கேப்ஜெமினி ரிசர்ச் இன்ஸ்டிட்யூட்டின் புதிய அறிக்கையின்படி, பெரும்பாலான பெரிய நிறுவனங்கள் திறந்த எடையுள்ள AI மாடல்களின் பயன்பாட்டை அதிகரிக்க திட்டமிட்டுள்ளன, இது கடந்த ஆண்டில் அவர்கள் எதிர்பார்த்ததை விடவும் அல்லது பட்ஜெட்டில் செலவழித்ததை விடவும் கிட்டத்தட்ட பத்தில் ஆறு நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவுக்காக அதிகம் செலவழித்ததாகக் கண்டறிந்துள்ளது.

செப்டம்பர் 2026 இல் 10 நாடுகள் மற்றும் 13 தொழில்களில் உள்ள 500 மூத்த நிர்வாகிகளிடம் நடத்தப்பட்ட ஆய்வின் அடிப்படையில், 59% நிறுவனங்கள் எதிர்பார்த்ததை விட AI க்கு அதிகமாக செலவு செய்ததாக அறிக்கை கண்டறிந்துள்ளது. பாதிக்கப்பட்ட நிறுவனங்களில், செலவு சராசரியாக எதிர்பார்த்ததை விட 24% அதிகமாக இருந்தது, மேலும் கணக்கெடுக்கப்பட்ட நிறுவனங்களில் 21% தங்கள் AI வரவு செலவுத் திட்டங்களை 30%க்கும் அதிகமாகக் காட்டியுள்ளன. ஆய்வின் மையக் கண்டுபிடிப்பு - ராய்ட்டர்ஸ் அறிக்கையின்படி, பெரும்பாலான பெரிய நிறுவனங்கள் பில்களை மூடுவதற்கு அதிக திறந்த-எடை AI பயன்பாட்டைத் திட்டமிடுகின்றன - நிறுவன AI உத்திகள் செலவு-ஒழுங்கு கட்டத்தில் நுழைவதை சுட்டிக்காட்டுகிறது. கண்டுபிடிப்புகள் பரந்த [AI தொழில்துறை கவரேஜ்] (https://aibuzzwire.news) நிறுவனங்களின் மாதிரிகளை எவ்வாறு வாங்குகின்றன மற்றும் பயன்படுத்துகின்றன என்பதை மறுபரிசீலனை செய்கின்றன.

பணம் எங்கே போகிறது

AI வரிசைப்படுத்தலின் மொத்த செலவை வணிகங்கள் எவ்வாறு மதிப்பிடுகின்றன என்பதில் ஒரு தொடர்ச்சியான இடைவெளியை அறிக்கை எடுத்துக்காட்டுகிறது. மாதிரி பயன்பாடு மற்றும் டோக்கன்கள் போன்ற நேரடி செலவினங்களுக்கு அப்பால், நிறுவனங்கள் மறைமுக செலவுகளை குறைத்து மதிப்பிடுவது எளிது: AI வெளியீடுகளின் மனித மேற்பார்வை, AI உருவாக்கிய பிழைகளை சரிசெய்தல் மற்றும் நிர்வாகப் பணிகள்.

கணக்கெடுக்கப்பட்ட நிர்வாகிகளில் பாதி பேர், AI செலவினங்கள் அதன் முழுச் செலவில் போதுமான தெரிவுநிலை இல்லாமல் அங்கீகரிக்கப்பட்டதாகக் கூறினர், மேலும் 56% பேர் மட்டுமே தத்தெடுப்பு அளவீடுகளாக AI செலவுகள் எவ்வாறு மாறும் என்பதை முன்னறிவிக்கும் திறனை நம்புவதாகக் கூறினர். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், பெரும்பாலான நிறுவனங்களுக்கு, AI இன் அளவு உண்மையில் என்ன செலவாகும் என்பதை யாரும் முழுமையாக புரிந்துகொள்வதற்கு முன்பே AI பட்ஜெட்கள் அமைக்கப்பட்டன.

"செலவு ஒழுக்கம் மட்டும் லாபகரமான AI எஸ்டேட்டை உருவாக்காது, அதே போல் செலவு கட்டுப்பாடு இல்லாமல் மதிப்பு உருவாக்கம் நிலையானது அல்ல," என்று அறிக்கையுடன் ஒரு அறிக்கையில் Capgemini Invent இன் CEO வோல்கர் டேரியஸ் கூறினார். "நிறுவனங்கள் செலவு, தரம் மற்றும் வணிக மதிப்பை ஒன்றாக அளவிட வேண்டும், மேலும் ஒவ்வொரு பணிக்கும் மிகவும் பொருத்தமான மாதிரியைப் பயன்படுத்த வேண்டும்."

ஒற்றை விற்பனையாளர் பந்தயம் முதல் பல மாதிரி உத்திகள் வரை

அதிகரித்து வரும் செலவினங்கள், வணிகங்கள் தங்கள் AI உத்திகளை கட்டமைப்பு வழிகளில் மறுபரிசீலனை செய்ய தூண்டுகிறது. ஐந்தில் மூன்றுக்கும் மேற்பட்ட நிர்வாகிகள் தங்கள் நிறுவனங்கள் அடுத்த 12 மாதங்களில் மல்டி-மாடல் உத்தியைப் பின்பற்றும் என்று எதிர்பார்க்கிறார்கள், செலவு, செயல்திறன், வேகம் மற்றும் வணிகத் தேவைகளின் அடிப்படையில் வெவ்வேறு AI மாதிரிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கிறார்கள்.

இது கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில் இருந்து விலகியதைக் குறிக்கிறது, இதில் பல நிறுவனங்கள் ஒன்று அல்லது இரண்டு எல்லை மாதிரி வழங்குநர்களில் சாட்போட்கள் முதல் ஆவண செயலாக்கம் வரை அனைத்திற்கும் தரப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. மல்டி-மாடல் அணுகுமுறையானது, விலையுயர்ந்த எல்லை மாடல்களை உண்மையாகத் தேவைப்படும் வேலைக்கு ஒதுக்கும் அதே வேளையில், எளிமையான, அதிக அளவிலான பணிகளை மலிவான மாடல்களுக்கு அனுப்ப நிறுவனங்களை அனுமதிக்கிறது.

அறிக்கையின்படி, ஐந்தில் மூன்று நிறுவனங்களில் திறந்த எடை மாதிரிகள் - அதன் அளவுருக்கள் பொதுவில் வெளியிடப்பட்ட மற்றும் ஒரு நிறுவனத்தின் சொந்த உள்கட்டமைப்பில் இயங்கக்கூடிய மாதிரிகள் - மற்றும் சிறிய, சிறப்பு மாதிரிகள் ஆகியவற்றின் பயன்பாட்டை விரிவுபடுத்த திட்டமிட்டுள்ளன.

ஏன் ஓப்பன் வெயிட் மாடல்கள் சிறிது நேரம் கழித்து வருகின்றன

தனியுரிம, API-மட்டும் மாடல்களுக்கு மாற்றாக திறந்த எடைப் பிரிவு வேகமாக வளர்ந்துள்ளது. திறந்த எடை மாதிரிகள் சுயமாக ஹோஸ்ட் செய்யப்படலாம் என்பதால், நிலையான, யூகிக்கக்கூடிய பணிச்சுமை கொண்ட நிறுவனங்கள் ஒரு டோக்கன் பில்லிங்கைத் தவிர்க்கலாம் மற்றும் வேறுபட்ட செலவு வளைவை பேச்சுவார்த்தை நடத்தலாம் - வர்த்தக உள்கட்டமைப்பு மற்றும் முன்கணிப்புக்கான செயல்பாட்டு செலவுகள். தொழில்துறை பகுப்பாய்வுகள், ஓப்பன் வெயிட் மாடல்களின் டோக்கன்கள் ஒப்பிடக்கூடிய தனியுரிமங்களில் ஒரு பகுதியே செலவாகும் என்று மதிப்பிட்டுள்ளது, இருப்பினும் மொத்த பொருளாதாரம் பயன்பாடு மற்றும் உள்-பொறியியல் திறனைப் பொறுத்தது.

கேப்ஜெமினி கண்டுபிடிப்புகள், கால்குலஸ் திறந்த எடை மற்றும் சிறிய மாடல்களை நோக்கிச் செல்வதாகக் கூறுகிறது, ஏனெனில் AI செலவினம் அது வெளிப்படுத்தும் மதிப்பை விட வேகமாக வளர்கிறது. செலவு அழுத்தம், இந்த கட்டமைப்பில், AI இன் நிராகரிப்பு அல்ல - 59% நிறுவனங்கள் அதிகமாக செலவழித்தன, ஏனெனில் அவர்கள் திட்டமிட்டதை விட அதிகமான AI ஐப் பயன்படுத்துகிறார்கள், குறைவாக இல்லை - ஆனால் ஒவ்வொரு மாதிரி டாலரும் எங்கு செல்கிறது என்பது பற்றிய துல்லியத்திற்கான தேவை.

AI சந்தைக்கு என்ன அர்த்தம்

அறிக்கையின் தாக்கங்கள் ஒரே நேரத்தில் பல திசைகளில் வெட்டப்பட்டன. தனியுரிம மாதிரி விற்பனையாளர்களுக்கு, நிறுவன வாங்குவோர் அதிக அளவில் பிரீமியம்-விலை எல்லை ஏபிஐகளில் இருந்து விலகி சிறிய அல்லது திறந்த மாடல் செய்ய விரும்புகின்றனர் என்பதை இது குறிக்கிறது. கிளவுட் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு வழங்குநர்களுக்கு, பல மாதிரி உத்திகள் அதிக பன்முகத்தன்மை கொண்ட பணிச்சுமைகளை உறுதியளிக்கின்றன - மேலும் மாடல்களுக்கு இடையில் மாறுவதை மலிவானதாக மாற்றும் சேவை கருவிகளுக்கு அதிக தேவை.

நிறுவனங்களைப் பொறுத்தமட்டில், AI செலவு மேலாண்மை அதன் சொந்த ஒழுக்கமாக மாறி வருகிறது, பரிசோதனையை விட நிதி திட்டமிடலுக்கு நெருக்கமாக உள்ளது. AI செலவினங்களில் பாதி முழு செலவுத் தெரிவுநிலை இல்லாமல் அங்கீகரிக்கப்பட்டது என்று அறிக்கையின் கண்டுபிடிப்பு, பல நிறுவனங்களை மேம்படுத்துவதற்கு முன் சிறந்த அளவீடு தேவைப்படும்.

கேப்ஜெமினி ரிசர்ச் இன்ஸ்டிடியூட் அறிக்கை, நிறுவன AI சந்தையின் அடுத்த கட்டம், AIயை யார் ஏற்றுக்கொள்கிறார்கள் என்பதன் மூலம் வரையறுக்கப்படுவதில்லை, மாறாக அதை லாபகரமாக பயன்படுத்துபவர்களால் வரையறுக்கப்படும் என்பதற்கான வளர்ந்து வரும் ஆய்வு ஆதாரங்களைச் சேர்க்கிறது.

---

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

சமீபத்திய AI செய்திகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றங்கள் - அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →