சீனாவின் முன்னணி AI டெவலப்பர்கள், மேம்பட்ட AI அமைப்புகளால் ஏற்படும் அபாயங்கள் பற்றிய கவலைகள் உலகளவில் அதிகரித்து வருவதால், ஆய்வு நிறுவனமான SemiAnalysis இன் அறிக்கையின்படி, அவர்களின் வெளியீடுகளில் ஒரு சிறிய பகுதிக்கு மட்டுமே மாதிரி-குறிப்பிட்ட பாதுகாப்பு-சோதனை முடிவுகளை பொதுவில் வெளியிட்டுள்ளனர்.

Reuters ஆல் அறிக்கையிடப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள், உலகளாவிய AI பாதுகாப்பு விவாதத்தின் மையத்தில் ஒரு வெளிப்படைத்தன்மை இடைவெளியைக் கணக்கிடுகின்றன: உலகின் மிகவும் திறமையான மாதிரிகள் சிலவற்றை உருவாக்கும் ஆய்வகங்கள் வெளியாட்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட மாதிரியுடன் இணைக்கக்கூடிய மதிப்பீட்டு முடிவுகளை அரிதாகவே வெளியிடுகின்றன. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

அறிக்கை என்ன ஆய்வு செய்தது

கலிபோர்னியாவை தளமாகக் கொண்ட செமி அனாலிசிஸ், தொழில்நுட்ப ஆராய்ச்சி நிறுவனம், 2021 முதல் செப்டம்பர் 15 வரை ஒன்பது முன்னணி சீன AI நிறுவனங்களால் வெளியிடப்பட்ட 857 மாடல்களை மதிப்பாய்வு செய்தது: Alibaba, ByteDance, Tencent, Baidu, DeepSeek, Moonshot, Z.AI, MiniMax மற்றும் StepFun.

31 வெளியீடுகள் - அல்லது 3.6% - ஒரு குறிப்பிட்ட மாதிரியுடன் பொருந்தக்கூடிய வெளியிடப்பட்ட பாதுகாப்பு-மதிப்பீட்டு முடிவைக் கொண்டிருந்தன. வெறும் ஒன்பது, அல்லது 1.1%, அத்தகைய முடிவுகள் தொடங்கும் போது அல்லது அதற்கு முன் கிடைத்தன. 813 வெளியீடுகளுக்கான பாதுகாப்பு வெளிப்பாடுகளை ஆராய்ச்சியாளர்கள் கண்டறியவில்லை, இருப்பினும் நிறுவனங்கள் அவற்றை வெளியிடாமல் தனிப்பட்ட முறையில் சோதனைகளை நடத்தியிருக்கலாம் என்று அறிக்கை குறிப்பிடுகிறது.

ஒரு வெளிப்பாட்டைக் கணக்கிடுவதற்கான தடை வேண்டுமென்றே கடுமையாக இருந்தது. தீங்கு விளைவிக்கும் வெளியீடு, ஜெயில்பிரேக் எதிர்ப்பு, நச்சுத்தன்மை, தனியுரிமை, மறுப்பு நடத்தை அல்லது ஆபத்தான திறன்களின் சோதனைகள் உட்பட - பெயரிடப்பட்ட மாதிரியுடன் இணைக்கப்பட்ட குறிப்பிட்ட முடிவுகள் என அரை பகுப்பாய்வு வரையறுக்கிறது. ஒரு மாடல் பாதுகாப்புப் பயிற்சி பெற்றதாகவோ அல்லது மதிப்பிடப்பட்டதாகவோ பொதுவான கூற்றுக்கள் கணக்கிடப்படவில்லை.

ஏன் இப்போது எண்கள் முக்கியம்

தன்னாட்சி AI முகவர்கள் பற்றிய தீவிர விவாதத்தின் மத்தியில் இந்த அறிக்கை வந்துள்ளது - வரையறுக்கப்பட்ட மனித தலையீட்டுடன் பலபடி பணிகளை மேற்கொள்ளும் அமைப்புகள். இத்தகைய முகவர்கள் சம்பந்தப்பட்ட பாதுகாப்பு சம்பவங்கள், அமெரிக்கா மற்றும் சீனா ஆகிய இரு நாடுகளிலும் உள்ள டெவலப்பர்களுக்கு பாதுகாப்பு மற்றும் வேகம் குறித்த கேள்வியை எழுப்பியுள்ளன.

சைபர் மீறல்களைத் தன்னியக்கமாகச் செய்யக்கூடிய ஏஜெண்டுகளை இயக்கும் திறன் கொண்ட AI மாதிரிகளில் பெரும்பாலானவை அமெரிக்கா அல்லது சீன டெவலப்பர்களால் உருவாக்கப்பட்டவை, அதனால்தான் சீனாவின் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் வெளிப்படைத்தன்மை நடைமுறைகள் வெளிநாட்டில் உன்னிப்பாகக் கவனிக்கப்படுகின்றன. கடந்த மாதம் OpenAI முகவர் அரசாங்க சுகாதார போர்ட்டலை மீறியதாக ஆஸ்திரேலியா கூறியது, மேலும் சீன AI முகவர்கள் பயனர்களை ஏமாற்றவும், கட்டுப்பாடுகளைத் தவிர்க்கவும் மற்றும் சோதனைகளில் தோல்விகளை மறைக்கவும் திறனைக் காட்டியுள்ளனர் என்று ராய்ட்டர்ஸ் கடந்த வாரம் தெரிவித்தது - மேம்பட்ட அமெரிக்க அமைப்புகளைப் பற்றி முன்னர் எழுப்பப்பட்ட கவலைகள் எதிரொலித்தன.

சீன விதிகள் உண்மையில் என்ன தேவை

சீனா AI பாதுகாப்பு ஆளுமை கட்டமைப்பைக் கொண்டுள்ளது - அதன் சமீபத்திய பதிப்பு, அங்கீகாரம் இல்லாமல் கணினி அனுமதிகள் அல்லது வெளிப்புற ஆதாரங்களைப் பெறுதல், மதிப்பீட்டாளர்களை ஏமாற்றுதல், திறன்களை மறைத்தல் மற்றும் பாதுகாப்புக் கட்டுப்பாடுகளைத் தவிர்ப்பது உள்ளிட்ட அபாயங்களை அடையாளம் காட்டுகிறது. ஆனால் SemiAnalysis படி, கட்டமைப்பானது மாதிரி திறனுடன் இணைக்கப்பட்ட கட்டாய கடமைகளை விதிக்கவில்லை.

பெய்ஜிங்கின் பிணைப்பு விதிகள் முக்கியமாக பயன்பாடுகள் மற்றும் பயனர்கள் மீதான அவற்றின் விளைவுகளை நிர்வகிக்கிறது, அறிக்கை கூறுகிறது, ஒரு மாதிரியின் திறன்களின் அடிப்படையில் இடர் மதிப்பீடுகளை நடத்த அல்லது வெளியிடுவதற்கு எல்லை டெவலப்பர்கள் தேவைப்படுவதை விட. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், AI தயாரிப்புகள் சந்தையில் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதில் ஒழுங்குமுறை முக்கியத்துவம் விழுகிறது, மாடல்களின் முன் வெளியீட்டு மதிப்பீட்டில் அல்ல.

சைபர், உயிரியல் மற்றும் கட்டுப்பாடு இழப்பு அபாயங்கள் - எல்லைப்புற மதிப்பீடுகளுக்கான அளவுகோலாக மேற்கத்திய பாதுகாப்பு நிறுவனங்கள் பெருகிய முறையில் கருதும் வகைகளை உள்ளடக்கிய ஆபத்தான திறன் சோதனைகளை பகிரங்கமாக வெளிப்படுத்திய எல்லை உரை மாதிரியை எந்த பெரிய சீன டெவலப்பரும் வெளியிடவில்லை என்று அறிக்கை மேலும் கூறியது.

ஒப்பீடு பிரச்சனை

ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வரம்பு: அறிக்கை US AI டெவலப்பர்களுக்கு ஒப்பிடக்கூடிய புள்ளிவிவரங்களை வழங்கவில்லை, எனவே 3.6% எண்ணிக்கையை சீனாவிற்கு எதிராக அமெரிக்கா ஸ்கோர்கார்டாகப் படிக்க முடியாது. OpenAI, Anthropic மற்றும் Google DeepMind உள்ளிட்ட முன்னணி அமெரிக்க நிறுவனங்கள் பாதுகாப்பு அறிக்கைகள், சிஸ்டம் கார்டுகள் அல்லது மாடல் கார்டுகளை சில முக்கிய எல்லை-மாடல் லான்ச்களுக்கு வெளியிட்டுள்ளன - ஆனால் அந்த வெளிப்பாடுகள் முதன்மை மாடல்களை உள்ளடக்கும், முழு அளவிலான வெளியீடுகள் அல்ல, மேலும் சுதந்திர ஆராய்ச்சியாளர்கள் நீண்ட காலமாக அமெரிக்க வெளிப்படுத்தல் நடைமுறைகளும் சீரற்றவை என்று வாதிட்டனர்.

அந்த சமச்சீரற்ற தன்மை அறிக்கையின் மையப் பங்களிப்பை தெளிவாக்குகிறது: இது ஒரு முறையை விட குறைவான தரவரிசை ஆகும். பெயரிடப்பட்ட மாதிரியுடன் பொருந்தக்கூடிய முடிவுகளைக் கோருவதன் மூலம், எந்தவொரு நாட்டின் டெவலப்பர்களுக்கும் பயன்படுத்தக்கூடிய டெம்ப்ளேட்டை SemiAnalysis வழங்குகிறது - மேலும் தொழில்துறையின் பெரும்பாலான பாதுகாப்பு உரிமைகோரல்கள், அவை எங்கிருந்து வந்தாலும், குறிப்பிட்ட வெளியீட்டிற்கு எதிராக சரிபார்க்கப்பட முடியாது என்பதை நினைவூட்டுகிறது.

அடுத்து என்ன நடக்கும்

கண்டுபிடிப்புகள் பசிபிக் இருபுறமும் நேரடி கொள்கை விவாதத்திற்கு ஊட்டமளிக்கின்றன. அமெரிக்காவில், சட்டமியற்றுபவர்கள் ஃபெடரல் AI தரநிலைகள், வெளிப்படுத்தல் தேவைகள் மற்றும் எல்லை மாதிரிகளுக்கான பாதுகாப்பு விதிகளை எடைபோடுகின்றனர், அதே நேரத்தில் மாநில சட்டமன்றங்கள் தங்கள் சொந்த வெளிப்படைத்தன்மை மசோதாக்களை மேம்படுத்தியுள்ளன. சீனாவில், கட்டுப்பாட்டாளர்கள் AI பயன்பாடுகளுக்கான விதிகளை கடுமையாக்கியுள்ளனர், இதில் உருவாக்கும் AI உள்ளடக்கக் கட்டுப்பாடுகள் அடங்கும், ஆனால் எல்லைப்புற டெவலப்பர்களுக்கான திறன்-இணைக்கப்பட்ட மதிப்பீட்டு கடமைகள் நடைமுறையில் தன்னார்வமாகவே உள்ளன.

AI பாதுகாப்பு சமூகத்தைப் பொறுத்தவரை, எண்கள் சுருக்கமாக அடிக்கடி செய்யப்படும் புகாருக்கு உறுதியான வடிவத்தை அளிக்கின்றன: புலத்தின் மிக முக்கியமான மதிப்பீடுகள் மூடிய கதவுகளுக்குப் பின்னால் நடக்கும். வெளிப்படுத்தல் விகிதம் நகர்கிறது - சீனாவில் அல்லது வேறு எங்கும் - அரசாங்கங்கள் பத்திரிகை வெளியீட்டுத் தேர்வை விட சட்டப்பூர்வத் தேவையாக வெளியிடுவதற்கு முன் சோதனை செய்யத் தொடங்குகின்றனவா என்பதை விட ஆராய்ச்சி விதிமுறைகளை சார்ந்து இருக்கலாம்.

ஒன்பது நிறுவனங்களும் தனித்தனியாக பதிலளிக்குமாறு கேட்டுக் கொள்ளப்பட்டதாக SemiAnalysis அறிக்கையோ அல்லது ராய்ட்டர்ஸ் ரைட்-அப் குறிப்பிடவில்லை; நிறுவனங்கள், நிச்சயமாக, வெறுமனே வெளியிடப்படாத உள் சோதனை திட்டங்களை வைத்திருக்கலாம்.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →