ஒவ்வொரு சந்தர்ப்பத்திலும் ஜெனரேட்டிவ் AI-யை பின்பற்றுமாறு ஊழியர்களை வலியுறுத்திய இரண்டு ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, பெரிய நிறுவனங்களின் வளர்ந்து வரும் பட்டியல் இப்போது பின்வாங்குகிறது. ஜூன் 19, 2026 அன்று வெளியிடப்பட்ட பைனான்சியல் டைம்ஸ் விசாரணையின்படி, ஒரு கார்ப்பரேட் இன்சைடரின் மேற்கோளில் அப்பட்டமாக சுருக்கப்பட்டுள்ளது: "நாங்கள் ஒரு அரக்கனை உருவாக்கினோம்."

FT அறிக்கை, இந்த வாரத்தின் மிக அதிகமாக விவாதிக்கப்பட்ட வணிகக் கதைகளில் ஒன்றாக மாறியது, AI வழங்குநர்களால் பில் செய்யப்படும் டோக்கன்களில் எவ்வளவு ரன்வே AI செலவினங்கள் கணக்கிடப்படுகின்றன, கார்ப்பரேட் வரவுசெலவுத் திட்டங்களைக் கடினமாக்குகிறது மற்றும் நிர்வாகிகள் சமீபத்தில் கட்டாயப்படுத்திய கருவிகளில் ஒழுக்கத்தை திணிக்க கட்டாயப்படுத்துகிறது. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

ஆணை முதல் கட்டுப்பாடு வரை

பல பெரிய முதலாளிகள் முன்வைத்த கொள்கைகளின் போக்கை இது தலைகீழாக மாற்றியதால் இந்த மாற்றம் வியக்க வைக்கிறது. ஜூன் 17 அன்று சிபிசி அறிவித்தபடி, பல நிறுவனங்களில் கூறப்பட்ட இலக்கு "முடிந்தவரை AI ஐப் பயன்படுத்துவதாகும்." இப்போது, ​​​​அதே நிறுவனங்களில் சில பின்வாங்குகின்றன, பயன்பாட்டைக் கட்டுப்படுத்துகின்றன, பிரீமியம் மாடல்களுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்துகின்றன மற்றும் எந்த AI பணிப்பாய்வுகள் உண்மையில் மதிப்பை வழங்குகின்றன என்பதைத் தணிக்கை செய்கின்றன.

கிரிப்டோ ப்ரீஃபிங், FT அறிக்கையை மேற்கோள் காட்டி, அமேசான், வால்மார்ட் மற்றும் உபெர் உட்பட, ஊழியர்களின் AI பயன்பாட்டைக் கட்டுப்படுத்தும் குறிப்பிட்ட நிறுவனங்களுக்கு செலவுகள் அதிகரிப்பதாக பெயரிட்டது. உலகின் அதிநவீன தொழில்நுட்ப முதலாளிகளில் மூன்று பேர் AI செலவினங்களைத் தட்டுவதை இறுக்குகிறார்கள் என்ற தலைப்புப் பிடிப்பு, செலவினச் சிக்கல் பணமில்லா தொடக்கங்களுடன் மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை என்பதைக் குறிக்கிறது. இது கிரகத்தின் மிகப்பெரிய நிறுவனங்களை அடைகிறது.

டோக்கன் பில் பிரச்சனை

திரும்பப் பெறுதலின் மையத்தில், அதிக உற்பத்தி செய்யும் AIக்கு அடித்தளமாக இருக்கும் விலை மாடல் உள்ளது. ஒரு தட்டையான சந்தாவைக் காட்டிலும், பல AI சேவைகள் டோக்கன் மூலம் கட்டணம் வசூலிக்கின்றன, ஒரு மாதிரி படிக்கும் மற்றும் உருவாக்கும் உரையின் துண்டுகள். பல்லாயிரக்கணக்கான ஊழியர்கள் நீண்ட ஆவணங்களை சாட்போட்களில் ஒட்டும்போது, ​​நாள் முழுவதும் AI குறியீட்டு உதவியாளர்களை இயக்கும்போது அல்லது பல மாதிரி அழைப்புகள் மூலம் லூப் செய்யும் உள் முகவர்களை உருவாக்கும்போது, ​​டோக்கன் மீட்டர் வேகமாகச் சுழலும்.

ஜூன் 17 அன்று வெளியிடப்பட்ட Let's Data Science இலிருந்து ஒரு தனி பகுப்பாய்வு, குறிப்பாக பொறியாளர்களுக்கான AI டோக்கன் செலவினங்களை கட்டுப்படுத்தும் நிறுவனங்களின் நிகழ்வை மையமாகக் கொண்டது. ஒரு பணிக்கு டஜன் கணக்கான மாதிரி கோரிக்கைகளை வழங்கக்கூடிய டெவலப்பர் கருவிகள், பெரிய நிறுவனங்களுக்குள் மிகவும் விலையுயர்ந்த AI வரிசைப்படுத்தல்களில் ஒன்றாகும். அதிக குறியீடு-உருவாக்கம் மற்றும் முகவர் கருவிகள் உற்பத்திக்கு நகரும் போது, ​​அவற்றை இயங்க வைப்பதற்கான செலவு கடுமையாக உயர்ந்துள்ளது.

முதலீட்டின் மீதான வருவாயை அளவிடுவதில் உள்ள சிரமத்தால் சவாலானது. தனிப்பட்ட பணியாளர்கள் பெரும்பாலும் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்களைப் புகாரளிக்கும் போது, ​​குறிப்பிட்ட டாலர்கள் டோக்கன் செலவினங்களுக்கு அந்த ஆதாயங்களைக் காரணம் காட்டி, அவை மசோதாவை மீறுவதை நிரூபிப்பது, பல நிர்வாகிகள் எதிர்பார்த்ததை விட கடினமாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது.

AI பில்டர்கள் கூட பிஞ்சை உணர்கிறார்கள்

செலவு சுருக்கமானது AI நுகர்வோருக்கு மட்டும் அல்ல. இது தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்கும் நிறுவனங்களைத் தொடுகிறது. ஜூன் 12 அன்று, ஸ்டாக்ட்விட்ஸ், மெட்டாவின் AI செலவுகள் "அதிகரித்துள்ளது" என்று தெரிவித்தது, இது செலவினங்களைக் கட்டுப்படுத்துவதற்கான திட்டங்களை கோடிட்டுக் காட்ட நிறுவனத்தைத் தூண்டியது. AI ஐ அதன் எதிர்காலத்தின் மையமாக நிலைநிறுத்திய ஒரு நிறுவனத்திற்கு, செலவு அழுத்தத்தை ஒப்புக்கொள்வது ஒழுக்கம் எவ்வளவு பரவலாக பரவியுள்ளது என்பதை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.

முறை முதிர்ச்சியடைந்த சந்தையை சுட்டிக்காட்டுகிறது. 2024 மற்றும் 2025 ஆம் ஆண்டுகளில், ஆதிக்கம் செலுத்தும் கார்ப்பரேட் உள்ளுணர்வு பரந்த அளவில் பரிசோதனை செய்து பின்னர் மசோதாவைப் பற்றி கவலைப்படுவதாக இருந்தது, ஆரம்ப AI தத்தெடுப்பு ஒரு நீடித்த போட்டி நன்மையை வழங்கும் என்ற அனுமானத்தின் அடிப்படையில். 2026 ஆம் ஆண்டில், வரவு செலவுத் திட்டங்கள் இறுக்கமடைவதோடு, புதுமை மறைந்து வருவதால், நிதித் துறைகள் மற்ற வரி உருப்படிகளுக்கு அதே கடுமையைக் கோருகின்றன.

செலவுக் கட்டுப்பாடுகளுக்கான புதிய சந்தை

பின்வாங்கல் வணிக வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது. ஜூன் 4 அன்று, CNBC, செலவின மேலாண்மை ஸ்டார்ட்அப் ராம்ப் $44 பில்லியன் மதிப்பீட்டை எட்டியதாக அறிவித்தது, ஏனெனில் நிறுவனங்கள் AI செலவினங்களைக் கட்டுப்படுத்துகின்றன. வலிப்பு புள்ளி எவ்வளவு விரைவாக தயாரிப்பு வகையாக முதிர்ச்சியடைந்துள்ளது என்பதை ராம்பின் ஏற்றம் விளக்குகிறது: AI செலவினங்களைக் கண்காணிக்கும், ஒதுக்கும் மற்றும் கட்டுப்படுத்தும் கருவிகள் இப்போது AI கருவிகளுடன் தேவைப்படுகின்றன.

அந்த டைனமிக், வழங்குநர்கள் AI ஐ விற்க பந்தயம் மற்றும் வாங்குபவர்களுக்கு அவர்கள் செலவழிப்பதைக் கட்டுப்படுத்த உதவும் இணையான தொழில் பந்தயம், நிறுவன AI சந்தையில் நுழைந்த மோசமான நடுத்தரக் கட்டத்தைப் படம்பிடிக்கிறது. தொழில்நுட்பம் பல பணிகளுக்குப் பயன்படும் பட்டியை அழித்துள்ளது, ஆனால் கணிக்கக்கூடிய, கட்டுப்படுத்தக்கூடிய செலவின் பட்டியை இன்னும் குறைக்கவில்லை.

தொழில்துறைக்கு இது என்ன அர்த்தம்

AI வழங்குநர்களுக்கு, போக்கு எச்சரிக்கையைக் கொண்டுள்ளது. பெரிய வாடிக்கையாளர்கள் வரம்பற்ற பரிசோதனையிலிருந்து ரேஷனட், ROI-சோதனை செய்யப்பட்ட பயன்பாட்டிற்கு மாறினால், மூல டோக்கன் நுகர்வுடன் தொடர்புடைய வருவாய் வளர்ச்சி குறையும். நிதி மாதிரிகள் எப்போதும் உயரும் அனுமான அளவுகளைக் கொண்ட நிறுவனங்களுக்கு அந்த வாய்ப்பு குறிப்பாக பின்விளைவாகும்.

நிறுவனங்களுக்கு, பாடம் மிகவும் நுணுக்கமானது. பின்வாங்கல் என்பது பெரிய நிறுவனங்களுக்குள் AI தோல்வியடைகிறது என்று அர்த்தமல்ல. கண்காணிப்பை கடுமையாக்கும் பல நிறுவனங்கள் ஒரே நேரத்தில் இலக்கு, உயர் மதிப்பு AI வரிசைப்படுத்தல்களை விரிவுபடுத்துகின்றன. "எல்லா இடங்களிலும் AI ஐப் பயன்படுத்து" என்பதிலிருந்து "AI ஐப் பணம் செலுத்தும் இடத்தில் பயன்படுத்து" என்பதிலிருந்து அகலத்திலிருந்து தேர்ந்தெடுக்கும் தன்மைக்கு மாற்றம்.

FT அறிக்கையை தொகுத்து வழங்கும் மேற்கோள், "நாங்கள் ஒரு அரக்கனை உருவாக்கினோம்", இறுதியில் நிரந்தர தீர்ப்பை விட ஒரு தற்காலிக அதிகப்படியானதை விவரிக்கலாம். நிறுவனங்கள் AI ஐ பரவலாக உட்பொதிக்க போட்டியிட்டன, செயல்பாட்டில் பெரிய பில்களை உருவாக்கி, இப்போது போக்கை சரிசெய்து வருகின்றன. அந்தத் திருத்தம் AI வெளியீட்டைக் குறைக்கிறதா அல்லது அதை இன்னும் நிலையானதாக ஆக்குகிறதா என்பதுதான் 2026 ஆம் ஆண்டின் எஞ்சிய காலத்தை இந்தத் தொழில்துறை பதிலளிக்கும்.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →