பயோஹப் தலைமையிலான கூட்டணி, அமெரிக்க எரிசக்தி துறை மற்றும் தேசிய சுகாதார நிறுவனங்கள் இணைந்து, உயிரியலின் முன்கணிப்பு AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்குத் தேவையான தரவை உருவாக்குவதற்கும் வெளிப்படையாகப் பகிர்ந்து கொள்வதற்கும் $1.8 பில்லியன் அர்ப்பணிப்பை அறிவித்தது - இதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் "விர்ச்சுவல் செல்" நாட்டம் என்று அழைக்கின்றனர்.

கலிபோர்னியாவின் ரெட்வுட் சிட்டியில் புதன்கிழமை வெளியிடப்பட்ட இந்த அறிவிப்பு, ஃபெடரல் ஏஜென்சிகள், பரோபகாரம் மற்றும் உலகின் மூன்று முக்கிய AI அமைப்புகளை ஒன்றிணைக்கிறது, இதில் இன்றுவரை AI- தயார் உயிரியல் தரவை உருவாக்குவதற்கான மிகப்பெரிய ஒருங்கிணைந்த அர்ப்பணிப்பாக Biohub விவரிக்கிறது. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

யார் எதற்கு பணம் செலுத்துகிறார்கள்

$1.8 பில்லியன் எண்ணிக்கையானது பல கூட்டாளர்களிடமிருந்து பணம், தரவு, கணக்கீடு மற்றும் புதிய அளவீட்டு தொழில்நுட்பம் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கிறது:

  • Biohub அதன் ஸ்தாபக $500 மில்லியன் அர்ப்பணிப்புடன் முயற்சியை தொகுத்து வழங்குகிறது. அதில், $400 மில்லியன் புதிய அளவீட்டு தொழில்நுட்பங்களை ஆதரிக்கிறது, இது உயிரியலாளர்கள் உண்மையில் கவனிக்கக்கூடியதை விரிவுபடுத்துகிறது: கிரையோ-எலக்ட்ரான் டோமோகிராபி, இது செல்லின் அணுவின் அருகில் உள்ள விவரங்களைத் தீர்க்கிறது, மேலும் தற்போதைய ஆய்வக வேலைப்பாய்வுகள் அணுக முடியாத அளவுகள் மற்றும் வேகத்தில் பட செல்களுக்கு வடிவமைக்கப்பட்ட மேம்பட்ட நுண்ணோக்கியுடன்.
  • எரிசக்தித் துறை அதன் அறிவியல் அலுவலகம் மூலம் ஆய்வக அளவீடு, மாடலிங் மற்றும் கணக்கீடு ஆகியவற்றில் ஐந்து ஆண்டுகளில் $500 மில்லியனுக்கும் அதிகமாக முதலீடு செய்யும்.
  • NIH தரவுத்தொகுப்புகள், களஞ்சியங்கள் மற்றும் அறிவுத் தளங்களின் பங்களிப்பை ஒருங்கிணைக்கும், $500 மில்லியனுக்கும் அதிகமான முன் கூட்டாட்சி முதலீட்டின் மூலம் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது, Biohub நிறுவனத்துடன் இணைந்து AI மாதிரிப் பயிற்சிக்கான தரவுத்தொகுப்புகளைத் தரப்படுத்துகிறது.
  • Google DeepMind, Isomorphic Labs மற்றும் Meta ஆகியவை கூட்டாக $300 மில்லியன் டாலர்களை மெய்நிகர் உயிரியல் முன்முயற்சியில் முதலீடு செய்கின்றன, சர்வதேச முயற்சி — இது ஏப்ரல் 2026 இல் முதன்முதலில் அறிவிக்கப்பட்டது — இன்றைய விரிவாக்கம் முறைப்படுத்தப்படுகிறது.

இதன் விளைவாக உலகளாவிய ஆராய்ச்சி சமூகத்திற்கான திறந்த வளமாக இருக்கும், எந்தவொரு நிறுவனத்திலும் பூட்டப்பட்ட தனியுரிம தரவுத்தொகுப்பு அல்ல.

ஒரு விரிவாக்கம், ஆரம்பம் அல்ல

இன்றைய அறிவிப்பு மெய்நிகர் உயிரியல் முன்முயற்சியை முறைப்படுத்துகிறது மற்றும் அளவிடுகிறது, இது முதன்முதலில் ஏப்ரல் 2026 இல் நிறுவனங்கள் மற்றும் அறிவியல் துறைகளில் தரவு உருவாக்கத்தை ஒருங்கிணைக்கும் கட்டளையுடன் அறிவிக்கப்பட்டது. ஏப்ரல் வெளியீடு கட்டமைப்பை நிறுவியது; புதிய பொறுப்புகள் அதை கூட்டாட்சி பணம், கூட்டாட்சி தரவு மற்றும் தனியார் துறை முதலீடு ஆகியவற்றால் நிரப்புகின்றன.

வேலைப் பிரிவினை முக்கியமானது. DOE உலகத் தரம் வாய்ந்த கணினி திறன் மற்றும் தேசிய ஆய்வக கருவிகளைக் கொண்டுவருகிறது. NIH ஆனது பல தசாப்த கால கூட்டாட்சி நிதியுதவி ஆராய்ச்சியின் மூலம் திரட்டப்பட்ட தரப்படுத்தப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளைக் கொண்டுவருகிறது - எந்த ஒரு ஆய்வகமோ அல்லது நிறுவனமோ மீள உருவாக்க முடியாத, நீளமான உயிரியல் தரவு. பயோஹப், தொழில்நுட்ப பரோபகாரத்தால் ஆதரிக்கப்படும் ஆராய்ச்சி அமைப்பானது, AI மாதிரிகள் உண்மையில் பயிற்சியளிக்கக்கூடிய வடிவங்களில் இந்த ஆதாரங்களை இயல்பாக்கும் ஒருங்கிணைக்கும் மையமாக செயல்படுகிறது.

'விர்ச்சுவல் செல்' கிராண்ட் சேலஞ்ச்

விஞ்ஞானிகள் டிஜிட்டல் முறையில் சோதனைகளை நடத்துவதை சாத்தியமாக்குவதே இந்த முன்முயற்சியின் குறிக்கோளாகும்: பைப்பெட்டைத் தொடுவதற்கு முன்பு ஒரு மருந்து, மரபணுக் குழப்பம் அல்லது நோய் நிலைக்கு செல் எவ்வாறு பதிலளிக்கிறது என்பதைக் கணிப்பது.

"உயிரியலின் ஒரு துல்லியமான முன்கணிப்பு மாதிரியானது விஞ்ஞானிகளுக்கு டிஜிட்டல் முறையில் சோதனைகளைச் செய்ய உதவுவதன் மூலம் அறிவியல் கண்டுபிடிப்பை வியத்தகு முறையில் துரிதப்படுத்தலாம்" என்று Biohub இன் அறிவியல் தலைவர் அலெக்ஸ் ரைவ்ஸ் கூறினார். "இதிலிருந்து வரும் நுண்ணறிவு நோயைப் பற்றிய மிகப் பெரிய புரிதலைத் திறக்கும் மற்றும் குணப்படுத்துவதற்கான முற்றிலும் புதிய பாதைகளைத் திறக்கும்."

"இந்த ஆற்றலின் காரணமாக, ஒரு மெய்நிகர் கலத்தை உருவாக்குவது அறிவியலின் அடுத்த சகாப்தத்திற்கு மிக முக்கியமான சவால்களில் ஒன்றாகும்" என்று ரைவ்ஸ் மேலும் கூறினார். "இதற்கு தேசிய மற்றும் சர்வதேச அளவில் ஒருங்கிணைந்த தரவு உருவாக்க முயற்சிகள் தேவைப்படும், அதனால்தான் இந்த கூட்டாளர்கள் ஒன்றாக வருகிறார்கள்."

ஏன் தரவு, மாடல்கள் மட்டும் அல்ல, தடையாக உள்ளது

உயிரியலில் AI முக்கிய முடிவுகளை உருவாக்கியுள்ளது - DeepMind இன் ஆல்பாஃபோல்ட் குடும்பம், நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் புரத கட்டமைப்புகளை சோதனை துல்லியத்துடன் கணிக்க முடியும் என்பதை நிரூபித்தது - ஆனால் அந்த அமைப்புகள் பல தசாப்தங்களாக க்யூரேட் செய்யப்பட்ட பொது தரவுகளில் பயிற்சி பெற்றன. எல்லைப்புறச் சிக்கல்கள், முழு செல்கள் தலையீடுகளுக்கு எவ்வாறு பதிலளிக்கின்றன என்பதைக் கணிப்பது முதல் செல்லுலார் தொடர்புகளை மாடலிங் செய்வது வரை, AI- தயார் வடிவத்தில் இதுவரை இல்லாத தரவு தேவைப்படுகிறது.

அந்த இடைவெளிதான் முன்முயற்சியின் இலக்கு. வேறொரு மாதிரியை வெளியிடுவதற்குப் பதிலாக, கூட்டாளர்கள் அறிவியலின் அழகற்ற உள்கட்டமைப்பிற்கு நிதியளிக்கின்றனர்: இதுவரை ஆய்வு செய்யப்பட்டதை விட அதிகமான செல் வகைகள் மற்றும் நிலைமைகளில் தலையீடுகளுக்கு செல் மறுமொழி தரவை விரிவுபடுத்துதல், செல்கள் மற்றும் அவற்றின் தொடர்புகளை அதிக அளவில், வேகம் மற்றும் துல்லியத்தில் ஆய்வு செய்வதற்கான தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்குதல் மற்றும் சரிபார்த்தல் மற்றும் ஆய்வகங்களுக்கு வெளியே பயன்படுத்தக்கூடிய பகிரப்பட்ட களஞ்சியங்களை ஒன்று சேர்ப்பது.

விரிவாக்கம் ஒரு தற்காப்பு பரிமாணத்தையும் கொண்டுள்ளது. ஹேக்கர் நியூஸில், அறிவிப்பு குறிப்பிடத்தக்க கவனத்தை ஈர்த்தது, வர்ணனையாளர்கள் திறந்த-தரவு அர்ப்பணிப்பை தற்போதைய அமெரிக்க நிர்வாகம் அரசாங்க சேவையகங்களிலிருந்து முந்தைய பொது ஆராய்ச்சி தரவுத்தொகுப்புகளை அகற்றியதுடன் முரண்பட்டனர் - எல்லையில் திறந்த அறிவியலுக்கும் மற்ற இடங்களில் ஆட்குறைப்புக்கும் இடையிலான பதற்றம்.

மருந்து கண்டுபிடிப்பில் AI க்கு என்ன அர்த்தம்

மருந்து மற்றும் உயிரி தொழில்நுட்பத் துறையைப் பொறுத்தவரை, அடிப்படைத் தரவு பகிரப்பட்ட பொதுப் பயன்பாடாக மாறுகிறது என்பதே செய்தி. ஐசோமார்பிக் லேப்ஸ், ஆல்பாபெட்டின் மருந்து வடிவமைப்பு நிறுவனம் மற்றும் மெட்டா - அதன் சொந்த அடிப்படையான AI ஆராய்ச்சி மற்றும் புரத-கட்டமைப்பு பணிகளைக் கொண்டுள்ளது - இவை இரண்டும் சிறப்பாகப் பகிரப்பட்ட தரவு ஒவ்வொருவரின் மாதிரிகளையும் துரிதப்படுத்தும் என்று பந்தயம் கட்டுகின்றன.

முன்முயற்சி வெற்றியடையும் பட்சத்தில், மிக அதிகமான செல் வகைகள் மற்றும் நிபந்தனைகளை உள்ளடக்கிய செல்-ரெஸ்பான்ஸ் தரவுத்தொகுப்புகள் விரிவுபடுத்தப்படும், மேலும் கருதுகோளிலிருந்து உயர்தர பயிற்சி தரவுக்கான பாதையைச் சுருக்கும் சரிபார்க்கப்பட்ட அளவீட்டுத் தொழில்நுட்பம். நீண்ட கால பரிசானது, முதல் ஈரமான ஆய்வக பரிசோதனைக்கு முன், டிஜிட்டலில் டிஜிட்டலில் மருந்து பரிசோதனை செய்ய போதுமான சிமுலேஷன் ஆகும்.

விஞ்ஞான சமூகம் பங்கேற்க வெளிப்படையாக அழைக்கப்படுகிறது: பயோஹப்பின் அறிவிப்பு "உலகளாவிய அறிவியல் சமூகம்" திட்டத்தில் சேருவதற்கான திறந்த அழைப்போடு முடிவடைகிறது.

இயந்திரக் கற்றல் வாழ்க்கை அறிவியலை எவ்வாறு மாற்றியமைக்கிறது என்பதைப் பற்றி மேலும் அறிய, AI Buzz Wire இன் AI ஆராய்ச்சிக் கவரேஜைப் பார்க்கவும்.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →