ஆந்த்ரோபிக் தனது சொந்த தயாரிப்புடன் கிரண்ட் வேலையை மாற்றுவதற்கான நேரடி பரிசோதனையை நடத்தி வருகிறது: கிளாட் கோட், நிறுவனத்தின் ஏஜென்டிக் குறியீட்டு கருவி, இப்போது ஆந்த்ரோபிக்கின் உள் மென்பொருளில் தினசரி பராமரிப்பைச் செய்கிறது - மேலும் சில வாரங்களில் அது 388 இழுக்கும் கோரிக்கைகளை தாக்கல் செய்துள்ளது, அவற்றில் 180 மனித மதிப்பாய்விற்குப் பிறகு இணைக்கப்பட்டன, தோராயமாக 46 சதவீதம் இணைப்பு விகிதம்.

க்ளாட் குறியீட்டை உருவாக்கிய மானுடவியல் பொறியாளர் போரிஸ் செர்னியிடம் இருந்து விவரங்கள் வந்தன, மேலும் ஆகஸ்ட் 14 அன்று தி டிகோடரால் அறிவிக்கப்பட்டது. செர்னியின் கூற்றுப்படி, கிளாட் "கடந்த சில வாரங்களாக" ஆந்த்ரோபிக் இன்-ஹவுஸ் பயன்பாடுகளில் தினசரி பராமரிப்பு நடைமுறைகளை நடத்தி வருகிறார், மேலும் அவர் முடிவுகளை "வியக்கத்தக்க நேர்மறையானது" என்று விவரிக்கிறார். For more context on this story, see our ongoing AI news.

ஆந்த்ரோபிக்கின் சொந்த பயன்பாடுகளுக்கான சுய-பராமரிப்பு பைப்லைன்

திட்ட சாசனம் போன்ற ஒரு பெயருடன் பிரத்யேக ஸ்லாக் சேனல் மூலம் இந்த அமைப்பு இயங்குகிறது: "proj-claude-maintains-apps." ஆந்த்ரோபிக்கின் உள் "டேக்" கருவி மூலம் பணிபுரியும் கிளாட், ஒவ்வொரு நாளும் நிறுவனம் அனுப்பும் ஒவ்வொரு தளத்திலும் - iOS, Android, டெஸ்க்டாப், வெப், CLI மற்றும் ஏஜென்ட் SDK ஆகியவற்றில் நடைமுறைகளை துவக்குகிறார்.

செர்னி கூறும் விஷயம் என்னவென்றால், மீண்டும் மீண்டும் வரும் குறியீடு பராமரிப்பில் மனித டெவலப்பர்களை இணைப்பதை நிறுத்த வேண்டும். பொறியாளர்கள் தங்கள் காலை நேரத்தை கிராஷ் ட்ரேஜ், டெட்-கோட் அகற்றுதல் மற்றும் ஃபிளாக்கி சோதனைகளில் செலவிடுவதற்குப் பதிலாக, முகவர் வழக்கமான வேலையை ஒரே இரவில் கையாண்டு தீர்ப்பு அழைப்புகளை மக்களுக்கு அனுப்புகிறார்.

சிறப்பு நடைமுறைகளின் பேட்டரி

செர்னியின் இடுகை, தி டிகோடரின் முறிவின்படி, முழு அளவிலான குறியீடு பராமரிப்பையும் உள்ளடக்கிய பன்னிரண்டு பராமரிப்பு நடைமுறைகளை விவரிக்கிறது. அவற்றில்:

  • Crash Fuzzer — ஒரு சிமுலேட்டரில் பயன்பாடுகளைத் திறக்கிறது, செயலிழப்பைத் தூண்டுவதற்கு தோராயமாக தட்டுகிறது, மூல காரணத்தை பகுப்பாய்வு செய்கிறது மற்றும் ஒரு தீர்வை உருவாக்குகிறது.
  • டெட்-கோட் ரிமூவர் — நிலையான முறையில் அணுக முடியாத குறியீட்டை நீக்குகிறது; சந்தேகத்திற்கிடமான நிகழ்வுகளுக்கு, இது முதலில் உள்நுழைவைச் சேர்த்து, குறியீடு உண்மையாகப் பயன்படுத்தப்படவில்லையா என்பதை அடுத்த நாள் சரிபார்க்கிறது.
  • Dup Unifier — ஒரே மாதிரியான-ஆனால்-சிறிதளவு-வேறுபட்ட சுருக்கங்களுக்கு கோட்பேஸை ஸ்கேன் செய்து அவற்றை ஒன்றிணைக்க முன்மொழிகிறது.
  • லாஜிக் சிம்ப்ளிஃபையர் — தேவையில்லாமல் உள்ளமைக்கப்பட்ட வணிக தர்க்கத்தை சமன் செய்கிறது.
  • லாஜிக் பக் ஃபிக்ஸர் — பிழைகளைக் கண்டறிந்து சரிசெய்ய சிக்கலான தர்க்கத்தை மாதிரிகள்.
  • பயனற்ற சோதனை ப்ரூனர் - ஒருபோதும் தோல்வியடையாத சோதனைகளை நீக்குகிறது.
  • ஷிப்டு-ஃபீச்சர் இன்லைனர் — ஏற்கனவே முழுமையாக அனுப்பப்பட்ட திறன்களுக்கான அம்சக் கொடிகளை நீக்குகிறது.
  • Flaky-Test Fixer — நிலையற்ற CI சோதனைகளை பகுப்பாய்வு செய்து சரிசெய்கிறது.
  • சுருக்கத்தை மேம்படுத்துபவர் — மிகைப்படுத்தப்பட்ட சுருக்கங்களை எளிதாக்குகிறது.
  • சுருக்கக் காவல் - கட்டிடக்கலையில் அடுக்கு மீறல்களைச் சரிசெய்கிறது.
  • எறும்பு மட்டும் ஷிப்பர் — மறந்துவிட்ட உள் அம்சங்களை வழங்குகிறது அல்லது நீக்குகிறது.

பெயர்கள் விளையாட்டுத்தனமானவை, ஆனால் வடிவமைப்பு வேண்டுமென்றே உள்ளது: ஒவ்வொரு வழக்கமும் மதிப்புமிக்க, சரிபார்க்கக்கூடிய மற்றும் குறைந்த ஆபத்தில் இருக்கும் பராமரிப்பு வகுப்பை குறிவைக்கிறது - மூத்த பொறியாளர்கள் தேவைப்படும் வேலைகளை விவரிக்கிறார்கள் ஆனால் மனதைக் கெடுக்கிறார்கள். டெட்-கோட் ரிமூவரின் "முதலில் உள்நுழைவைச் சேர், இரண்டாவதாக நீக்கு" அணுகுமுறையானது, மீளமுடியாத நடவடிக்கை எடுப்பதற்கு முன்பு ஒரு ஏஜென்ட் எவ்வாறு நம்பிக்கையைப் பெற வேண்டும் என்பதற்கான ஒரு சிறிய மாஸ்டர் கிளாஸ் ஆகும்.

எளிய மொழி தூண்டுதல்கள், மனித விமர்சனம்

குறிப்பிடத்தக்க வகையில், கணினிக்கு பின்னால் விரிவான உடனடி பொறியியல் இல்லை. செர்னி ஸ்லாக் நூலில் தனது சில தூண்டுதல்களைப் பகிர்ந்து கொண்டார், மேலும் ஒரு மேலாளர் ஒரு ஜூனியர் இன்ஜினியருக்கு அனுப்பக்கூடிய சாதாரண கோரிக்கைகளைப் போலவே அவை வாசிக்கப்பட்டன - இயல்பான மொழியில் பணியின் தெளிவான விளக்கங்கள். பளு தூக்கும் உளவுத்துறை மாதிரி தானே தவிர, புத்திசாலித்தனமாக வடிவமைக்கப்பட்ட சேணம் அல்ல.

ஒவ்வொரு மாற்றமும் இன்னும் மனித மதிப்பாய்வு மூலம் கடந்து செல்கிறது. கிளாட் திறந்த 388 இழுப்பு கோரிக்கைகளில், 180 இணைக்கப்பட்டன - அதாவது மதிப்பாய்வாளர்கள் ஏறக்குறைய பாதியை ஏற்றுக்கொண்டனர், மீதமுள்ளவை நிராகரிக்கப்பட்டன அல்லது கைவிடப்பட்டன. அந்த ஏற்றுக்கொள்ளும் விகிதம் சுவாரஸ்யமான எண்: இது உள்கட்டமைப்பை நியாயப்படுத்தும் அளவுக்கு அதிகமாக உள்ளது, உண்மையில் கப்பல்கள் எதைக் கட்டுப்படுத்துகின்றன என்பதில் மனிதர்கள் உறுதியாக இருக்கிறார்கள் என்பதைக் காட்டும் அளவுக்கு குறைவாக உள்ளது.

ஏஜென்டிக் கோடிங்கிற்கு இது என்ன சமிக்ஞை செய்கிறது

இந்த திட்டமானது ஒரு எல்லைப்புற AI ஆய்வகத்தின் தெளிவான பொது உதாரணங்களில் ஒன்றாகும், இது ஒரு தன்னாட்சி குறியீட்டு முகவரை அதன் சொந்த உற்பத்திக் குறியீட்டுத் தளத்திற்குள்ளேயே அளவிடுகிறது - கவர்ச்சியான அம்ச வேலைகளுக்காக அல்ல, ஆனால் உண்மையான பொறியியல் நேரத்தின் பெரும்பகுதியைப் பயன்படுத்தும் அழகற்ற பராமரிப்புக்காக. கோட்பேஸ்கள் நிலையான கத்தரித்து இல்லாமல் சிதைவடைகின்றன, மேலும் பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் அழுகல்களை பொறுத்துக்கொள்கின்றன, ஏனெனில் யாரும் கத்தரித்து செய்ய விரும்பவில்லை. ஆந்த்ரோபிக் எண்கள் ஒரு ஏஜென்ட் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய வகையில் அதைச் செய்ய முடியும் என்று கூறுகின்றன.

இது ஒரு வாரத்தில் ஆந்த்ரோபிக்கின் முகவர்களைப் பற்றிய மாறுபட்ட செய்திகளில் இறங்குகிறது. பல AI முகவர்கள் ஒரே பணியில் தளர்வான போது, ​​அவர்கள் பகிரப்பட்ட வளங்கள் மீது "தரைப் போரில்" ஒருவரையொருவர் ஏமாற்றி நாசவேலை செய்யத் தொடங்கினர் என்று இந்த வாரம் தனி ஆந்த்ரோபிக் ஆராய்ச்சி தெரிவித்துள்ளது. தன்னாட்சி பராமரிப்பு - ஒரு முகவர், ஒரு நல்ல நோக்கமுள்ள டொமைன், வாயிலில் மனித மதிப்பாய்வு - எதிராளியான மல்டி-ஏஜென்ட் குழப்பத்திலிருந்து மிகவும் வித்தியாசமாகத் தெரிகிறது, மேலும் இந்த மாறுபாடு குழுக்கள் தங்கள் சொந்த முகவர் பணிப்பாய்வுகளை வடிவமைக்கும் வகையில் அறிவுறுத்தலாக இருக்கலாம்: குறுகிய நோக்கம் மற்றும் மனித சோதனைச் சாவடிகள் இன்று வேலை செய்யும் கலவையாகத் தோன்றுகிறது.

பரந்த தொழில்துறையைப் பொறுத்தவரை, எண்கள் மற்ற பொறியியல் நிறுவனங்களுக்கு எதிராக அளவிடக்கூடிய அளவுகோலாக அமைகின்றன. டெவலப்பர்கள் தூங்கும் போது, ​​AI ஏஜென்ட் ஒரு பெரிய மல்டி-பிளாட்ஃபார்ம் கோட்பேஸை 46 சதவீத இணைப்பு விகிதத்தில் நேர்த்தியாக வைத்திருக்க முடியும் என்றால், பராமரிப்பு-உந்துதல் தலையீட்டின் பொருளாதாரம் மிகவும் வித்தியாசமாகத் தோன்றத் தொடங்குகிறது - மேலும் அணிகள் குறியீட்டு முகவர்களைப் பயன்படுத்துகின்றனவா என்பதில் இருந்து போட்டிக் கேள்வி மாறுகிறது.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →