டீப்ஸீக் அதன் திறந்த எடைகள் கொண்ட ஒர்க்ஹார்ஸ் மாடலின் மேம்படுத்தப்பட்ட பதிப்பை அக்டோபர் 17 அன்று வெளியிட்டது, வலுவான பகுத்தறிவு, குறியீட்டு முறை, முகவர் மற்றும் காட்சித் திறன்களுடன் V4.1-Flash-1017 ஐ அனுப்புகிறது - மேலும், அதன் சிறந்த கட்டமைப்பில், தொழில்துறையின் மிக நெருக்கமாகப் பார்க்கப்படும் சுயாதீன லீடர்போர்டுகளில் ஒன்றில் முதல்-இரண்டு இடத்தைப் பிடித்துள்ளது.

புதிய மாடல் குடும்பத்தைத் தொடங்குவதற்குப் பதிலாக, செப்டம்பரில் சீன ஆய்வகம் அறிமுகப்படுத்திய V4.1 ஃப்ளாஷ் மாடலை இந்த வெளியீடு மேம்படுத்துகிறது, TechNode தெரிவித்துள்ளது. மாடலை தங்கள் சொந்த உள்கட்டமைப்பில் இயக்க விரும்பும் டெவலப்பர்களுக்கான அனுமானக் குறியீடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் வழிமுறைகளுடன் அனுமதிக்கப்பட்ட எம்ஐடி உரிமத்தின் கீழ் எடைகள் ஹக்கிங் ஃபேஸில் கிடைக்கின்றன.

V4.1-Flash-1017 இல் என்ன மாற்றம் ஏற்பட்டது

DeepSeek இன் கூற்றுப்படி, முக்கிய முன்னேற்றம் என்பது செயல்பாட்டின் வேகம்: நிறுவனம் இப்போது மாடல் பணிகளை விரைவாகவும் குறுகிய வெளியீடுகளுடன் முடிப்பதாகவும், பயனர்கள் அதே வேலையை குறைந்த செலவில் முடிக்க அனுமதிக்கிறது என்றும் கூறுகிறது. பெரும்பாலான ஏபிஐ வழங்குநர்கள் டோக்கன் மூலம் பில் செய்யும் என்பதால், மாடலை ஸ்கேலில் இயக்கும் குழுக்களுக்கு மூல வேகத்தைப் போலவே குறுகிய வெளியீடுகளும் முக்கியம்.

மேம்பாடு-மையப்படுத்தப்பட்ட மேம்பாடுகள் முகவர் பணிப்பாய்வுகளை இலக்காகக் கொண்டுள்ளன - AI அமைப்பு ஒரு திட்டத்தைத் திட்டமிடுகிறது, குறியீட்டை எழுதுகிறது, வெளிப்புறக் கருவிகளை அழைக்கிறது மற்றும் வேலை செய்யும் முடிவை நோக்கி திரும்புகிறது. TechNode இன் அறிக்கையானது, பட உள்ளீடுகளுக்கான காட்சிப் புரிதலின் ஆதாயங்களோடு, சரியாக அந்த வளையத்தை வலுப்படுத்துவதாக அப்டேட் விவரிக்கிறது.

மேக்ஸ் வேரியண்டின் இன்டிபென்டன்ட் பெஞ்ச்மார்க் காட்டுகிறது

ஆர்டிஃபிஷியல் அனாலிசிஸ், எல்லைப்புற மாடல்களை வரையறை செய்யும் ஒரு சுயாதீன நிறுவனம், டீப்சீக் வி4.1 ஃப்ளாஷ் 1017 (அதிகபட்சம்) ஐ செயற்கை பகுப்பாய்வு நுண்ணறிவு குறியீட்டு மதிப்பெண் 45 உடன் பட்டியலிடுகிறது - இது கண்காணிக்கும் 121 மாடல்களில் இரண்டாவது, மற்றும் சராசரியான 19 ஐ விட அதிகமாக உள்ளது. மில்லியன்-டோக்கன் சூழல் சாளரம் மற்றும் உரை மற்றும் பட உள்ளீடு ஆகிய இரண்டிற்கும் ஆதரவு.

விலை நிர்ணயம் ஆக்ரோஷமாக உள்ளது. செயற்கைப் பகுப்பாய்வு ஒரு மில்லியன் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $0.30 மற்றும் மேக்ஸ் மாறுபாட்டிற்கான ஒரு மில்லியன் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $1.20 என்று தெரிவிக்கிறது, அதன் கண்காணிக்கப்பட்ட சராசரிகள் முறையே $0.43 மற்றும் $1.68. 98 சதவீத கேச் தள்ளுபடி திரும்பத் திரும்ப வரும் சூழலுக்குப் பொருந்தும், மேலும் நிறுவனம் ஒரு தனி நுண்ணறிவு குறியீட்டு மதிப்பீட்டுப் பணியின் விலையை சுமார் $0.26 என வைக்கிறது.

தரப்படுத்தல் நிறுவனம் ஒரு வர்த்தகத்தை கொடியிடுகிறது: verbosity. மேக்ஸ் மாறுபாடு அதன் நுண்ணறிவு குறியீட்டு மதிப்பீடுகளில் சுமார் 210 மில்லியன் டோக்கன்களை உருவாக்கியது - இது 140 மில்லியன் டோக்கன் சராசரியை விட தோராயமாக 50 சதவீதம் அதிகம் - இது நடைமுறையில் ஒரு டோக்கன் சேமிப்புகளில் சிலவற்றை ஈடுசெய்யும்.

டெவலப்பர் சமூகம் கவனிக்கிறது

இந்த வெளியீடு ஹேக்கர் நியூஸில் உடனடி கவனத்தை ஈர்த்தது, அங்கு ஹக்கிங் ஃபேஸ் பட்டியலானது 900 க்கும் அதிகமான வாக்குகளை குவித்தது மற்றும் ஓபன் ரூட்டர் பட்டியல் சில மணிநேரங்களில் 500 ஐ எட்டியது - மேற்கத்திய ஆய்வகங்களில் இருந்து திறந்த மாதிரி வெளியீடுகள் அரிதாகவே அடையும் இழுவை நிலை. இந்த உற்சாகமானது மாடலின் அளவுகோல் நிலை மற்றும் அதன் உரிமம் ஆகிய இரண்டையும் பிரதிபலிக்கிறது: MIT உரிமம் வணிகரீதியான பயன்பாடு, மாற்றம் மற்றும் மறுபகிர்வு ஆகியவற்றை குறைந்தபட்ச கட்டுப்பாடுகளுடன் அனுமதிக்கிறது, இது மாதிரியை திறந்த எடையில் தொடங்குவதற்கான நடைமுறை அடிப்படையாக மாற்றுகிறது.

DeepSeek அனுமானக் குறியீடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் வழிமுறைகளை எடைகளுடன் வெளியிடுவதால், வெளிப்புற API வழங்குநர்களைச் சார்ந்து இல்லாமல் தங்கள் சொந்த GPU திறன் கொண்ட நிறுவனங்கள் மாதிரியை வழங்க முடியும் - ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட அனுமானத்தின் வசதிக்கு எதிராக நிறுவனங்கள் தரவு வதிவிடத்தையும் செலவு-கட்டுப்பாட்டு கவலைகளையும் எடைபோடுவதால் இது மிகவும் பொருத்தமானதாகிவிட்டது.

ஏன் ஏஜென்டிக் செயல்திறன் இப்போது முக்கியமானது

முகவர் குறியீட்டு முறையின் முக்கியத்துவம் எல்லைப்புற ஆய்வகங்களுக்கிடையில் போட்டி எங்கு நகர்ந்துள்ளது என்பதைப் பிரதிபலிக்கிறது. நிலையான கேள்வி தொகுப்புகளில் பெஞ்ச்மார்க் ஆதாயங்கள் அதிகரித்து வருகின்றன; 2026 இல் உள்ள வேறுபாடு என்பது, ஒரு மாதிரி பல-படி வேலைகளை எவ்வளவு நம்பகத்தன்மையுடன் நிலைநிறுத்துகிறது - திட்டமிடல், குறியீட்டை எழுதுதல், அதைச் செயல்படுத்துதல், பிழைகளைப் படித்தல் மற்றும் மனித தலையீடு இல்லாமல் பாடத்தை சரிசெய்தல்.

DeepSeek இன் புதுப்பிப்பு சரியாக அந்த அச்சில் தள்ளுகிறது. குறைவான மறு செய்கைகளில் மற்றும் குறைவான வீணான வெளியீட்டில் குறியீட்டுப் பணிகளை முடிக்கும் ஒரு மாதிரியானது, ஏஜென்ட் ஃப்ளீட்களை இயக்குவதற்கான செலவை நேரடியாகக் குறைக்கிறது, இது தனிப்பட்ட அரட்டை பயனர்கள் பார்க்காத அளவில் டோக்கன்களைப் பயன்படுத்துகிறது. மூடிய API களுக்கு எதிராக திறந்த எடை விருப்பங்களை மதிப்பிடும் பொறியியல் குழுக்களுக்கு, நம்பர் 2 உளவுத்துறை தரவரிசை மற்றும் MIT உரிமம் ஆகியவற்றின் கலவையானது குறிப்பிடத்தக்க வலுவான தொகுப்பாகும்.

விலைப் போர் குளிர்ச்சியின் எந்த அறிகுறியையும் காட்டவில்லை

DeepSeek ஆக்கிரமிப்பு விலையில் அதன் நற்பெயரை உருவாக்கியுள்ளது, மேலும் V4.1-Flash-1017 அந்த முறையைத் தொடர்கிறது. 98 சதவீத கேச் தள்ளுபடி - வழங்குநர் ஏற்கனவே செயல்படுத்திய சூழலை ஒரு கோரிக்கை மீண்டும் பயன்படுத்தும் போது பயன்படுத்தப்படும் விலைக் குறைப்பு - இது தொழில்துறையில் மிகவும் தாராளமாக உள்ளது, இது நீண்டகால உரையாடல்களை பராமரிக்கும் அல்லது வினவல்கள் முழுவதும் பெரிய கோட்பேஸ்களை மீண்டும் பயன்படுத்தும் பயன்பாடுகளுக்கு திறம்பட வெகுமதி அளிக்கிறது.

உள்ளீடு விலை ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கு $0.30 மற்றும் வெளியீடு $1.20, மேக்ஸ் மாறுபாடு தற்காலிகச் சலுகையைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பே சந்தை முழுவதும் செயற்கைப் பகுப்பாய்வு தடங்களின் சராசரி விலைகளைக் குறைக்கிறது. செலவு உணர்திறன் பணிச்சுமைகளுக்கு - தொகுதி செயலாக்கம், அதிக அளவு சுருக்கம், மீட்டெடுப்பு-பெருக்கப்படும் தலைமுறை - பொருளாதாரம் தனியுரிம வழங்குநர்களுக்கு பொருந்துவது கடினம்.

சீன AI ஆய்வகங்களின் வன்பொருள் விநியோகச் சங்கிலிகளின் தீவிரமான ஆய்வுக்கு மத்தியில் இந்த வெளியீடு இறங்குகிறது, DeepSeek முன்பு வரையறுக்கப்பட்ட கணக்கீட்டில் இருந்து எல்லை-நிலை செயல்திறனை அழுத்துவதில் கவனத்தை ஈர்த்தது. இந்த புதுப்பித்தலுக்கான விரிவான பயிற்சி அல்லது வன்பொருள் விவரங்களை நிறுவனம் வெளியிடவில்லை.

அடுத்து என்ன பார்க்க வேண்டும்

DeepSeek இன் கேடன்ஸ் - செப்டம்பரில் ஒரு ஃப்ளாஷ் புதுப்பிப்பு, அக்டோபரில் இலக்கு வைக்கப்பட்ட 1017 புதுப்பிப்பு - ஆய்வகம் அதன் மேற்கத்திய போட்டியாளர்களின் பாரம்பரிய ஆறு முதல் பன்னிரெண்டு மாத வெளியீட்டு சுழற்சிகளை விட வேகமாக இயங்குகிறது. செயற்கையான பகுப்பாய்வு மற்றும் சமூக அளவுகோல்களிலிருந்து சுயாதீனமான தரவரிசைகள் நிறுவனத்தின் சொந்த மதிப்பீடுகளுக்கு வெளியே ஆதாயங்கள் உள்ளனவா என்பதைக் காண்பிக்கும்.

தற்போதைக்கு, சுயாதீனமாக சரிபார்க்கக்கூடிய எண்கள் வலுவானவை: 121 கண்காணிக்கப்பட்ட மாடல்களில் இரண்டாவது இடத்தில் உள்ள நுண்ணறிவு தரவரிசை, வெளியீட்டு செயல்திறன் வினாடிக்கு 230 டோக்கன்கள், 1 மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரம் மற்றும் சந்தையில் சில குறைந்த விலைகள் - இவை அனைத்தும் யாரையும் எடையை எடுத்து உருவாக்க அனுமதிக்கும் உரிமத்தின் கீழ்.

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

AI நிலப்பரப்பு வேகமாக நகர்கிறது - AI செய்திகள், மாதிரி வெளியீடுகள் மற்றும் தொழில்துறை பகுப்பாய்வுகளை வெளியிட AI Buzz Wire ஐப் பின்தொடரவும்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →