Google DeepMind, AI-வடிவமைக்கப்பட்ட புரதங்களில் நேரடியாகக் கண்டறியக்கூடிய, கண்ணுக்குத் தெரியாத கையொப்பத்தை உட்பொதிக்கும் வாட்டர்மார்க்கிங் முறைகளின் புதிய குடும்பமான SynthID Bio ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. செப்டம்பர் 30 அன்று அறிவிக்கப்பட்டது, இந்த அமைப்பு நிறுவனத்தின் SynthID வாட்டர்மார்க்கிங் தொழில்நுட்பத்தை விரிவுபடுத்துகிறது - ஏற்கனவே AI-உருவாக்கிய உரை, படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோவை லேபிளிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது - செயற்கை உயிரியலில், பங்குகளில் உயிர் பாதுகாப்பு மற்றும் பொது அறிவியல் தரவுத்தளங்களின் ஒருமைப்பாடு ஆகியவை அடங்கும்.
டிஜிட்டல் வாட்டர்மார்க்கிங் போலல்லாமல், ஒரு உயிரியல் வாட்டர்மார்க் மிகவும் கடுமையான சோதனையைத் தக்கவைக்க வேண்டும்: இது ஒரு மென்பொருள் மாதிரியின் வெளியீட்டில் மட்டுமல்ல, ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட, இயற்பியல் புரதத்திலும் கண்டறியக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும். DeepMind படி, SynthID Bio அந்த பட்டியை அழிக்கிறது. ஆய்வக சோதனைகளில், வாட்டர்மார்க் செய்யப்பட்ட புரத வடிவமைப்புகள் அவற்றின் உயிரியல் செயல்பாட்டைத் தக்கவைத்து, சரிபார்க்கக்கூடியதாக இருக்கும், நிறுவனம் விவரிக்கும் முதல் வாட்டர்மார்க் மற்றும் உயிரியல் ரீதியாக செயல்படும் புரத பைண்டர்கள். "AI-உருவாக்கப்பட்ட புரதங்களின் செயல்பாடு-பாதுகாக்கும் வாட்டர்மார்க்கிங்" என்ற தலைப்பில் ஒரு நேச்சர் பேப்பரில் இந்த வேலை விவரிக்கப்பட்டுள்ளது. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
வாட்டர்மார்க் உயிரியல் ஏன்?
ஜெனரேட்டிவ் AI உயிரியல் ஆராய்ச்சியின் உண்மையான கருவியாக மாறியுள்ளது. DeepMind அதன் சொந்த போர்ட்ஃபோலியோவைச் சுட்டிக் காட்டுகிறது: புரதக் கட்டமைப்புகளைக் கணிப்பதற்காக AlphaFold, முற்றிலும் புதிய புரதங்களை வடிவமைப்பதற்காக AlphaProteo மற்றும் ProteinMPNN, மேலும் சமீபத்தில், AI அமைப்புகள் புதிய பாக்டீரியோபேஜ்களை உருவாக்கப் பயன்படுகின்றன - பாக்டீரியாவை பாதிக்கும் வைரஸ்கள். அதே கருவிகள், புதிய அபாயங்களை உருவாக்குகின்றன.
அறிவிப்பின்படி, நாவல் AI-வடிவமைக்கப்பட்ட வரிசைமுறைகள் பாரம்பரிய டிஎன்ஏ தொகுப்புத் திரையிடலைப் புறக்கணிக்க முடியும், ஏனெனில் திரையாளர்கள் இனி ஒரு அறிமுகமில்லாத வரிசையானது கண்டுபிடிக்கப்படாத சில இயற்கை உயிரினங்களுக்கு சொந்தமானது என்று கருத முடியாது. தனித்தனியாக, தவறாக பெயரிடப்பட்ட செயற்கை 3D கட்டமைப்புகள் பொது தரவுத்தளங்களை மாசுபடுத்தும் மற்றும் கீழ்நிலை ஆராய்ச்சியை தவறாக வழிநடத்தும். இரண்டு பிரச்சனைகளும் ஒரு மூல காரணத்தைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன: கொடுக்கப்பட்ட உயிரியல் வடிவமைப்பு எங்கிருந்து வந்தது என்பதை தற்போது யாராலும் நிரூபிக்க முடியாது.
இரண்டு வாட்டர்மார்க்கிங் அணுகுமுறைகள், ஒரு இலக்கு
SynthID Bio அதன் நுட்பத்தை தரவு வகைக்கு ஏற்ப மாற்றுகிறது. புரத வரிசைகளுக்கு, வரிசை உருவாக்கப்படும்போது அமினோ அமிலங்களின் தேர்வை நுட்பமாக வழிநடத்துகிறது, கண்டறிதல் கருவிகள் எடுக்கக்கூடிய புள்ளிவிவர சமிக்ஞையை உட்பொதிக்கிறது. கணிக்கப்பட்ட 3D கட்டமைப்புகளுக்கு, கண்டறியக்கூடிய கையொப்பத்தைக் கொண்டிருக்கும் அணு ஒருங்கிணைப்புகளில் சிறிய மாற்றங்களைச் செய்கிறது.
வலுவான ஆதாரம் ஈரமான ஆய்வக சரிபார்ப்பிலிருந்து வருகிறது. DeepMind இன் AlphaProteo பைண்டர்-வடிவமைப்பு முறையுடன் இணைந்து ProteinMPNN இன் SynthID பயோ-செயல்படுத்தப்பட்ட பதிப்பில் பணிபுரிந்து, ஆராய்ச்சியாளர்கள் மூன்று புரதங்களைக் குறிவைத்து வடிவமைப்புகளை வாட்டர்மார்க் செய்தனர்: VEGF-A, SARS-CoV-2 ஸ்பைக் புரோட்டீன்-பைண்டிங் டொமைன் மற்றும் PD-L1. வாட்டர்மார்க் செய்யப்பட்ட டிசைன்கள் ஹிட் ரேட், கேடி என அளவிடப்படும் பைண்டிங் அஃபினிட்டி மற்றும் இயற்கை வரிசை பன்முகத்தன்மை ஆகியவற்றில் அவற்றின் அன்வாட்டர்மார்க் செய்யப்படாத சகாக்களுடன் பொருந்தின. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், வாட்டர்மார்க் மூலக்கூறுகளின் வேலையைச் செய்யும் திறனைக் குறைக்கவில்லை.
புரத மடிப்புக்கு, DeepMind வேறுபட்ட பாதையை எடுத்தது: குழுவானது AlphaFold 3 இன் பரவல் நெட்வொர்க்கின் ஒரு பகுதியை நன்றாகச் சரிசெய்தது, எனவே வாட்டர்மார்க்கிங் திறன் நேரடியாக மாதிரியின் எடையில் கட்டமைக்கப்படுகிறது. அதாவது, ஒவ்வொரு கணிக்கப்பட்ட கட்டமைப்பும், மாடலை இயக்குபவர்களைப் பொருட்படுத்தாமல் கண்டறியக்கூடிய கையொப்பத்தைக் கொண்டுள்ளது, அதே நேரத்தில் நிறுவனம் அல்ஃபாஃபோல்ட் 3 இன் கணிப்புத் துல்லியத்தைப் பாதுகாக்கிறது, கிட்டத்தட்ட சரியான கண்டறிதலை வழங்குகிறது மற்றும் டிஜிட்டல் சத்தம் அல்லது சிறிய ஒருங்கிணைப்பு மாற்றங்களுக்கு எதிராக உள்ளது.
உயிர் பாதுகாப்பின் 'சுவிஸ் சீஸ்' பாதுகாப்பில் ஒரு புதிய அடுக்கு
DeepMind SynthID Bio ஐ அடுக்கு உயிரி பாதுகாப்பு மாதிரியில் ஒரு அடுக்காக உருவாக்குகிறது - "சுவிஸ் சீஸ்" அணுகுமுறை, இதில் பல சுயாதீன பாதுகாப்புகள் ஒவ்வொன்றும் மற்றவர்களின் குருட்டுப் புள்ளிகளை மறைக்கின்றன. டிஎன்ஏ தொகுப்புத் திரையிடல் முன் வரிசையில் உள்ளது: டிஜிட்டல் புரத வடிவமைப்பை இயற்பியல் மூலக்கூறாக மாற்றுவதற்கு, அறியப்பட்ட அச்சுறுத்தல்களின் தரவுத்தளங்களுக்கு எதிராக கோரிக்கைகளைத் திரையிடும் தொகுப்பு வழங்குநர்களிடமிருந்து டிஎன்ஏவை ஆர்டர் செய்ய வேண்டும். இன்று அறிமுகமில்லாத ஆர்டரைச் சரிபார்ப்பதற்கு, முறையான ஆராய்ச்சியைத் தடுக்கும் முழுமையான கையேடு மதிப்பாய்வு தேவைப்படலாம். உட்பொதிக்கப்பட்ட வாட்டர்மார்க், உள்ளமைக்கப்பட்ட பாதுகாப்புகளுடன் நம்பகமான மாதிரியிலிருந்து ஒரு ஆர்டர் உருவானது என்பதற்கான தானியங்கு சமிக்ஞையை வழங்குநர்களுக்கு வழங்குகிறது.
DeepMind மேற்கோள் காட்டிய சுயாதீன வல்லுநர்கள் அந்த கட்டமைப்பை எதிரொலித்தனர். "SynthID Bio என்பது உயிரியல் வடிவமைப்புகளின் ஆதாரத்தைக் கண்காணிப்பதற்கான புதிரின் முக்கியமான பகுதியாகும்," என்று உயிரியல் பாதுகாப்புக் கொள்கை நிபுணரும் அறிவியல் கொள்கை ஆலோசனையின் முதன்மையாளருமான சாரா கார்ட்டர் கூறினார், வாட்டர்மார்க்ஸ் டெவலப்பர்கள் பாதுகாப்பிற்கு வழிவகுக்கும் மற்றும் தொகுப்பு வழங்குநர்கள் திரையிடலை ஒழுங்குபடுத்த அனுமதிக்கிறது. ட்விஸ்ட் பயோசயின்ஸின் பாலிசி மற்றும் பயோசெக்யூரிட்டியின் துணைத் தலைவர் ஜேம்ஸ் டிக்கன்ஸ், இது தாளில் ஆரம்பகால கருத்துக்களை வழங்கியது, வாட்டர்மார்க்கிங் "பயோசெக்யூரிட்டி டூல்பாக்ஸில் ஒரு நம்பிக்கைக்குரிய புதிய சேர்த்தல்" என்று அழைத்தார், இது நெருக்கமான மதிப்பாய்வுக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கும் தொடர்களில் கவனம் செலுத்த முடியும்.
பொது சமர்ப்பிப்புகளை ஏற்கும் புரோட்டீன் டேட்டா பேங்க், யூனிப்ரோட் மற்றும் ஜென்பேங்க் போன்ற திறந்த அறிவியல் களஞ்சியங்களை அதே ஆதார சமிக்ஞை பாதுகாக்க முடியும். AI-உருவாக்கப்பட்ட உயிரியல் குவிந்து வருவதால், மற்ற ஆராய்ச்சியாளர்கள் - மற்றும் உயிரியல் பாதுகாப்பு முடிவுகள் - சார்ந்திருக்கும் பதிவை மாசுபடுத்தும் முன் SynthID Bio செயற்கை உள்ளீடுகளைக் கொடியிடலாம் அல்லது சரிபார்க்கலாம்.
வரம்புகள் மற்றும் அடுத்து என்ன வரும்
டீப் மைண்ட் இந்த அமைப்பு முறைகேடு-ஆதாரம் இல்லை என்று நேர்மையாக உள்ளது. வேண்டுமென்றே எதிரிகளை அகற்றுவதற்கு எதிராக வாட்டர்மார்க் வலுவூட்டுவது ஒரு முக்கிய திறந்த சவாலாக பட்டியலிடப்பட்டுள்ளது, மேலும் நிறுவனம் சிந்திஐடி பயோவை C2PA போன்ற ஆதார மெட்டாடேட்டா தரநிலைகளுடன் இணைக்க பரிந்துரைக்கிறது, இது டிஜிட்டல் மீடியாவிற்குப் பயன்படுத்தப்படும் உள்ளடக்க-நற்சான்றிதழ் திட்டம் அல்லது AI-உருவாக்கிய உயிரியல் தரவுகளின் மையக் களஞ்சியங்களுடன்.
நோக்கம் புரதங்களுக்கு அப்பால் விரிவடைகிறது. ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகம் மற்றும் ஆர்க் இன்ஸ்டிடியூட்டில் உள்ள ஹை ஆய்வகத்துடன் நடந்துகொண்டிருக்கும் பணியில், டீப் மைண்ட் சின்திட் பயோவை ஈவோ 2 இல் ஒருங்கிணைத்தது, ஒரு மேம்பட்ட மரபணு மாதிரி, மேலும் ஈவோ 2-வடிவமைக்கப்பட்ட பாக்டீரியோபேஜின் மரபணுவை வாட்டர்மார்க் செய்ய பயன்படுத்தியது. பாக்டீரியா கலாச்சாரங்களில் ஆரம்பகால ஆய்வக சோதனையானது வாட்டர்மார்க் செய்யப்பட்ட பேஜ்கள் செயல்படுவதை உறுதிப்படுத்தியது, மேலும் தொழில்நுட்ப கையெழுத்துப் பிரதி வரவுள்ளதாக நிறுவனம் கூறுகிறது.
AI இயற்கையில் இதுவரை இல்லாத உயிரியல் குறியீட்டை எழுதத் தொடங்கும் ஒரு துறையில், "இதை யார் உருவாக்கியது, எந்த மாதிரியுடன்?" என்று பதிலளிக்க முடியும். அமைதியாக உள்கட்டமைப்பாக மாறி வருகிறது. SynthID Bio என்பது அந்தத் திசையில் ஒரு ஆரம்ப, வேண்டுமென்றே எச்சரிக்கையான படியாகும் - அதன் படைப்பாளிகள் வலியுறுத்துவது, உயிர் பாதுகாப்பு அடுக்கின் எஞ்சிய பகுதிகளுக்கு மாற்றாக அல்ல. AI ஆராய்ச்சி எவ்வாறு உருவாகிறது என்பதைப் பற்றி மேலும் அறிய, சமீபத்திய AI மேம்பாடுகளைப் பின்பற்றவும், ஏனெனில் ஆய்வகங்கள் உற்பத்தி மாதிரிகளை இயற்கை அறிவியலில் ஆழமாகத் தள்ளுகின்றன.
AIக்கு முன்னால் இருங்கள்
எங்கள் முகப்புப்பக்கத்தில் முழு செய்தியையும் மேலும் பலவற்றையும் பின்தொடரவும்: மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →
