பெரிய மொழி மாடல்களுக்கான உலகின் மிகப்பெரிய ஒருங்கிணைப்பு தளமான OpenRouter இன் புதிய தரவுகளின்படி, சீன செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் உலகளாவிய பயன்பாட்டில் தங்கள் அமெரிக்க போட்டியாளர்களை விட முன்னேறியுள்ளன. ஜூன் 20, 2026 அன்று பல விற்பனை நிலையங்களில் பதிவாகிய புள்ளிவிவரங்கள், OpenAI, Google அல்லது Anthropic ஐ விட சீன ஆய்வகங்களால் உருவாக்கப்பட்ட அமைப்புகள் இப்போது உலகளவில் அதிக டோக்கன்களைப் பயன்படுத்துகின்றன என்பதைக் காட்டுகின்றன - இது ஆக்கிரமிப்பு விலை நிர்ணயம், அதிகரித்து வரும் AI- ஏஜென்ட் பணிச்சுமை மற்றும் யு.எஸ். கட்டாயப்படுத்திய ஏற்றுமதிக் கட்டுப்பாட்டு ஆதாயங்களின் அலை ஆகியவற்றால் இயக்கப்படுகிறது.

டீப்சீக் V4 ஃப்ளாஷ் சீன ஆதிக்கம் செலுத்தும் தரவரிசையில் முன்னணியில் உள்ளது For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

தி நியூஸ் இன்டர்நேஷனல் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட மற்றும் CGTN மற்றும் Firstpost ஆல் உறுதிப்படுத்தப்பட்ட OpenRouter தரவுகளின்படி, சீன மாதிரிகள் இப்போது உலகளாவிய டோக்கன்-நுகர்வு லீடர்போர்டில் முதலிடத்தில் உள்ளன. DeepSeek V4 Flash செயலாக்கப்பட்ட **4.63 டிரில்லியன் டோக்கன்களுடன் முதலிடத்தில் உள்ளது

பரந்த டாப் 10ல் சீன டெவலப்பர்களின் டென்சென்ட்டின் ஹை3, டீப்ஸீக் வி4 ப்ரோ மற்றும் ஆல்ஃபா ஆன்த்ரோபிக்கின் கிளாட் ஓபஸ் 4.7, கிளாட் சோனட் 4.6 மற்றும் கிளாட் ஓபஸ் 4 ஆகியவை அடங்கும். முதல் ஐந்தில் இடம்பிடித்த ஒரே அமெரிக்க நிறுவனமாக ஆந்த்ரோபிக் மட்டுமே இருந்தது. கூகுளின் ஜெமினி 2 மற்றும் OpenAI இன் GPT-5.5 ஆகியவை கணிசமாக மோசமாகி, முறையே 12வது மற்றும் 13வது இடத்தில் இறங்கியது.

OpenRouter ஒரு சீன பிளாட்ஃபார்ம் அல்ல என்பதால் இதன் விளைவு வியக்க வைக்கிறது. NFT சந்தையான OpenSea இன் முன்னாள் CTO அலெக்ஸ் அட்டாலாவால் நிறுவப்பட்டது, இது 60 க்கும் மேற்பட்ட வழங்குநர்களிடமிருந்து 400 க்கும் மேற்பட்ட மாடல்களுக்கு ஒற்றை API நுழைவாயிலை வழங்குகிறது, மேலும் அதன் வெளிப்படையான பயன்பாட்டுத் தரவு ஒரு தொழில் காற்றழுத்தமானியாக பரவலாகக் கருதப்படுகிறது, இதன் மாதிரிகள் டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் உண்மையில் இயங்கத் தேர்ந்தெடுக்கின்றன.

டோக்கன்கள் ஏன் புதிய போர்க்களமாக மாறியுள்ளன

டோக்கன் என்பது ஒரு AI மாதிரியைச் செயலாக்கும் மிகச்சிறிய அலகு - ஒரு முழு சொல், ஒரு துண்டு அல்லது ஒரு எழுத்து - மற்றும் வழங்குநர்கள் உள்ளீடு மற்றும் வெளியீடு ஆகிய இரண்டிற்கும் கையாளப்படும் டோக்கன்களின் அளவைக் கணக்கிடுகின்றனர். டோக்கன் நுகர்வு ஒரு மாடல் எவ்வளவு அதிகமாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதற்கான நேரடி ப்ராக்ஸியாக ஆக்குகிறது, மேலும் இது தொழில்துறையில் மத்திய விலை நிர்ணய முன்னணியாக மாறியுள்ளது.

AI முகவர்களால் பங்குகள் வேகமாக உயர்ந்து வருகின்றன. ஒரு எளிய சாட்போட் ஷேக்ஸ்பியரின் ஹேம்லெட்ஐ சுருக்கமாக 30,000 டோக்கன்களை எரிக்கலாம், ஆனால் ஒரு தன்னாட்சி முகவர் ஒரு குறியீட்டு பணியை செயல்படுத்தினால் 20 மில்லியன் டோக்கன்கள் வரை பயன்படுத்த முடியும். AI முகவர்களின் பரவல் 2030 ஆம் ஆண்டளவில் டோக்கன் நுகர்வு 24 மடங்கு அதிகரிக்கும் என்று கோல்ட்மேன் சாக்ஸ் கணித்துள்ளது, இது அடுத்த 12 முதல் 18 மாதங்களில் எதிர்பார்க்கப்படும் சிப்-சப்ளை நெருக்கடிக்கு பங்களிக்கும்.

சீன மாடல்கள் விலையில் வெற்றி பெறுகின்றன

சீனாவின் முன்னணிக்கு முக்கிய காரணம் விலை. OpenRouter விலை தரவின் அடிப்படையில் பிரபலமான தலைப்புகளில் இருந்து அறிக்கை, சீன மாடல்கள் முன்னணி அமெரிக்க மாற்றுகளை விட தோராயமாக 10 முதல் 20 மடங்கு மலிவானவை என்பதைக் காட்டுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, MiniMax M2.5, ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு சுமார் $0.30 மற்றும் ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $1.10 வசூலிக்கிறது, ஆந்த்ரோபிக்கின் Claude Opus 4.6 க்கு $5.00 மற்றும் $25.00 உடன் ஒப்பிடும்போது.

பெரிய டோக்கன் தொகுதிகளை தொடர்ந்து செயலாக்கும் முகவர் பணிச்சுமைகளுக்கு அந்த இடைவெளி மிகவும் முக்கியமானது. பல காரணிகள் செலவு நன்மையை ஆதரிக்கின்றன: புதுப்பிக்கத்தக்க பொருட்களில் அதிக அரசு முதலீடு மூலம் மலிவான ஆற்றல், மிகவும் திறமையான "நிபுணர்களின் கலவை" கட்டமைப்புகள் மற்றும் மேம்பட்ட சில்லுகள் மீது அமெரிக்க ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகளால் விதிக்கப்பட்ட ஒழுங்குமுறை, இது சீன டெவலப்பர்களை குறைந்த கணக்கீட்டில் அதிகம் செய்ய கட்டாயப்படுத்தியது. சீனாவின் அரசாங்கம் அதன் 2026 வேலைத் திட்டத்தில் எரிசக்தி கொள்கை மற்றும் AI போட்டித்தன்மையை தேசிய முன்னுரிமையாக வெளிப்படையாக இணைத்துள்ளது.

செயல்திறன் இடைவெளியை மூடுகிறது

மாடல்கள் தரத்தில் பின்தங்கியிருந்தால் விலை மட்டும் போதாது. ஆனால் தொழில்நுட்ப இடைவெளி கடுமையாக குறைந்துள்ளது. SWE-Bench Verified இல் MiniMax M2.5 80.2% மதிப்பெண்களைப் பெற்றது, இது மென்பொருள்-பொறியியல் திறனுக்கான நிலையான அளவுகோலாகும், இது Claude Opus 4.6 இன் 80.8%க்கு மிகக் குறைவாகவே உள்ளது. பகுப்பாய்வு தளமான செயற்கை பகுப்பாய்வின் படி, பல சீன மாதிரிகள் இப்போது நிரலாக்கம், மல்டிமாடல் புரிதல் மற்றும் நீண்ட-சூழல் செயலாக்கம் ஆகியவற்றில் உலகளாவிய உயர் மட்டத்தை எட்டியுள்ளன.

தத்தெடுப்பு முறை யு.எஸ் ஸ்டார்ட்அப்களுக்கும் நீட்டிக்கப்படுகிறது. துணிகர நிறுவனமான Andreessen Horowitz இன் Martin Casado, 80% இளம் AI நிறுவனங்கள் இப்போது திறந்த மூல அடுக்குகளை உருவாக்குகின்றன என்று மதிப்பிட்டுள்ளார்.

அமெரிக்க நிறுவனங்கள் டோக்கன் தொப்பிகள் மற்றும் பட்ஜெட் கட்டுப்பாடுகளுக்கு பின்வாங்குகின்றன

OpenRouter புள்ளிவிவரங்கள் முக்கிய அமெரிக்க நிறுவனங்கள் கட்டுப்பாடற்ற AI செலவினங்களை பின்வாங்கும் தருணத்தில் இறங்குகின்றன. பல அமெரிக்க நிறுவனங்கள் பிளாட்-ரேட் சந்தாக்களிலிருந்து டோக்கன் அடிப்படையிலான பில்லிங்கை நோக்கி நகர்கின்றன, மேலும் நிறுவனங்கள் செலவுகளைக் கட்டுப்படுத்த ஹார்ட் கேப்களை அறிமுகப்படுத்துகின்றன. உபெர், அமேசான், மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் மெட்டா அனைத்தும் சமீபத்திய வாரங்களில் டோக்கன் நுகர்வு குறைவாக இருப்பதாகக் கூறப்படுகிறது, ஏனெனில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான செலவு அவற்றின் பட்ஜெட்டை விட அதிகமாக உள்ளது.

மைக்ரோசாப்டின் ஆட்குறைப்பு குறிப்பாகத் தெரிகிறது. நிறுவனம் சமீபத்தில் தனது அனுபவங்கள் மற்றும் சாதனங்கள் பிரிவிற்கான அதன் உள் கிளாட் குறியீட்டு உரிமத்தை ரத்து செய்ய முடிவுசெய்தது, ஜூன் 30, 2026 க்குள் அணுகலை நிறுத்துகிறது - இது மிகப்பெரிய நிறுவன வாங்குபவர்கள் கூட ஒரு டோக்கன் பொருளாதாரத்தை ஆராய்கின்றனர் என்பதற்கான சமிக்ஞையாகும்.

மாறிவரும் போட்டி வரைபடம்

OpenRouter ஸ்னாப்ஷாட் முழு உலக சந்தையையும் கைப்பற்றவில்லை - இது ஒரு திரட்டி மூலம் பாயும் பயன்பாட்டின் பங்கை மட்டுமே பிரதிபலிக்கிறது. ஆனால் பயணத்தின் திசையானது பரந்த மறுசீரமைப்புடன் ஒத்துப்போகிறது, இதில் சீன ஆய்வகங்கள், ஒருமுறை வேகமாகப் பின்தொடர்பவர்கள் என்று நிராகரிக்கப்பட்டு, டெவலப்பர்கள் அதிகம் அக்கறை கொள்ளும் அளவீடுகளில் வேகத்தை அதிக அளவில் அமைக்கின்றன: விலை, வேகம் மற்றும் போதுமான திறன்.

அமெரிக்க ஆய்வகங்கள் விலைகளைக் குறைப்பதன் மூலம் பதிலளிக்கின்றனவா, பிரீமியம் செயல்திறனில் கடினமாக சாய்கின்றனவா அல்லது பாலிசி நெம்புகோல்களைத் தள்ளுமா என்பதைப் பார்க்க வேண்டும். இப்போதைக்கு, டோக்கன் தரவு ஒரு தெளிவற்ற கதையைச் சொல்கிறது: டெவலப்பர்கள் தங்கள் API அழைப்புகள் மூலம் வாக்களிக்கும்போது, ​​சீனா வெற்றி பெறுகிறது.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →