Anthropic's Claude Opus 5.5 இல் இயங்கும் AI முகவர்களின் குழு, அறை-வெப்பநிலை எதிர்ப்பு காந்த செமிகண்டக்டர்களுக்கான இரண்டு வேட்பாளர் பொருட்களை அடையாளம் கண்டுள்ளது, இது அடுத்த தலைமுறை கணினி நினைவகத்திற்கான கட்டுமானத் தொகுதிகளாக ஆராய்ச்சியாளர்கள் பல ஆண்டுகளாகப் பின்பற்றி வரும் காந்தங்களின் ஒரு வகை. ஆராய்ச்சியாளர் Geby Jaff வால்ஸ் AI ஆராய்ச்சி வலைப்பதிவில் அக்டோபர் 4 அன்று வெளியிடப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகள், புதிதாக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு கலவை மற்றும் 1999 இல் முதன்முதலில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட ஒரு அறியப்பட்ட பொருளை விவரிக்கிறது.

இயற்பியல் அறிவியலில் ஏஜெண்டிக் AI பற்றி நிரூபிப்பதை விட இரண்டு குறிப்பிட்ட சேர்மங்களுக்கு வேலை குறைவான முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது: மொழி மாதிரி முகவர்களின் ஒரு சிறிய குழு, சரியான கணக்கீட்டு கருவிகள் கொடுக்கப்பட்டு, ஒரு சிறப்பு ஆய்வகத்தில் பாரம்பரியமாக பல மாதங்கள் ஆக்கிரமித்து வைத்திருக்கும் பொருட்கள் தேடலைச் செயல்படுத்தியது. முழு கணக்கீடுகள், குறியீடு மற்றும் அறியப்பட்ட எச்சரிக்கைகளின் வெளிப்படையான பட்டியல் ஆகியவை முடிவுகளுடன் வெளியிடப்பட்டன, மேலும் இந்த இடுகை ஹேக்கர் செய்திகளில் குறிப்பிடத்தக்க கவனத்தை ஈர்த்தது, அங்கு அது சில மணிநேரங்களில் 200 புள்ளிகளுக்கு மேல் சேகரிக்கப்பட்டது. AI எவ்வாறு அறிவியல் ஆராய்ச்சியை துரிதப்படுத்துகிறது என்பது பற்றி மேலும் அறிய, எங்களின் AI ஆராய்ச்சி கவரேஜைப் பின்பற்றவும்.

ஏன் ஆண்டிஃபெரோமேக்னடிக் செமிகண்டக்டர்களைக் கண்டுபிடிப்பது கடினம்

பெரும்பாலான அன்றாட காந்தங்கள் ஃபெரோ காந்தங்கள்: அணு காந்தத் தருணங்கள் அனைத்தும் ஒரே திசையை சுட்டிக்காட்டி ஒன்றாகச் சேர்க்கின்றன, அதனால்தான் குளிர்சாதனப்பெட்டி காந்தம் ஒட்டிக்கொள்கிறது. ஆண்டிஃபெரோ காந்தங்கள் இதற்கு நேர்மாறானவை. அண்டை அணு கணங்கள் எதிர் திசைகளில் சுட்டிக்காட்டுகின்றன மற்றும் ரத்து செய்கின்றன, எனவே பொருள் வெளியில் இருந்து நிகர காந்தமயமாக்கலைக் காட்டுகிறது.

அந்த இரண்டு உச்சநிலைகளுக்கு இடையே ஒரு தீவிர ஆராய்ச்சி முயற்சியின் இலக்கு உள்ளது: ஒரு செமிகண்டக்டரின் சுழல்-வரிசைப்படுத்தும் நடத்தையுடன் ஒரு எதிர்ப்பு காந்தத்தை ரத்து செய்வதை இணைக்கும் பொருட்கள். ஸ்பின்ட்ரோனிக்ஸில், ஹார்ட் டிரைவ் ரீட் ஹெட்ஸ் மற்றும் எம்ஆர்ஏஎம் நினைவகத்தின் பின்னால் உள்ள தொழில்நுட்பம், மின் கட்டணம் மட்டும் இல்லாமல் எலக்ட்ரான் சுழலின் அடிப்படையில் தகவல் சேமிக்கப்பட்டு படிக்கப்படுகிறது. ஒரு நல்ல ஸ்பின்ட்ரோனிக் பொருள் எலக்ட்ரான்களை அவற்றின் சுழல் நோக்குநிலை மூலம் வரிசைப்படுத்த வேண்டும், மேலும் ஆன்டிஃபெரோ காந்த குறைக்கடத்திகள் பூஜ்ஜியத்திற்கு அருகில் உள்ள தவறான காந்தப்புலங்களுடன் இதைச் செய்ய உறுதியளிக்கின்றன, இது நினைவக செல்களை அவற்றின் அண்டை நாடுகளுடன் குறுக்கிடாமல் அடர்த்தியாக நிரம்ப அனுமதிக்கும்.

இந்த பண்புகளின் கலவையுடன் கூடிய பொருட்கள் அரிதானவை, மேலும் பல தசாப்தங்களாக உள்ளுணர்வு-கனமான சோதனை மற்றும் பிழை மூலம் அவற்றைக் கண்டுபிடிப்பது பெரும்பாலும் தொடர்கிறது. Vals AI குழுவால் அறிவிக்கப்பட்ட இரண்டு வேட்பாளர்களும், வெளியிடப்பட்ட கணக்கீடுகளின்படி, அறை வெப்பநிலையில் சுழல் மூலம் எலக்ட்ரான்களை வரிசைப்படுத்தும் போது பூஜ்ஜிய நிகர காந்தமயமாக்கலைக் காட்டுகின்றன.

முகவர் குழு எவ்வாறு செயல்பட்டது

ஆராய்ச்சியாளர் மற்றும் கிளாட் ஓபஸ் 5.5 முகவர்களின் குழுவிற்கு இடையேயான கூட்டு முயற்சியின் விளைவாக இந்த கண்டுபிடிப்பை Vals AI இடுகை விவரிக்கிறது. ஒரு வேட்பாளர் ஒரு புதிய கலவை, முகவர் குழு புதிதாக வடிவமைக்கப்பட்டது, திரையிடல் கட்டமைப்புகள் மற்றும் அவற்றின் காந்த மற்றும் மின்னணு பண்புகளை கணக்கீட்டு ரீதியாக மதிப்பிடுகிறது. இரண்டாவது 1999 ஆம் ஆண்டு முதன்முதலில் தயாரிக்கப்பட்ட ஒரு பொருள், இலக்கியத்தில் அமைதியாக உட்கார்ந்து, அதன் பண்புகள் முன்பு அறை வெப்பநிலையில் ஆண்டிஃபெரோமேக்னடிக் குறைக்கடத்தி என வகைப்படுத்தப்படவில்லை.

அந்த இரண்டாவது கண்டுபிடிப்பு, AI-உதவி அறிவியலில் ஒரு தொடர்ச்சியான வடிவத்தை விளக்குகிறது: திரட்டப்பட்ட இலக்கியங்களில் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாதிரிகள், வல்லுநர்கள் இதுவரை உருவாக்காத இணைப்புகளை வெளிவருவதில் பயனுள்ளதாக இருக்கும். நவீன தொழில்நுட்பச் சிக்கலுக்கான வேட்பாளராக பழைய கலவையை மீண்டும் அடையாளம் காண்பது, ஏஜென்ட்-உந்துதல் பணிப்பாய்வுகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமான குறைந்த விலை, உயர்-செயல்திறன் தேடலாகும்.

வெளியீட்டின் வெளிப்படைத்தன்மை குறிப்பிடத்தக்கது. வால்ஸ் AI முழுமையான கணக்கீடுகள், அவற்றை உருவாக்கிய குறியீடு மற்றும் அறியப்பட்ட எச்சரிக்கைகளின் பட்டியலை வெளியிட்டது, நம்பிக்கையைக் கேட்பதற்குப் பதிலாக ஆய்வுக்கு அழைப்பு விடுத்தது. அறிவியலுக்கான AI அறிவிப்புகளில் அந்த அளவு திறந்தநிலை உலகளாவியது அல்ல, மேலும் இது உரிமைகோரலைச் சரிபார்ப்பது, இனப்பெருக்கம் செய்வது அல்லது மறுப்பது ஆகியவற்றை எளிதாக்குகிறது.

கணிப்புகள், இன்னும் ஆதாரம் இல்லை

முக்கியமான எச்சரிக்கை என்னவென்றால், இவை கணக்கீட்டு கணிப்புகள். வேட்பாளர்களின் பண்புகள் கோட்பாட்டு கணக்கீடுகளிலிருந்து வந்தவை, ஆய்வகத்தில் வளர்க்கப்படும் படிகங்களிலிருந்து அல்ல. Vals AI இடுகையே முடிவுகளை கணிப்புகளாக உருவாக்குகிறது மற்றும் எச்சரிக்கைகள் பட்டியலை துல்லியமாக வெளியிடுகிறது, ஏனெனில் உருவகப்படுத்துதல்கள் யதார்த்தத்திலிருந்து வேறுபடலாம், குறிப்பாக காந்தப் பொருட்களுக்கு நுட்பமான பரிமாற்ற இடைவினைகள் கட்டமைப்பு விவரங்களுக்கு மோசமான உணர்திறன் கொண்டவை.

கணிக்கப்பட்ட மற்றும் உறுதிப்படுத்தப்பட்ட இடைவெளியில் பெரும்பாலான கணக்கீட்டு பொருட்கள் கண்டுபிடிப்புகள் நிறுத்தப்படுகின்றன. ஒரு வேட்பாளரை சரிபார்க்கப்பட்ட அறை-வெப்பநிலை எதிர்ப்பு காந்த குறைக்கடத்தியாக மாற்றுவதற்கு தொகுப்பு, கட்டமைப்பு தன்மை மற்றும் காந்த அளவீடு, முகவர் குழுக்கள் செய்ய முடியாத வேலை தேவைப்படுகிறது. சோதனைக் குழுக்கள் கணிப்புகளைப் பிரதியெடுத்தால், AI முகவர்கள் பொருட்களைக் கண்டுபிடிப்பதில் பங்களிக்கும் மிகவும் உறுதியான எடுத்துக்காட்டுகளில் ஒன்றாக இருக்கும்; அவை தோல்வியுற்றால், எச்சரிக்கைகள் பட்டியல் நிறைய விளக்குகிறது.

AI ஆராய்ச்சி எங்கு செல்கிறது என்பதற்கான அறிகுறி

புரோட்டீன் கட்டமைப்பு கணிப்பு முதல் அல்காரிதம் கண்டுபிடிப்பு வரை உண்மையான அறிவியல் பணிகளுக்கு பங்களிக்கும் எல்லைப்புற மாதிரிகளின் வளர்ந்து வரும் பதிவை இந்த அத்தியாயம் சேர்க்கிறது. இந்த முடிவை வேறுபடுத்துவது ஏஜென்டிக் ஃப்ரேமிங் ஆகும்: ஒற்றைக் கேள்விக்கு பதிலளிக்கும் மாதிரியை விட, ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட முகவர்களின் குழுவானது தொடர்ச்சியான தேடல் பணிப்பாய்வு, நீட்டிக்கப்பட்ட அமர்வில் கலவைகளை வடிவமைத்தல், திரையிடுதல் மற்றும் மதிப்பீடு செய்தல் ஆகியவற்றை இயக்கியது.

ஆராய்ச்சி அமைப்புகளில் ஏஜென்டிக் AI அதன் செலவுகளை நியாயப்படுத்த முடியுமா என்று யோசிக்கும் ஆய்வகங்களுக்கு, இங்குள்ள பொருளாதாரம் பரிந்துரைக்கிறது. ஒருமுறை அர்ப்பணிக்கப்பட்ட பணியாளர் நேரம் தேவைப்படும் ஒரு பொருள் திரை இரண்டு சோதனைக்குரிய வேட்பாளர்களை உருவாக்கியது, அவர்களில் ஒருவர் 1999 முதல் வெற்றுப் பார்வையில் மறைந்திருந்தார். அடுத்த கட்டம் மனித பரிசோதனையாளர்களுக்கு சொந்தமானது, மேலும் அவர்களின் அளவீடுகளின் முடிவுகள் Claude Opus 5.5 இன் முகவர்கள் இரண்டு உண்மையான பொருட்களைக் கண்டுபிடித்தார்களா அல்லது இரண்டு சுவாரஸ்யமான கணக்கீடுகளைக் கண்டறிந்துள்ளனர்.

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

பொருட்கள் கண்டுபிடிப்பு முதல் மாதிரி வெளியீடுகள் வரை, எல்லை வேகமாக நகர்கிறது. AI Buzz Wire இல் சமீபத்திய AI மேம்பாடுகளைப் பெறுங்கள், 24 மணி நேரமும் புதுப்பிக்கப்படும்.

மேலும் AI செய்திகளை இங்கே படிக்கவும்.