கூகுளின் ஜெமினி 4 ஆர்கானில் இயங்கும் நான்கு AI முகவர்கள் மனித உள்ளீடு இல்லாமல் Minecraft ஐ தோற்கடித்து, 27 மணிநேரம் 14 நிமிடங்கள் நீடித்த ஒரு முழு தன்னாட்சி ஓட்டத்தில் எண்டர் டிராகனைக் கொன்றனர். ஃபால்டோர் மற்றும் பலரின் ஆய்வறிக்கையின்படி, Google DeepMind குழு, பாத்திரங்கள், உத்திகள் அல்லது விளையாட்டு-குறிப்பிட்ட கருவிகளை ஒதுக்காமல், தோராயமாக உருவாக்கப்பட்ட உலகில் முகவர்களை இறக்கியது. தி டிகோடரால் மூடப்பட்டது - மற்றும் முகவர்கள் தங்களை ஒழுங்கமைத்து, ஒத்துழைத்து, வெற்றி பெற்றனர்.

Minecraft நீண்ட காலமாக AIக்கு ஒரு பிடிவாதமான அளவுகோலாக இருந்து வருகிறது. சதுரங்கம் அல்லது கோ போலல்லாமல், இது நீண்ட அடிவான திட்டமிடல், திறந்தநிலை ஆய்வு, கருவி கைவினை மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவற்றைக் கோருகிறது - இவை அனைத்தும் உலகில் ஒவ்வொரு முறையும் மாறும். விளையாட்டின் இறுதி முதலாளியை வீழ்த்துவதற்கு வரலாற்று ரீதியாக மனித வழிகாட்டுதல் அல்லது பெரிதும் ஸ்கிரிப்ட் செய்யப்பட்ட பயிற்சி அமைப்புகள் தேவைப்படுகின்றன. இந்த ஓட்டம், மாறாக, நான்கு முகவர்களுடன் தொடங்கியது, வேறு எதுவும் இல்லை.

எண்களில் ரன்

அமர்வின் புள்ளிவிவரங்கள் குழப்பமான ஆனால் இறுதியில் வெற்றிகரமான பயணத்தின் பதிவைப் போல படிக்கின்றன:

  • 27 மணிநேரம், 14 நிமிடங்கள் தொடர்ச்சியான தன்னாட்சி விளையாட்டு
  • 2,783 JavaScript நிரல்கள் முகவர்களால் எழுதப்பட்டது
  • 229 அரட்டை செய்திகள் நான்கு முகவர்களுக்கு இடையே பரிமாறப்பட்டது
  • 605 இறப்புகள் வழியில்

அந்த கடைசி உருவம் முக்கியத்துவம் பெற வேண்டும். கேமை முடிப்பதற்குள் ஏஜெண்டுகள் அறுநூறுக்கும் மேற்பட்ட முறை இறந்துவிட்டனர், மேலும் டாமின் ஹார்டுவேர் பேப்பரின் கவரேஜ் படி, கேமின் ஈஸி சிரமம் அமைப்பில் அதைச் செய்தார்கள். அதே அறிக்கை ஓட்டத்திற்கான டோக்கன் செலவினத்தை தோராயமாக $520 என மதிப்பிட்டுள்ளது, அதே சமயம் 2027 ஆம் ஆண்டில் நடைமுறைக்கு வரும் ஜெமினி 4 ஆர்கானின் நிலையான விலையை கணக்கிடும் டீகோடர், மொத்த தொகையை $1,620 என கணக்கிடுகிறது. எப்படியிருந்தாலும், பொது-நோக்க AI முகவர்களால் Minecraft முடிவடைவதற்கான செலவு இப்போது நூற்றுக்கணக்கான டாலர்களில் அளவிடப்படுகிறது - முந்தைய ஆண்டுகளின் நோக்கத்திற்காக உருவாக்கப்பட்ட விளையாட்டு AIகளில் முதலீடு செய்யப்பட்ட மில்லியன்கள் அல்ல.

அவசர குழுப்பணி, ஸ்கிரிப்டுகள் இல்லை

முகவர்கள் வெற்றி பெற்றனர் என்பது மட்டுமல்ல, எப்படி என்பது குறிப்பிடத்தக்க முடிவை உருவாக்குகிறது. எந்தப் பாத்திரங்களும் ஒதுக்கப்படாமல், நான்கு முகவர்கள் தங்களுக்குள் பணிகளைப் பிரித்துக் கொண்டதாக தி டிகோடர் தெரிவித்துள்ளது. அவர்கள் அச்சுறுத்தல்கள் பற்றி ஒருவரையொருவர் எச்சரித்தார்கள், இறந்த அணியினரிடமிருந்து பொருட்களை மீட்டெடுத்தனர் மற்றும் பகிரப்பட்ட நினைவகத்தில் தவறுகளை பதிவுசெய்தனர், அவை மீண்டும் மீண்டும் பிழைகளைத் தவிர்க்க அனுமதிக்கின்றன.

வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், கேம் டெவலப்பர்கள் பொதுவாக NPC குழுக்களில் கடின-குறியீடு செய்யும் ஒருங்கிணைப்பு நடத்தை ஒரே மாதிரி, பகிரப்பட்ட உலகம் மற்றும் ஒரு தகவல் தொடர்பு சேனல் ஆகியவற்றின் நான்கு நிகழ்வுகளிலிருந்து தானாகவே வெளிப்பட்டது. 2,783 சுயமாக எழுதப்பட்ட ஜாவாஸ்கிரிப்ட் புரோகிராம்கள் எப்போதும் வளர்ந்து வரும் திறன் நூலகமாகச் செயல்படுகின்றன: ஒரு முகவர் இரும்பை எவ்வாறு கரைப்பது அல்லது ஒரு மினிபாஸை எவ்வாறு தோற்கடிப்பது என்பதைக் கண்டறிந்ததும், அந்த அறிவு மாதிரியின் சூழல் சாளரத்தில் மட்டும் வாழ்வதை விட மறுபயன்பாட்டு குறியீடாக நீடிக்கிறது.

ஏஜென்ட் ஆராய்ச்சியைப் பின்தொடரும் எவருக்கும் பகிரப்பட்ட நினைவக விவரம் முக்கியமானது. ஒவ்வொரு தோல்விக்குப் பிறகும் பூஜ்ஜியத்திலிருந்து மறுதொடக்கம் செய்வதற்குப் பதிலாக - பாடங்களைக் குவித்து அனுப்பக்கூடிய முகவர்களின் குழுக்கள் இன்றைய AI முகவர்களின் மைய பலவீனங்களில் ஒன்றை நிவர்த்தி செய்கின்றன.

நோக்கம்-கட்டமைக்கப்பட்ட சாம்பியன்கள் முதல் பொது முகவர்கள் வரை

புலம் முழுவதும் முடுக்கிவிட்ட மாதிரியின் சமீபத்திய உதாரணம் முடிவு. ஒரு தசாப்தத்திற்கு முன்பு, உலகத் தரம் வாய்ந்த வீடியோ கேம் AI ஐ முறியடிக்க, ஒரு கேமிற்கு புதிதாகப் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட பெஸ்போக் அமைப்புகள் தேவைப்பட்டன: DeepMind's AlphaGo for Go, OpenAI Five for Dota 2, AlphaStar for StarCraft II. ஒவ்வொன்றும் ஒரு மகத்தான பொறியியல் முயற்சியாக இருந்தது, அது சரியாக ஒரு காரியத்தைச் செய்ய முடியும்.

பொது-நோக்க முகவர்கள் இப்போது பல ஆண்டுகளாக சிறப்புப் பயிற்சியைக் கோரும் கேம் சவால்களைத் தீர்த்து வருகின்றனர் - மேலும் அவர்கள் மின்னஞ்சல்களுக்குப் பதிலளிக்கக்கூடிய அல்லது குறியீட்டை எழுதக்கூடிய அதே மாதிரியில் அதைச் செய்கிறார்கள். மைன்கிராஃப்ட் என்பது நோக்கத்திற்காக உருவாக்கப்பட்ட அமைப்புகள் தேவைப்படும் வீடியோ கேம்களை முறியடிக்கும் ஏஜென்டிக் AI மாடல்களுக்கு சமீபத்திய உதாரணம் என்று டிகோடர் குறிப்பிடுகிறது. இதுபோன்ற ஒவ்வொரு முடிவும் "சுவாரசியமான டெமோ" மற்றும் "பொதுவாக திறமையான உதவியாளர்" ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தூரத்தைக் குறைக்கிறது, இது குழப்பமான சூழலில் நீண்ட இலக்கைத் தொடர முடியும்.

அதனால்தான் Minecraft ஒரு தொடர்ச்சியான ஆராய்ச்சி சோதனைக் களமாக இருந்து வருகிறது: க்ரீப்பர்கள் தப்பிப்பிழைப்பது தற்செயலானது, ஆனால் திறந்த உலகில் பல்லாயிரக்கணக்கான மணிநேரங்களில் இலக்கை நோக்கிய நடத்தையை நிலைநிறுத்துவது AI ஆய்வகங்கள் உருவாக்க முயற்சிக்கும் சுயாட்சிக்கு ஒரு நல்ல பதிலாள் ஆகும்.

எச்சரிக்கைகள் மற்றும் சூழல்

மனதில் கொள்ள வேண்டிய எச்சரிக்கைகள் உள்ளன. டாம்ஸ் ஹார்டுவேர், மற்றும் Minecraft - ரன் ஈஸி சிரமத்தைப் பயன்படுத்தியது - பிரபலமாக திறந்த நிலையில் - நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட விதிகள், நிர்ணயிக்கும் இயற்பியல் மற்றும் தாராளமான ரெஸ்பான் இயக்கவியல் ஆகியவற்றைக் கொண்ட ஒரு விளையாட்டாகவே உள்ளது. பெரும்பாலான நிஜ உலக அமைப்புகளில் 605 இறப்புகள் ஆபத்தானவை; இங்கே அவர்களுக்கு நேரம் மற்றும் டோக்கன்கள் செலவாகும்.

கணக்கீடு மற்றும் செலவுப் புள்ளிவிவரங்களும் கவனமாகப் படிக்கத் தகுந்தவை: வெளியிடப்பட்ட இரண்டு மதிப்பீடுகளும் பயன்படுத்தப்படும் விலை மாதிரியைப் பொறுத்து மூன்று காரணிகளால் வேறுபடுகின்றன, அனுமான விலைகள் நிலைபெறும் வரை "எவ்வளவு முகவர் செலவு செய்தார்" என்பதை நினைவூட்டுகிறது.

இருப்பினும், இவை எதுவும் முக்கிய முடிவைக் குறைக்கவில்லை. நான்கு பொது-நோக்க முகவர்கள், ஒரு உலகத்தையும் ஒருவரையொருவர் தவிர வேறு எதையும் கொடுக்கவில்லை, ஒரு திறமையான குழுவாக சுயமாக ஒழுங்கமைக்கப்பட்டு, கேமிங்கின் மிக நீண்ட கால AI சவால்களில் ஒன்றை ஒரு நாளுக்கும் மேலாக முடித்துவிட்டனர்.

ஏஜென்டிக் AIக்கு இது என்ன சமிக்ஞை செய்கிறது

DeepMind ஐப் பொறுத்தவரை, ஜெமினி 4 ஆர்கானின் ஏஜென்டிக் திறன்களுக்கான காட்சிப் பொருளாக இந்த ஆர்ப்பாட்டம் இரட்டிப்பாகிறது - கூகுள் மாதிரி குடும்பம் இந்த வகையான நீண்ட அடிவானத்தில், கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் வேலைகளை சரியாக நிலைநிறுத்துகிறது. நிறுவனங்கள் AI முகவர்களைக் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பதில் இருந்து பல நாள் பணிப்பாய்வுகளைச் செயல்படுத்தும்போது, ​​இது போன்ற வரையறைகள், குறிக்கோள் நீண்டதாக இருக்கும்போது, ​​சுற்றுச்சூழலை எதிர்க்கும் போது, ​​தற்போதைய மாதிரிகள் எதைத் தக்கவைக்க முடியும் என்பதைப் பற்றிய ஒரு பார்வையை வழங்குகின்றன, மேலும் ஒரு பெரிய மரணத்தை விட நூற்றுக்கணக்கான சிறிய இறப்புகளில் தோல்வி அளவிடப்படுகிறது.

எண்டர் டிராகன் கனமான மனித சாரக்கட்டுகளுடன் முன்பு இயந்திரங்களுக்குள் விழுந்தது. இந்த நேரத்தில், நான்கு முகவர்கள் தனியாக ஒரு சீரற்ற உலகத்திற்குச் சென்றனர் - மேலும் சாம்பியன்களாக வெளியேறினர்.

---

AIக்கு முன்னால் இருங்கள்

சமீபத்திய AI செய்திகள், பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றங்கள் - அனைத்தையும் ஒரே இடத்தில் பெறுங்கள்.

மேலும் AI செய்திகளைப் படிக்கவும் →