சீன செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வகமான டீப்ஸீக் V4-ஃப்ளாஷ் "0731" ஐ ஜூலை 31, 2026 அன்று வெளியிட்டது, இது அதன் பட்ஜெட் மாதிரியின் மறுபயன்பாடு செய்யப்பட்ட பதிப்பாகும், இது கிட்டத்தட்ட 60 சதவிகிதம் குறைந்த செலவில் மூன்றாம் தரப்பு வரையறைகளில் OpenAI இன் GPT-5.6 Luna உடன் பொருந்துகிறது. மாடலின் பொது பீட்டா ஏபிஐயை பொதுக் கிடைக்கும் தன்மையில் வைக்கும் இந்த வெளியீடு, சீன திறந்த எடை வழங்குநர்கள் மற்றும் மேற்கத்திய எல்லை ஆய்வகங்களுக்கு இடையே தீவிரமடைந்து வரும் விலைப் போரில் சமீபத்திய சால்வோ ஆகும். மாதிரி போர்களின் தற்போதைய கவரேஜுக்கு, எங்கள் சமீபத்திய AI செய்தி பார்க்கவும்.

தி டிகோடரின் கூற்றுப்படி, செயற்கை பகுப்பாய்வு நுண்ணறிவு குறியீட்டில் புதிய பதிப்பு 50 புள்ளிகளைப் பெற்றுள்ளது - இது ஏப்ரல் 2026 இல் தொடங்கப்பட்ட முந்தைய V4-ஃப்ளாஷை விட பத்து-புள்ளி அதிகரிப்பு ஆகும். இது OpenAI இன் பட்ஜெட்-அடுக்கு GPT-5.6 Luna ஐ விட ஒரு புள்ளியை விட ஒரு புள்ளியை மட்டுமே கொண்டுள்ளது.

ஏஜென்டிக் வேலைக்காக கட்டப்பட்டது

ஏஜென்டிக் பணிகளில் மிகப்பெரிய ஆதாயங்கள் கிடைத்தன, பல-படி நிஜ-உலக வேலைகளை தன்னாட்சி முறையில் முடிக்கும் திறன். டெர்மினல் பெஞ்ச் 2.1 இல் மாடல் 82.7 மதிப்பெண்கள் மற்றும் DeepSWE இல் 54.4 மதிப்பெண்களைப் பெற்றதாக TechNode தெரிவித்துள்ளது, AI ஆனது கருவிகளை எவ்வளவு சிறப்பாகப் பயன்படுத்துகிறது, குறியீட்டை எழுதுவது மற்றும் பொறியியல் சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் திறன் ஆகியவற்றை அளவிடும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

GDPval இல், சிக்கலான அலுவலக வேலைகளில் மாதிரிகளை சோதிக்கும் அளவுகோல், V4-ஃப்ளாஷ் 1,189 இலிருந்து 1,559 Elo புள்ளிகளுக்கு உயர்ந்தது. டீப்சீக், மாடல் அதன் முன்னோடிகளை விட குறைவாகவே மாயத்தோற்றம் அடைகிறது மற்றும் அதே பணிகளை முடிக்க தோராயமாக 12 சதவீதம் குறைவான டோக்கன்களைப் பயன்படுத்துகிறது.

அதே கட்டிடக்கலை, சிறந்த எடைகள்

மேம்படுத்தல் அதே அடிப்படை கட்டமைப்பை வைத்திருக்கிறது: எந்த நேரத்திலும் 13 பில்லியன் செயலில் உள்ள 284 பில்லியன் மொத்த அளவுருக்கள் மற்றும் ஒரு மில்லியன் டோக்கன் சூழல் சாளரம். மாதிரியை பெரிதாக்குவதற்குப் பதிலாக, DeepSeek அதை மீண்டும் பயிற்றுவித்தது - அதே தடயத்தில் இருந்து அதிக செயல்திறனை அழுத்துகிறது. டீப்சீக்கின் திறந்த எடை அணுகுமுறையைத் தொடர்ந்து, ஹக்கிங் ஃபேஸில் அனுமதிக்கப்பட்ட எம்ஐடி உரிமத்தின் கீழ் மாடல் எடைகள் வெளியிடப்படுகின்றன.

டீப்சீக் வெளியீட்டை நோக்கமாகக் கொண்டது. புதுப்பிப்பு V4-Flash APIக்கு மட்டுமே பொருந்தும்; உயர்-அடுக்கு V4-Pro API மற்றும் DeepSeek இன் நுகர்வோர் பயன்பாடு மற்றும் இணையதளம் மூலம் வழங்கப்படும் மாடல்கள் மாறாமல் இருக்கும். புதிய ஃப்ளாஷ் API ஆனது Responses APIக்கான ஆதரவையும் சேர்க்கிறது மற்றும் கோடெக்ஸுடன் பயன்படுத்துவதற்குத் தழுவி, குறியீட்டு முகவர்களை உருவாக்கும் டெவலப்பர்களுக்கு அதன் விருப்பத்தை விரிவுபடுத்துகிறது.

கேச் டிஸ்கவுண்ட் எட்ஜ்

DeepSeek இன் விலைச் சாதகத்தின் குறிப்பிடத்தக்க பகுதி அதன் விலையிடல் இயக்கவியலில் இருந்து வருகிறது. நிறுவனம் 98 சதவீத கேச் தள்ளுபடியை வழங்குகிறது - தொழில்துறை தரமான 90 சதவீதத்திற்கு மேல் - அதாவது கோரிக்கையின் திரும்பத் திரும்ப அல்லது யூகிக்கக்கூடிய பகுதிகள் சாதாரண விகிதத்தில் ஒரு சிறிய பகுதியிலேயே பில் செய்யப்படுகின்றன. ஒரு பணிக்கு குறைவான டோக்கன்களுடன் இணைந்து, பல பணிச்சுமைகளுக்கான பயனுள்ள செலவு வியத்தகு அளவில் குறைகிறது.

அந்த விலை நிர்ணய அமைப்பு OpenAIக்கு நேரடி சவாலாக உள்ளது, இது சந்தைப் பங்கைப் பாதுகாக்க விலைகளைக் குறைத்து வருகிறது. இதன் விளைவாக ஒரு சந்தையானது எல்லைக்கு அருகில் உள்ள தரம் ஒரு பண்டமாக மாறுகிறது, மேலும் போட்டியானது மூலத் திறனைக் காட்டிலும் உள்கட்டமைப்பு திறன் மற்றும் அலகு பொருளாதாரத்தால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது.

தரையில்லாமல் ஒரு விலையுத்தம்

பகுப்பாய்வாளர்கள் இப்போது விவரிக்கும் ஒரு முழுமையான விலைப் போர் என இந்த வெளியீடு தீவிரப்படுத்துகிறது. OpenAI அதன் டெவலப்பர் தளத்தைப் பாதுகாக்க GPT-5.6 Luna விலைகளை 80 சதவீதம் குறைத்தது, DeepSeek மட்டுமே ஒப்பிடக்கூடிய திறன் மற்றும் இன்னும் மலிவான மாதிரியுடன் பதிலளிக்கிறது. ஒவ்வொரு சுற்றும் எல்லைக்குட்பட்ட நுண்ணறிவின் பயனுள்ள விலையை குறைக்கிறது, மேலும் மலிவான மற்றும் மிகவும் விலையுயர்ந்த திறன் கொண்ட மாடல்களுக்கு இடையிலான இடைவெளி குறைகிறது.

மென்பொருளில் டைனமிக் அசாதாரணமானது. பெரும்பாலான சந்தைகளில், ஏறக்குறைய சமமான தரத்தில் 60 சதவீத செலவு நன்மைகள் விரைவாக பங்கைப் பிடிக்கும். இங்கே, நன்மைகள் பொருத்தப்பட்டு, வாரங்களுக்குள் மீண்டும் பொருத்தப்பட்டு, டெவலப்பர்கள் தொடர்ந்து லீடர்போர்டை மாற்றிவிடுகிறார்கள். பெஞ்ச்மார்க் பாரிட்டி, ஒரு காலத்தில் எல்லைப்புற ஆய்வகங்களின் பிரத்தியேக மாகாணமாக இருந்தது, அவர்களின் எடைகள் மற்றும் அவற்றின் விலைகள் இரண்டையும் வெளியிட விரும்பும் திறந்த-எடை சவால் செய்பவர்களிடமிருந்து அதிகளவில் கிடைக்கிறது.

டெவலப்பர்களுக்கு இது என்ன அர்த்தம்

டெவலப்பர்களுக்கு, நடைமுறை உட்குறிப்பு தெளிவாக உள்ளது: திறமையான முகவர் மாதிரிகள் வேகமாக மலிவாகி வருகின்றன. ஒரு டெர்மினலில் தன்னியக்கமாக செல்லவும், குறியீட்டை எழுதவும் மற்றும் பிழைத்திருத்தவும் மற்றும் சிக்கலான அலுவலகப் பணிகளைக் கையாளக்கூடிய ஒரு மாதிரி - ஒரு கோரிக்கைக்கு ஒரு சதவீதத்தில் - AI- இயங்கும் தயாரிப்புகளை உருவாக்குவதற்கான பொருளாதாரத்தை மாற்றுகிறது.

திறந்த-எடை வெளியீடு என்பது, குழுக்கள் தங்கள் சொந்த வன்பொருளில் மாதிரியை இயக்க முடியும் என்பதாகும், ஒரு டோக்கன் API கட்டணத்தை முற்றிலும் முக்கியமான பணிச்சுமைகளுக்குத் தவிர்க்கிறது. DeepSeek, OpenAI மற்றும் பிறர் விலை மற்றும் செயல்திறனில் தொடர்ந்து வர்த்தகம் செய்து வருவதால், வெற்றியாளர்கள் இப்போது தேர்ந்தெடுக்கும் திறன், மலிவு மாடல்களின் வளர்ந்து வரும் மெனுவைக் கொண்ட பில்டர்கள்.

AI வளைவுக்கு முன்னால் இருங்கள்

செயற்கை நுண்ணறிவு நிலப்பரப்பு முன்னெப்போதையும் விட வேகமாக நகர்கிறது, மேலும் இந்த மாற்றங்களை முன்கூட்டியே கண்காணிக்கும் நிறுவனங்கள் நீடித்த விளிம்பைப் பெறுகின்றன. மாதிரி வெளியீடுகள், நிதிச் சுற்றுகள் மற்றும் கொள்கை நகர்வுகள் ஆகியவற்றின் தொடர்ச்சியான, ஆதாரத்தால் சரிபார்க்கப்பட்ட கவரேஜுக்கு, எங்களின் சமீபத்திய AI செய்திகளைப் பின்பற்றவும்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →