IT சேவை நிறுவனமான Cognizant ஆனது, நிறுவன வாடிக்கையாளர்களுக்கு Anthropic's Claude ஐ வழங்குவதற்காக 25,000 க்கும் மேற்பட்ட நிபுணர்களைக் கொண்ட ஒரு பிரத்யேக உலகளாவிய அமைப்பை உருவாக்கியுள்ளது. திங்களன்று நியூ ஜெர்சியின் காக்னிசென்ட்டின் டீனெக்கின் தலைமையகத்திலிருந்து வெளியிடப்பட்ட இந்த அறிவிப்பு, PR நியூஸ்வைர் ​​வழியாக விநியோகிக்கப்பட்டது, இது IT சேவை நிறுவனம் இன்று வரை செய்திருக்கும் மிகப்பெரிய ஒற்றை மாதிரி பணியாளர் பொறுப்புகளில் ஒன்றாகும்.

ஒரு புதிய தொழிலாளர் பிரிவைச் சுற்றி நிறுவன AI சந்தை எவ்வாறு ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது என்பதை இந்த நடவடிக்கை காட்டுகிறது: மாதிரி ஆய்வகங்கள் உளவுத்துறையை வழங்குகின்றன, மேலும் ஆலோசகர்களின் படைகளுடன் பதவியில் இருப்பவர்கள் விநியோகத்தை வழங்குகிறார்கள். ஒரு மாதிரியை அணுகுவதற்குப் பதிலாக, வணிகத்திற்குள் AI இயங்கும் போது, ​​வாடிக்கையாளர்கள் பொறுப்புக்கூறலுக்கு பணம் செலுத்துவார்கள் என்று காக்னிசன்ட் பந்தயம் கட்டுகிறது. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

அளவில் ஒரு பிரத்யேக கிளாட் அமைப்பு

Claude Frontier Capability Group என்று அழைக்கப்படும் புதிய அலகு, 25,000 க்கும் மேற்பட்ட வல்லுநர்களை ஒருங்கிணைக்கிறது, செயல்படுத்துதல், மாற்றம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் வெற்றி ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துகிறது, முக்கிய செயல்பாடுகள் முழுவதும் AI ஐ பைலட்டிலிருந்து உற்பத்திக்கு எடுத்துச் செல்லும் குறிக்கோளுடன். காக்னிசென்ட் நிறுவனம் தனது பணியாளர்கள் முழுவதும் கிளாட் திறன்களை ஏற்கனவே உருவாக்கியுள்ளது, வணிக அலகுகள் மற்றும் கார்ப்பரேட் செயல்பாடுகளில் 44,000 க்கும் மேற்பட்ட கூட்டாளிகள் இந்த மாதிரியில் பயிற்சி பெற்ற அல்லது சான்றிதழ் பெற்றுள்ளனர்.

குழுவானது காக்னிசென்ட்டின் "எல்லைப்புற" பணியாளர் மாதிரியையும் தொகுத்து வழங்குகிறது, இதன் மூலம் நிறுவனம் எல்லைப்புற சான்றளிக்கப்பட்ட பொறியாளர்கள் மற்றும் எல்லைப்புற-மாடல் நிறுவனங்களுடன் நேரடியாக நற்சான்றிதழ் பெற்ற ஃபிரண்டியர் பிசினஸ் ஆபரேட்டர்களை உருவாக்குகிறது. காக்னிசென்ட் 26,000 க்கும் மேற்பட்ட கிளாட் சான்றிதழ்களைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் கிளாட் சான்றளிக்கப்பட்ட கட்டிடக்கலைஞர்: அடித்தளங்களுக்கு உலகளவில் முதலிடத்தில் இருப்பதாகக் கூறுகிறது.

உற்பத்தியில் கிளாடுக்கான நிர்வகிக்கப்பட்ட சேவைகள்

பணியாளர் உறுதிப்பாட்டுடன், காக்னிசன்ட் கிளாடுக்காக நிர்வகிக்கப்பட்ட சேவை மாதிரியை அறிமுகப்படுத்தியது. மாடலின் கீழ், காக்னிசண்ட் வாடிக்கையாளர்களுக்கான உற்பத்தியில் கிளாட்-இயங்கும் அமைப்புகளின் செயல்பாட்டை இயக்குகிறது, அர்ப்பணிப்பு திறமை, கிளாட் மற்றும் காக்னிசண்டின் சொந்த அறிவுசார் சொத்துக்கான உரிமம் பெற்ற அணுகல், அதன் AI டெலிவரி ஆப்பரேட்டிங் சிஸ்டம் உட்பட.

சுருதி கணிக்கக்கூடியது: வாடிக்கையாளர்கள் ஒரு பொறுப்பான கூட்டாளர், அதிக யூகிக்கக்கூடிய AI செலவு மற்றும் ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளரின் இணைப்பு, கட்டமைப்பு மற்றும் இடர் தேவைகளுக்கு ஏற்ப தனிப்பயனாக்கப்பட்ட நிறுவன தர பாதுகாப்பு மற்றும் நிர்வாகக் கட்டுப்பாடுகளுக்குள் இயங்கும் ஈடுபாடுகளைப் பெறுவார்கள். ஃப்ரேமிங் என்பது பொதுவான நிறுவன புகாருக்கு நேரடியான பதில் - AI பைலட்டுகள் பெருகும் ஆனால் நம்பகமான உற்பத்தி வரிசைப்படுத்தல்கள் அரிதாகவே இருக்கும்.

நிர்வாகிகள் பந்தயம் கட்டமைக்கிறார்கள்

"வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் வணிகத்திற்குள் AI இயங்கினால் டெலிவரிக்கு பொறுப்பேற்கும் ஒரு கூட்டாளியை விரும்புகிறார்கள்" என்று காக்னிசென்ட்டின் தலைமை நிர்வாகி ரவி குமார் எஸ் கூறினார். "நாங்கள் 25,000 க்கும் மேற்பட்ட எங்களுடைய மக்களை க்ளாடில் இணைத்து, நிர்வகிக்கப்பட்ட சேவைகள் மூலம் வாடிக்கையாளர்களுக்கு அதை இயக்கும் வேலையை எடுத்துக்கொள்கிறோம். இது கிளாட் மீது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பந்தயம், மேலும் நிறுவனங்கள் தங்கள் முக்கிய செயல்பாடுகளில் எதை அடைய முடியும்."

ஆந்த்ரோபிக்கின் தலைமை வணிக அதிகாரி, பால் ஸ்மித், திறமை பற்றாக்குறையைச் சுற்றி கூட்டாண்மையை வடிவமைத்தார். "ஒவ்வொரு நிறுவனமும் AI ஐ அதன் நிறுவனத்திற்குள் கொண்டு வர துடிக்கிறது, ஆனால் ஒரு உண்மையான வணிகத்திற்குள் அதைச் செயல்படுத்தும் திறன் கொண்டவர்கள் கண்டுபிடிக்க மிகவும் கடினமான திறமைசாலிகளாக மாறிவிட்டனர்," என்று ஸ்மித் வெளியீட்டில் கூறினார், 25,000 க்கும் மேற்பட்ட நபர்களின் காக்னிசன்ட் அர்ப்பணிப்பு அந்த இடைவெளியை இலக்காகக் கொண்டுள்ளது.

வாடிக்கையாளர் வரிசைப்படுத்தல்களின் ஆரம்ப முடிவுகள்

காக்னிசென்ட் மூன்று வாடிக்கையாளர் ஈடுபாடுகளை மாடல் வேலை செய்கிறது என்பதற்கான ஆதாரமாக மேற்கோள் காட்டியது, நிறுவனமே அறிக்கை செய்த முடிவுகளுடன்:

  • உலகளாவிய மருந்து உற்பத்தியாளரில், காக்னிசன்ட் மூலம் உருவாக்கப்பட்ட கிளாட்-இயங்கும் கடைத் தள முகவர்கள் வேலையில்லா நேரத்தை 35% குறைத்து, 90-120 நிமிடங்களில் இருந்து 10-15 நிமிடங்களாக சரிசெய்தல் நேரத்தைக் குறைத்தனர்.
  • ஒரு ஊடகம் மற்றும் பொழுதுபோக்கு நிறுவனத்திற்கு, காக்னிசென்ட் தேவை தரவுத் தாள்களை உருவாக்குவதைத் தானியக்கமாக்குவதற்கு கிளாடைப் பயன்படுத்தியது, சந்தைக்கான நேரத்தை 3-4 வாரங்களில் இருந்து சுமார் 15 நிமிடங்களாகக் குறைத்தது.
  • ஒரு வட அமெரிக்க காப்பீட்டில், கிளாட்-இயங்கும் ஆட்டோமேஷன் பிரச்சாரம் சுருக்கமான உருவாக்கம் மற்றும் ஓய்வூதியத் திட்ட ஆதரவை 40%–60% வரை துரிதப்படுத்தியது.

அனைத்து விற்பனையாளர் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட வழக்கு ஆய்வுகளைப் போலவே, புள்ளிவிவரங்களும் சுயாதீன சரிபார்ப்பைக் காட்டிலும் காக்னிசென்ட்டின் சொந்த வெளியீட்டில் இருந்து வந்துள்ளன, ஆனால் அவை பல்வேறு வகையான பணிப்பாய்வுகளை விளக்குகின்றன - சம்பவ பதில், ஆவண உருவாக்கம், திட்ட ஆதரவு - இன்று கிளாட் அளவிடக்கூடிய வருமானத்தை வழங்குவதை நிறுவனம் காண்கிறது.

வணிக மறுவடிவமைப்பு முதல் AI-நேட்டிவ் இன்ஜினியரிங் வரை நான்கு முன்னுரிமைகள்

புதிய குழு முதலில் நான்கு பகுதிகளில் கவனம் செலுத்தும்: AI சுற்றி வணிக களங்களை மறுவடிவமைப்பு செய்தல்; அவற்றை ஆதரிக்கும் அமைப்புகளை உருவாக்குதல் மற்றும் நவீனமயமாக்குதல்; செயல்பாட்டு முகவர்கள் அளவில் பாதுகாப்பாக; மற்றும் AI-நேட்டிவ் மென்பொருள் பொறியியலை ஒரு முக்கிய விநியோக திறனாக நிறுவுதல்.

நவீனமயமாக்கல் முன்னணியில், காக்னிசண்ட், மரபு மற்றும் மெயின்பிரேம் குறியீட்டின் பகுப்பாய்வு மற்றும் மறுசீரமைப்பை விரைவுபடுத்தும் நோக்கத்துடன் கட்டமைக்கப்பட்ட கிளாட் முகவர்களைக் கொண்டுவருகிறது - இது சில புதிய பொறியாளர்கள் தொட விரும்பும் COBOL-கால அமைப்புகளில் எவ்வளவு நிறுவன தர்க்கம் இன்னும் வாழ்கிறது என்பதைக் குறிப்பாக சுட்டிக்காட்டுகிறது.

தி ஸ்கில்ஸ் ரேஸ் பிஹைண்ட் தி மூவ்

AI டெலிவரி திறமைகளுக்காக IT சேவை நிறுவனங்களிடையே தீவிரமடைந்து வரும் போட்டியின் சமீபத்திய அத்தியாயமாகவும் இந்த அறிவிப்பு உள்ளது. நவம்பர் 2025 இல், கார்ப்பரேட் செயல்பாடுகள், பொறியியல் மற்றும் டெலிவரி குழுக்கள் - அதன் சொந்த பணியாளர்கள் முழுவதும் கிளாடை பயன்படுத்தத் தொடங்கியதாக காக்னிசென்ட் கூறியது, மேலும் புதிய குழு வாடிக்கையாளர்களை எதிர்கொள்ளும் நிறுவனமாக உருவாக்குவதை முறைப்படுத்துகிறது.

ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனத்தைப் பொறுத்தவரை, கூட்டாண்மையானது நூற்றுக்கணக்கான நிறுவனக் கணக்குகளுக்குள் ஏற்கனவே அவர்களின் தகவல் தொழில்நுட்ப வரவு செலவுத் திட்டத்தில் அமர்ந்திருக்கும் ஒரு இடைத்தரகர் மூலம் கிளாடை ஆழமாக உட்பொதிக்கிறது. காக்னிசென்ட்டைப் பொறுத்தவரையில், அடுத்த பத்தாண்டுகளில் அவுட்சோர்சிங் வேலையில் ஒரு எல்லை மாடலைப் பணியமர்த்தி, இயக்கக்கூடிய நிறுவனம் வெற்றிபெறும் என்பது ஒரு கூலியாகும். இரண்டு நிறுவனங்களும், உண்மையில், நிறுவன AI இன் கடினமான பகுதி மாதிரி அல்ல - அதைச் சுற்றியுள்ள அனைத்தும் என்று பந்தயம் கட்டுகின்றன.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →