயங்கள் குறைந்தபட்சம் ஆர்மின் சொந்த அளவுகோல்களின்படி அளவிடக்கூடிய எண்களாக மொழிபெயர்க்கப்படுகின்றன: முந்தைய தலைமுறையுடன் ஒப்பிடும்போது 24 சதவீதம் அதிக பெஞ்ச்மார்க் செயல்திறன் மற்றும் 14 சதவீதம் அதிக AI அல்லாத கேமிங் செயல்திறன்.
மூன்றாம் தலைமுறை ரே டிரேசிங்
ரே டிரேசிங் மூன்றாவது சுற்றுக்கு திரும்பியுள்ளது. G2-Ultra NX ஆனது Arm இன் மூன்றாம் தலைமுறை ஹார்டுவேர் ரே டிரேசிங் யூனிட்டைக் கொண்டுள்ளது, இது மிகவும் சிக்கலான விளக்குகள், நிழல்கள், பிரதிபலிப்புகள் மற்றும் வடிவவியலை ஆதரிக்கிறது, அதே நேரத்தில் முன்னணி கதிர் ட்ரேசிங் வரையறைகளில் DRAM போக்குவரத்தை 13 சதவீதம் வரை குறைக்கிறது.
ஒளிபுகா மைக்ரோமேப்களுக்கான புதிய வன்பொருள் ஆதரவு GPU ஆனது சிக்கலான வெளிப்படையான வடிவவியலை - பசுமையாக, துணிகள் மற்றும் அடுக்கு மேற்பரப்புகளை - மிகவும் திறமையாக கையாள உதவுகிறது. ஒரு ஆர்ம் டெமோவில், ஒளிபுகா மைக்ரோமேப்களைப் பயன்படுத்தி பிரேம் விகிதங்களை 30 சதவீதம் அதிகரித்தது மற்றும் ரே டிரேசிங் பணிச்சுமையை 70 சதவீதம் வரை குறைத்தது.
ஏன் AI-நேட்டிவ் கிராபிக்ஸ் மேட்டர்
நிகழ்நேர கிராஃபிக்ஸின் எதிர்காலம் கலப்பினமானது என்ற பரந்த தொழில்துறை நம்பிக்கையை இந்த அறிவிப்பு பிரதிபலிக்கிறது: மலிவாகக் கணக்கிடக்கூடியவற்றிற்கான வழக்கமான ரெண்டரிங், மற்ற அனைத்திற்கும் நரம்பியல் புனரமைப்பு. என்விடியா, ஏஎம்டி மற்றும் இன்டெல் ஆகியவற்றின் டெஸ்க்டாப் ஜிபியுக்கள் உயர்நிலையில் AI மேம்பாடு மற்றும் சட்ட உருவாக்கத்தை இயல்பாக்கியுள்ளன; கன்சோல் விற்பனையாளர்கள் இதே போன்ற ஆதாயங்களுக்காக இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். நரம்பியல் மாதிரிகள் விளையாட்டின் அதே பவர் பட்ஜெட்டுக்கு போட்டியிடுவதால், மொபைல் பின்தங்கியிருக்கிறது.
ஆர்மின் பதில் கட்டடக்கலை: நினைவக அலைவரிசைக்கு போட்டியிடும் தனி முடுக்கியாக AI ஐக் கருதுவதற்குப் பதிலாக, G2-Ultra NX தரவு ஏற்கனவே இருக்கும் ஷேடர் கோர்களுக்குள் நரம்பியல் அலகுகளை உட்பொதிக்கிறது. ஃபோனின் பவர் உறைக்குள், டெக் டெமோக்களில் இருந்து தயாரிப்பு கேம்களுக்கு நரம்பியல் நுட்பங்களை நகர்த்துவதற்கு இது உதவுகிறது என்று நிறுவனம் வாதிடுகிறது.
அந்த நினைவாற்றல் வாதத்திற்கு முக்கியத்துவம் கொடுக்க வேண்டும். மொபைல் சிஸ்டம்-ஆன்-சிப்களில், வெளிப்புற நினைவக ட்ராஃபிக் என்பது ஆற்றல் மற்றும் தாமதம் ஆகிய இரண்டின் மிகப்பெரிய நுகர்வோர்களில் ஒன்றாகும் - ஜிபியுவிலிருந்து தரவை நகர்த்துவது மற்றும் அதைக் கணக்கிடுவதை விட அதிக ஆற்றல் செலவாகும். நரம்பியல் பணிச்சுமைகளுக்கு GPU இன் ஒத்திசைவான தற்காலிக சேமிப்புகள் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு கட்டமைப்புகளை மீண்டும் பயன்படுத்துவதன் மூலம், வடிவமைப்பு அந்த சுற்று பயணத்தின் பெரும்பகுதியைத் தவிர்க்கிறது என்று ஆர்ம் கூறுகிறது. நியூரல் டான் டெமோவிலிருந்து வெளிப்புற நினைவக போக்குவரத்தில் 70 சதவிகிதம் குறைப்பு, அந்த வகையில், செயல்திறன் மிக்க ஒரு பேட்டரி-ஆயுட் கோரிக்கையாகும்.
நிறுவனம் ஒரு சுற்றுச்சூழல் நாடகத்தையும் உருவாக்குகிறது. ஆர்மின் அறிவிப்பு G2-Ultra NXஐ டெவலப்பர்கள் நரம்பியல் வரைகலைகளை விரைவாக உற்பத்திக்குக் கொண்டுவருவதற்கான ஒரு வழியாக வடிவமைக்கிறது, நியூரல் டான் போன்ற குறிப்புச் செயலாக்கங்கள் ஒரு முறை சந்தைப்படுத்தல் டெமோக்களுக்குப் பதிலாக புளூபிரிண்ட் ஸ்டுடியோக்களுக்கு மாற்றியமைக்கக் கூடியவை என்று பரிந்துரைக்கிறது. மொபைல் பயனர்களின் எதிர்பார்ப்புகள் - செழுமையான காட்சிகள், மென்மையான பிரேம் விகிதங்கள், அதிக அதிவேகக் காட்சிகள் - தொடர்ந்து ஏறிக்கொண்டே இருக்கின்றன, மேலும் ஆர்ம் டெவலப்பர்கள் வெப்ப வரம்புகளுக்குள் அந்த எதிர்பார்ப்புகளை பூர்த்தி செய்யும் பைப்லைனை ஏற்றுக்கொள்வார்கள்.
நிறுவப்பட்ட தளத்தின் அளவு சுருதி எடையைக் கொடுக்கிறது. இன்றுவரை 14 பில்லியனுக்கும் அதிகமான மாலி ஜி.பீ.யூக்கள் அனுப்பப்பட்டுள்ளதாக ஆர்ம் கூறுகிறது, மேலும் முதன்மையான ஜி2-அல்ட்ரா என்எக்ஸ் பிரீமியம் சாதனங்களில் முதலில் தோன்றும், நியூரல் கிராபிக்ஸ் நுட்பங்கள் அடுத்தடுத்த தலைமுறைகளில் உரிமம் வழங்கும் கூட்டாளர்களின் தயாரிப்பு வரிசைகளில் குறைகின்றன.
கேம் டெவலப்பர்களைப் பொறுத்தவரை, மொபைல் பிளேயர்கள் கன்சோல்களுடன் தொடர்புடைய காட்சி நம்பகத்தன்மை மற்றும் மென்மையை அதிகளவில் எதிர்பார்க்கிறார்கள் - மேலும் அந்த எதிர்பார்ப்பை ஃபோனின் வெப்ப வரம்புகளுக்குள் சந்திக்க இப்போது பைப்லைனின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் AI தேவைப்படுகிறது. மொபைல் ஜி.பீ.களுக்கு நியூரல் ரெண்டரிங்கை விருப்பமாகக் கருதும் காலம் முடிந்துவிட்டதாக ஆர்ம் திறம்பட அறிவித்துள்ளது.
AIக்கு முன்னால் இருங்கள்
சாதனத்தில் உள்ள AI சிப் துறையை மறுவடிவமைப்பதால் சமீபத்திய AI மேம்பாடுகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு வன்பொருள் செய்திகளைக் கண்காணிக்கவும்.
மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →
