சீன AI டெவலப்பர்களான DeepSeek மற்றும் Moonshot AI ஆகியவை தங்களது சமீபத்திய அமைப்புகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக OpenAI இன் GPT-6 அஸ்ட்ரா மாதிரியின் வெளியீடுகளை பெரிதும் நம்பியிருந்தன என்று புதன்கிழமை வெளியிடப்பட்ட தி இன்ஃபர்மேஷன் அறிக்கையின்படி ராய்ட்டர்ஸ் வெளியிட்டது. இந்த விஷயத்தைப் பற்றி நேரடியாக அறிந்தவர்களை அறிக்கை மேற்கோளிட்டு, அஸ்ட்ரா வெளியீடுகளின் பயன்பாடு சுயாதீனமாக நிறுவப்படவில்லை என்பதை வலியுறுத்துகிறது.

துல்லியமாக இருந்தால், உரிமைகோரல்கள் OpenAI ஐ ஏற்கனவே அதன் தலைமை போட்டியாளரை சிக்கவைத்த அதே வடிகட்டுதல் சர்ச்சையின் மையத்தில் வைக்கும். மாடல் போட்டி மற்றும் பயிற்சி நடைமுறைகள் குறித்து AI செய்திகள் வாசகர்களுக்கு, அலிபாபாவுடன் சேர்ந்து - அதன் கிளாட் மாதிரிகளை வடிகட்டுவதாக ஆந்த்ரோபிக் பகிரங்கமாக குற்றம் சாட்டிய மூன்று மாதங்களுக்குப் பிறகு கதை இறங்குகிறது.

எந்த மாதிரிகள் சம்பந்தப்பட்டவை?

தகவல் அறிக்கை இரண்டு குறிப்பிட்ட அமைப்புகளை பெயரிடுகிறது. கடந்த வாரம் வெளியிடப்பட்ட Moonshot AI இன் Kimi K3.1 Pro, மற்றும் DeepSeek இன் மேம்படுத்தப்பட்ட V4.1-Flash 1017, அக்டோபர் 17 அன்று வெளியிடப்பட்டது, OpenAI இன் எல்லை மாதிரியைப் பயன்படுத்தி வடித்தல் மூலம் பயனடைந்ததாகக் கூறப்படுகிறது. DeepSeek அல்லது Moonshot நடைமுறையை உறுதிப்படுத்தவில்லை, மேலும் அஸ்ட்ரா வெளியீடுகளின் பயன்பாடு சுயாதீனமாக நிறுவப்படவில்லை என்று அறிக்கையே எச்சரிக்கிறது.

தொழில்துறையின் பயன்பாட்டில் வடிகட்டுதல் என்பது, ஒரு மாதிரியை அதிக திறன் கொண்ட ஒருவரின் வெளியீடுகளில் பயிற்றுவிப்பதாகும், எனவே மாணவர் ஆசிரியரின் பதில்களை மீண்டும் உருவாக்க கற்றுக்கொள்கிறார். ஒரு சுயாதீனமான பயிற்சி ஓட்டத்தின் மூலம் ஒவ்வொரு திறனுக்கும் பணம் செலுத்துவதற்குப் பதிலாக, ஒரு ஆய்வகம் ஒரு முன்னணி அமைப்பை வினவலாம் மற்றும் அதன் பதில்களை உயர்தர பயிற்சி சமிக்ஞையாகப் பயன்படுத்தலாம் - மலிவான, வேகமான மற்றும் போட்டி மாதிரிகள் எவ்வாறு உருவாக்கப்படுகின்றன என்பதற்கு மையமாக இருக்கும்.

குற்றச்சாட்டுகளின் முறை - மற்றும் புதிய பாதுகாப்பு

மாதிரி பிரித்தெடுத்தல் மீதான உரிமைகோரல்கள் ஒரு வருடத்திற்கு மத்தியில் அறிக்கை வந்துள்ளது. செப்டம்பரில், அமெரிக்க அரசாங்கம் அமெரிக்க AI நிறுவனங்களுக்கு எதிராக சீன நிறுவனங்களால் பெரிய அளவிலான வடிகட்டுதல் பிரச்சாரம் இருப்பதாகக் கூறியது - தகவல் குறிப்புகள் GPT-6 அஸ்ட்ரா பற்றிய அதன் புதிய அறிக்கையிலிருந்து வேறுபட்டது. அலிபாபா, டீப்சீக் மற்றும் மூன்ஷாட் ஆகியவை கிளாட் மாடல்களை வடித்ததாக ஆந்த்ரோபிக் ஆகஸ்ட் குற்றச்சாட்டு தற்போதைய சண்டைக்கான டெம்ப்ளேட்டை அமைத்தது.

தற்காப்புகளும் வலுவடைகின்றன. இந்த மாத தொடக்கத்தில், ஆந்த்ரோபிக் கூறியது, போட்டியாளர்கள் க்ளாட்டின் திறன்களை நகலெடுப்பதைத் தடுக்க வடிவமைக்கப்பட்ட புதிய நடவடிக்கைகள், வடிகட்டுதல் தாக்குதல்கள் என்று அழைக்கப்படுவதன் மூலம் சேகரிக்கப்பட்ட தரவை சுமார் 90 முதல் 99 சதவீதம் வரை குறைத்துள்ளது. வினவல் முறைகளைக் கண்காணித்தல், அணுகலைக் கட்டுப்படுத்துதல் மற்றும் சந்தேகத்திற்கிடமான செயல்பாடுகளை விகிதத்தைக் கட்டுப்படுத்துதல் ஆகியவை பிரித்தெடுப்பதற்கான செலவை அளவிடக்கூடிய அளவில் அதிகரிக்கக்கூடும் என்று புள்ளிவிவரம் தெரிவிக்கிறது - இருப்பினும் தாக்குபவர்கள் மாற்றியமைக்கும் வரை மட்டுமே பாதுகாப்புகள் செயல்படும்.

GPT-6 அஸ்ட்ராவிற்கு எதிராக இதே போன்ற வடிவங்களைக் கண்டறிந்ததா அல்லது அறிக்கைக்கு பதிலளிக்கும் வகையில் கொள்கை மாற்றங்களைத் திட்டமிடுகிறதா என்பதை OpenAI கூறவில்லை. நிறுவனத்தின் சேவை விதிமுறைகள், அதன் போட்டியாளர்களைப் போலவே, போட்டியிடும் மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்க வெளியீடுகளைப் பயன்படுத்துவதைக் கட்டுப்படுத்துகிறது.

காய்ச்சி என்ன செய்ய முடியும் மற்றும் செய்ய முடியாது

தலைப்புச் செய்திகள் குறிப்பிடுவதை விட தொழில்நுட்ப யதார்த்தம் மிகவும் நுணுக்கமானது. வெளியீடுகள் பயனுள்ள பயிற்சி சமிக்ஞைகளை வழங்க முடியும், ஆனால் அவை மாதிரியின் கட்டமைப்பு, அதன் பயிற்சி தரவு, அதன் உள் அளவுருக்கள் அல்லது அதன் ஒவ்வொரு திறன்களையும் மாற்றாது. வடிகட்டுதலின் செயல்திறன் அறுவடை செய்யப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகளின் தரம் மற்றும் பன்முகத்தன்மை மற்றும் அவற்றை உள்ளடக்கிய பயிற்சி செயல்முறையைப் பொறுத்தது. காய்ச்சி வடிகட்டிய மாதிரியானது, மற்ற இடங்களில் பலவீனமாக இருக்கும் போது, ​​அறுவடை செய்யப்பட்ட தரவை ஒத்த அளவுகோல்களில் ஆசிரியருடன் பொருந்தலாம்.

அந்த நுணுக்கம் இரு வழிகளையும் வெட்டுகிறது. ஒரு அறிக்கை வடிகட்டுதல் பிரச்சாரமானது, ஒரு போட்டி மாதிரியின் செயல்திறன் உண்மையில் பிரித்தெடுப்பதில் இருந்து பெறப்பட்டதை வெளிப்படுத்தவில்லை, சேவை விதிமுறைகள் மீறப்பட்டதா அல்லது அதன் விளைவாக வரும் திறன்கள் எப்படியும் வெளிப்பட்டிருக்குமா. ஆனால் பெரிய அளவிலான அறுவடை ஒரு போட்டியாளருக்கு குறிப்பிட்ட திறன்களுக்கு விரைவான பாதையை வழங்க முடியும் - குறிப்பாக கோடிங் மற்றும் பகுத்தறிவு, எல்லை மற்றும் வேகமாகப் பின்தொடர்பவர் மாதிரிகளுக்கு இடையிலான இடைவெளி ஆண்டு முழுவதும் குறுகிவிட்டது.

தொழில்துறைக்கு கடினமான சமநிலை

இந்த சர்ச்சையின் எந்தப் பக்கமும் நடைமுறையை எளிமையானதாகக் கருதவில்லை. வடிகட்டுதல் என்பது இயல்பாகவே முறையற்றது - AI டெவலப்பர்கள் தங்கள் சொந்த மாதிரிகளுக்கு இடையில் அறிவைப் பரிமாற்றும் நுட்பங்களை வழக்கமாகப் பயன்படுத்துகின்றனர் - மேலும் முன்னணி அமைப்புகளுக்கான பரந்த அணுகல், தொடக்கங்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் வணிகங்களை தயாரிப்புகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. பதற்றம் அளவில் எழுகிறது: கட்டுப்பாடற்ற அணுகல் வழங்குநர் அங்கீகரிக்கப்படாத நோக்கங்களுக்காக வெளியீடுகளின் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைச் சேகரிப்பதை மூன்றாம் தரப்பினருக்கு மிகவும் எளிதாக்குகிறது.

வழங்குநர்கள் பதிலுக்குப் பயன்படுத்தும் பாதுகாப்புகள் தங்கள் சொந்த செலவைக் கொண்டுள்ளன. வழக்கத்திற்கு மாறான வினவல் முறைகளைக் கண்காணித்தல், சில திறன்களுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்துதல், பயன்பாட்டு வரம்புகளை விதித்தல் மற்றும் மொத்த சேகரிப்பை விசாரித்தல் இவை அனைத்தும் பிரித்தெடுக்கும் விலையை உயர்த்துகின்றன - ஆனால் அவை நிலையான ஏபிஐ அணுகலைச் சார்ந்திருக்கும் முறையான டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு செயல்பாட்டு உராய்வை உருவாக்குகின்றன. இத்தொழில், முறையான மாதிரி மேம்பாடு எங்கு முடிவடைகிறது மற்றும் அங்கீகரிக்கப்படாத பிரித்தெடுத்தல் தொடங்கும் இடத்தில் பேச்சுவார்த்தை நடத்துகிறது, ஒரு நேரத்தில் ஒரு கொள்கை மாற்றம்.

சண்டைக்குப் பின்னால் உள்ள பொருளாதாரம்

ஆய்வக பராமரிப்புக்கான காரணம் எண்கணிதம். ஒரு எல்லை மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு, கணக்கீடு மற்றும் ஆராய்ச்சியில் பில்லியன் கணக்கான டாலர்கள் செலவாகும். API விலையில் ஏற்கனவே உள்ள மாதிரியை முறையாக வினவுவதன் மூலம் ஒரு போட்டியாளர் முக்கியமான திறன்களை இனப்பெருக்கம் செய்ய முடிந்தால், எல்லை அமைப்பை உருவாக்குவதற்கான நிதி நன்மை சுருங்குகிறது - மேலும் அதை உருவாக்குவதற்கான ஊக்கமும் அதனுடன் சுருங்குகிறது. அமெரிக்க ஆய்வகங்கள் ஏன் 2026 ஆம் ஆண்டை தங்கள் பாதுகாப்பைக் கடினப்படுத்தியுள்ளன, மேலும் ஒவ்வொரு புதிய குற்றச்சாட்டும் நிலுவையில் உள்ள பொருளாதாரப் போரின் தரவுப் புள்ளியாக இருப்பதைக் காட்டிலும் வதந்திகளாக ஏன் குறைவாக உள்ளது என்பதை அந்த தர்க்கம் விளக்குகிறது.

சீன டெவலப்பர்களுக்கு, கால்குலஸ் வேறுபட்டது. மிகவும் மேம்பட்ட சில்லுகளுக்கான அணுகல் தடைசெய்யப்பட்டுள்ளது, மேலும் கம்ப்யூட் பட்ஜெட்டுகளுக்குப் பொருந்தாமல் போட்டிச் செயல்திறனுக்கான பாதையை வடிகட்டுதல் வழங்குகிறது. தகவல் அறிக்கையானது, OpenAI இன் சொந்த ஃபிளாக்ஷிப் மூலம் பாதை ஓடியதாகக் கூறுகிறது - அதே குற்றச்சாட்டு, வேறு இலக்கை இலக்காகக் கொண்டது.

---

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

சமீபத்திய AI செய்திகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றங்கள் - அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →